- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏Lauren的FPGA
用FPGA实现双调排序（4）
前面三篇文章我们介绍了双调排序的原理和具体实现方式，但都是要求序列本身是“双调”的。而实际情况是，给定序列本身是杂乱无章的，并非呈现“双调”的特征。这就要求我们先把无序序列转化为双调序列。 16点序列转化为双调序列需要3个Stage，其实Stage的个数等于log2(16)-1。每个Stage需要完成一些列的比较，其实就是实现升序和降序排列。 我们将双调序列的排序过程再次呈现出来如下图所示，与本文第一张图片进行对比，可以发现：从“无序”到“双调”是一个序列合并的过程，从“双调”到“单调”是一个序列分割的过程，体现了“分而治之（Divide and
69910编辑于 2024-04-11 - 来自专栏Lauren的FPGA
用FPGA实现双调排序（1）
典型的排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序、希尔排序、计数排序、双调排序等。这其中，双调排序以其高度的并行性著称，非常适合于在FPGA上实现。 双调排序（Bitonic Sort）是数据独立（Data-independent）的排序算法，即比较顺序与数据无关，特别适合并行执行。在了解双调排序算法之前，我们先来看看什么是双调序列。 双调序列（Bitonic Sequence）的定义：双调序列是一个先单调递增后单调递减的序列，即存在两种单独特性，故为“双调”。 需要注意的是完全单调递增或者完全单调递减的序列也是双调序列，例如(0,1,4,5)和(7,5,3)均为双调序列。 双调序列的性质： （1）双调序列的子序列仍为双调序列。 ,…,a[i],b[i+1],…,b[n-1])是一个双调序列 Batcher定理： 若序列S为双调序列，即 令 那么S1和S2仍为双调序列，且S2中的任意一个元素不小于S1中的任意一个元素。
1.1K10编辑于 2024-03-14 - 来自专栏Lauren的FPGA
用FPGA实现双调排序（3）
基于双调排序算法的蝶形图，我们可以得到地址的变化规律。这里以长度为16的双调序列为例，其地址变化规律入下图所示。由于长度为16，故总共需要4个Stage。 仍以长度为16的双调序列为例，Stage 为0时，延迟级数为8，Stage 为1时，延迟级数为4，Stage为2时，延迟级数为2，Stage为3时延迟级数为1。 在此基础上，将4个SDF相连即可实现串行输入/串行输出的双调排序。下图给出了Stage 0对应的SDF结构。 下图显示了相应的仿真结果。
43510编辑于 2024-04-11 - 来自专栏机器学习算法与Python学习
排序算法 | 双调排序(Bitonic sort)详解与Python实现
本篇为排序算法系列第二篇，详细讲述双调排序算法。 01 什么是双调排序(Bitonic sort)？ 从定义上了解下什么是双调序列（由非严格增序列X和非严格降序列Y所构成的任意组合多属于双调序列），定义如下： 一个序列 a1,a2, …,an 是双调序列，必须满足以下条件： （1）存在一个 ak(1 则得到的MAX和MIN序列仍然是双调序列，并且MAX序列中的任意一个元素不小于MIN序列中的任意一个元素。 其实，到现在还有两个问题： 怎么把普通序列变成双调序列？ 怎么对双调序列进行排序？ 针对双调序列Z，根据Batcher定理，Z可以划分为2个双调序列X和Y，然后继续对X和Y进行递归划分，得到更短的双调序列，直到得到的子序列长度为1为止。这时的输出序列按单调递增顺序排列。 将两个相邻&单调性相反的单调序列看作一个双调序列， 每次将这两个单调序列merge生成一个新的双调序列， 然后进行双调排序，不断上述过程。
3.3K30发布于 2021-04-30 - 来自专栏AutoML(自动机器学习)
双调排序Bitonic Sort，适合并行计算的排序算法
1、双调序列 在了解双调排序算法之前，我们先来看看什么是双调序列。 双调序列是一个先单调递增后单调递减（或者先单调递减后单调递增）的序列。 3、双调排序 假设我们有一个双调序列，则我们根据Batcher定理，将该序列划分成2个双调序列，然后继续对每个双调序列递归划分，得到更短的双调序列，直到得到的子序列长度为1为止。 双调排序示意图1: [1wgenlx21s.png] 4、任意序列生成双调序列 前面讲了一个双调序列如何排序，那么任意序列如何变成一个双调序列呢？ 和前面sort的思路正相反， 是一个bottom up的过程——将两个相邻的，单调性相反的单调序列看作一个双调序列， 每次将这两个相邻的，单调性相反的单调序列merge生成一个新的双调序列， 然后排序（ 同3、双调排序）。
3.4K11发布于 2019-01-03 - 来自专栏AutoML(自动机器学习)
【转载】双调排序Bitonic Sort，适合并行计算的排序算法
1、双调序列 在了解双调排序算法之前，我们先来看看什么是双调序列。 双调序列是一个先单调递增后单调递减（或者先单调递减后单调递增）的序列。 3、双调排序 假设我们有一个双调序列，则我们根据Batcher定理，将该序列划分成2个双调序列，然后继续对每个双调序列递归划分，得到更短的双调序列，直到得到的子序列长度为1为止。 双调排序示意图[1]: ? 4、任意序列生成双调序列 前面讲了一个双调序列如何排序，那么任意序列如何变成一个双调序列呢？ 同3、双调排序）。 所以一般来说，并行计算中常使用双调排序来对一些较小的数组进行排序[3]。 如果要考虑不用padding，用更复杂的处理方法，参考[4] n!=2^k的双调排序网络，本文略。
3K30发布于 2019-01-07 - 来自专栏全栈程序员必看
百度之星资格赛——Disk Schedule（双调旅行商问题）
Bentley 建议通过仅仅考虑双调旅程(bitonic tour)来简化问题,这样的旅程即为从最左点開始。严格地从左到右直至最右点，然后严格地从右到左直至出发点。 下图(b)显示了相同的7个点的最短双调路线。 在这样的情况下，多项式的算法是可能的。其实。存在确定的最优双调路线的O(n*n)时间的算法。 这个路线不是双调的。b)同样点的集合上的最短双调闭合路线。长度大约是25.58。 这是一个算导上的思考题15-1。 首先将给出的点排序，keywordx。又一次编号。从左至右1，2。3，…。n。 依据双调旅程。我们知道结点n一定与n相连，那么，假设我们求的dp[n][n-1]，仅仅需将其加上d[n-1][n]就是最短双调闭合路线。 依据上图。
41720编辑于 2022-07-10 - 来自专栏算法微时光
Java学习之算术运算符
double db = 9 - 3.0; // 双精度减法 double dc = 9 * 2.5; // 双精度乘法 double dd = 9 / 3.0; // 双精度除法 ("9+4=%d \n", 9 + 4); System.out.printf("9-4=%d \n", 9 - 4); System.out.printf("9*4=%d \n", 9 'A'+32=%c \n", 'A' + 32); System.out.printf("'a'-'B'=%d \n", 'a' - 'B'); } 执行结果： 整数的算术运算 9+4=13 9- 整数类型的结果最容易理解，浮点型和双精度型返回的结果都带有小数， 字符型将会把字符转换为 ASCII 码再运算。 从输出结果中可以看到，整数之间的运算结果只保留整数部分，浮点型运算时保留 6 位小数部分，双精度运算时则保留 16 位小数部分。 注意：Java 语言算术运算符的优先级是先乘除后加减。
1K20编辑于 2022-03-21 移动端代码优化实战：AndroidiOS双端性能调优，解决卡顿、闪退、耗电问题
今天我们就来分享Android和iOS双端的代码优化实战攻略，针对性解决卡顿、闪退、耗电三大核心问题，让你的APP体验翻倍。 三、双端通用优化技巧：提升APP整体体验除了两端各自的优化技巧，还有一些通用的优化方案，适用于Android和iOS双端，能够进一步提升APP的性能和用户体验：1.图片优化：统一图片格式（如Android 四、实战案例总结我们以一个电商APP为例，对比双端优化前后的核心指标：优化维度Android端（优化前）Android端（优化后）iOS端（优化前）iOS端（优化后）帧率30-40fps（卡顿）稳定60fps -45fps（卡顿）稳定60fps（无卡顿）闪退率1.2%0.1%1.5%0.05%1小时耗电20%5%18%4%启动时间3.5秒1.2秒3.0秒1.0秒包体积80MB45MB75MB40MB优化后，双端 掌握Android和iOS双端的性能优化技巧，针对性解决卡顿、闪退、耗电三大核心问题，才能打造出体验优秀的APP，提升用户留存率和满意度。
32810编辑于 2026-04-16《双路径开发：Kernel 直调与自定义算子工程的场景适配与效能对比》
一、核心概念与技术特性辨析 1.1 Kernel 直调工程 定义：跳过框架高阶 API 封装，直接通过硬件原生接口（如 NPU 的 Kernel Launch、CPU 的 ICPU_RUN_KF 宏）调用计算核心的开发模式 案例参考：DRAFTS 项目先通过 Kernel 直调验证去色散算子性能，再封装为自定义算子集成到完整模型管线。 五、总结 Kernel 直调与自定义算子工程并非对立关系，而是互补的双路径开发模式：前者聚焦 “快速验证”，以开发效率换时间，适合原型阶段；后者聚焦 “生产落地”，以工程化换稳定性与性能上限，适合部署阶段 实际开发中，建议采用 “Kernel 直调验证原型 + 自定义算子工程化落地” 的组合策略，既保证迭代速度，又能满足规模化应用需求。 随着 AI 硬件架构的迭代（如 NPU 专用计算单元、异构存储），自定义算子工程的自动化优化能力（如自动 Tiling、混合精度）将成为效能提升的核心驱动力，而 Kernel 直调仍将作为底层性能调优的关键手段
25510编辑于 2025-12-24- 来自专栏医学和生信笔记
R语言直线回归和直线相关分析
直线回归 孙振球《医学统计学》第4版例9-1、例9-2、例9-3、例9-4。 某地方病研究所调查了8名正常儿童的尿肌酐含量（mmol/24h），估计尿肌酐含量（Y)对其年龄（X）的直线回归方程。 例9-4，当x=12时，计算总体均数的可信区间和个体Y值的预测区间，1行代码即可实现: new_x <- data.frame(x=12) # 总体均数的可信区间 predict(fit, newdata 某医师测量了15名正常成年人的体重（kg）与CT双肾总体积（ml）大小，问：两变量是否有关联？其方向与密切程度如何？ $weight),linetype=2)+ geom_hline(yintercept = mean(data9_5$kv),linetype=2)+ labs(x="体重(kg)X",y="双肾体积 本例r=0.875，得到R2=0.7656，表示此例中休重可解释双肾体积变异性的76.56%，另外约23%的变异不能用体重来解释。
15610编辑于 2026-05-13 腾讯云直播双能力升级：健康报告+监播报告AI解读，开启直播智能运维新时代
01创新突破，健康报告重新定义直播流质量管控直播流分析打分系统，让问题诊断一目了然作为同类 PaaS 产品中针对直播流的 “智能体检中心”，健康报告从推流、播放、录制、截图、转码、回调、拉流转推 7 大核心功能构建评估体系 02AI赋能监播报告，复杂数据秒级解读，决策效率快速提升Agent 模型驱动，让监播报告“会说话”针对传统监播报告数据量大、解读门槛高的痛点，腾讯云直播全新上线监播报告 AI 解读功能，依托云直播团队深度调优的 03不止运维，双功能配合解锁多场景应用价值教育直播：守护教学体验的“质量管家”在线课堂对直播稳定性要求严苛 —— 延迟超 3 秒会影响师生互动，低帧率则导致板书模糊。 实时监播功能还可以通过智能识别精准拦截线上教学、互动课程中的违规内容，保障学生尤其是未成年人的身心健康。 腾讯云直播始终致力于以技术创新驱动行业升级，本次双能力上线，标志着直播运维从 “经验驱动” 正式迈入 “数据 + AI 双轮驱动” 时代。
30510编辑于 2025-07-16- 来自专栏音视频咖
腾讯云直播双能力升级：健康报告+监播报告AI解读，开启直播智能运维新时代
01、创新突破，健康报告重新定义直播流质量管控 直播流分析打分系统，让问题诊断一目了然 作为同类 PaaS 产品中针对直播流的 “智能体检中心”，健康报告从推流、播放、录制、截图、转码、回调、拉流转推 赋能监播报告，复杂数据秒级解读，决策效率快速提升 Agent 模型驱动，让监播报告“会说话” 针对传统监播报告数据量大、解读门槛高的痛点，腾讯云直播全新上线监播报告 AI 解读功能，依托云直播团队深度调优的 03、不止运维，双功能配合解锁多场景应用价值 教育直播：守护教学体验的“质量管家” 在线课堂对直播稳定性要求严苛 —— 延迟超 3 秒会影响师生互动，低帧率则导致板书模糊。 实时监播功能还可以通过智能识别精准拦截线上教学、互动课程中的违规内容，保障学生尤其是未成年人的身心健康。 腾讯云直播始终致力于以技术创新驱动行业升级，本次双能力上线，标志着直播运维从 “经验驱动” 正式迈入 “数据 + AI 双轮驱动” 时代。
59700编辑于 2025-07-12 - 来自专栏携程技术
1024，携程程序猿的一天
携程，一直是依靠服务+技术驱动公司，或者说，技术与服务，成为了携程勇往直前的双引擎，而你们，正是组成这个强大引擎的动力所在！ 音乐会上，还第一次见到了集团CTO熊老板，熊老板说： 要让对技术感兴趣的同学，对技术沉迷的大咖们，在这里能够无所顾虑地，全身心投入地奋斗。 （话说，这是要涨工资的节奏么？） ? 13:30咖啡 听完音乐，吃完饭，拿着上午秒杀到的“The Geek Coffee”套装券，去楼下咖啡店兑换了一杯咖啡，据说是技术特调款。 ?
80510发布于 2019-04-22 - 来自专栏多模态睡眠与康复
音乐治疗：神经科学视角下的身心疗愈
今天就给大家介绍一下这个新兴跨学科专业～音乐治疗的历史自古以来，音乐就被认为具有治疗身心的力量。在古希腊和古埃及，人们相信音乐能够治愈疾病和安抚心灵。 音乐治疗是一门集音乐、医学、心理学为一体的新兴的交叉学科，主要针对在身心方面有需要进行治疗的个案以及需要治疗的部分，进行有计划、有目的的疗程，是一种运用一切音乐活动的各种形式（包括演唱、演奏、节奏、律动等 这解释了为什么长期疼痛、抑郁或身心俱疲的人会在音乐中感受到重生的力量。如今，音乐治疗已成为一种系统化的治疗方法，广泛应用于阿尔茨海默病、抑郁、焦虑、失眠等多种疾病的管理中。 这种双半球激活促进了神经可塑性，有助于脑卒中患者的康复。研究表明，音乐可以作为一种靶向疗法，促进大脑的神经再生和修复，从而减轻脑卒中后遗症。 总之，神经科学的研究揭示了音乐治疗在身心疗愈中的重要作用。通过激活大脑奖赏系统、调节自主神经系统、干预疼痛感受以及促进神经康复，音乐不仅能够改善患者的情绪，还能带来实实在在的生理变化。
18810编辑于 2026-05-25 - 来自专栏音乐与健康
颂钵疗愈：一声入心，万念俱静
琴瑟丝竹等乐器，都是有养生调神的作用。音声疗愈中医的经典著作《黄帝内经》在两千多年前就提出过“百病生于气，止于音”的理论，《礼记•乐记》也明确提出“反情”、“比类”两个音乐调治身心的方法。 研究表明，通过特定疗愈乐器所发出的辅助性声波包裹穿透人体，大脑在丰富的泛音阵中会放弃主动思维进入休息模式，平衡身心及能量状态，也称为声波浴。 心灵的按摩颂钵疗愈作为一种自然疗法，是21世纪全新的健康养生、养心方式颂钵声音，从根源切断与释放负面情绪，它不单纯针对疾病，而是通过缓解焦虑、紧张和失眠让人身心健康，提升健康的生命力与生命能量。 颂钵与脑波敲击颂钵时，深沉悠远的声音可以让人迅速进入身心舒缓的状态，将人的脑波从焦躁的30赫兹β波降到平静安适的8赫兹α波。不只是情绪的压抑，感情创伤，心情忧闷等困扰可以得到立即性的释放与平衡。 所有身心困扰、念头的混乱，都可以在颂钵冥想后，得到大幅度的正面帮助与改善。
16410编辑于 2026-04-27 - 来自专栏IT技术圈
浙大版《C语言程序设计(第3版)》题目集 31~40
@目录 31、习题9-3 平面向量加法 32、习题9-4 查找书籍 33、习题9-5 通讯录排序 34、练习4-6 猜数字游戏 35、练习4-7 求e的近似值 36、练习4-10 找出最小值 37、练习 x=fabs(x); } if(fabs(y)<0.05){ y=fabs(y); } printf("(%.1f, %.1f)",x,y); return 0; } 32、习题9- 题目保证计算结果不超过双精度范围。
2K10编辑于 2022-08-22 - 来自专栏数据产品经理成长笔记
聊聊大数据和苏州防疫的几件小事
一、数据采集输入 早期的疫情流调依赖对被感染者的调研访谈，好记性不如烂笔头，基于记忆的流调终归会遗忘或遗漏。通信行程卡只是地级市的行程轨迹，健康码14天内的信息填报只有起点和终点，过程的路径无法记录。 数据源是大数据的源头，没有数据大数据就是无源之水，通过对不同场景下的信息采集能力的完善和补齐，相信有了这些场所码、货运码、外卖骑手证等结构化信息采集能力输入后，自动化处理流调数据更高效，数据更丰富准确， 当个人的身心健康、安全利益得不到保障时，就到了忍气吞声的临界点。“乱世出坏蛋也出英雄”，让老百姓能够感受到一些更切实际的改变时，满意度或者容忍度会更高。 春已暖，花已开，疫情当下，惟愿身心健康。
67330编辑于 2022-07-01 在线教育行业内容安全白皮书：从课堂直播到录播课程的全场景审核实践
moltbotandai#nrsb 一、教育行业内容安全的特殊性 1.1 法规层面的更高要求 《未成年人保护法》明确规定： 网络产品和服务提供者不得向未成年人提供诱导其沉迷的产品和服务 不得提供有害于未成年人身心健康的内容 发现用户发布、传播含有危害未成年人身心健康内容的信息的，应当立即停止传输相关信息 对教育平台来说，这些不是"建议"而是法律义务。 完整记录 保存全部审核记录备查 全量回调 + COS存储 推荐配置：全量回调模式（保存完整审核记录）、截帧间隔2秒、音频切片30秒、最高审核严格度。 4.3 完整审核记录满足监管审查 腾讯云VM支持全量回调模式，所有审核结果都可完整保存。当监管部门要求提供审核记录时，教育平台可以提供完整的审计证据链。 ☐ 审核记录完整留存 ✅ 全量回调 + COS存储 ☐ 自定义违规规则 ✅ 自定义词库/图库 ☐ AI生成内容识别 ✅ AI生成识别服务 ☐ 人工复审对接 ✅ 人工识别服务接入 六、限时特惠套餐
23410编辑于 2026-05-12- 来自专栏NLP/KG
详解DDPG算法：解决对大量的超参数、随机重启、任务环境敏感问题，完成月球着陆器，双足机器人demo、以及超参数调优教学
也能完成不同的 Gym 的游戏） 算法比较简单，代码可读性强（若某个结构加入后对性能提升小，那么删去此结构） 算法训练时间短，训练稳定（训练时间不超过 1 小时，即使更换 RandomSeed） 通关双足机器人硬核版 小时，单 GPU （平均分 310，target reward 是 300） （不稳定，有时候需要训练 7000 轮，3000k 步，40 小时） 训练最快 4106 轮（用 IntelAC 算法通关双足机器人硬核版 个项目都拿了靠前的名次（使用更少的训练步数达到目标分数），如下： Yonv1943/ElegantRL 上面的代码参考了「GitHub, nikhilbarhate99 TD3 算法」，删去了 TD3 的双 任务环境：通关「月球着陆器」的代码，需要进行新一轮的参数调整，才能通关「双足机器人」；通关「月球着陆器（连续版）」的代码，竟无法通关「月球着陆器（离散版）」。 因此我们需要在明确物理意义后，按照上面的计算方法去确定 gamma 值，而不是像炼丹一样去调参。条件允许的情况下，还是要尽可能举起数学的火炬照亮前方的路。
3.5K41编辑于 2023-10-11
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号