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3-2 队列
3-2 队列 1、基本概念 队列是一种特殊的线性表，特殊之处在于它只允许在表的前端（front）进行删除操作，而在表的后端（rear）进行插入操作，和栈一样，队列是一种操作受限制的线性表。
56840发布于 2019-07-02 3-2配置系统
.Net Core配置系统支持文件（Json、XML、INI）、注册表、环境变量、命令行、AZure Key Vault等。
9510编辑于 2026-06-17- 来自专栏服务端技术杂谈
豆包和豆包负责人的产品哲学
中午和同事聊豆包产品做得怎么样。 我的观点是，豆包的模型能力一般，但战略节奏极好。 比如现在元宝和千问发红包，请大家喝奶茶，本质上都是在尝试抢占用户的心智入口。 但这件事，豆包早就做了。 我记得23年底在老家时，我已经帮长辈、父母在手机上装上豆包了。 这就是先发优势。 当时的豆包在各方面肯定都没那么完美，但它们非常清楚，在当时，只要推出一个60分的产品，就可以抢占心智。 豆包背后的逻辑，肯定有其负责人的价值观体现。 豆包的负责人是朱骏，曾是musical.ly的创始人，之后被字节收购，进而打造成了tiktok。 他有一个「临界点理论」用于判断入场时机。 所以豆包的推出时机，肯定是团队里面对于模型可以达到60分水平有了测算，提前下了注。 豆包推出时，是一个60分的工具，而不是一个90分的玩具。 当然背后也有整个字节对于Agent的认知的，从推出豆包、coze、Seedance，字节对于Agent的认知是国内top1的。
60610编辑于 2026-03-11 - 来自专栏Hank’s Blog
3-2 矩阵的子集
> x <- matrix(1:6,nrow=2,ncol=3) > x [,1] [,2] [,3] [1,] 1 3 5 [2,] 2 4 6
77920发布于 2020-09-16 - 来自专栏叽叽西
lagou 爪哇 3-2 zookeeper 笔记
分布式系统的协调工作就是通过某种方式，让每个节点的信息能够同步和共享。这依赖于服务进程之间的通信。通信方式有两种：
58510编辑于 2022-05-17 - 来自专栏破晓之歌
JAVA入门3-2（未完，待续） 原
List（序列）、Queue（队列）可重复排列有序的，Set（集）不可重复无序。list和set常用。
47350发布于 2018-08-15 - 来自专栏刷题笔记
3-2 数组元素的区间删除 (20 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101225075 3-2 数组元素的区间删除 (20 分) 给定一个顺序存储的线性表，请设计一个函数删除所有值大于
1K30发布于 2019-11-08 DeepSeek、豆包向左，盘古大模型向右
一类是由互联网科技巨头开发的大模型，如阿里巴巴开发的通义千问、字节跳动开发的豆包大模型、百度开发的文心一言4.0、科大讯飞开发的星火大模型、腾讯开发的元宝等。 通义千问中文理解能力全球领先，支持百万级上下文窗口和多模态交互；豆包大模型月活用户量第二，擅长图像理解和多模态融合。另一类是由DeepSeek、Kimi为代表的创业公司大模型。 国产大模型普遍向左，盘古大模型偏偏向右不管是DeepSeek也好，还是豆包大模型也罢，大多数的国产大模型几乎都选择了面向C端用户。
93410编辑于 2025-07-01- 来自专栏wujunmin
豆包AI辅助Power BI设计素材
豆包Seedream 4.0（打开豆包APP在生图模块使用）可以在素材生成、素材修改等方面辅助Power BI。个人测试在图片一致性上和Nano Banana不相上下，中文支持略胜一筹。 生成科技风看板结构，预留六个部分： 以下是素材修改案例，上传虚拟的地图文件，请AI去掉圆点和文字，修改为立体风格： 大家可以和原图对比下，轮廓一致性非常好，风格修改也到位： 无论是nano banana还是豆包都有一个缺点 ，无法生成无背景的PNG，下图请豆包去掉背景色后，像模像样，但实际是无背景色风格的背景。
41310编辑于 2025-11-17 - 来自专栏万能的小草
pandas入门3-2:识别异常值以及lambda 函数
假设每个月的客户数量保持相对稳定，将从数据集中删除该月中特定范围之外的任何数据。最终结果应该是没有尖峰的平滑图形。
1.4K10发布于 2020-02-17 豆包搜索优化是割韭菜吗？
最近"豆包搜索优化""GEO（生成式引擎优化）"突然火了，朋友圈和销售私信里全是这种话术："7 天让豆包推荐你""保证被 AI 引用""一个月上豆包问答首位"作为开发者，我对"保证"两个字天然警惕。 └─→ 豆包 AI 检索池（RAG，豆包回答时引用的是这个）用户提问 → query 改写 → 从检索池捞 top-k → 重排 → 生成回答 + 引用一个爬虫、一个内容库、两个相互独立的出口。 很多 GEO 服务给你看的"效果截图"，就是用这个手法制造的假象：他们当着你的面把链接发给豆包，豆包读出来了，截图发你，"看，已经被豆包收录了"。二、怎么技术性地验证"你到底有没有被豆包引用"？ 两个必须校准的认知：这是 Google，不是豆包。 两套独立系统。豆包当下仍然吃结构化、吃字节生态（头条/抖音）、吃新鲜度——这些 Google 说"没必要"的东西，在豆包现阶段可能有效。 今天能在豆包上奏效的造假套路，是在透支未来。合起来一句话：用结构化吃今天的豆包，用真实独特的内容押明天的豆包。
13210编辑于 2026-06-15豆包收费了：3.45亿用户，一个“豆包型人格“的道歉经济学
5月4号，两个微博热搜几乎同时炸了——#豆包错误率#和#豆包笨还收费#。前一天，豆包刚刚在AppStore页面更新了付费订阅声明：标准版68元/月，加强版200元/月，专业版500元/月。 豆包型人格"：当道歉变成一种交互设计如果你在社交媒体上搜"豆包错误"，你会发现一个很有意思的现象——大量用户不是在报告bug，而是在嘲讽一种人格。今年4月，"豆包型人格"成了网络热梗。 一个具体的场景：一位开发者让豆包解释一个Android技术问题，豆包把两个版本的组件弄混了，语气特别自信。开发者指出错误后，豆包立刻道歉——"非常抱歉，我刚才解释错了。" 更离谱的是，有用户让豆包查证一个问题，豆包答错了。用户把百度搜索结果贴给它看，豆包看完之后改口了："你说得对，百度这里是对的，我刚才解释错了，非常抱歉。" 在这个维度上，豆包的训练策略——据说"情绪逻辑优先于事实逻辑"——反而成了劣势。为什么是豆包？为什么是现在？
1.7K11编辑于 2026-05-05- 来自专栏代码简单说
2026年豆包无水印解析教程（安卓）一键提取豆包对话中的高清图片和视频 无水印无压缩 豆包视频怎么去水印？豆包视频如何去掉水印？2026年最新免费方法实操攻略
2026年豆包无水印解析教程（安卓）一键提取豆包对话中的高清图片和视频 无水印无压缩 关键词：豆包无水印下载、豆包图片下载、豆包视频下载、安卓无水印工具、短视频去水印方法 前言：一次被水印困扰的经历 前段时间在用豆包时 一、工具简介 豆包无水印解析是一款面向安卓用户的解析下载工具，核心作用是： 解析豆包分享链接 提取原始图片 / 视频资源 下载无水印版本到本地 整个流程不依赖复杂设置，只需要复制链接即可完成。 二、核心功能特点 1️⃣ 支持图片与视频下载 自动识别链接中的内容类型 同时兼容图片与短视频 2️⃣ 操作流程极简 典型步骤只有三步： 复制豆包分享链接 粘贴到工具中 点击解析并下载 没有复杂配置，新手也能快速上手 三、详细使用教程 第一步：复制豆包分享链接 在豆包中找到需要保存的内容： 点击 分享按钮 选择 复制链接 复制后链接会进入剪贴板。 第二步：打开解析工具 安装并打开软件后，可以看到一个输入框。
29110编辑于 2026-06-16 - 来自专栏服务端技术杂谈
从豆包和中兴的Agent手机说起
豆包和中兴一起搞了个联名的工程机。 将豆包的能力集成到手机操作系统中，让手机具备了AI Agent能力，成为了真正的AI手机。 用户只需要通过语音和豆包对话，豆包会通过调用手机操作系统的各种能力，比如通过操作UI的方式自动化完成任务。 其实这事也不新鲜，当年乔帮主在的时候，Siri就是承载着这种寄托。 我之前说过，豆包做好了，是可以冲击微信移动互联网入口地位的。 想一想通过语音对话的功能与豆包交互，所有的数字化服务都通过MCP的方式接入豆包，那么豆包就是一个可以冲击微信的移动互联网入口了。 相当于豆包夺走了手机的灵魂。 但豆包很强，其他人也可以做，比如微信自己做、比如DeepSeek、比如千问。 那什么可以进一步提升AI入口的唯一性呢？ 如果在豆包手机上，让豆包操作微信，会明确告诉你任务失败，不支持微信操作，其实这也是网络安全的考虑。
13210编辑于 2026-03-11 - 来自专栏技术让梦想更伟大
C语言中3-2=？3%-2=？你确定答案吗
抛砖引玉 C语言负数除以正数，与正数除以负数或者负数除以负数的余数和商，正负有谁定呢？ -3 / 2 = ？; -3 % 2 = ?; 3 / (-2) = ?; 3 % (-2) = ?; (-3)
1.4K61发布于 2020-07-03 - 来自专栏WebJ2EE
React：Table 那些事（3-2）—— 斑马纹、固定表头
《React：Table 那些事》系列文章，会逐渐给大家呈现一个基于 React 的 Table 组件的定义、设计、开发过程。每篇文章都会针对 Table 的某个具体功能展开分析：
4.5K10发布于 2019-07-19 - 来自专栏帮你学MatLab
MATLAB智能算法30个案例分析(3-2)
神经网路部分 function err=Bpfun(x,P,T,hiddennum,P_test,T_test) %% 训练&测试BP网络 %% 输入 % x：一个个体的初始权值和阈值 % P：训练样
1K50发布于 2018-04-18 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 3-2 jupyter notebook中的魔法命令
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍jupyter Notebook中的两个魔法命令%run和%time。
1.7K00发布于 2019-11-13 - 来自专栏代码简单说
豆包本地文件问答下线后的打开方法
豆包本地文件问答下线后的打开方法 关键词：豆包本地文件问答、豆包离线问答、本地知识库、doubao 本地模型、RTX AI PC、本地 AI 问答 一次“功能下线”带来的意外发现 前段时间在整理本地资料的时候 ，我发现豆包的「本地文件问答」功能页面多了一个提示： 该功能将于 2025 年 12 月 31 日下线 说实话，这个功能我用得并不算少。 豆包本地文件问答，真的彻底不能用了吗？ 结论先不急着下。 先简单回顾一下这个功能本身 它原本是做什么的？ 豆包本地文件问答，本质上是一个： 全程本地运行 支持离线使用 可指定本地文件构建专属知识库 基于本地大模型推理 由 NVIDIA RTX 提供算力加速 的本地 AI 问答能力。 在多次尝试后，我发现： 入口被“隐藏”了，但能力并没有被彻底移除 豆包内部其实仍然保留了一个本地模型问答页面。 关键在于——如何打开它。
12910编辑于 2026-06-16 - 来自专栏Soul Joy Hub
【大模型AIGC系列课程 3-2】国产开源大模型：ChatGLM
https://arxiv.org/pdf/2103.10360.pdf GLM是General Language Model的缩写，是一种通用的语言模型预训练框架。它的主要目标是通过自回归的空白填充来进行预训练，以解决现有预训练框架在自然语言理解（NLU）、无条件生成和有条件生成等任务中表现不佳的问题。 具体来说，GLM通过随机遮盖文本中连续的标记，并训练模型按顺序重新生成这些遮盖的部分。这种自回归的空白填充目标使得GLM能够更好地捕捉上下文中标记之间的依赖关系，并且能够处理可变长度的空白。通过添加二维位置编码和允许任意顺序预测空白，GLM改进了空白填充预训练的性能。
86520编辑于 2023-08-28
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