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- 来自专栏MySQL修行 | 老叶茶馆
Innodb页合并和页分裂
页分裂 如上所述，一个页最多可以填充100%。发生这种情况时，下一页将获取新记录。 但是如果我们遇到以下情况呢？ ? 通常，我们可以说：页分裂发生在插入或者更新，并导致页错位（在许多情况下，程度不同）。 InnoDB在INFORMATION_SCHEMA.INNODB_METRICS表中记录了页分裂的次数。 一旦分裂的页创建，将其回收的唯一方法是将创建的页降至合并阈值下。当这发生时，InnoDB通过合并操作将数据从分裂页迁移走。 另外一个组织数据的方法是OPTIMIZE TABlE。 如果没有合并和分裂（也就是写入），只有一个单独的页，在InnoDB中被称为“乐观”更新，此时的闩为共享闩。合并和分裂被称为“悲观”更新，此时的闩为排他闩。 输出显示有52186次页分裂，产生了127.92MB的碎片。 一旦发生页分裂，唯一的方法是将创建的页降至合并阈值之下。当这种情况发生时，InnoDB通过合并操作将数据从分裂的页中移出。
3.5K20发布于 2020-07-06 - 来自专栏C++系列
【MySQL】主键优化原理篇——【数据组织方式＆主键顺序插入＆主键乱序插入＆页分裂＆页分裂】
插入数据时，尽量选择 顺序插入 ，选择使用AUTOINCREMENT自增主 顺序插入可以减少 页分裂 （可以了解下按下面的数据组织方式） 2.数据组织方式 【1】主键顺序插入 在大多数数据库系统中，如表数据是使用 主键顺序插入 第一个页满了，插入第二个页，一页16k，以此类推 【2】页分裂（主键乱序插入） 下面演示页分裂： 此时两页都满了， 我们要插入id为50的数据 ，他会开辟一个新的数据页，但并不是直接插入到第三个数据页当中 找到第一个 数据页百分之50的位置 ，大于百分之50的部分移动的新开辟的数据页当中 之后插入id为50的数据 插入要进入的50数据时，此时就应该改动链表指针 【3】页合并（主键乱序删除） 当删除一行记录时 当页中删除的记录达到 MERGE_THRESHOLD(默认为页的50%)，InnoDB会开始寻找最靠近的页(前或后) 看看是否可以将两个页合并以优化空间使用。 ，触发页合并 寻找最靠近的页(前或后)，将两个页合并以优化空间使用
71510编辑于 2024-09-09 - 来自专栏数据结构与算法
2952 细胞分裂 2
2952 细胞分裂 2 时间限制: 2 s 空间限制: 16000 KB 题目等级 : 钻石 Diamond 题目描述 Description 著名生物学家F博士发现了一种单细胞生物。 它长得像蚯蚓，分裂速度极快（每分钟一次），分裂也像蚯蚓一样，断成两段，再长成。 它很好斗，只要q只聚集在一起，就会q只一群打起来，当然都会打死。 假设一开始有1只，求a分钟后有多少只单细胞蚯蚓？ 对于全部数据，A<=2*10^9,Q<=10^8. 分类标签 Tags 点此展开 快速幂！！！！！！！ 1 #include<iostream> 2 #include<cstdio> 3 #include<cstring> 4 #include<cmath> 5 using namespace std /n=n-1; 25 cout<<fastpow(2,n)%m; 26 return 0; 27 }
72160发布于 2018-04-13 - 来自专栏R语言数据分析指南
ggplot2绘制分裂小提琴图
introdataviz) library(ggpubr) library(scales) library(patchwork) 导入数据 df1 <- read_tsv("F1ag.txt") %>% select(2,3 legend.position = c(1,0), legend.justification = c(1,0), legend.background=element_blank()) df2 <- read_tsv("F1ag.txt") %>% select(2,4,-1) %>% separate(`Treatment`,into=c("A","B"),sep="-",convert = T) %>% mutate(B = str_replace_all(B, "[0-9]", "")) df2$A <- factor(df2$A,levels = c("Conven"," Conserv")) g <- ggplot(df2,aes(x = A, y =`DOC(mg kg-1)` ,fill= B))+ geom_split_violin(trim =F,color
76610编辑于 2024-01-17 - 来自专栏DBA随笔
Innodb数据页简介(2)
Innodb数据页简介(2) 01 概念介绍 3月17号的文章里面，我们提到了innodb的数据页结构，我们知道，页是内存和磁盘交互的基本单位，它的大小一般是16KB，可以被分为如下几个部分： 如果Free Space中的数据页被分配完了，则去申请新的数据页。 'a'), (2,3,'bb'), (3,4,'ccc'), (4,5,'dddd'); 我们可以把上面的数据页结构简单表示如下： ? 在第一张图的数据页中，蓝色部分还有一部分是infimum和supermun，它们是两条伪记录，它们分别是这个数据页中"指定的"最大的记录和最小的记录。它们的作用是作为当前数据页内数据链表的首末两端。 当我们对数据记录中id=2的一条记录进行删除时，实际上，在数据记录链表里面发生的变化如下： ?
54320发布于 2019-11-06 - 来自专栏IT杂谈学习
使用Python绘制动态细胞分裂：生物分裂动画
引言 细胞分裂是生物学中的基本过程之一，在显微镜下观察细胞分裂的过程是极为有趣的。今天，我们将使用Python来模拟和绘制细胞分裂的动态动画效果。 self.color, (self.x, self.y), self.radius) def split(self): angle = random.uniform(0, 2 * 3.14159) distance = self.radius * 2 new_x = self.x + distance * random.uniform(0.5, self.color, (self.x, self.y), self.radius) def split(self): angle = random.uniform(0, 2 * 3.14159) distance = self.radius * 2 new_x = self.x + distance * random.uniform(0.5,
64210编辑于 2024-07-27 - 来自专栏数据和云
Oracle-索引分裂研究
索引分裂（Index Block Split），就是索引块的分裂。 在分裂的过程中，前台进程需要等待分裂完成之后才能继续操作。 当索引分裂发生时，负责实施分裂的进程会持有相关的队列锁，直到该进程完成分裂操作才会释放该队列锁。在这个过程中负责分裂的进程需要找到合适的新块并将对应的数据移动到该新块中。 分类 索引分裂有如下几种情况： （1）按照分裂对象分： 叶子节点分裂：**叶子节点上没有足够的空间容纳新插入的数据。叶子节点分裂的情况最频繁发生，对性能影响最直接。 （2）按照分裂数据块比例分： 9-1分裂：**当事务向索引的最右侧的叶节点上插入一条大于或等于现有索引块上最大值的数据，且该索引块上不存在其它未提交的事务，如果没有足够的空间，那么就会发生9-1分裂。
1.1K50发布于 2021-07-30 - 来自专栏用户7873631的专栏
yii2企业站怎么写列表页 详情页.
遍历news数据库表里status==1的数据，然后遍历出来（列表页） 点击哪一个列表页中的某一个列表，通过$news->id可以获取到是哪一个 然后detail接收id数据，在遍历详情页即可.
45810编辑于 2022-03-25 - 来自专栏福大大架构师每日一题
2021-12-30：分裂问题。 一个数n，可以分裂成一个数组[n2,
2021-12-30：分裂问题。 一个数n，可以分裂成一个数组n/2, n%2, n/2， 这个数组中哪个数不是1或者0，就继续分裂下去。 比如 n = 5，一开始分裂成2, 1, 2， 2, 1, 2这个数组中不是1或者0的数，会继续分裂下去，比如两个2就继续分裂， 2, 1, 2 -> 1, 0, 1, 1, 1, 0, 1， 那么我们说 ，5最后分裂成1, 0, 1, 1, 1, 0, 1。 每一个数都可以这么分裂，在最终分裂的数组中，假设下标从1开始， 给定三个数n、l、r，返回n的最终分裂数组里l,r范围上有几个1。 n <= 2 ^ 50，n是long类型， r - l <= 50000，l和r是int类型。
34910编辑于 2021-12-30 - 来自专栏DBA随笔
MongoDB 之chunk分裂之autosplit
// MongoDB 之chunk分裂之autosplit // 在MongoDB分片集群中，使用分片键将数据分割成连续的数据块，这种数据块称之为chunk。 这里需要注意一点，如果我们关闭了chunk的autosplit属性，那么这个chunk就不会自动分裂。 chunk分裂的过程类似下面这样： ? 如图，一个64.2MB的chunk分裂成了两个32.1MB的chunk。 如何设置chunk的默认大小？ 按照官网的说法，默认的64MB能够满足大多数的业务需求，一般不建议改，如果确实由于业务需求，需要改动，可以使用下面的办法： 1、连接到mongos上 2、执行： use config db.settings.save 实际操作中，在4.2.14版本的MongoDB中，关闭balancer（也就意味着关闭了autosplit），导入一个包含9亿条数据的集合，这个数据集合一共只有2个chunk，每个chunk大概100多
1.8K20发布于 2021-07-14 页分裂与回表机制详解
第1层（根节点）：1页，约200个指针→指向第2层的200个节点第2层（内部节点）：200页，每个节点200个指针→指向第3层的200×200=40,000个节点第3层（叶子节点）：40,000页，每页 四、页分裂：为什么会发生？往B+树插入数据时，如果某个页已经满了，InnoDB会怎么做？ 触发页分裂，把页拆成两个：原页分裂后：[10,15,20,30]←页1[40,50,60,70,80]←页2页分裂需要申请新的页（磁盘I/O）、复制一半数据（CPU+内存）、更新父节点的指针（更多I/O 频繁页分裂会导致索引碎片和性能下降。场景模拟：自增主键用的是自增主键（1,2,3,4,5...）：1,2,3,4,5,6,7,8插入id=9，9直接追加到页的末尾（顺序插入）。 如果页满了，申请新页就行，不需要页分裂。自增主键能避免页分裂，这就是为什么老师总说"主键要用自增"。五、页合并：什么时候触发？页分裂的反向操作。
11610编辑于 2026-05-26- 来自专栏centosDai
细胞分裂递归问题
问题：细胞分裂 有一个细胞 每一个小时分裂一次，一次分裂一个子细胞，第三个小时后会死亡。那么n个小时候有多少细胞？ 思路解析：下图展示一个细胞从出生到死亡经历的所有细胞分裂过程 以 f(n) 代表第 n 小时的细胞分解数，fa(n) 代表第 n 小时的A细胞数，fb(n) 代表第 n 小时B细胞数，fc(n) 代表第 fc(n-1)，当 n = 1，显然 fa(1) = 1 由下图得， fb(n) = fa(n-1)，当 n=1， fb(n) = 0； 由下图得， fc(n) = fb(n-1)，当 n=1,2， { return aCell(n-1); } } // n 小时 c 细胞状态的细胞数 public static int cCell(int n) { if(n==1 || n==2)
79000发布于 2021-10-07 - 来自专栏杨熹的专栏
Python 爬虫 2 爬取多页网页
参考资料：极客学院: Python单线程爬虫 代码：2.Single-thread-crawler.ipynb 本文内容： Requests.get 爬取多个页码的网页 例：爬取极客学院课程列表 爬虫步骤 q=filter&page=1[] 2https://www.crowdfunder.com/?q=filter&page=2[] 3https://www.crowdfunder.com/? pageNum=2' html = requests.get(url).text # print html classinfo = re.findall('(<li id=.*? )', html, re.S) # for each in classinfo: # print each 分析代码： 下面代码，就是将 极客学院课程页的前5页里，课程的信息提取出来， ,eachclass,re.S).group(1) #info['content'] = re.search('</h2>
(.*?)
2.4K50发布于 2018-04-02 - 来自专栏数据和云
性能优化：认识B树索引分裂
按照分裂时，2个数据块上分布的数据比例，分为5-5分裂和9-1分裂： § 5-5分裂：新旧2个数据块上的数据基本相等； § 9-1分裂：大部分数据还在原有数据块上，只有少量数据被转移到新的数据块上。 ： 同时，将 Btree 结构 dump 出来，也可以看到节点被分裂： 2、当事务需要修改节点上的数据，叶子节点上没有足够空间容纳新的 ITL slot 时，也会发生分裂。 2个新的数据块，将原有数据分别转移到2个新的数据块上去，在原有节点上生成2条记录分别指向这2个新的数据块。 下面的Trace记录的就是根节点的分裂，可以看到它获取了2个新的数据块： 9-1分裂 当事务向索引中最后一个叶子节点数据块上插入一条大于或等于（ROWID 大于最大值的ROWID）数据块上最大值的数据 注意：当向索引中插入大于、等于最大值的数据时，PCTFREE 会被忽略（我们在后面会介绍索引中 PCTFREE 和 INITRANS 的影响） 注意2：如果叶子节点分裂导致枝节点也分裂，枝节点的分裂比例和叶子节点的分裂比例是相同的
2.1K30发布于 2018-03-06 - 来自专栏玉龙小栈
堆叠技术之堆叠分裂、双主检测
堆叠分裂 ? 如图所示： 堆叠建立后，主交换机和备交换机之间定时发送心跳报文来维护堆叠系统的状态。 堆叠线缆、主控板发生故障时或者其中一台交换机下电、重启都将导致两台交换机之间失去通信，导致堆叠系统分裂为两台独立的交换机 而堆叠分裂后，若两台交换机都在正常运行，则其全局配置完全相同，会以相同的 IP 地址和 MAC 地址（堆叠系统 MAC）与网络中的其他设备交互，这样就导致 IP 地址和 MAC 地址冲突，引起整个网络故障，此时可以依靠堆叠的双主检测来避免堆叠分裂后出现双主。 双主检测 DAD（Dual-Active Detect）是一种检测和处理堆叠分裂的协议，可以实现堆叠分裂的检测、冲突处理和故障恢复，降低堆叠分裂对业务的影响。 2、Eth-Trunk 口代理检测方式： Eth-Trunk 口代理检测方式是指通过堆叠与代理设备相连的跨设备 Eth-Trunk 链路进行双主检测，如下图 所示。
4.6K30发布于 2021-02-24 - 来自专栏数据结构与算法
BZOJ 1188: 分裂游戏(multi-nim)
Description 聪聪和睿睿最近迷上了一款叫做分裂的游戏。 Sample Input 2 4 1 0 1 5000 3 0 0 1 Sample Output 0 2 3 1 -1 -1 -1 0 HINT Source 又一道神题，一开始一直在分析最后一堆和倒数第二堆，分析出了一坨没卵用的性质 首先，我们按照套路 > #include<cstring> const int MAXN=1001; inline char nc() { static char buf[MAXN*100],*p1=buf,*p2= buf; return p1==p2&&(p2=(p1=buf)+fread(buf,1,MAXN*100,stdin),p1==p2)?
82640发布于 2018-04-10 - 来自专栏热爱IT
Yii2页面缓存详解 转
] ] ]; } public function actionIndex(){ echo 2; } public function actionTest(){ echo 2; } } 上述代码表示缓存只在 index 页面中生效，并且页面最多缓存
71520发布于 2019-04-10 - 来自专栏数据和云
性能优化：认识B*Tree 索引分裂（二）
当叶子节点分裂时，在其父节点上需要增加一条记录指向新节点，如果此时父节点上没有足够空间，则父节点也会发生分裂，如果如此递归下去，直到根节点也分裂，那么索引的高度就增加了。 下图为一次9-1分裂导致的树的增长： 上面的分裂过程中，节点Root、B5、B3和L4在数据插入前都已经饱和，当数据插入时，导致这4个节点发生连锁的分裂，最终root的分裂会分配两个新枝节点，分别为其左右枝节点 甚至于特殊情况下（索引数据块为2K、键值数据长度大于1K），叶子节点数可以等于索引高度。 这一算法缺陷在9i及之前版本都存在，如下图所示： 分裂前，所有左枝节点、叶子节点都已经饱和，左分裂造成连锁分裂，促成树的增长。 如果键值为特殊数据、数据块为2K的话，此次分裂后，所有左节点仍然保持饱和状态——意味下一次的左插入会继续导致树的增长。
1.7K50发布于 2018-03-06 - 来自专栏数据和云
性能优化：B*Tree 索引分裂之存储参数
编辑手记：你还在为运维中遇到的索引分裂问题而烦恼吗？恭喜你，今天我们的分享就是为你去除烦恼的，让我们一起去认识索引分裂之存储参数。 比较以下代码，第一段代码在 truncate 之后 rebuild（即不会分配索引数据块），因而 ITL slot数量为默认值2；第二段代码在有数据时 rebuild，然后再 truncate，此时再插入数据产生的新的索引块上 ITL slot数量就受到 INITRANS 的控制： 需要注意的是，当数据块上ITL Slot数量大于起作用的 INITRANS 时，在分裂时被“继承”。 ： Dump 出分裂的数据块，可以看到所有数据块都被分配了5个 ITL slot，而不是 INITRANS(3)的数量： PCTFREE PCTFREE在分裂时则被忽略。 我们再插入一些中间数据，造成5-5分裂： 可以看到，发生分裂的数据块的空闲率为556/2048=27.1%，可见PCTFREE（60）也被忽略了。 --- Fuyuncat TBC ---
1K40发布于 2018-03-06 - 来自专栏科技向令说
公关战之下，分裂的今日头条
2 虽然很多人都把头腾大战与7年前的 3Q 大战做对比，但从结果来看，今日头条获得的收益与舆论支持，显然无法与当年的360相比。
60630发布于 2018-08-21
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