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nginx每天自动切割日志脚本
nginx是现在应用比较广泛的轻量级web应用服务器，可做前端负载，也可以添加不同插件做应用服务器，比如直播 点播流媒体等 今天分享的是nginx自动切割日志的脚本 [root@localhost logs USR1 信号是重新打开日志文件 find ${logs_path} -name "access_*" -type f -mtime +30 -exec rm {} \; ##自动删除30天前的日志
63710发布于 2018-08-01 - 来自专栏java开发的那点事
08-Nginx日志切割-脚本+定时任务自动切割日志
因为设置的是每分钟执行一次, 已经拆了很多个文件了, 一般在生产, 如果日志量较大的话可以考虑一天或者半天拆一次, 如果日志量不是很大, 可以考虑一周或者两周拆一次
34620编辑于 2022-09-13 - 来自专栏明明如月的技术专栏
文件切割合并器 2 切割类 Split
= new JLabel("请选择目标文件夹："); centerPanel.add(label_2); label_2.setBounds(20, 50, 150, 30); field_2 = new JTextField(40); centerPanel.add(field_2); field_2.addActionListener(listener ); field_2.setBounds(130, 50,200, 30); //用来获取源文件（要切割的文件） button_1= new JButton("选择",new centerPanel.add(button_2); button_2.addActionListener(listener); button_2.setBounds(350 private void showFailedInfo() { JLabel label_result = new JLabel("打开源文件失败，可能之前切割文件已存在请清理后再切割
1.2K20发布于 2021-08-27 SRT字幕驱动视频自动分镜切割：电影解说批量生成的工程实现思路
本文围绕这个思路，拆解一套基于SRT时间戳驱动的视频自动分镜切割方案，涵盖SRT解析、时间戳匹配、FFmpeg命令封装，以及工具链整合的完整实现路径。 如果原片时长超过2小时，可以先用输入端seek粗定位到目标时间前30秒，再用输出端seek精确切割，兼顾速度和精度。另一个值得注意的参数是缓冲时间。 五、自动化工具链整合：NarratorAlSkill接入上面的步骤解决了"从字幕到切割片段"的问题，但完整的解说视频生产流程还包括：解说文案生成、配音合成、片段拼接、字幕烧录。 六、手动剪辑vs.自动化切割：实测效率差距有多大以一条标准30分钟电影解说视频（约50个片段）为基准，实测两种方式的耗时差异大致如下。 自动化流程的时间分布完全不同。脚本运行阶段约2分钟完成时间戳匹配，FFmpeg批处理导出约8分钟，加上人工校对误匹配片段的时间，整体控制在25分钟以内。
8310编辑于 2026-04-22- 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏
【短视频运营】短视频剪辑 ② ( 进入剪辑主界面 | 导入素材 | 切割视频 )
文章目录 一、进入剪辑主界面 二、导入素材 三、切割视频 一、进入剪辑主界面 ---- 启动软件后 , 在 " 本地草稿 " 选项卡中 , 选择 " 开始创作 " 选项 , 之后 , 进入了剪辑软件的工作页面 ; 二、导入素材 ---- 左上角是 " 素材库 " , 点击 " 导入 " 按钮 , 可以导入视频 / 音频 / 图片 素材 ; 导入视频后 , 点击视频右下角的 符号 , 视频出现在了 底部 时间轴 中 , 中间的 播放器 是视频的预览画面 , 右侧的面板可以对视频的 画面 , 音频 , 变速 , 动画 , 调节 等方面进行修改 ; 三、切割视频 ---- 导入视频后 , 时间轴很短 , 点击 , 即可在相应位置进行分割 ; 将前面的黑色部分切割出去 ; 然后使用 A 快捷键 , 切换成 " 选择状态 " , 选中开头的黑色视频片段 , 点击 删除 按钮 , 或者使用 Delete , 回退 键 , 删除该视频片段 ; 删除后的视频片段如下 :
1.4K20编辑于 2023-03-30 - 来自专栏数据库相关
nginx日志切割的2种方法
nginx泡得太久，日志就越来越大，有必要对其切割下，也便于按天统计访问量神马的。 没啥难度，短短几行的脚本即可 #! /usr/bin/mv $WWW_LOG_NAME $(date +%F -d 'yesterday')_$WWW_LOG_NAME /usr/bin/mv $B2B_LOG_NAME $(date 假如我们的安装好的nginx日志路径在/home/wwwlogs/，nginx进程PID路径在/usr/local/nginx/logs/nginx.pid yum install logrotate 安装完成后，自动在 并给相关权限 postrotate kill -USR1 `cat /usr/local/nginx/logs/nginx.pid` endscript } 保存退出即可每天自动切割日志 解决方法：1. vi /var/lib/logrotate/status 更改相对应的文件操作日期 2.
19.5K64发布于 2019-09-18 - 来自专栏魏杰的技术专栏
Apache日志文件每日自动切割的配置方法
错误日志 ErrorLog logs/error_log 修改为 ErrorLog “| /usr/local/apache/bin/rotatelogs /usr/local/apache/logs/error_log_%Y%m%d 86400 480”
62810编辑于 2022-12-23 - 来自专栏智能仓储物流技术研习社
自动化卸载收货系统-视频集锦2
由于微信公众号一篇文章里上传不能超过3个视频，因此将上篇文章里的视频单独整理出来供大家分享。 不论是工厂还是独立的仓储物流中心，外部物料的输入是整个内部仓储物流业务的起点。 如果如何通过先进的技术手段和自动化技术来提高物料单元的卸载收货过程，是我们这次探讨的内容。 全自动批量料箱卸载收货 https://v.qq.com/x/page/e0964ysugyy.html 关键词：全自动+批量+料箱 ---- 机械手智能识别卸载收货 https://v.qq.com/ x/page/v0964x2z97z.html 关键词：机械手+视觉识别+料箱 ---- 收货下游,料箱自动化码垛 https://v.qq.com/x/page/p096446o3b8.html 关键词
58120发布于 2020-05-19 - 来自专栏用户1069690的专栏
使用logrotate对宝塔的网站日志进行自动切割
或 dnf install logrotate 乌班图(Ubuntu)：sudo apt-get install logrotate 或 apt install logrotate 二、原理 其实“切割 2.然后重命名日志文件，并创建新的日志文件。 3.执行其它操作，如：压缩文件。 www/wwwlogs/*.log { # 间隔时间：daily=每天/weekly=每周/monthly=每月/yearly=每年 daily # 保留份数，超过该数量的旧日志自动删除 宝塔本身也有日志切割功能，如果没有压缩之类的需求，可以使用宝塔的功能。 最后的最后，还有一个福利。开发者们，欢迎您加入腾云先锋(TDP)反馈交流群，群内有丰富的活动可收获积分和成长值，兑换惊喜福利。
1.3K20编辑于 2022-06-27 - 来自专栏音视频技术
URL2Video：把网页自动创建为短视频
包括百度、快手、字节跳动等都有相关的短视频自动化生产工具，随着技术的成熟，将有大量的短视频出自自动化工具之手。 2020年UIST上发表的“网页端视频的自动化制作”里，我们介绍了一种基于内容所有者提供的时间和视图限制，将网页自动转换为短视频的研究原型——URL2Video。 URL2Video概述 假设用户提供了一个阐述他们业务的网页URL，URL2Video会自动从页面中选择关键内容，并根据一组针对熟悉网页设计和视频广告制作的设计师的访谈研究得到的启发式算法，决定每个资源的时间和视图展示 基于这些目标和用户提供的视频限定条件，包括预期的视频持续时间（以秒为单位）和高宽比（通常为16:9、4:3、1:1等），URL2Video自动选择并命令资源组优化总体优先级分数。 请注意它如何在从源网页面捕获的视频中对字体和颜色选择、时间和内容排序作出自动编辑决定的。 URL2Video从我们的Google搜索介绍页面（顶部）识别关键内容，包括标题和视频资源。
4.9K10发布于 2020-11-11 - 来自专栏速科德电机科技
工业机器人切割铣削钻孔自动化加工应用
随着机器人技术的不断发展，工业机器人自动化加工方式在近几年得到了极大的普及和应用。 在航天航空、工业，特别是汽车零部件加工领域，机器人切割、钻孔、铣削、倒角、去毛刺、去毛边等应用技术日趋成熟和完善，被大量企业投入使用，提高效率和生产力，提升产品质量。 机器人切割机器人自动化切割改变了传统的切割技术，它的切口平整，精确度高，省去了后续打磨工序，并且效率高、操作简单。 ABB机器人+Kasite 4036DC-T高速电主轴 汽车ABS材料切割图片机器人钻孔机器人自动化钻孔具有精度高、灵活性高的特点，借助特殊配置的钻孔任务，在自动测量孔位准确性、快速一致性打孔方便具有突出优势 ABB机器人+Kasite 4060 ER-S高速电主轴 新能源汽车锂电池盖板钻孔图片机器人铣削铣削对于加工精度的要求非常高，机器人自动化铣削加工，通过软件调节机器人运动速度，减少震颤，摩擦等误差问题，
95230编辑于 2022-07-06 - 来自专栏杨丝儿的小站
【研究日记】虚拟歌姬自动调教之歌曲音频切割的问题
⭐️介绍 虚拟歌姬自动调教是我正在研究的一个深度学习的落地方式。期间为了提升模型的效果，我们尝试了很多方法，其中之一便是这篇文章将要讨论到的歌曲音频切割。 ⭐️目标 歌曲音频切割的目标是根据歌曲波形信息，将每一个字对应的音频进行切割。 ⭐️挑战 相较于一般的对话音频，歌曲音频中字与字的间隔非常模糊，就算是人自己也不容易清晰辨识歌曲音频中的每一个字。 过程 经过连续几个休息日的复现和实验，我整理了以下几种切割方案。 ⭐️根据停顿对歌曲进行切割 顾名思义就是根据静音区间进行切割。设置响度阀值，低于这个响度的音频都视作静音片段。 采用VAD算法预处理后再使用Kmeans方法速度更快，效果更好，可以实现在停顿部分进行切割。 因此最开始的虚拟歌姬自动调教项目需要放缓。 参考 Python pydub实现语音停顿切分 py_speech_seg 一个比较完备但未开发完成的音频切割方法库 还是不会VAD？
70430编辑于 2022-03-21 - 来自专栏用户8715145的专栏
视频内容自动审核包括什么 视频内容自动审核的作用
目前短视频是一个非常流行的平台，人们通常会利用各种各样的短视频平台分享自己的快乐。对于平台来说，视频内容自动审核能省下很多的时间，尤其是在人工方面会减少成本。 一个视频需要进行两次审核，第1次是初审，第2次是复审，初审主要就是自动审核，复审就是需要通过人工进行审核。 视频内容自动审核包括什么 包括了审核视频当中的文字，还有图像等等是否符合要求。 自动审核会浏览一遍所有的视频内容，如果有不确定的内容会交给专业的审核人员进行复审。也就是进行第2次的审核。因为现在很多平台对于自动审核这方面的技术足够的成熟，用机器去审核，甚至要比人类审核的更加细致。 视频内容自动审核的作用 自动审核可以省下很多的人力成本，因为自动审核的意义就是通过电脑技术来进行审核。能够将视频内容当中的每一帧一个图片进行识别，然后检查是否有违规的词语或者是图片。 如果是用人力去审核的话，审核人员需要观看每一个视频内容，非常的浪费时间。如果一审是自动审核，二审是人工审核的话，对于视频内容方面的把控会更加细致，减少违规视频的出现。
3.9K20编辑于 2021-12-31 - 来自专栏骤雨重山
腾讯视频自动签到脚本
吐槽：该死的 TX 视频不能自动增长成长值了!必须要自己手动签到.签到页面还难找,麻烦的要死.那么弄个脚本自动签到一下吧.我快一年好莱坞会员 6 了一直升级不到 7.估计得挂一年才到 7.坑! 准备 cookie 腾讯云函数 开始 1.先按下F12,登录腾讯视频https://v.qq.com,扫码,账号密码登录都可以. 2.找到下面的链接 https;//access.video.qq,com = { 'Cookie': 'tvfe_boss_uuid=****************; video_guid=****************; video_platform=2; name=hierarchical_task_system&cmd=2', headers=sign_headers).text if 'Account Verify Error' in sign 或者每天的凌晨 3 点自动执行 自定义周期 0 0 3 测试一下. 有可能返回 null ，登陆自己的腾讯视频，看看有没有签到，如果签到了，就是OK的！
5.6K10编辑于 2022-01-17 - 来自专栏python爱好部落
自动化剪视频
最近需要录制视频，讲解产品，和市场人员讲解功能点。 现在AI不是很火么，想搞个AI自动播报。 开始我尝试用pyttsx3，发现机器发声，效果不好。 想想以前折腾，别人用Edge文本播报功能做了个产品。 要生成视频，就可以用pynimate来生成数据视频： def generate_vedio(): df = pd.DataFrame( { "time": ": [2, 3, 4], "Albania": [1, 2, 5], "USA": [5, 3, 4], "Argentina" {ext}') 这样，一个自动化视频就制作完成了。 经常看到视频，自动数据播报，或者人情世故鸡汤等，估计就是用这样批量生产的，看来我找到了流量密码。
89340编辑于 2023-09-01 - 来自专栏Dance with GenAI
AI自动下载视频网站页面的视频
Camera Roll\85100071_480p_20240520094120 ChatGPT的回复： 以下是一个基于 yt-dlp 的 Python 脚本，可以自动检测网页中的 M3U8 视频地址并下载保存到指定目录 使用 yt-dlp 自动解析 M3U8 地址。 下载视频并保存到指定文件夹。 ，脚本将自动下载视频并保存为 downloaded_video.mp4。 继续输入提示词： 修改一下：1、一个视频下载完成后，继续接受用户输入视频地址，不要退出 ；2、下载之前先检测视频文件名是否和文件夹中的已有视频文件名是否重名，如果重名，就更改一下视频的文件名 下面是改进后的 运行说明： 每次输入视频地址后会自动下载，不退出程序。 如果检测到文件名重名，会自动添加序号避免冲突。 输入 exit 退出程序。
92310编辑于 2025-02-18 - 来自专栏iOSDevLog
vid2vid 视频到视频转换vid2vid
vid2vid ? teaser.gif Pytorch实现了我们的高分辨率（例如2048x1024）逼真的视频到视频转换方法。 Pytorch实现了我们的高分辨率（例如，2048x1024）逼真的视频到视频转换方法。它可用于将语义标签贴图转换为照片般逼真的视频，合成人们从边缘地图谈话，或从姿势生成人体。 视频到视频合成 Video-to-Video Synthesis Ting-Chun Wang1, Ming-Yu Liu1, Jun-Yan Zhu2, Guilin Liu1, Andrew 视频到视频翻译 标签到街景结果 ? city_change_styles.gif ? city_change_labels.gif 边框到面部结果 ? face.gif ? 文件夹中包含一个示例Cityscapes视频。
3.3K10发布于 2018-08-22 - 来自专栏技术文章
C#结合html2canvas生成切割图片并导出到PDF
现有需求如下： 1、C#后台输出HTML片段内容到客户端； 2、引入 html2canvas 库，放置 canvas 对象，操作客户端功能保存 canvas 内容生成图像 base64数据； 3、回传 base64 数据，C# 生成图像 4、C# 对于生成的长图进行切割，生成多张图片 5、将多张图片导出生成到PDF文件。 为保证较好的显示效果，可能需要对长图片进行切割，生成多个图像文件，并存到指定的目录里，以备后续导出生成PDF文件使用。 ref_height为自定义的切割高度，根据指定切割高底生成若干“子”图片。 生成PDF文件 通过读取目录中的多个图像文件生成PDF，可阅读我的文章《C# 将批量图片转为PDF文件》，这里不再赘述。 小结 切割图片中的 ref_height，我们可以根据自定义的要求进行设定，如某些标准的页面尺寸像素值。
1.2K10编辑于 2025-02-06 CodeBuddy Code CLI代码宇宙：一句话完成视频切割工具开发
开发代码情况如下： 全部代码功能开发完成后，自动总结如下： 生成图形界面运行效果如下： 执行效果如下： 我们可以看到视频已按照我们的要求完成切割，并且时间在设定的20S内！ CLI还具备调用外部工具和自动debug等多种丰富的能力。 我告诉它：有bug,我想要按我设置的任意长度进行切割,比如2分钟，3分钟这样。 输出格式: MP4、AVI等常用格式 性能指标 视频加载时间: < 2秒（取决于文件大小） 切割处理速度: 实时处理（取决于硬件性能） 内存占用: < 100MB（典型使用场景） 支持视频大小: 理论上无限制 2. 智能模式识别 工具内置了丰富的代码模式和最佳实践，能够自动识别并应用到具体项目中，提供智能的重构建议和测试用例生成。 3. ：传统1个月 → CodeBuddy 1-2天 效率提升验证 基于刚才的视频切割工具开发案例： 传统开发：预计6-8小时（界面设计、功能实现、测试） CodeBuddy CLI实际：约3分钟完成完整开发
61432编辑于 2025-09-28- 来自专栏云计算运维
使用 SubSync 自动同步视频字幕
（本文字数：1331，阅读时长大约：2 分钟） 让我分享一个场景：当你想要观看一部电影或视频，而又需要字幕时，在你下载字幕后，却发现字幕没有正确同步，也没有其他更好的字幕可用。现在该怎么做？ 如果字幕在整个视频中的时间延迟相同，这可能会起作用。但如果不是这种情况，就需要 SubSync 出场了。 我播放一个视频不同步的字幕进行了一个简单的测试。令我惊讶的是，它工作得很顺利，我得到了完美的同步字幕。 使用 SubSync 很简单。启动这个应用，它会让你添加字幕文件和视频文件。 image.png 你需要在界面上选择字幕和视频的语言。它可能会根据选择的语言下载额外的资源。 image.png 请记住，同步字幕需要一些时间，这取决于视频和字幕的长度。
2.6K30发布于 2021-09-01
腾讯云开发者
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