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- 来自专栏MySQL修行 | 老叶茶馆
Innodb页合并和页分裂
页分裂 如上所述，一个页最多可以填充100%。发生这种情况时，下一页将获取新记录。 但是如果我们遇到以下情况呢？ ? 通常，我们可以说：页分裂发生在插入或者更新，并导致页错位（在许多情况下，程度不同）。 InnoDB在INFORMATION_SCHEMA.INNODB_METRICS表中记录了页分裂的次数。 一旦分裂的页创建，将其回收的唯一方法是将创建的页降至合并阈值下。当这发生时，InnoDB通过合并操作将数据从分裂页迁移走。 另外一个组织数据的方法是OPTIMIZE TABlE。 如果没有合并和分裂（也就是写入），只有一个单独的页，在InnoDB中被称为“乐观”更新，此时的闩为共享闩。合并和分裂被称为“悲观”更新，此时的闩为排他闩。 输出显示有52186次页分裂，产生了127.92MB的碎片。 一旦发生页分裂，唯一的方法是将创建的页降至合并阈值之下。当这种情况发生时，InnoDB通过合并操作将数据从分裂的页中移出。
3.5K20发布于 2020-07-06 - 来自专栏C++系列
【MySQL】主键优化原理篇——【数据组织方式＆主键顺序插入＆主键乱序插入＆页分裂＆页分裂】
插入数据时，尽量选择 顺序插入 ，选择使用AUTOINCREMENT自增主 顺序插入可以减少 页分裂 （可以了解下按下面的数据组织方式） 2.数据组织方式 【1】主键顺序插入 在大多数数据库系统中，如表数据是使用 主键顺序插入 第一个页满了，插入第二个页，一页16k，以此类推 【2】页分裂（主键乱序插入） 下面演示页分裂： 此时两页都满了， 我们要插入id为50的数据 ，他会开辟一个新的数据页，但并不是直接插入到第三个数据页当中 找到第一个 数据页百分之50的位置 ，大于百分之50的部分移动的新开辟的数据页当中 之后插入id为50的数据 插入要进入的50数据时，此时就应该改动链表指针 【3】页合并（主键乱序删除） 当删除一行记录时 当页中删除的记录达到 MERGE_THRESHOLD(默认为页的50%)，InnoDB会开始寻找最靠近的页(前或后) 看看是否可以将两个页合并以优化空间使用。 ，触发页合并 寻找最靠近的页(前或后)，将两个页合并以优化空间使用
71610编辑于 2024-09-09 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
学习分类 2-3 感知机
要如何求出权重向量呢？基本做法和回归时相同，将权重向量用作参数，创建更新表达式来更新参数。这就需要一个被称为感知机的模型。
66110编辑于 2022-11-08 - 来自专栏算法无遗策
动画 | 什么是2-3树？
2-3树正是一种绝对平衡的树，任意节点到它所有的叶子节点的深度都是相等的。 2-3树的数字代表一个节点有2到3个子树。它也满足二分搜索树的基本性质，但它不属于二分搜索树。 2-3树查找元素 2-3树的查找类似二分搜索树的查找，根据元素的大小来决定查找的方向。 动画：2-3树插入 2-3树删除元素 2-3树删除元素相对比较复杂，删除元素也和插入元素一样先进行命中查找，查找成功才进行删除操作。 2-3树为满二叉树时，删除叶子节点 2-3树满二叉树的情况下，删除叶子节点是比较简单的。 动画：2-3树删除 -----END---
1.1K10发布于 2020-01-02 - 来自专栏数据结构与算法
2952 细胞分裂 2
2952 细胞分裂 2 时间限制: 2 s 空间限制: 16000 KB 题目等级 : 钻石 Diamond 题目描述 Description 著名生物学家F博士发现了一种单细胞生物。 它长得像蚯蚓，分裂速度极快（每分钟一次），分裂也像蚯蚓一样，断成两段，再长成。 它很好斗，只要q只聚集在一起，就会q只一群打起来，当然都会打死。 假设一开始有1只，求a分钟后有多少只单细胞蚯蚓？
72160发布于 2018-04-13 - 来自专栏IT杂谈学习
使用Python绘制动态细胞分裂：生物分裂动画
引言 细胞分裂是生物学中的基本过程之一，在显微镜下观察细胞分裂的过程是极为有趣的。今天，我们将使用Python来模拟和绘制细胞分裂的动态动画效果。 通过利用Pygame库，我们可以直观地展示细胞从单一分裂为多个的过程。 准备工作 前置条件 在开始之前，你需要确保你的系统已经安装了Pygame库。 并设置屏幕的基本参数： pygame.init() screen = pygame.display.set_mode((800, 600)) pygame.display.set_caption("细胞分裂动画 ") clock = pygame.time.Clock() 定义细胞类 我们创建一个Cell类来定义细胞的属性和分裂行为： class Cell: def __init__(self, x, 初始化Pygame pygame.init() screen = pygame.display.set_mode((800, 600)) pygame.display.set_caption("细胞分裂动画
64210编辑于 2024-07-27 - 来自专栏数据和云
Oracle-索引分裂研究
索引分裂（Index Block Split），就是索引块的分裂。 在分裂的过程中，前台进程需要等待分裂完成之后才能继续操作。 当索引分裂发生时，负责实施分裂的进程会持有相关的队列锁，直到该进程完成分裂操作才会释放该队列锁。在这个过程中负责分裂的进程需要找到合适的新块并将对应的数据移动到该新块中。 分类 索引分裂有如下几种情况： （1）按照分裂对象分： 叶子节点分裂：**叶子节点上没有足够的空间容纳新插入的数据。叶子节点分裂的情况最频繁发生，对性能影响最直接。 枝节点分裂：**其下层的节点分裂，会导致在该节点上增加一条记录指向新加的节点，当该节点空间不足时，会发生分裂。
1.1K50发布于 2021-07-30 - 来自专栏我是攻城师
什么是2-3树
2-3树的插入 为了保持平衡性，2-3树的插入如果破坏了平衡性，那么树本身会产生分裂和合并，然后调整结构以维持平衡性，这一点和AVL树为了保持平衡而产生的节点旋转的作用一样，2-3树的插入分裂有几种情况如下 ：（1）情况一：叶子节点的插入调整，规律是叶子的中间值上升，然后左右值分裂，如下图： ? （2）情况二：非叶子节点的调整，大体上与叶子节点的调整一致，不同的是，非叶子节点的孩子节点的值也需要重新分裂，如下图： ? 2-3树的删除 2-3树节点的删除也会破坏平衡性，同样树本身也会产生分裂和合并，如下： ? 删除的过程，也是非常复杂的，涉及到节点的分裂，合并，重分布，删除等操作，这里不再详细描述。
2.4K20发布于 2019-04-28 - 来自专栏刷题笔记
2-3 链表拼接 (20 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101050371 2-3 链表拼接 (20 分) 本题要求实现一个合并两个有序链表的简单函数
71640发布于 2019-11-08 - 来自专栏python3
2-3 选项卡控件
一般选项卡在Windows操作系统中的表现样式如图2-3所示。 ? 图2-3 图片框控件的属性及方法 2-3-2 选项卡控件的基本属性 图片框控件是使用频度最高的控件，主要用以显示窗体文本信息。 其基本的属性和方法定义如表2-3所示： 属性 说明 MultiLine 指定是否可以显示多行选项卡。如果可以显示多行选项卡，该值应为 True，否则为 False。 默认值为 False SelectedIndex 当前所选选项卡页的索引值。该属性的值为当前所选选项卡页的基于 0 的索引。 默认值为 -1，如果未选定选项卡页，则为同一值 SelectedTab 当前选定的选项卡页。如果未选定选项卡页，则值为 NULL 引用。返回或设置选中的标签。 使用这个集合可以添加和删除TabPage对象 表2-3 选项卡控件的属性 2-3-3 选项卡控件实践操作 1．
2.2K10发布于 2020-01-07 - 来自专栏python3
2-3 T-SQL函数
2-3 T-SQL函数 学习系统函数、行集函数和Ranking函数；重点掌握字符串函数、日期时间函数和数学函数的使用参数以及使用技巧 重点掌握用户定义的标量函数以及自定义函数的执行方法 掌握用户定义的内嵌表值函数以及与用户定义的标量函数的主要区别 我们首先运行一段SQL查询：select tno,name , salary From teacher，查询后的基本结构如图2-3所示。我们看见，分别有三位教师的薪水是一样高的。 图2-3 薪酬排序基本情况 图2-4 row_number函数排序 图2-5 row_number另一使用 我们可以使用Row_number函数来实现查询表中指定范围的记录，一般将其应用到Web应用程序的分页功能上
2.1K10发布于 2020-01-08 - 来自专栏DBA随笔
MongoDB 之chunk分裂之autosplit
// MongoDB 之chunk分裂之autosplit // 在MongoDB分片集群中，使用分片键将数据分割成连续的数据块，这种数据块称之为chunk。 默认的chunk的大小是64MB，随着数据的写入，chunk的数据会越来越多，当chunk的数量超过这个默认值的时候，如果再对集合进行insert和update操作，则会触发chunk的分裂操作，也就是 这里需要注意一点，如果我们关闭了chunk的autosplit属性，那么这个chunk就不会自动分裂。 chunk分裂的过程类似下面这样： ? 如图，一个64.2MB的chunk分裂成了两个32.1MB的chunk。 如何设置chunk的默认大小？ 如果你不想chunk频繁的进行分裂，可以适当调大这个chunk的默认大小，但是也不能太大，否则后续每个chunk数量不均匀的时候，搬迁的时候会有压力。
1.8K20发布于 2021-07-14 页分裂与回表机制详解
今日关键词：B+树、页分裂、页合并、聚簇索引、二级索引、回表、磁盘I/O大家好，我是数据库小学妹经过前面的学习，我们知道了索引能让查询从O(n)降到O(logn)，速度快了不少。 四、页分裂：为什么会发生？往B+树插入数据时，如果某个页已经满了，InnoDB会怎么做？ 触发页分裂，把页拆成两个：原页分裂后：[10,15,20,30]←页1[40,50,60,70,80]←页2页分裂需要申请新的页（磁盘I/O）、复制一半数据（CPU+内存）、更新父节点的指针（更多I/O 频繁页分裂会导致索引碎片和性能下降。场景模拟：自增主键用的是自增主键（1,2,3,4,5...）：1,2,3,4,5,6,7,8插入id=9，9直接追加到页的末尾（顺序插入）。 如果页满了，申请新页就行，不需要页分裂。自增主键能避免页分裂，这就是为什么老师总说"主键要用自增"。五、页合并：什么时候触发？页分裂的反向操作。
11710编辑于 2026-05-26- 来自专栏centosDai
细胞分裂递归问题
问题：细胞分裂 有一个细胞 每一个小时分裂一次，一次分裂一个子细胞，第三个小时后会死亡。那么n个小时候有多少细胞？ 思路解析：下图展示一个细胞从出生到死亡经历的所有细胞分裂过程 以 f(n) 代表第 n 小时的细胞分解数，fa(n) 代表第 n 小时的A细胞数，fb(n) 代表第 n 小时B细胞数，fc(n) 代表第
79100发布于 2021-10-07 - 来自专栏机器学习入门
算法原理系列：2-3查找树
我就不卖关子了，直接给出2-3树的其中一个基本定义： 一棵2-3查找树或为一颗空树，或由以下节点组成： 2-节点：含有一个键和两条链接，左链接指向的2-3树中的键都小于该节点，右链接指向的2-3树中的键都大于该节点 而当没有存放位置时，3-节点都被塞满了，那它开始【分裂】，分裂操作是不能破环【不准向下插入】原则的，所以它只能向上影响【父结点】。 所以有了上述原则，也就有了书中的对一些插入情况的讨论。 很明显，元素一定是先沉底的，此处元素沉底在最左边，但由于超过了3-节点的存储能力，所以它必须分裂，不能向下分裂，所以只能往上了，影响它的父节点，但父节点可以再容纳一个元素，所以只需要把X元素放入父节点即可 此处和操作2唯一的区别在于，子节点分裂后，把一个元素加入到了它的父节点，但也超过了父节点的存储能力，所以还要继续向上分裂，直到有容下它的父节点。 它和操作2本质上是一回事，但是为了表示分裂的传递性，所以被拎出来重点讨论了下。
1.1K20发布于 2019-05-26 - 来自专栏最新Python入门基础合集
150道MySQL高频面试题，学完吊打面试官--关于索引的五道大厂面试题，跳槽面试很重要
如果更新导致节点分裂或合并，还需要调整树的结构。 原因：B+树需要保持平衡性，因此在更新操作时可能需要进行额外的调整工作。此外，如果更新的记录较大，可能还需要考虑节点的存储空间和分裂问题。 InnoDB存储引擎会监控对表上索引页的查询，如果发现某个索引页被频繁访问，InnoDB就会为该索引页建立一个哈希索引。这个哈希索引是基于内存构建的，因此能够提供快速的查找速度。 2-3树 下面2-3树就是一颗多叉树 2-3树具有如下特点： 2-3树的所有叶子节点都在同一层。 有两个子节点的节点叫二节点，二节点要么没有子节点，要么有两个子节点。 插入效率： 由于自增长主键的值是按顺序递增的，新的记录总是在表的末尾添加，这不会导致数据页的分裂或数据的重排。这种顺序插入的方式有助于提高插入性能。 而字符串类型的主键在插入时可能会导致数据页的分裂或数据的重排，从而降低插入性能。 主键冲突： 自增主键是唯一的，不会出现主键冲突的情况。
43200编辑于 2024-11-20 - 来自专栏JusterZhu
树（8）
（2）后面我们讲解的2-3树，2-3-4树就是多叉树，多叉树通过重新组织节点，减少树的高度，能对二叉树进行优化。 （3）举例说明（下面2-3树就是一颗多叉树） B树 B树通过重新组织节点，降低树的高度，并且减少I/O读写次数来提升效率。 （1）如果B树通过重新组织节点，降低了树的高度。 （2）文件系统及数据库系统的设计者利用了磁盘预读原理，将一个节点的大小设为等于一个页（页的大小通常为4K），这样每个节点只需要一次I/O就可以完全载入。 2-3树 除了2-3树，还有2-3-4树等。概念和2-3树类似，也是一种B树。如图： B树、B+树、B*树 B-Tree树即B树，B即Balanced,平衡的意思。 比如2-3树的阶是3，2-3-4树的阶是4. （2）B-树的搜索，从根节点开始，对节点内的关键字（有序）序列进行二分查找，如果命中则结束，否则进入查询关键字所属范围的子节点；重复，直到所对应的子指针为空
37010编辑于 2022-12-07 - 来自专栏数据和云
性能优化：认识B树索引分裂
按照分裂的对象不同，分为叶子节点分裂和枝节点分裂，而枝节点分裂中还有一个特殊的分裂：根节点分裂。 按照分裂时，2个数据块上分布的数据比例，分为5-5分裂和9-1分裂： § 5-5分裂：新旧2个数据块上的数据基本相等； § 9-1分裂：大部分数据还在原有数据块上，只有少量数据被转移到新的数据块上。 ： 在10224 trace文件中记录此次分裂： 枝节点分裂 枝节点的下一层的节点分裂，会导致在枝节点上增加一条记录指向新增加的节点，当此时枝节点上空间不足时，会导致枝节点分裂。 下面例子中，枝节点和叶子节点都发生了9-1分裂： 注意，这里的统计结果中，枝节点的分裂方式并未显示，但从 Trace 文件中可以看到，新分裂的节点数据块上只有少量数据，发生的是9-1分裂： 5-5分裂 下面代码是第三种情况的例子代码： 可以看到该分裂为5-5分裂，从索引树结构上也可以看出： 实际上，无论是9-1分裂还是5-5分裂，其目的都是为了减少分裂，因为节点分裂是一个代价高昂的操作： 当发生9-1
2.1K30发布于 2018-03-06 - 来自专栏U3D技术分享
《游戏引擎架构》阅读笔记-第2-3章
本系列博客为《游戏引擎架构》一书的阅读笔记，旨在精炼相关内容知识点，记录笔记，以及根据目前（2022年）的行业技术制作相关补充总结。 本书籍无硬性阅读门槛，但推荐拥有一定线性代数，高等数学以及编程基础，最好为制作过完整的小型游戏demo再来阅读。 本系列博客会记录知识点在书中出现的具体位置。并约定（Pa b），其中a为书籍中的页数，b为从上往下数的段落号，如有lastb字样则为从下往上数第b段。 本系列博客会约定用【】来区别本人所书写的与书中观点不一致或者未提及的观点，该部分观点受限于个人以及当前时代的视角
98910编辑于 2022-10-28 - 来自专栏五分钟学算法
数据结构与算法——2-3树
因此，引入了 2-3 树来提升效率。2-3 树本质也是一种平衡搜索树，但 2-3 树已经不是一棵二叉树了，因为 2-3 树允许存在 3 这种节点，3- 节点中可以存放两个元素，并且可以有三个子节点。 2-3 树定义 2-3 树的定义如下： （1）2-3 树要么为空要么具有以下性质： （2）对于 2- 节点，和普通的 BST 节点一样，有一个数据域和两个子节点指针，两个子节点要么为空，要么也是一个2 例如图 2.1 所示的树为一棵 2-3 树： ? 图2.1 2-3 树性质 性质： （1）对于每一个结点有 1 或者 2 个关键码。 （2）当节点有一个关键码的时，节点有 2 个子树。 2-3树查找 2-3 树的查找类似二叉搜索树的查找过程，根据键值的比较来决定查找的方向。 例如在图 2.1 所示的 2-3 树中查找键为H的节点： ? img 2-3树为满二叉树，删除叶子节点 操作步骤：若2-3树是一颗满二叉树，将2-3树层树减少，并将当前删除节点的兄弟节点合并到父节点中，同时将父节点的所有兄弟节点合并到父节点的父节点中，如果生成了4
84610发布于 2019-09-03
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