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3-5 处理缺失值
> x <- c(1,NA,2,NA,3) > is.na(x) [1] FALSE TRUE FALSE TRUE FALSE > x[!is.na(x)] #找出不是缺失值 [1] 1 2 3 > x <- c(1,NA,2,NA,3) > y <- c("a","b",NA,"c",NA) > z <- complete.cases(x,y) #都不是缺失值的元素 > x[z] [1] 1 > y[z] [1] "a" > library(datasets) #import dat
52410发布于 2020-09-16 - 来自专栏编程技术宇宙
轩辕，网络安全这条路，怎么走？
不同于Java、C/C++等后端开发岗位有非常明晰的学习路线，网路安全更多是靠自己摸索，要学的东西又杂又多，难成体系。
1.6K40发布于 2020-09-09 - 来自专栏stcnb
【SassSCSS】预加载器中的“轩辕剑”
Sass/SCSS——预加载器中的“轩辕剑”，这也不是我帮它吹，是它自己说的，下图为例。
1.5K40发布于 2021-11-18 - 来自专栏NetCore 从壹开始
3-5 安装CICD管理平台：Jenkins
大家这里可以先安装gitlab工具，我就省事了，直接用gitee做源代码管理平台了。
35821编辑于 2023-01-09 - 来自专栏叽叽西
lagou 爪哇 3-5 spring cloud (下) 笔记
为了⽀撑⽇益增⻓的庞⼤业务量，我们会使⽤微服务架构设计我们的系统，使得 我们的系统不仅能够通过集群部署抵挡流量的冲击，⼜能根据业务进⾏灵活的扩展。那么，在微服务架构下，⼀次请求少则经过三四次服务调⽤完成，多则跨越⼏⼗ 个甚⾄是上百个服务节点。那么问题接踵⽽来：
88720编辑于 2022-05-17 - 来自专栏PHP实战技术
3-5年的PHPer常见的面试题
看到有很多，的总结一下，比较适合有一定经验的PHPer 平时喜欢哪些php书籍及博客？CSDN、虎嗅、猎云 js闭包是什么，原型链了不了解？ for与foreach哪个更快？ php鸟哥是谁？能不能讲
1.6K100发布于 2018-03-09 - 来自专栏cwl_Java
C++编程之美-结构之法(代码清单3-5)
代码清单3-5 void RecursiveSearch(int* number, int* answer, int index, int n) { if(index == n)
28220编辑于 2022-11-30 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 3-5 Numpy数组(和矩阵)的基本操作
shape 属性查看数组的维度，返回值是一个元组，元组中对应位置的值为数组中对应维度的元素个数。
87610编辑于 2022-05-25 - 来自专栏跟着官方文档学小程序开发
第二章 小程序开发指南3-5
在本章会介绍小程序的基本开发流程，结合前面章节的知识，完全可以独立完成一个体验很完善的小程序。为了让开发者更加了解小程序开发，在本章中还会通过常见的一些应用场景介绍小程序API的一些细节以及开发的一些技巧和注意事项。
36910编辑于 2025-08-25 - 来自专栏AI研习社
未来 3-5 年内，哪个方向的机器学习人才最紧缺？
所以以 3-5 年的跨度来看，这些工具依然会非常有用，甚至像 CNN 和 LSTM 之类的深度学习算法还在继续发展迭代当中。
71960发布于 2018-03-19 - 来自专栏iOS逆向与安全
写作小技能：卡片式写文章（用3-5张卡片写文）
挑战->核心概念->该怎么做->总结->升华 找到1张卡做大的核心概念 找到3-5张卡做子概念的内容 把这些卡片的“行动指引”总结下，列在最后做个行动指引大全。 .… 用3-5张卡片写文是个很好的体验：1.主题是自下而上生成，而不是逼你针对命题写一个。2. 内容是过去知识卡片的积累，而不是临时写一句，出去找一段儿。3.
1.6K10编辑于 2022-08-22 - 来自专栏轩辕镜像
Docker 部署 openEuler 教程及常见问题解决
下面结合轩辕镜像平台特性，从环境准备到落地验证，带大家走通完整部署流程。 ：Linux Docker & Docker Compose 一键安装脚本支持 openEuler、CentOS、Ubuntu 等主流发行版，自动配置轩辕镜像加速源，避免拉取镜像时速度慢：# 一键安装 查看并拉取 openEuler 镜像openEuler 镜像已同步至轩辕镜像平台，标签体系清晰（按版本号命名），支持 latest 标签（指向最新推荐版），且覆盖多架构，拉取前需明确版本和架构需求。 1.1 镜像信息查询先访问轩辕镜像的 openEuler 详情页，确认所需版本标签、架构支持、更新记录： 轩辕镜像 openEuler 页面关键标签与版本说明（避免选错版本）：标签类型示例标签特点适用场景 （国内服务器推荐）国内服务器直接拉取官方镜像可能较慢，通过轩辕镜像加速拉取，速度提升 3-5 倍：# 轩辕镜像加速拉取 latest 版docker pull xxx.xuanyuan.run/openeuler
1.4K11编辑于 2025-11-01 - 来自专栏轩辕镜像
GPUSTACK Docker 容器化部署指南
推荐使用轩辕云提供的一键安装脚本，该脚本会自动完成Docker引擎、容器运行时及相关依赖的配置，并默认启用国内加速服务。 wget-qO-https://xuanyuan.cloud/docker.sh)说明：脚本将自动适配Ubuntu、Debian、CentOS等主流Linux发行版，安装过程需root权限（或sudo权限），耗时约3- -p8080:8080：端口映射（主机端口:容器端口），具体端口需参考GPUSTACK镜像文档（轩辕）https://xuanyuan.cloud/r/gpustack/gpustack。 关键要点：使用轩辕一键脚本可快速完成Docker环境与镜像加速配置，解决国内网络访问DockerHub慢的问题。 后续建议：深入学习GPUSTACK镜像文档（轩辕）https://xuanyuan.cloud/r/gpustack/gpustack中的高级配置选项，如自定义调度策略、多集群管理等。
2.1K10编辑于 2025-11-20 - 来自专栏实验盒
当我用DeepSeek预测AI for BioScience未来3-5年发展趋势
预测未来3-5年AI在生物科学（AI for BioScience）的发展趋势，可以从技术突破、跨学科融合、数据驱动创新以及伦理监管等多个维度进行分析。以下是一些关键趋势的展望： 1. 药物研发的端到端AI化 全流程覆盖：AI将贯穿从靶点发现、化合物生成、ADMET（毒性/代谢预测）到临床试验优化的全链条，缩短药物研发周期（目前平均10年→可能压缩至3-5年）。 总结 未来3-5年，AI将深度重构生物科学的研究范式，从“数据辅助分析”转向“主动设计创造”，并在药物研发、合成生物学、精准医疗等领域实现商业化落地。
59810编辑于 2025-02-05 - 来自专栏Java面试教程
意料之中、要求3-5年的leader，最后选了应届生
大家好，我是了不起，前段时间，了不起在当面试官，挑了许多人给leader去面谈，最后可能是因为把之前某个想走的同事留了下来了，所以对新人没有太多的要求，所以选了应届生。
27000编辑于 2024-11-22 - 来自专栏鲸落学习笔记
C++ 中的字符串数组（5 种不同的创建方式3-5）
theme: channing-cyan highlight: a11y-dark
2.9K20编辑于 2022-11-14 - 来自专栏轩辕镜像
Linux Docker & Docker Compose 一键安装
一键安装方法该脚本由轩辕镜像官方维护支持，脚本已经 github 上开源，该脚本支持多种 Linux 发行版，可一键完成 docker、docker-compose 的安装，同时自动配置轩辕镜像加速源。 自动配置：会自动配置轩辕镜像加速服务，有效提升后续镜像拉取等操作的速度。 轩辕镜像的脚本支持Ubuntu、Debian、CentOS、RHEL、Rocky Linux等主流发行版，会自动检测系统类型并选择最优安装方案。安装脚本是否安全可靠？ 脚本会自动配置轩辕镜像加速，提升下载速度。需要帮助？ 如果在安装过程中遇到问题，可以查看Docker官方文档或联系轩辕镜像官方QQ群:51517718。 轩辕镜像的优化安装脚本已经过大量测试，能够处理大多数常见的安装问题。
1.6K10编辑于 2025-08-31 - 来自专栏轩辕镜像
踩坑必看！配置了 Docker 镜像源，为啥还在疯狂访问官方仓库？
5个高频场景：轩辕镜像配置了，为啥还会回退官方源？结合轩辕镜像的使用场景，我们梳理了最容易触发回退机制的5种情况，大家可以对照自查。 /org/image:tag#quay.io镜像使用轩辕专属加速域名dockerpullxxx-quay.xuanyuan.run/coreos/etcd:latest场景5：轩辕镜像专属域名无可用流量如果你用的是轩辕镜像的专属加速域名 2步快速排查：先确认问题到底出在哪遇到问题不用慌，先执行这2步，快速定位根因：步骤1：显式指定轩辕镜像域名测试直接用你的轩辕专属加速域名，拉取一个官方基础镜像，测试加速源是否可用：展开代码语言：BashAI 代码解释#把xxx.xuanyuan.run替换成你的轩辕专属域名dockerpulldocker.xuanyuan.run/library/nginx:latest能正常拉取：说明轩辕镜像源本身正常， ✅补充方案2：确保轩辕镜像流量充足提前检查轩辕镜像账号的可用流量，及时充值续费，避免因为流量耗尽返回402错误，触发Docker回退机制。
1.2K10编辑于 2026-03-17 - 来自专栏轩辕镜像
飞牛 fnOS Docker 镜像加速配置全攻略
轩辕镜像是国内开发者首选的docker镜像加速服务平台： 轩辕镜像免费版：https://docker.xuanyuan.me 轩辕镜像专业版：https://xuanyuan.cloud 进入轩辕镜像网站获取您的专属加速地址 第二步：配置加速源设置 进入设置页面后，正式开始配置镜像加速源： 这里推荐轩辕镜像，轩辕镜像是国内开发者首选的docker镜像加速服务平台： 轩辕镜像免费版：https://docker.xuanyuan.me 轩辕镜像专业版：https://xuanyuan.cloud 进入轩辕镜像网站获取您的专属加速地址。 第三步：设置轩辕镜像为首选加速源 完成加速源添加后，还需将轩辕镜像加速源设置为最高优先级，以确保其在拉取镜像时被优先使用： 在加速源列表中，找到刚刚添加的轩辕镜像加速源。 可通过拖拽操作，直接用鼠标按住轩辕镜像加速源并拖动到列表顶部；也可使用列表旁的上下箭头按钮，逐步将其移动到最上方位置。 确认轩辕镜像加速源已处于列表顶端后，保存配置并退出设置页面。
4.9K10编辑于 2025-08-25 - 来自专栏量子位
度小满“轩辕70B”金融大模型开源！登顶两大权威测评榜单，所有用户均可下载
度小满近日推出全新的金融行业大模型——“轩辕70B”，标志着金融大模型发展迈向了全新的高度。 总结来看，“轩辕70B”拥有以下特点： 首个拥有70B参数量级，并且上下文长度能达到8k以上的开源大模型。 我们仍将不断优化轩辕70B的效果，并逐步推出‘轩辕70B-Chat’模型和‘轩辕70B-16k’的版本，以满足不同金融场景的需求。 人工进行主观测试，“轩辕70B”在各类问题都有良好的表现。 a. 为了全方位评估模型在这一特定环境中的性能，“轩辕70B”特地制定了一套中文金融领域知识评估数据集。 “轩辕70B”不仅开源了模型本身，还额外提供了一个60GB的高质量金融专用语料库，并已对外开放下载。
77930编辑于 2023-09-26
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