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    • 综合排序
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  • 来自专栏Lauren的FPGA

    用FPGA实现排序(4)

    前面三篇文章我们介绍了排序的原理和具体实现方式,但都是要求序列本身是“”的。而实际情况是,给定序列本身是杂乱无章的,并非呈现“”的特征。这就要求我们先把无序序列转化为序列。 16点序列转化为序列需要3个Stage,其实Stage的个数等于log2(16)-1。每个Stage需要完成一些列的比较,其实就是实现升序和降序排列。 图中圆圈内“+”表示升序,因此输入为10和20时,输出为10和20;圆圈内为“−”表示降序,因此输入为5和9时,输出为9和5。同时注意到所有的比较都是原位运算,即输入数据和输出数据对应的地址是一致的。 例如,Stage 0输入5和9,分别在2号和3号地址上,输出9和5仍然继续保持在2号和3号地址上。 我们将序列的排序过程再次呈现出来如下图所示,与本文第一张图片进行对比,可以发现:从“无序”到“”是一个序列合并的过程,从“”到“单调”是一个序列分割的过程,体现了“分而治之(Divide and

    69910编辑于 2024-04-11
  • 来自专栏Lauren的FPGA

    用FPGA实现排序(1)

    典型的排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序、希尔排序、计数排序、排序等。这其中,排序以其高度的并行性著称,非常适合于在FPGA上实现。 排序(Bitonic Sort)是数据独立(Data-independent)的排序算法,即比较顺序与数据无关,特别适合并行执行。在了解排序算法之前,我们先来看看什么是序列。 序列(Bitonic Sequence)的定义:序列是一个先单调递增后单调递减的序列,即存在两种单独特性,故为“”。 需要注意的是完全单调递增或者完全单调递减的序列也是序列,例如(0,1,4,5)和(7,5,3)均为序列。 序列的性质: (1)序列的子序列仍为序列。 ,…,a[i],b[i+1],…,b[n-1])是一个序列 Batcher定理: 若序列S为序列,即 令 那么S1和S2仍为序列,且S2中的任意一个元素不小于S1中的任意一个元素。

    1.1K10编辑于 2024-03-14
  • 来自专栏Lauren的FPGA

    用FPGA实现排序(3)

    基于排序算法的蝶形图,我们可以得到地址的变化规律。这里以长度为16的序列为例,其地址变化规律入下图所示。由于长度为16,故总共需要4个Stage。 同一组内,相邻地址的间距为1,例如Stage 1第0组的4个地址为[0,1,2,3],相邻地址间距为1,第1组的4个地址为[8,9,10,11],相邻地址间距为1。 仍以长度为16的序列为例,Stage 为0时,延迟级数为8,Stage 为1时,延迟级数为4,Stage为2时,延迟级数为2,Stage为3时延迟级数为1。 在此基础上,将4个SDF相连即可实现串行输入/串行输出的排序。下图给出了Stage 0对应的SDF结构。 下图显示了相应的仿真结果。

    43510编辑于 2024-04-11
  • 来自专栏机器学习/数据可视化

    Highcharts-9-饼图绘制

    Highcharts-9-饼图制作 本文中只介绍一种和饼图相关的图形:饼图 饼图 效果 代码 # -*- coding: utf-8 -*- """ 说明:制作饼图 作者:Peter """ # 'drilldown': { 'name': 'Opera versions', 'categories': ['Opera 9.

    1.8K20发布于 2021-03-07
  • 来自专栏捞月亮的小北

    9. 前后台协议联

    (2)后台返回操作结果,将 Dao 层的增删改方法返回值从void​ 改成int​

    58610编辑于 2023-12-01
  • 来自专栏java一日一条

    Java 9 中的 GC 优基础

    在经过了几次跳票之后,Java 9终于在原计划日期的整整一年之后发布了正式版。 本文将主要讲解GC优需要知道的一些基础知识,会涉及到一些GC的实现细节,但不会对实现细节做很全面的阐述,如果你看完本文之后,能对GC有一个大致的认识,那本文的写作目的也就达到了。 本文将包含以下内容: GC的作用范围 GC负责的事情 JVM中的4种GC G1的一些细节 使用Java 9正式版对G1进行测试 一些简单的GC优方法 一、GC的作用范围 要谈GC的作用范围,首先要谈JVM GC,Java 9中默认使用G1。 一些简单的GC优方法 1. 使用不同的索引对象 引用的类型会直接影响其所引用对象的GC行为,当要做一些内存敏感的应用时,可以参考使用合适的引用类型。

    74520发布于 2018-09-14
  • 来自专栏Java后端技术栈cwnait

    Java 9 中的 GC 优基础

    本文将主要讲解GC优需要知道的一些基础知识,会涉及到一些GC的实现细节,但不会对实现细节做很全面的阐述,如果你看完本文之后,能对GC有一个大致的认识,那本文的写作目的也就达到了。 由于在这次写作过程中,恰逢Java 9正式版发布,之前都是依赖Java 8的文档写的,如果有不正确的地方还望指正。 本文将包含以下内容: GC的作用范围 GC负责的事情 JVM中的4种GC G1的一些细节 使用Java 9正式版对G1进行测试 一些简单的GC优方法 一、GC的作用范围 要谈GC的作用范围,首先要谈JVM GC,Java 9中默认使用G1。 一些简单的GC优方法 1. 使用不同的索引对象 引用的类型会直接影响其所引用对象的GC行为,当要做一些内存敏感的应用时,可以参考使用合适的引用类型。

    82040发布于 2019-08-02
  • 来自专栏crmeb

    9 个 Java 性能优技巧,YYDS!

    在我们学习特定的 Java 编程性能优之前,先来探讨一些通用的技巧。1. 在明确必要之前别急着优化这可能是最重要的性能优化技巧之一。你应该遵循常见的最佳实践做法并在案例中高效地应用它。 常见的通用优技巧到此结束。接下来让我们仔细看看一些特定于 Java 的技巧。5. 使用 StringBuilder 以编程方式连接字符串在 Java 中有很多不同的选项来连接字符串。 所以,最后,这段代码在日志文件中写入 “This is a test0 1 2 3 4 5 6 7 8 9” 。 Apache Commons StringUtils.Replace 而不是 String.replace一般来说,String.replace 方法可以正常工作,并且效率很高,尤其是在你使用 Java 9 thistest.replace(“test”, “simple test”);// with thisStringUtils.replace(test, “test”, “simple test”);9.

    49240编辑于 2022-07-07
  • 来自专栏微信公号【Java技术江湖】

    Java基础9:解读Java回机制

    (关注公众号后回复”资料“即可领取 3T 免费技术学习资源以及我我原创的程序员校招指南、Java学习指南等资源) 本文主要介绍了Java中的回机制,以及Java多线程中类似回的机制。 具体代码在我的GitHub中可以找到 https://github.com/h2pl/MyTech 文章首发于我的个人博客: https://h2pl.github.io/2018/04/26/javase9 (3)回 最后是回,回的思想是: 类A的a()方法调用类B的b()方法 类B的b()方法执行完毕主动调用类A的callback()方法 这样一种调用方式组成了上图,也就是一种双向的调用方式。 回接口,可以理解为老师接口 //回指的是A调用B来做一件事,B做完以后将结果告诉给A,这期间A可以做别的事情。 其实这种方法本质上不是回,回要求的是任务完成以后被调用者主动回调调用者的接口。而这里是调用者主动使用get方法阻塞获取返回值。

    1.4K40发布于 2019-04-07
  • 来自专栏嵌入式与Linux那些事

    Linux 性能优工具的 9 张图

    它们展示了:Linux 可观察性工具、 Linux 静态性能分析工具、 Linux 基准测试工具、 Linux 优工具和Linux sar。 性能观察工具: 静态性能工具 性能压测工具: 性能优工具 sar perf-tools 追踪工具 BPF性能工具:

    38121编辑于 2024-07-05
  • 来自专栏架构师之旅

    Java9中的GC优基础

    在经过了几次跳票之后,Java 9终于在原计划日期的整整一年之后发布了正式版。 本文将主要讲解GC优需要知道的一些基础知识,会涉及到一些GC的实现细节,但不会对实现细节做很全面的阐述,如果你看完本文之后,能对GC有一个大致的认识,那本文的写作目的也就达到了。 本文将包含以下内容: GC的作用范围 GC负责的事情 JVM中的4种GC G1的一些细节 使用Java 9正式版对G1进行测试 一些简单的GC优方法 一、GC的作用范围 要谈GC的作用范围,首先要谈JVM GC,Java 9中默认使用G1。 一些简单的GC优方法 1. 使用不同的索引对象 引用的类型会直接影响其所引用对象的GC行为,当要做一些内存敏感的应用时,可以参考使用合适的引用类型。

    91270发布于 2018-01-30
  • 来自专栏机器学习算法与Python学习

    排序算法 | 排序(Bitonic sort)详解与Python实现

    本篇为排序算法系列第二篇,详细讲述排序算法。 01 什么是排序(Bitonic sort)? 从定义上了解下什么是序列(由非严格增序列X和非严格降序列Y所构成的任意组合多属于序列),定义如下: 一个序列 a1,a2, …,an 是序列,必须满足以下条件: (1)存在一个 ak(1 针对序列Z,根据Batcher定理,Z可以划分为2个序列X和Y,然后继续对X和Y进行递归划分,得到更短的序列,直到得到的子序列长度为1为止。这时的输出序列按单调递增顺序排列。 如图所示,针对序列Z=[10, 20, 5, 9, 3, 8, 12, 14, 90, 0, 60, 40, 23, 35, 95, 18]进行升序排序: 把序列Z对半分,假设n=2^k=4,然后1和n 将两个相邻&单调性相反的单调序列看作一个序列, 每次将这两个单调序列merge生成一个新的序列, 然后进行排序,不断上述过程。

    3.3K30发布于 2021-04-30
  • 来自专栏运维经验分享

    tomcat 8 9 性能 优化 优 centos 7 linux

    个人分类: tomcat 不要单纯为了优而去优,应该有针对性的去发现不足,解决问题,以提高性能。 所以,优的前提是做好各种监控分析,包括服务器基础资源使用、各个应用运行状况、代码质量、数据库状况、等等,根据业务的并发,服务器资源,以及存在的问题,有针对性的去优化。 ==========正文============== 性能的提升,主要从以下几个方面入手: 1,架构优 负载均衡,高可用,nginx + tomcat  动静分离,容器化 等, 不具体阐述 2 ,代码优 3,tomcat 相关参数优化,jvm优。 (1),连接数,线程数,缓存,修改server.xml。 打开被注释的默认连接池配置 默认配置: <! 5,操作系统优 硬件: CPU、内存、硬盘、带宽 。 这个属于 不差钱 性质的优化。人民币玩家 不废话。 系统:内核参数.

    2.5K70发布于 2019-03-16
  • 来自专栏肉眼品世界

    9张Linux性能优工具图,建议收藏!

    它们展示了:Linux 可观察性工具、 Linux 静态性能分析工具、 Linux 基准测试工具、 Linux 优工具和Linux sar。 性能观察工具: 静态性能工具 性能压测工具: 性能优工具 sar perf-tools 追踪工具 BPF性能工具:

    67810编辑于 2022-01-20
  • 来自专栏Python数据结构与算法

    数据结构与算法-(9)---端队列(Deque)

    But 端队列 并不具有内在的LIFO或者FIFO特性 如果端队列用来模拟栈或队列 需要使用者 自行维护操作的一致性. 将它的头或者尾部倒转过来我们可以将它看成是一个栈(Stack) 我们可以仿照之前的栈以及队列对象的创建,我们给端队列也创建一个对象 忘记的小伙伴可以点击http://t.csdnimg.cn/RfdSQ #创建一个端队列(Dequeue) class Dequeue: #定义一个初始化函数然后创建一个空列表用于传递数据items def __init__(self): return self.items == [] #返回Dequeue中包含的数据项的个数 def size(self): return len(self.items) 端队列 #偶数个元素的时候,端队列里面没有元素 while d.size() > 1 and still_equal : #从队首取出一个元素 first =

    40310编辑于 2024-01-18
  • 来自专栏有关SQL

    Hive 性能优,这 9 点都掌握了?

    compute statistics for columns sender, topic; analyze table tweens compute statistics for columns ; 语句级别的

    1.6K20发布于 2019-12-25
  • 来自专栏A周立SpringCloud

    9 个可以快速掌握的 Java 性能优技巧

    在我们学习特定的 Java 编程性能优之前,先来探讨一些通用的技巧。 1. 在明确必要之前别急着优化 这可能是最重要的性能优化技巧之一。你应该遵循常见的最佳实践做法并在案例中高效地应用它。 常见的通用优技巧到此结束。接下来让我们仔细看看一些特定于 Java 的技巧。 5. 使用 StringBuilder 以编程方式连接字符串 在 Java 中有很多不同的选项来连接字符串。 所以,最后,这段代码在日志文件中写入 “This is a test0 1 2 3 4 5 6 7 8 9” 。 Apache Commons StringUtils.Replace 而不是 String.replace 一般来说,String.replace 方法可以正常工作,并且效率很高,尤其是在你使用 Java 9 test.replace(“test”, “simple test”); // with this StringUtils.replace(test, “test”, “simple test”); 9.

    61020发布于 2019-12-10
  • 来自专栏AutoML(自动机器学习)

    排序Bitonic Sort,适合并行计算的排序算法

    1、序列 在了解排序算法之前,我们先来看看什么是序列。 序列是一个先单调递增后单调递减(或者先单调递减后单调递增)的序列。 3、排序 假设我们有一个序列,则我们根据Batcher定理,将该序列划分成2个序列,然后继续对每个序列递归划分,得到更短的序列,直到得到的子序列长度为1为止。 排序示意图1: [1wgenlx21s.png] 4、任意序列生成双序列 前面讲了一个序列如何排序,那么任意序列如何变成一个序列呢? 同3、排序)。 16长的序列,最后排序没有画出): [vuo9qfkazl.png] 最后再放一个8个元素排序的示意图5: [kkgob0kd1m.png] 5、非2的幂次长度序列排序 这样的排序算法只能应付长度为

    3.4K11发布于 2019-01-03
  • 来自专栏AutoML(自动机器学习)

    【转载】排序Bitonic Sort,适合并行计算的排序算法

    1、序列 在了解排序算法之前,我们先来看看什么是序列。 序列是一个先单调递增后单调递减(或者先单调递减后单调递增)的序列。 3、排序 假设我们有一个序列,则我们根据Batcher定理,将该序列划分成2个序列,然后继续对每个序列递归划分,得到更短的序列,直到得到的子序列长度为1为止。 排序示意图[1]: ? 4、任意序列生成双序列 前面讲了一个序列如何排序,那么任意序列如何变成一个序列呢? 同3、排序)。 所以一般来说,并行计算中常使用排序来对一些较小的数组进行排序[3]。 如果要考虑不用padding,用更复杂的处理方法,参考[4] n!=2^k的排序网络,本文略。

    3K30发布于 2019-01-07
  • 来自专栏c语言与cpp编程

    性能优工具9张图 - 你肯定会用到

    它们展示了:Linux 可观察性工具、 Linux 静态性能分析工具、 Linux 基准测试工具、 Linux 优工具和Linux sar。 性能观察工具: 静态性能工具 性能压测工具: 性能优工具 sar perf-tools 追踪工具 BPF性能工具: ----

    36430发布于 2021-10-09
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