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机器学习入门 4-8 scikit-learn中的scaler
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍在sklearn中使用数据归一化。
1.5K00发布于 2019-11-13 4-8人同服搭建教程详解
本文详解如何通过搭建专属服务器实现4-8人同服联机，涵盖服务器配置要求、活动页选购、防火墙设置及客户端连接配置，帮助玩家突破人数限制，与好友畅享多人联机体验。 1.2 专属服务器的优势 对比维度 内置联机 专属服务器 最大人数 4人 4-8人 稳定性 依赖主机在线 7×24小时运行 参数自定义 不支持 支持经验倍率、捕获率等调整 隐私性 可能遇到陌生人 仅邀请好友加入 ServerPassword 服务器密码 建议设置 AdminPassword 管理员密码 建议设置强密码 PublicPort 游戏端口 默认8211 ServerPlayerMaxNum 最大玩家数 建议设为4- Restart 重启服务器 /Kick [玩家名] 踢出指定玩家 /Ban [玩家名] 禁止指定玩家加入 /adminpassword [密码] 输入管理员密码获取权限 八、总结 《幻兽帕鲁》想要实现4-
2.2K10编辑于 2026-07-20- 来自专栏迁移内容
高性能MySQL(3)——创建高性能索引
三、高性能的索引策略 3.1、独立的列 索引列不能是表达式的一部分，也不能是函数的参数。 参考： 《高性能 MySQL 第三版》 聚簇索引和非聚簇索引 mysql-覆盖索引 创建高性能的索引
1.9K20编辑于 2022-12-01 - 来自专栏脑电信号科研科普
theta悖论:4-8 Hz的EEG振荡既反映睡眠压力又体现认知控制
theta振荡（4—8赫兹）反映了警觉认知控制状态活动和睡眠剥夺，是睡眠状态下压力的标志。本研究中，我们调查了认知任务和睡眠剥夺期间中，脑电位振荡的差异。我们测量了18名年轻健康成年人（9名女性）在3种睡眠剥夺水平下执行6项任务的高密度脑电图。我们发现认知负荷和睡眠剥夺都增加了内侧前额叶皮质区域的theta功率；然而，睡眠剥夺导致了许多额叶其他部位的theta波增加。睡眠剥夺相关的theta(sdTheta）出现位置随任务不同而不同，在视觉空间任务和短时记忆任务中范围最广，在被动音乐学习任务中辅助运动区活动最强，而在空间任务时颞下回皮层最强。此外，任务行为的改变和睡眠剥夺时的theta增加相关，但是相关无任务特异性而且多重校正后不显著。总之，这些结果表示在睡眠剥夺期和认知过程中that a振荡主要发生在与当前行为无关的皮层区域。
1.2K30编辑于 2023-01-16 - 来自专栏IT技术圈（CSDN）
浙大版《C语言程序设计（第3版）》题目集 习题4-8 高空坠球
习题4-8 高空坠球 皮球从某给定高度自由落下，触地后反弹到原高度的一半，再落下，再反弹，……，如此反复。问皮球在第n次落地时，在空中一共经过多少距离？第n次反弹的高度是多少？
1.8K10发布于 2020-09-15 - 来自专栏用户1337634的专栏
高性能logback
开发环境一般都把日志输出到ConsoleAppender，但是其他环境是不需要的，可以使用动态配置。
3.4K42发布于 2019-03-27 - 来自专栏前端小课堂
高性能JavaScript
从《高性能JavaScript》一书中的整理笔记： 1、将经常使用的对象成员、数组项、和域外变量存入局部变量 原因：数据存储位置对大地代码整体性能会产生重要的影响，直接变量和局部变量的访问速度快于数组和对象成员
1.3K10发布于 2019-09-04 - 来自专栏TopFE
高性能JavaScript
由于局部变量存在于作用域的起始位置，因此访问局部变量比访问跨作用域变量更快，变量在作用域中的位置越深，访问所需时间就越长，由于全局变量总处在作用域的最末端，因此访问速度最慢。
1.3K00编辑于 2022-01-24 高性能ListViews
高性能ListViews原文链接:PerformanceListViews原文作者:Brandon译文出自:开发技术前线www.devtf.cn。未经允许，不得转载!
12700编辑于 2026-04-24GPU高性能编程13: TIRx 与高性能GEMM (下)
TIRx 与高性能GEMM (下)既然已经有了 TMA 和双缓冲，为什么还说没有真正 overlap？原因是当前代码仍由一个 warpgroup 顺序推进 load、MMA 和 store。
22700编辑于 2026-08-26- 来自专栏Liusy01
Netty高性能之道
所以今天来看以下Netty的高性能是如何建立的？ IO通信的三原则： 1、传输：用什么样的通道发送数据，I/O模型在很大程度上决定了通信的性能。 2、协议：协议的选择不同，性能也不同。 Netty高性能之道： 一、异步非阻塞通信 I/O多路复用技术通过把多个I/O的阻塞复用到同一个select的阻塞上，从而使得系统在单线程的情况下可以同时处理多个客户端请求，与传统的BIO相比，多路复用的最大优势就是系统开销小 五、高性能的序列化框架 影响序列化性能的关键因素如下： 1、序列化之后码流的大小（网络带宽的占用） 2、序列化与反序列化的性能（CPU资源的占用） 3、是否支持跨语言 Netty提供了对Google 上述就是Netty高性能的基础，来自《Netty权威指南 第2版》一书。
1.1K20发布于 2020-09-01 - 来自专栏IT技术精选文摘
Netty高性能之道
事实上，我对这个数据并不感到惊讶，根据我5年多的NIO编程经验，通过选择合适的NIO框架，加上高性能的压缩二进制编解码技术，精心的设计Reactor线程模型，达到上述性能指标是完全有可能的。 Netty高性能之道 2.1. RPC调用的性能模型分析 2.1.1. Netty高性能之道 2.2.1. 异步非阻塞通信 在IO编程过程中，当需要同时处理多个客户端接入请求时，可以利用多线程或者IO多路复用技术进行处理。 Netty默认提供了对Google Protobuf的支持，通过扩展Netty的编解码接口，用户可以实现其它的高性能序列化框架，例如Thrift的压缩二进制编解码框架。 正是由于Java原生序列化性能表现太差，才催生出了各种高性能的开源序列化技术和框架（性能差只是其中的一个原因，还有跨语言、IDL定义等其它因素）。 2.2.8.
1.7K70发布于 2018-01-30 - 来自专栏程序人生 阅读快乐
Python高性能编程
Python语言是一种脚本语言，其应用领域非常广泛，包括数据分析、自然语言处理、机器学习、科学计算、推荐系统构建等。 本书共有12章，围绕如何进行代码优化和加快实际应用的运行速度进行详细讲解。本书主要包含以下主题：计算机内部结构的背景知识、列表和元组、字典和集合、迭代器和生成器、矩阵和矢量计算、并发、集群和工作队列等。**后，通过一系列真实案例展现了在应用场景中需要注意的问题。 本书适合初级和中级Python程序员、有一定Python语言基础想要得到进阶和提高的读者阅读。 Python语言是一种脚本语言，其应用领域非常广泛，包括数据分析、自然语言处理、机器学习、科学计算、推荐系统构建等。
90320发布于 2018-10-10 - 来自专栏林德熙的博客
WPF 高性能笔
本文告诉大家WPF的INK的实现，和如何做一个高性能的笔。 高性能的笔迹在 WPF 包含两个部分，一个是就是输入，第二个就是渲染。 所以按照原来的元素的输入渲染是无法做到高性能的，那么 WPF 的笔迹是如何做到很快？这里需要用到两个科技，一个就是输入使用 StylusPlugin 一个就是使用另一个 UI 线程解决渲染的速度。 为什么 Stylusplugin 可以做到高性能？ 这个需要从触摸开始讲。在我的另一篇博客有告诉大家从触摸到事件，在 WPF 是通过触摸线程拿到触摸信息。 如果要做高性能的笔必须要了解 WPF 的触摸和渲染原理，具体请看WPF 渲染原理 和 WPF 触摸到事件 于是下面告诉大家如何做出一个高性能的笔。 本文主要告诉大家如何继承 StylusPlugIn 来做高性能的笔。
1.2K40发布于 2018-09-19 - 来自专栏别明天就今天吧
Redis-高性能
最近有一道常见的Redis面试题，Redis为什么那么快？下面我们来分析下"快"的原因。
70911发布于 2020-09-07 - 来自专栏林德熙的博客
高性能笔迹原理
在显示器屏幕收到 HDMI 输出到屏幕刷新需要的时间是 16 毫秒 那么此时极限优化的笔迹延时就是三个硬件中速度最慢的触摸框硬件，也就是 30 毫秒以上 这就是高性能笔迹的核心了 在 Windows 下 如果在框架层上使用，请看 WPF 使用 Composition API 做高性能渲染 因此 Win10 下的 UWP 能做到最快的笔迹，在 Win10 下，一个空应用加上一个空 InkCanvas 就能做到 从这里获取触摸的速度会比从 USB 读取快 在 WPF 中如何使用 RealTimeStylus 请看 WPF 高速书写 StylusPlugIn 原理 在 WinForms 中请看 WinForms 下的高性能笔迹方法
1.3K21发布于 2020-08-06 【高性能MySQL】事务
就像锁粒度的升级会增加系统开销一样，事务处理过程中也会增加服务器的开销。需要更强的CPU，更大的内存和磁盘空间。用户可以根据业务是否需要事务，来选择合适的存储引擎。
58210编辑于 2025-01-01- 来自专栏bit哲学院
Python 高性能编程
他在 yCon 和 PyData 会议上教授 Python 编程，这几年一直在英国从事关于数据科学和高性能计算方面的咨询工作。 高性能 Python 的开发者更有可能在接下来的几年里使用和信任 Python 2.7。 他已经在 PyCon 和 PyData 大会上讲课超过 10 年，并且在伦敦从事人工智能和高性能计算领域的咨询工作超过 10 年时间。 因此，高性能编程可以被认为是通过降低开销（比如撰写更高效的代码）或改变操作方式（比如寻找一种更合适的算法）来让这些操作的代价最小化。 然而，通过理解数据在硬件层面的移动方式以及 Python 在抽象层面移动数据的方式，你会学到一些编写高性能 Python 程序的知识。
1.2K30发布于 2020-11-30 - 来自专栏程序员IT圈
精读《高性能 javascript》
前言 本期我来给大家推荐的书是《高性能JavaScript》，在这本书中我们能够了解 javascript 开发过程中的性能瓶颈，如何提升各方面的性能，包括代码的加载、运行、DOM交互、页面生存周期等。 高性能 Ajax 包括：知道你项目的具体需求，选择正确的数据格式和与之相配的传输技术。 作为数据格式，纯文本和 HTML 是高度限制的，但它们可节省客户端的 CPU 周期。 构建并部署高性能 javascript 应用 开发和部署过程对基于 JavaScript 的应用程序可以产生巨大影响,最重要的几个步骤如下： 合并 JavaScript 文件，减少 HTTP 请求的数量 gzip 编码) 通过设置 HTTP 响应报文头使 JavaScript 文件可缓存，通过向文件名附加时间戳解决缓存问题 使用内容传递网络(CDN)提供 JavaScript 文件，CDN 不仅可以提高性能
2.2K20发布于 2018-09-21 - 来自专栏码农沉思录
Netty高性能之道
事实上，我对这个数据并不感到惊讶，根据我5年多的NIO编程经验，通过选择合适的NIO框架，加上高性能的压缩二进制编解码技术，精心的设计Reactor线程模型，达到上述性能指标是完全有可能的。 Netty高性能之道 2.1. RPC调用的性能模型分析 2.1.1. Netty高性能之道 2.2.1. 异步非阻塞通信 在IO编程过程中，当需要同时处理多个客户端接入请求时，可以利用多线程或者IO多路复用技术进行处理。 正是由于Java原生序列化性能表现太差，才催生出了各种高性能的开源序列化技术和框架（性能差只是其中的一个原因，还有跨语言、IDL定义等其它因素）。 2.2.8. 作者简介 李林锋，2007年毕业于东北大学，2008年进入华为公司从事高性能通信软件的设计和开发工作，有6年NIO设计和开发经验，精通Netty、Mina等NIO框架。
1.5K40发布于 2019-07-13
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