Sass/SCSS——预加载器中的“轩辕剑”,这也不是我帮它吹,是它自己说的,下图为例。 SCSS (Sassy CSS): 一款css预处理语言,SCSS 是 Sass 3 引入新的语法,其语法完全兼容 CSS3,并且继承了 Sass 的强大功能。 也就是说,任何标准的 CSS3 样式表都是具有相同语义的有效的 SCSS 文件。SCSS 需要使用分号和花括号而不是换行和缩进。 SCSS 对空白符号不敏感,其实就和css3语法一样,其后缀名是分别为 .scss。
不同于Java、C/C++等后端开发岗位有非常明晰的学习路线,网路安全更多是靠自己摸索,要学的东西又杂又多,难成体系。
第二部分:2026年国内镜像加速生态全景截至2026年3月,国内镜像加速服务可分为三大类:2.1综合型商业/公益加速器(面向公众)方案地址运营方同步机制合规性特色轩辕镜像https://docker.xuanyuan.me (清除本地缓存后执行)次数:每源5次,取平均值时间:2026年3月29日20:00–22:00(网络高峰)3.2实测结果镜像源平均速度成功率响应延迟(首包)备注轩辕免费版12.3MB/s99.2%180ms 结语:告别焦虑,拥抱理性选择截至2026年3月30日,国内Docker镜像加速已不再是“能不能用”的问题,而是“如何用得更好”的问题。 #Linux#容器#2026技术#科研工具#开源#供应链安全数据来源:2026年3月29–30日实测+社区反馈+官方文档免责声明:本文仅作技术参考,不构成商业推荐。 ✅所有镜像地址均可在2026年3月30日访问。
5个高频场景:轩辕镜像配置了,为啥还会回退官方源?结合轩辕镜像的使用场景,我们梳理了最容易触发回退机制的5种情况,大家可以对照自查。 场景3:配置确实未正确生效当然,也有一些基础配置问题,会导致镜像源配置直接被Docker忽略,只能走官方仓库,常见问题有3个:修改daemon.json后,没有重启Docker服务,配置未加载配置文件JSON 配置被整体忽略配置文件路径错误、文件权限不足,Docker无法读取配置这里给大家一个一键排查命令,直接确认配置是否生效:展开代码语言:BashAI代码解释dockerinfo|grep"RegistryMirrors"-A3如果输出结果里能看到你配置的轩辕镜像地址 /org/image:tag#quay.io镜像使用轩辕专属加速域名dockerpullxxx-quay.xuanyuan.run/coreos/etcd:latest场景5:轩辕镜像专属域名无可用流量如果你用的是轩辕镜像的专属加速域名 Docker的配置中:展开代码语言:BashAI代码解释dockerinfo|grep"RegistryMirrors"-A3能看到配置地址=配置生效,看不到=配置文件/重启操作有问题,先修复基础配置。
✅2026年3月实测可用镜像源排行榜(多维度对比)我们于2026年3月29–30日在华北、华东、华南多地,对主流镜像源进行拉取速度、成功率、NAS兼容性测试,结果如下:排名镜像地址名称类型平均速度成功率 .1ms.run毫秒镜像商业服务11.8MB/s99.5%✅群晖/极空间⭐⭐⭐⭐⭐金融级SLA,企业首选3https://xuanyuan.cloud轩辕镜像(专业版)商业服务13.1MB/s99.8% 轩辕免费版和毫秒免费层在晚高峰(20:00–23:00)可能限速,建议关键任务使用专业版。结语截至2026年3月30日,国内Docker镜像加速已进入高质量、多元化阶段。 最佳实践=主源+备源+自动容灾我们建议:个人用户:配置轩辕免费版+毫秒镜像;NAS用户:优先使用轩辕专业版或毫秒镜像;企业用户:采购商业版服务,保障SLA。 #Docker#镜像加速#国内源#轩辕镜像#毫秒镜像#NAS#群晖#极空间#威联通#飞牛#DockerHub#DevOps#Linux#容器#2026技术#科研工具#开源数据来源:2026年3月29–30
⭐ 免费、支持镜像搜索、自动过滤违法内容 2 https://docker.1ms.run 毫秒镜像 商业服务 11.8 MB/s 99.5% ✅ 群晖/极空间 ⭐⭐⭐⭐⭐ 金融级 SLA,企业首选 3 3. macOS / Windows(Docker Desktop) 在 Docker Engine 设置中添加上述 registry-mirrors 数组,点击 Apply & Restart。 按场景推荐方案(2026 年最佳实践) 用户类型 推荐组合 理由 个人开发者 / 学生 轩辕免费版 + DaoCloud 免费、免注册、配置简单 家用 NAS 用户 轩辕专业版 或 毫秒镜像 深度适配、 轩辕免费版和毫秒免费层在晚高峰(20:00–23:00)可能限速,建议关键任务使用专业版。 结语 截至发稿前,国内 Docker 镜像加速已进入高质量、多元化阶段。 最佳实践 = 主源 + 备源 + 自动容灾 我们建议: 个人用户:配置轩辕免费版 + 毫秒镜像; NAS 用户:优先使用轩辕专业版或毫秒镜像; 企业用户:采购商业版服务,保障 SLA。
接下来继续看升级版例子3: // 例子3 function Student(name){ this.name = name; // this.doSth(); } Student.prototype.doSth 小结3:这个例子3再一次验证了小结1中的第2点。 也就是这个对象会被执行[[Prototype]](也就是__proto__)链接。 3.生成的新对象会绑定到函数调用的this。 4.通过new创建的每个对象将最终被[[Prototype]]链接到这个函数的prototype对象上。 return newObj; } 最后用模拟实现的newOperator函数验证下之前的例子3: // 例子3 多加一个参数 function Student(name, age){ this.name 3.生成的新对象会绑定到函数调用的this。 4.通过new创建的每个对象将最终被[[Prototype]]链接到这个函数的prototype对象上。
——结果自己上手也踩了3个坑,卡了快1小时才搞定。 实测下来有俩好处: 自动配国内加速源,后面拉RabbitMQ镜像能快5倍——我上次用官方源拉4.1.5-management-alpine,超时3次,换这个1分钟就拉完了。 轩辕文档里专门标了这俩端口是核心,千万别漏! 3. 数据挂载:-v /data/rabbitmq:/var/lib/rabbitmq 持久化配置(说白了就是数据存到宿主机,容器删了数据不丢)。 经验沉淀:极简脚本+避坑指南 极简复现脚本(我整合时删了文档里3行没用的命令) 把上面的步骤整合成一个脚本,下次部署直接跑: # 安装Docker(轩辕一键脚本) bash <(wget -qO- https 3. AMQP连接报“connection refused” 可能原因:5672端口没映射,或容器没启动。
度小满近日推出全新的金融行业大模型——“轩辕70B”,标志着金融大模型发展迈向了全新的高度。 总结来看,“轩辕70B”拥有以下特点: 首个拥有70B参数量级,并且上下文长度能达到8k以上的开源大模型。 我们仍将不断优化轩辕70B的效果,并逐步推出‘轩辕70B-Chat’模型和‘轩辕70B-16k’的版本,以满足不同金融场景的需求。 人工进行主观测试,“轩辕70B”在各类问题都有良好的表现。 a. 为了全方位评估模型在这一特定环境中的性能,“轩辕70B”特地制定了一套中文金融领域知识评估数据集。 “轩辕70B”不仅开源了模型本身,还额外提供了一个60GB的高质量金融专用语料库,并已对外开放下载。
轩辕镜像是国内开发者首选的docker镜像加速服务平台: 轩辕镜像免费版:https://docker.xuanyuan.me 轩辕镜像专业版:https://xuanyuan.cloud 进入轩辕镜像网站获取您的专属加速地址 第二步:配置加速源设置 进入设置页面后,正式开始配置镜像加速源: 这里推荐轩辕镜像,轩辕镜像是国内开发者首选的docker镜像加速服务平台: 轩辕镜像免费版:https://docker.xuanyuan.me 轩辕镜像专业版:https://xuanyuan.cloud 进入轩辕镜像网站获取您的专属加速地址。 第三步:设置轩辕镜像为首选加速源 完成加速源添加后,还需将轩辕镜像加速源设置为最高优先级,以确保其在拉取镜像时被优先使用: 在加速源列表中,找到刚刚添加的轩辕镜像加速源。 可通过拖拽操作,直接用鼠标按住轩辕镜像加速源并拖动到列表顶部;也可使用列表旁的上下箭头按钮,逐步将其移动到最上方位置。 确认轩辕镜像加速源已处于列表顶端后,保存配置并退出设置页面。
近日,度小满正式发布千亿级中文对话大模型轩辕,集中文、金融、开源特色于一身。 在通用中文领域,轩辕表现也不亚于ChatGPT。 根据实验结果,轩辕有10.2%的任务表现超越ChatGPT,61.22%的任务表现与之持平。 其中涉及数学计算、场景写作、逻辑推理、文本摘要等13个主要维度,验证了轩辕的通用能力。 此次发布的千亿级轩辕模型,将成为国内首个开源的中文金融大模型。 度小满表示,轩辕大模型将有力地推动大模型在金融行业的应用,为客户提供更准确、全面的金融咨询与服务。 目前,千亿级的轩辕模型已可以在Huggingface中申请下载(下载地址见文末)。 以简单的名词解释为例,可以看到轩辕的表现更为专业。
拉取镜像(专业版加速地址,稳定性更高)docker pull docker.xuanyuan.run/library/debian:13# 3. 2.4 官方直连方式(需配置镜像加速)若已通过轩辕镜像一键安装脚本配置了镜像加速器,可直接使用官方命令拉取(底层自动通过轩辕镜像加速):# 自动通过轩辕加速源拉取,无需手动修改地址docker pull 2e87bcea7869 1 week ago 124MBlibrary/debian 12-slim f88636f98c00 1 week ago 43.2MB3、 4、部署结果验证(确保服务正常)通过以下 3 种方式验证 Debian 容器是否部署成功,覆盖“运行状态”“功能可用性”“数据持久化”三个维度:4.1 基础状态验证# 查看容器运行状态(STATUS 显示 IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMESa1b2c3d4e5f6
搭载嬴彻科技轩辕驾驶系统的前装量产智能驾驶重卡,在进入高速路段后,会开始展现辅助驾驶能力。 嬴彻科技全栈自研的轩辕系统,在今年完整披露过技术构成。 在车规级的感知硬件层面,嬴彻轩辕系统采用了多传感器冗余方案,全车3个激光雷达、7个摄像头、5个毫米波雷达,侧面还有360°环视感知覆盖,能够在自动驾驶过程中实现超长距离、各种路况的高准确性感知。 所以双11上岗服役,不仅是技术落地的验证,更是以真正的商业实战,来展现嬴彻轩辕系统的技术领先性和可靠性。 很欣慰看到嬴彻的轩辕系统在双11繁忙的运输场景下,近乎全程实现辅助驾驶,让司机轻松安全的运达货物,向双11买家准时交付。
获取轩辕镜像加速地址:免费版加速地址:docker.xuanyuan.me专业版加速地址:xuanyuan.cloud(具体镜像加速链接需要打开链接获取)二、配置步骤步骤 1:生成镜像地址复制获取到的 步骤 2:进入 Docker 加速配置界面登录宝塔面板,左侧菜单点击 Docker 进入管理器;切换到顶部 设置 标签页,找到 加速 URL 配置项(如图示):步骤 3:填写并保存加速地址在 加速 URL 输入框中,粘贴复制的轩辕镜像地址;点击输入框右侧的 修改 按钮,完成配置保存。 三、日常使用方法配置完成后,宝塔 Docker 管理器会自动通过轩辕镜像加速拉取镜像:进入 Docker 管理器,点击 线上镜像;输入镜像名称(如 nginx、mysql)和标签(如 latest);点击 四、注意事项免登录特性:轩辕镜像的免登录地址无需填写用户名 / 密码,直接配置即可;专业版优势:若使用 xuanyuan.cloud(专业版),可享受更稳定的带宽和优先级调度;故障排查:若拉取速度异常,
一键安装方法该脚本由轩辕镜像官方维护支持,脚本已经 github 上开源,该脚本支持多种 Linux 发行版,可一键完成 docker、docker-compose 的安装,同时自动配置轩辕镜像加速源。 自动配置:会自动配置轩辕镜像加速服务,有效提升后续镜像拉取等操作的速度。 轩辕镜像的脚本支持Ubuntu、Debian、CentOS、RHEL、Rocky Linux等主流发行版,会自动检测系统类型并选择最优安装方案。安装脚本是否安全可靠? 脚本会自动配置轩辕镜像加速,提升下载速度。需要帮助? 如果在安装过程中遇到问题,可以查看Docker官方文档或联系轩辕镜像官方QQ群:51517718。 轩辕镜像的优化安装脚本已经过大量测试,能够处理大多数常见的安装问题。
二、核心替代方案:通过轩辕镜像仓库拉取轩辕镜像支持拉取BitnamiLegacy全品类旧版遗留镜像,是无订阅用户的最优选择;1.如何查询BitnamiLegacy镜像可用标签/全品类镜像列表? 轩辕镜像仓库提供了镜像标签查询和全品类搜索功能,可精准找到所需镜像及对应版本,地址如下:单镜像可用标签查询(以Kafka为例):https://xuanyuan.cloud/r/bitnamilegacy 场景3:旧版Bitnami镜像项目临时迁移/数据同步仅用:轩辕镜像仓库的BitnamiLegacy旧版遗留镜像,且迁移完成后务必将镜像保存至私有仓库,避免后续官方移除仓库导致镜像无法获取,具体操作步骤( 全品类通用):展开代码语言:BashAI代码解释#1.从轩辕仓库拉取旧版镜像到本地(以Kafka为例)dockerpulldocker.xuanyuan.run/bitnamilegacy/kafka: 替换为你的私有仓库域名)dockertagdocker.xuanyuan.run/bitnamilegacy/kafka:3.3.2-debian-11-r11你的私有仓库域名/kafka:3.3.2#3.
镜像搜索 轩辕镜像提供的镜像搜索,提供一键复制镜像命令。 在线生成器 - 可视化 YAML 编排与双向转换工具 | 轩辕镜像 Docker Compose 在线转换器:Docker Compose 在线转换器 - YAML 编排与双向转换工具 | 轩辕镜像 轩辕镜像为境内合规运营平台,严格执行镜像内容审核机制,仅提供经过安全与合规校验的开源镜像加速服务,全面保障机构用户使用安全。 2、在 Daemon 标签下的 Registry mirrors 列表中加入以下镜像地址: https://docker.xuanyuan.me 3、点击Apply & Restart按钮使设置生效。 因流量太大,作者已关停) https://hub.uuuadc.top8(1102 测试不可用) Docker镜像加速站 https://docker.ckyl.me4(1102 测试不可用) 镜像使用说明 3
一、综合型金融大语言模型 轩辕(XuanYuan)系列 作为国内首个千亿级中文金融对话模型,轩辕系列基于国际主流架构进行深度本地化改造。 其核心版本包括: 轩辕70B:基于Llama2-70B架构的中文增强模型,通过超过300亿Token的金融文本预训练,显著提升对《资管新规》《证券法》等专业法规的理解能力。 轩辕-FinX1:专为金融推理设计的版本,引入思维链(Chain-of-Thought)强化技术,在股票估值模型构建、财务指标关联性分析等任务中展现出类人逻辑推导能力。 开源地址: 轩辕系列主仓库:https://github.com/Duxiaoman-DI/XuanYuan Llama3-XuanYuan3-70B-Chat:https://wisemodel.cn /models/Duxiaoman-XuanYuan/Llama3-XuanYuan3-70B-Chat FinGPT 由AI4Finance基金会打造的模块化金融框架,其核心创新在于构建了动态数据管道
(可选)审计脚本源码(建议企业环境必做)lessdocker-install.sh#或使用vim、cat查看脚本内容#3.执行脚本bashdocker-install.sh⚠️安全强制提示:curl|bash 其他容器环境加速配置K8scontainerd镜像加速配置适用于Kubernetes(k3s/cri-o)或自建containerd环境,提升镜像拉取速度。 推荐使用轩辕镜像专业版,步骤如下:登录轩辕官网,在「NAS配置」专区选择对应设备型号;按指引进入NAS的Docker/containerd配置界面(群晖需开启SSH,威联通进入容器Station高级设置 Q3:K8s部署Pod提示镜像拉取失败? 总结(架构师视角)个人/测试环境:优先使用轩辕免费加速源https://docker.xuanyuan.me或一键安装脚本(需审计源码),快速满足需求;企业生产环境:必须选择企业级专属镜像源(如轩辕专业版
下面结合轩辕镜像平台特性,带大家从环境准备到部署验证一步步落地。关于 AlmaLinux1. 查看并拉取 AlmaLinux 镜像AlmaLinux 镜像已同步至轩辕镜像平台,支持“默认版”“Minimal 版”及多版本标签,可根据需求选择:1.1 镜像信息查询先访问轩辕镜像的 AlmaLinux (企业用户)已注册轩辕镜像平台的用户,可通过登录获取更稳定的拉取体验:# 登录轩辕镜像(首次登录需输入用户名+密码)docker login docker.xuanyuan.run# 拉取 AlmaLinux 1 week ago 202MBalmalinux minimal b2c3d4e5f6a1 1 week ago 125MB2. 启动服务(后台运行,-d 表示 detached 模式)docker compose up -d# 3.