中午和同事聊豆包产品做得怎么样。 我的观点是,豆包的模型能力一般,但战略节奏极好。 比如现在元宝和千问发红包,请大家喝奶茶,本质上都是在尝试抢占用户的心智入口。 但这件事,豆包早就做了。 我记得23年底在老家时,我已经帮长辈、父母在手机上装上豆包了。 这就是先发优势。 当时的豆包在各方面肯定都没那么完美,但它们非常清楚,在当时,只要推出一个60分的产品,就可以抢占心智。 豆包背后的逻辑,肯定有其负责人的价值观体现。 豆包的负责人是朱骏,曾是musical.ly的创始人,之后被字节收购,进而打造成了tiktok。 他有一个「临界点理论」用于判断入场时机。 所以豆包的推出时机,肯定是团队里面对于模型可以达到60分水平有了测算,提前下了注。 豆包推出时,是一个60分的工具,而不是一个90分的玩具。 当然背后也有整个字节对于Agent的认知的,从推出豆包、coze、Seedance,字节对于Agent的认知是国内top1的。
5月4号,两个微博热搜几乎同时炸了——#豆包错误率#和#豆包笨还收费#。前一天,豆包刚刚在AppStore页面更新了付费订阅声明:标准版68元/月,加强版200元/月,专业版500元/月。 豆包型人格":当道歉变成一种交互设计如果你在社交媒体上搜"豆包错误",你会发现一个很有意思的现象——大量用户不是在报告bug,而是在嘲讽一种人格。今年4月,"豆包型人格"成了网络热梗。 一个具体的场景:一位开发者让豆包解释一个Android技术问题,豆包把两个版本的组件弄混了,语气特别自信。开发者指出错误后,豆包立刻道歉——"非常抱歉,我刚才解释错了。" 更离谱的是,有用户让豆包查证一个问题,豆包答错了。用户把百度搜索结果贴给它看,豆包看完之后改口了:"你说得对,百度这里是对的,我刚才解释错了,非常抱歉。" 在这个维度上,豆包的训练策略——据说"情绪逻辑优先于事实逻辑"——反而成了劣势。为什么是豆包?为什么是现在?
一类是由互联网科技巨头开发的大模型,如阿里巴巴开发的通义千问、字节跳动开发的豆包大模型、百度开发的文心一言4.0、科大讯飞开发的星火大模型、腾讯开发的元宝等。 通义千问中文理解能力全球领先,支持百万级上下文窗口和多模态交互;豆包大模型月活用户量第二,擅长图像理解和多模态融合。另一类是由DeepSeek、Kimi为代表的创业公司大模型。 国产大模型普遍向左,盘古大模型偏偏向右不管是DeepSeek也好,还是豆包大模型也罢,大多数的国产大模型几乎都选择了面向C端用户。
豆包Seedream 4.0(打开豆包APP在生图模块使用)可以在素材生成、素材修改等方面辅助Power BI。个人测试在图片一致性上和Nano Banana不相上下,中文支持略胜一筹。 生成科技风看板结构,预留六个部分: 以下是素材修改案例,上传虚拟的地图文件,请AI去掉圆点和文字,修改为立体风格: 大家可以和原图对比下,轮廓一致性非常好,风格修改也到位: 无论是nano banana还是豆包都有一个缺点 ,无法生成无背景的PNG,下图请豆包去掉背景色后,像模像样,但实际是无背景色风格的背景。
最近"豆包搜索优化""GEO(生成式引擎优化)"突然火了,朋友圈和销售私信里全是这种话术:"7 天让豆包推荐你""保证被 AI 引用""一个月上豆包问答首位"作为开发者,我对"保证"两个字天然警惕。 很多 GEO 服务给你看的"效果截图",就是用这个手法制造的假象:他们当着你的面把链接发给豆包,豆包读出来了,截图发你,"看,已经被豆包收录了"。二、怎么技术性地验证"你到底有没有被豆包引用"? 方法 3:site: 的正确用法(和它的坑)site:yourdomain.com 能粗看收录,但有两个坑:新域名滞后:字节对新站进网页索引有数周到数月的延迟,搜不到很正常,不代表没被抓;头条搜索的 site 套路 3:站群外链 / 买链"买 100 条高权重外链,豆包马上引用你"——这话混淆了两件事:买外链买的是"爬虫的一次到访",不是"权重"。 今天能在豆包上奏效的造假套路,是在透支未来。合起来一句话:用结构化吃今天的豆包,用真实独特的内容押明天的豆包。
2026年豆包无水印解析教程(安卓)一键提取豆包对话中的高清图片和视频 无水印无压缩 关键词:豆包无水印下载、豆包图片下载、豆包视频下载、安卓无水印工具、短视频去水印方法 前言:一次被水印困扰的经历 前段时间在用豆包时 一、工具简介 豆包无水印解析是一款面向安卓用户的解析下载工具,核心作用是: 解析豆包分享链接 提取原始图片 / 视频资源 下载无水印版本到本地 整个流程不依赖复杂设置,只需要复制链接即可完成。 3️⃣ 下载稳定速度快 实测解析成功率较高,下载过程稳定,适合作为日常素材保存工具。 三、详细使用教程 第一步:复制豆包分享链接 在豆包中找到需要保存的内容: 点击 分享按钮 选择 复制链接 复制后链接会进入剪贴板。 第二步:打开解析工具 安装并打开软件后,可以看到一个输入框。 Q3:下载内容保存在哪里? 默认保存到手机本地相册或下载目录。 结语 对于经常需要保存素材的人来说,一个稳定、简单的解析工具能节省大量时间。
豆包和中兴一起搞了个联名的工程机。 将豆包的能力集成到手机操作系统中,让手机具备了AI Agent能力,成为了真正的AI手机。 用户只需要通过语音和豆包对话,豆包会通过调用手机操作系统的各种能力,比如通过操作UI的方式自动化完成任务。 其实这事也不新鲜,当年乔帮主在的时候,Siri就是承载着这种寄托。 我之前说过,豆包做好了,是可以冲击微信移动互联网入口地位的。 想一想通过语音对话的功能与豆包交互,所有的数字化服务都通过MCP的方式接入豆包,那么豆包就是一个可以冲击微信的移动互联网入口了。 相当于豆包夺走了手机的灵魂。 但豆包很强,其他人也可以做,比如微信自己做、比如DeepSeek、比如千问。 那什么可以进一步提升AI入口的唯一性呢? 如果在豆包手机上,让豆包操作微信,会明确告诉你任务失败,不支持微信操作,其实这也是网络安全的考虑。
豆包本地文件问答下线后的打开方法 关键词:豆包本地文件问答、豆包离线问答、本地知识库、doubao 本地模型、RTX AI PC、本地 AI 问答 一次“功能下线”带来的意外发现 前段时间在整理本地资料的时候 ,我发现豆包的「本地文件问答」功能页面多了一个提示: 该功能将于 2025 年 12 月 31 日下线 说实话,这个功能我用得并不算少。 豆包本地文件问答,真的彻底不能用了吗? 结论先不急着下。 先简单回顾一下这个功能本身 它原本是做什么的? 在多次尝试后,我发现: 入口被“隐藏”了,但能力并没有被彻底移除 豆包内部其实仍然保留了一个本地模型问答页面。 关键在于——如何打开它。 PC 上,本地问答有几个非常明显的优势: 1️⃣ 高效 推理延迟低 响应快至毫秒级 万字文档也能快速梳理、总结 2️⃣ 安全 文件不出本地 对话不走云端 全流程隐私闭环处理 对隐私敏感的数据尤其友好 3️⃣
二、业务背景与痛点剖析在当前的数字化转型语境下,豆包(字节跳动)、通义千问(阿里巴巴)等大模型已不再局限于生成文案或回答问题,而是开始深度介入业务流。 高频重复操作的合规与效率瓶颈:以话费批量充值与对账为例,人工操作不仅耗时(单笔处理约3-5分钟),且在处理千万级并发请求时,极易出现录入错误。 LLM(如通义千问、豆包)负责意图识别与逻辑拆解,而执行层则引入具备非侵入式特性的实在Agent,完成跨系统的UI自动化操作。 4.4Step3:复杂业务流的分布式部署当业务量从单笔扩展到万级时,需要考虑高可用性。在这一阶段,实在Agent展现了其企业龙虾的工程化能力。 局限性与优化:目前的方案对大模型推理的实时性有一定依赖,未来可考虑引入本地化轻量级模型(如Llama-3-8B)进行预处理,以进一步提升响应速度。
豆包的AI购物内测正在把这个场景变成现实。 新功能有什么用 以前的AI购物只能做到"语音搜索"。你说"帮我买瓶牛奶",它要么只能下单固定品牌,要么就给你一串选项让你自己选。 豆包这次的特点:它理解的是意图,不是关键词。
根据时间=总量÷效率,得出合作时间为 1÷\frac{1}{6}=6 天 3. 每题标注难度星级和考察点 3. 多解法擂台:“一题多解”大PK - 投影豆包提供的难题,学生用方程法、算术法等不同思路解题 - 加分项:能对比不同方法优劣,或发现隐藏条件的小组额外加分 3. 实战演练:“限时挑战+豆包批改” - 学生完成豆包生成的3道题,提交答案后@豆包批改 - 互动环节:豆包展示高频错误,学生抢答纠错,讲解正确思路 五、新手避坑指南:3个提效技巧 1. 变式训练:让豆包生成“干扰项”题目(如混入无关数据),训练学生筛选关键信息能力 3.
最近,豆包宣布要开始推出会员收费计划。我看网上的大家都不看好豆包? 那我来打个逆风局吧:我觉得豆包收费是好事,AI的免费午餐早就该停了。 大部分人对这件事的看法无非是:要么说豆包菜,要么说豆包贵,还有说又菜又贵的。 我觉得这些批评的声音可以理解,因为大家已经习惯了免费使用。但我们也必须认识到,豆包收费,并不是坏事。 别看现在用户的声量大,我觉得同行们都在感谢豆包站出来吸引火力。 业内支持豆包收费的原因很简单,因为用户享受到的大模型服务背后,是真实且巨大的成本开销。 关于服务内容,因为豆包还没正式公布,所以现在也没法评价。 豆包不是第一个收费的,也不会是最后一个收费的,但豆包引起的讨论和关注却是最多的。我觉得这是对豆包「用户体量第一」的一种肯定,也是一种考验。
全新上市的特斯拉Model Y L车型将搭载豆包大模型与DeepSeek模型,两款模型均通过火山引擎接入。 其中,豆包大模型将承担语音命令功能,如导航设定、媒体播放操控、空调温度调节等,同时,还具备车主手册查询功能;DeepSeek模型则提供AI语音闲聊服务 。
本来都不想写了, 但是发现Coze接入了新的豆包2.0,马上爬起来了。 这次所有的Skills的安装包我都打包好成文档了,公众号回复 豆包2 就好 先说说豆包2.0, 这个系统包括了Pro,Lite,Mini三款通用Agent模型加一个Code模型, 来自@赛博禅心的图,Seed2.0 Pro vs GPT-5.2 High· Claude Opus-4.5 ·Gemini-3 Pro High 我用人话快速讲讲, Seed2.0 Pro在19个和看图推理,算数推理的测试里,有12 所以我给他丢了一个15s的马里奥赛车游玩视频传到扣子,让豆包2.0 Code做一个像素版出来。 常规的科学能力上到了Gemini 3 Pro和GPT-5.2的同一档位。 用豆包2.0 Code把这一大堆 Skill 安装上来 把它部署持久化之后,你就可以把OpenClaw接入飞书,在外面直接使用它。
本文记录使用 OpenAI 的 API 和豆包进行对接的时候,如何控制豆包是否进入思考模式。 本文内容可直接与 Microsoft Agent Framework 对接 按照豆包官方文档可以知道,通过 thinking 的类型可以控制豆包是否进入思考模式,官方文档请看: https://www.volcengine.com chatCompletionOptions)) { } 以上方法可以配合在 Microsoft Agent Framework 的 Microsoft.Agents.AI.OpenAI 库使用,对应调用豆包的 https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3 地址即可 全部演示代码如下 using OpenAI; using OpenAI.Chat; using System ApiKeyCredential(key), new OpenAIClientOptions() { Endpoint = new Uri("https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3"
即时搜索+文案创作 只要一个“豆包”就够了 相比国内其他从名字上看起来充满上古玄学色彩的大模型产品,字节用“豆包”来命名其首款AI类产品,似乎并不那么聪明讨巧。 通过此次与“豆包”的初次相识,让我们看看这个“豆包”到底口味如何? 与大多数AI应用一样,“豆包”也有PC端、APP端,注册/登录均可使用手机号、抖音号一键登录。 “豆包”支持自然语言对话,特别是在信息搜索与信息整合方面表现得要更加出色。简单来说,我们可以将“豆包”当作一个搜索引擎来使用。 不仅对工作有所助益,“豆包”还是学习的好帮手。比如我们给“豆包”提出了这样一个问题:这个世界是非黑即白的吗?这是一个见仁见智的问题,充满哲学意味,看看“豆包”如何作答。 “豆包”还可以应用于多种场景,例如写作助手、英语学习助手等。很多使用者在对“豆包”的评价中都对“英语学习助手”功能予以了较高评价。
12月1日,字节跳动豆包团队正式发布了“豆包手机助手”技术预览版,首款搭载该系统的中兴努比亚 M153 工程样机也同步开启限量发售,定价3499元起。 豆包如何重构人机交互体验? 据豆包官方介绍,豆包手机助手,是在豆包 APP 的基础上,和手机厂商在操作系统层面合作的 AI 助手软件。 基于豆包大模型的能力和手机厂商的授权,豆包手机助手能够为用户带来更方便的交互和更丰富的体验。 而真正引发市场关注的是,“豆包手机助手”重构了人机交互的核心能力。 豆包不造手机与华为不造车 字节跳动豆包团队表示,豆包手机项目的核心并非是豆包自研的硬件,而是以操作系统级 AI 助手为核心+第三方手机硬件的生态合作模式。 当前苹果 Siri 的 AI 功能尚未完全落地,谷歌 Gemini 与三星的合作仍在推进,豆包与努比亚合作的豆包手机的率先推出有望抢占市场先机。
豆包的"免费午餐"结束了 今天,如果你打开豆包的App Store页面,会发现一些不一样的东西。 这一消息刚出来的时候,话题瞬间冲上热搜。 它把一个爆炸性的"豆包收费了"降级成了"豆包只对高算力功能收费"。但问题依然悬在空中: 一个坐拥3.45亿月活的产品,为什么要冒用户流失的风险来收费? 答案在账单里。 说个冷知识,豆包不是第一个收费的,也不会是最后一个。在豆包之前,国内AI产品已经在悄悄铺收费之路了。 但如果你看实际用量——Pro不限量,Plus每3小时封顶约160条。重度用户如果在Plus档超额了,按API价格补足同样用量,花费远超$100。 Pro的100,不会再多了。 你只需要在 2-3 个免费产品里轮换,遇到限额就换一个,基本不会有体验损失。 第二类:中度用户(每天都在用,AI 已经成为工作流的一部分)。
5月4日,豆包在苹果应用商店悄悄挂出了价目表:标准版68元/月,加强版200元/月,专业版500元/月,续费一年最高5088元。消息一出,舆论炸锅。网友的反应出奇一致:“这不比视频会员还贵?” 你让豆包帮你写一份报告,它不是从数据库里调个模板,而是真的在GPU上“算”出来的。每一次对话、每一次生成,都是真金白银的电费和算力消耗。 豆包现在的日均Token使用量已经突破120万亿,是刚发布时的1000倍。用户越多,亏得越狠——这在互联网历史上是头一遭。字节跳动为AI砸了多少钱? 二、豆包凭什么第一个收费?国内大模型玩家不少,百度、阿里、腾讯、智谱、Kimi……大家心里都清楚:谁先收费谁可能掉用户。但豆包敢当这个“出头鸟”,就两个原因。第一,体量大到不怕掉粉。 更重要的是,豆包这次不是“一刀切”全收费,而是玩了三个心理战术:锚定效应:500块的专业版就是个摆设,让你觉得68块的标准版“好像也不贵”。
豆包 6 月下旬正式付费。 对,就是那个你手机里可能装了、用来查天气写文案问今天吃什么的豆包。免费的日子,到头了。 我盯着这条新闻看了很久。说实话,不意外。 豆包 3.36 亿月活,全球第二,仅次于 ChatGPT。但跟 ChatGPT 不一样的是,豆包的竞争力不在模型本身有多聪明,而在于产品好用、抖音流量管够。 换句话说,这些用户随时可能走。 甚至很多人手机上同时装着豆包、千问、DeepSeek、Kimi,哪个免费用哪个。 豆包现在要收费,就是在赌一件事:用户愿不愿意为易用性付钱。而不是为能力付钱。 Salesforce 每年给 Anthropic 的支票是 3 亿美元。 JPMorgan 发了一篇措辞严厉的报告,标题特别直白:「AI Token 成本正在吞噬互联网利润」。 页面转化率 3% 以上。 而且今年 3 月,豆包已经在灰度测试 APP 内直接下单,不用跳转抖音就能完成支付。 这张牌的想象力比订阅大得多。 你想想。豆包 3.36 亿月活。