- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏波波烤鸭
2-2 SPU和SKU详解及MyBatisPlus自动生成
2-2 SPU和SKU详解 商城系统中的商品信息肯定避免不了SPU和SKU这两个概念，本节就给大家详细介绍下这块的内容 1、掌握SKU和SPU关系 SPU = Standard Product Unit
3.1K41发布于 2021-01-21 - 来自专栏python3
Python自动化开发学习2-2
使用with来了打开文件，可以自动关闭文件（通过缩进，在代码块执行完毕后，自动关闭文件）。所以条件允许的情况下，尽量用with来打开文件。 将上面2段用with来改写一下 # 注意一下缩进，通过这个判断文件是否操作完毕，从而自动关闭 with open('test.txt',encoding='utf-8') as file: lines
66930发布于 2020-01-10 - 来自专栏zhangdd.com
nginx每天自动切割日志脚本
nginx是现在应用比较广泛的轻量级web应用服务器，可做前端负载，也可以添加不同插件做应用服务器，比如直播 点播流媒体等 今天分享的是nginx自动切割日志的脚本 [root@localhost logs USR1 信号是重新打开日志文件 find ${logs_path} -name "access_*" -type f -mtime +30 -exec rm {} \; ##自动删除30天前的日志
63710发布于 2018-08-01 - 来自专栏java开发的那点事
08-Nginx日志切割-脚本+定时任务自动切割日志
因为设置的是每分钟执行一次, 已经拆了很多个文件了, 一般在生产, 如果日志量较大的话可以考虑一天或者半天拆一次, 如果日志量不是很大, 可以考虑一周或者两周拆一次
34620编辑于 2022-09-13 SRT字幕驱动视频自动分镜切割：电影解说批量生成的工程实现思路
一、电影解说剪辑的效率瓶颈在哪里做电影解说视频的人都遇到过同一个效率瓶颈：剪辑本身不难，定位切割点才是真正耗时的地方。 这意味着切割点是可以被程序自动计算出来的，不需要人眼逐帧对齐。 本文围绕这个思路，拆解一套基于SRT时间戳驱动的视频自动分镜切割方案，涵盖SRT解析、时间戳匹配、FFmpeg命令封装，以及工具链整合的完整实现路径。 五、自动化工具链整合：NarratorAlSkill接入上面的步骤解决了"从字幕到切割片段"的问题，但完整的解说视频生产流程还包括：解说文案生成、配音合成、片段拼接、字幕烧录。 六、手动剪辑vs.自动化切割：实测效率差距有多大以一条标准30分钟电影解说视频（约50个片段）为基准，实测两种方式的耗时差异大致如下。
8310编辑于 2026-04-22- 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏
【短视频运营】短视频剪辑 ② ( 进入剪辑主界面 | 导入素材 | 切割视频 )
文章目录 一、进入剪辑主界面 二、导入素材 三、切割视频 一、进入剪辑主界面 ---- 启动软件后 , 在 " 本地草稿 " 选项卡中 , 选择 " 开始创作 " 选项 , 之后 , 进入了剪辑软件的工作页面 ; 二、导入素材 ---- 左上角是 " 素材库 " , 点击 " 导入 " 按钮 , 可以导入视频 / 音频 / 图片 素材 ; 导入视频后 , 点击视频右下角的 符号 , 视频出现在了 底部 时间轴 中 , 中间的 播放器 是视频的预览画面 , 右侧的面板可以对视频的 画面 , 音频 , 变速 , 动画 , 调节 等方面进行修改 ; 三、切割视频 ---- 导入视频后 , 时间轴很短 , 点击 , 即可在相应位置进行分割 ; 将前面的黑色部分切割出去 ; 然后使用 A 快捷键 , 切换成 " 选择状态 " , 选中开头的黑色视频片段 , 点击 删除 按钮 , 或者使用 Delete , 回退 键 , 删除该视频片段 ; 删除后的视频片段如下 :
1.4K20编辑于 2023-03-30 - 来自专栏魏杰的技术专栏
Apache日志文件每日自动切割的配置方法
错误日志 ErrorLog logs/error_log 修改为 ErrorLog “| /usr/local/apache/bin/rotatelogs /usr/local/apache/logs/error_log_%Y%m%d 86400 480”
62810编辑于 2022-12-23 - 来自专栏用户1069690的专栏
使用logrotate对宝塔的网站日志进行自动切割
或 dnf install logrotate 乌班图(Ubuntu)：sudo apt-get install logrotate 或 apt install logrotate 二、原理 其实“切割 www/wwwlogs/*.log { # 间隔时间：daily=每天/weekly=每周/monthly=每月/yearly=每年 daily # 保留份数，超过该数量的旧日志自动删除 宝塔本身也有日志切割功能，如果没有压缩之类的需求，可以使用宝塔的功能。 最后的最后，还有一个福利。开发者们，欢迎您加入腾云先锋(TDP)反馈交流群，群内有丰富的活动可收获积分和成长值，兑换惊喜福利。
1.3K20编辑于 2022-06-27 - 来自专栏速科德电机科技
工业机器人切割铣削钻孔自动化加工应用
随着机器人技术的不断发展，工业机器人自动化加工方式在近几年得到了极大的普及和应用。 在航天航空、工业，特别是汽车零部件加工领域，机器人切割、钻孔、铣削、倒角、去毛刺、去毛边等应用技术日趋成熟和完善，被大量企业投入使用，提高效率和生产力，提升产品质量。 机器人切割机器人自动化切割改变了传统的切割技术，它的切口平整，精确度高，省去了后续打磨工序，并且效率高、操作简单。 ABB机器人+Kasite 4036DC-T高速电主轴 汽车ABS材料切割图片机器人钻孔机器人自动化钻孔具有精度高、灵活性高的特点，借助特殊配置的钻孔任务，在自动测量孔位准确性、快速一致性打孔方便具有突出优势 ABB机器人+Kasite 4060 ER-S高速电主轴 新能源汽车锂电池盖板钻孔图片机器人铣削铣削对于加工精度的要求非常高，机器人自动化铣削加工，通过软件调节机器人运动速度，减少震颤，摩擦等误差问题，
95230编辑于 2022-07-06 - 来自专栏杨丝儿的小站
【研究日记】虚拟歌姬自动调教之歌曲音频切割的问题
⭐️介绍 虚拟歌姬自动调教是我正在研究的一个深度学习的落地方式。期间为了提升模型的效果，我们尝试了很多方法，其中之一便是这篇文章将要讨论到的歌曲音频切割。 ⭐️目标 歌曲音频切割的目标是根据歌曲波形信息，将每一个字对应的音频进行切割。 ⭐️挑战 相较于一般的对话音频，歌曲音频中字与字的间隔非常模糊，就算是人自己也不容易清晰辨识歌曲音频中的每一个字。 过程 经过连续几个休息日的复现和实验，我整理了以下几种切割方案。 ⭐️根据停顿对歌曲进行切割 顾名思义就是根据静音区间进行切割。设置响度阀值，低于这个响度的音频都视作静音片段。 采用VAD算法预处理后再使用Kmeans方法速度更快，效果更好，可以实现在停顿部分进行切割。 因此最开始的虚拟歌姬自动调教项目需要放缓。 参考 Python pydub实现语音停顿切分 py_speech_seg 一个比较完备但未开发完成的音频切割方法库 还是不会VAD？
70430编辑于 2022-03-21 - 来自专栏用户8715145的专栏
视频内容自动审核包括什么 视频内容自动审核的作用
目前短视频是一个非常流行的平台，人们通常会利用各种各样的短视频平台分享自己的快乐。对于平台来说，视频内容自动审核能省下很多的时间，尤其是在人工方面会减少成本。 一个视频需要进行两次审核，第1次是初审，第2次是复审，初审主要就是自动审核，复审就是需要通过人工进行审核。 视频内容自动审核包括什么 包括了审核视频当中的文字，还有图像等等是否符合要求。 视频内容自动审核的作用 自动审核可以省下很多的人力成本，因为自动审核的意义就是通过电脑技术来进行审核。能够将视频内容当中的每一帧一个图片进行识别，然后检查是否有违规的词语或者是图片。 如果是用人力去审核的话，审核人员需要观看每一个视频内容，非常的浪费时间。如果一审是自动审核，二审是人工审核的话，对于视频内容方面的把控会更加细致，减少违规视频的出现。 视频内容自动审核的技术已经发展的非常迅速，不少平台还在不断的优化其审核技术，希望可以通过技术来减少人力成本。不仅能够为公司省下一笔开销，还能够让平台的视频内容更加丰富。
3.9K20编辑于 2021-12-31 - 来自专栏骤雨重山
腾讯视频自动签到脚本
吐槽：该死的 TX 视频不能自动增长成长值了!必须要自己手动签到.签到页面还难找,麻烦的要死.那么弄个脚本自动签到一下吧.我快一年好莱坞会员 6 了一直升级不到 7.估计得挂一年才到 7.坑! 准备 cookie 腾讯云函数 开始 1.先按下F12,登录腾讯视频https://v.qq.com,扫码,账号密码登录都可以. 2.找到下面的链接 https;//access.video.qq,com 或者每天的凌晨 3 点自动执行 自定义周期 0 0 3 测试一下. 有可能返回 null ，登陆自己的腾讯视频，看看有没有签到，如果签到了，就是OK的！
5.6K10编辑于 2022-01-17 - 来自专栏python爱好部落
自动化剪视频
最近需要录制视频，讲解产品，和市场人员讲解功能点。 现在AI不是很火么，想搞个AI自动播报。 开始我尝试用pyttsx3，发现机器发声，效果不好。 想想以前折腾，别人用Edge文本播报功能做了个产品。 "你好啊，我是智能语音助手" --write-media hello_in_cn.mp3 WEBVTT 00:00:00.100 --> 00:00:00.525 你好 程序会自动将时间轴和语音文本匹配输出 要生成视频，就可以用pynimate来生成数据视频： def generate_vedio(): df = pd.DataFrame( { "time": video, *txts]) fn, ext = splitext(video_file) video.write_videofile(f'{fn}_2带字幕{ext}') 这样，一个自动化视频就制作完成了 经常看到视频，自动数据播报，或者人情世故鸡汤等，估计就是用这样批量生产的，看来我找到了流量密码。
89340编辑于 2023-09-01 - 来自专栏Dance with GenAI
AI自动下载视频网站页面的视频
Camera Roll\85100071_480p_20240520094120 ChatGPT的回复： 以下是一个基于 yt-dlp 的 Python 脚本，可以自动检测网页中的 M3U8 视频地址并下载保存到指定目录 使用 yt-dlp 自动解析 M3U8 地址。 下载视频并保存到指定文件夹。 ，脚本将自动下载视频并保存为 downloaded_video.mp4。 避免文件名重名冲突：下载前检查文件名是否重名，如重名则自动生成新的文件名。 运行说明： 每次输入视频地址后会自动下载，不退出程序。 如果检测到文件名重名，会自动添加序号避免冲突。 输入 exit 退出程序。
92410编辑于 2025-02-18 CodeBuddy Code CLI代码宇宙：一句话完成视频切割工具开发
输入一句话即可完成带图形界面的程序开发：请帮我用python实现视频切割工具开发，带图形界面，能根据需要将长视频切割成短视频保存。 它是专为写代码而生的。 会自动根据要求梳理任务形成todolist，并演进迭代多个版本。 开发代码情况如下： 全部代码功能开发完成后，自动总结如下： 生成图形界面运行效果如下： 执行效果如下： 我们可以看到视频已按照我们的要求完成切割，并且时间在设定的20S内！ CLI还具备调用外部工具和自动debug等多种丰富的能力。 我告诉它：有bug,我想要按我设置的任意长度进行切割,比如2分钟，3分钟这样。 出错了，但是没关系，它会自动修复！！！
61432编辑于 2025-09-28- 来自专栏云计算运维
使用 SubSync 自动同步视频字幕
（本文字数：1331，阅读时长大约：2 分钟） 让我分享一个场景：当你想要观看一部电影或视频，而又需要字幕时，在你下载字幕后，却发现字幕没有正确同步，也没有其他更好的字幕可用。现在该怎么做？ 如果字幕在整个视频中的时间延迟相同，这可能会起作用。但如果不是这种情况，就需要 SubSync 出场了。 我播放一个视频不同步的字幕进行了一个简单的测试。令我惊讶的是，它工作得很顺利，我得到了完美的同步字幕。 使用 SubSync 很简单。启动这个应用，它会让你添加字幕文件和视频文件。 image.png 你需要在界面上选择字幕和视频的语言。它可能会根据选择的语言下载额外的资源。 image.png 请记住，同步字幕需要一些时间，这取决于视频和字幕的长度。
2.6K30发布于 2021-09-01 - 来自专栏用户5909132的专栏
自动化视频质量保障
出现包浆视频的原因可能因为：一、视频历史久远；二、视频压缩处理；三、视频编辑操作等等，COS上的视频来源众多，大小质量参差不齐，涉及到的视频处理环节穿成像、编辑、处理、编/转/解码、渲染、显示，这时候不出现渣画面那肯定是 为了使用户的视频不因为质量问题而错失关注与商机，数据万象在整个生产过程中需要帮助用户进行源视频的质量分析，判别是否要进行增强操作以及通过视频视频评价确定视频美化的效果是否合格，在分发到不同平台时根据用户侧的反馈结合视频质量评分调整视频参数 典型的COS视频质量自动化保障流程： Step1、用户将视频上传到COS后即可开始使用视频质量评分，通过质量评分将素材进行质量分级。 Step2、为每个质量分级的素材进行其质量级别适配的处理方式。 数据万象视频质量评分接口请参考：https://cloud.tencent.com/document/product/460/76906 整个质量保障过程均为自动化流程，无需人工介入，以提升用户体验为目标 客观评价指利用数学模型对视频的画质进行自动化的评估与量化，同时保证评价结果无限接近于主观评价结果。
59130编辑于 2022-08-26 - 来自专栏移动端周边技术扩展
移动端自动播放视频
是一种视频格式，一般用于实时流媒体和广播电视领域。 Mp4在IOS下可以自动播放，但是在部分安卓机下无法自动播放产生黑屏。 Ts可实现自动播放，IOS8以上和Android4.4以上都支持。 基于自动播放的优势 需要下ffmpeg来将Mp4转化成Ts视频。 下面下载操作如下所示： mac下可以运行 // 安装 brew install ffmpeg // 生成ts视频 ffmpeg -i loop_moon.mp4 -f mpegts \ -codec 960x540 -b:v 1500k -r 30 -bf 0 \ -codec:a mp2 -ar 44100 -ac 1 -b:a 128k \ loop_moon.ts 还可以控制视频大小 （-s），帧速率（-r），视频比特率（-b：v），音频比特率（-b：a），音频通道数（-ac），采样率（-ar ） 推荐使用jsmpeg-player,它是基于jsmpeg封装的npm包 npm install
2.5K20发布于 2021-03-03 - 来自专栏全栈程序员必看
Auto.JS实现抖音，刷宝等刷视频app,自动点赞，自动滑屏，自动切换视频
不修改，不破坏被执行的APP，可以放心使用 1.手机下载Auto.JS 打开，开启无障碍模式 2、新建文件 写入以下代码，点击运行，前提你得下载对应的APP 代码适应大部分屏幕，打开后如果没法自动下滑的修改 代码如下 auto(); var appName=rawInput("","刷宝短视频"); launchApp(appName); sleep("5000"); setScreenMetrics(1080,1920 10000); } 以上代码发现不适用所有手机屏幕，有些手机会划到一半弹回去了，于是我苦思疾想又重新写了一个适用所有机型的代码 auto(); var appName=rawInput("","刷宝短视频 ; sleep(1000); click(zan.bounds().centerX(),zan.bounds.centerY()); } sleep(10000);//每隔十秒下滑一个视频 就会自动打开对应的APP,每隔十秒会下滑一个视频。
13K21编辑于 2022-09-05 碳化硅衬底切割自动对刀系统与进给参数的协同优化模型
自动对刀系统决定切割起始位置准确性，进给参数控制切割过程稳定性，二者协同优化对提升碳化硅衬底切割质量与效率意义重大。然而，当前研究多将二者独立分析，难以满足高精度切割需求，亟需构建协同优化模型。 二、自动对刀系统与进给参数协同优化的挑战2.1 动态交互复杂自动对刀系统确定的初始位置精度，会因进给过程中切割力、热效应导致衬底变形而改变；同时，进给参数设置不当，如进给速度过快，会使切割过程振动加剧， 三、协同优化模型构建3.1 模型架构设计以碳化硅衬底切割质量（表面粗糙度、切割尺寸精度）为目标函数，将自动对刀系统参数（激光波长、光学元件焦距等）和进给参数（进给速度、切割深度）作为自变量。 4.2 实时反馈调整在切割过程中，利用传感器实时采集衬底变形、切割力等数据，反馈至协同优化模型。模型根据实时数据动态调整对刀系统参数和进给参数，实现参数的自适应优化，确保切割过程始终处于最优状态 。 （以上为新启航实测样品数据结果）系统采用第三代高速扫频可调谐激光器，摆脱传统SLD光源对“主动式减震平台”的依赖，凭借卓越抗干扰性实现小型化设计，还能与EFEM系统集成，满足产线自动化测量需求。
17600编辑于 2025-07-03
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号