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3D打印之自行车电动助力器
由于住的地方离公司和地铁都比较远，对于晕公交车的我来说，如果可以骑自行车车上下班真的是很爽，但是公司到我住的地方有将近16公里，一天骑车来回32公里，真的挺费膝盖的，坚持骑了一整个星期，膝盖就完全受不了了 但我非常喜欢骑车上下班的感觉，所以想着在不改动我自行车的基础上给它加上一个电动助力器 最终效果 第一次测试视频：https://v.qq.com/x/page/p0700f3f48d.html 准备 自行车一辆，朋友转给我的一辆山地车，中国台湾Jessica牌，车架JA200，很棒的车子，所以我的改装一定要是无损的 N5065无刷电机一个，这是个外转电机，电机直径50mm，正好符合要求 无刷电调 >= 80A，注意一定要是6-7s的电调，和电机相配，电压在22v左右 6-7s锂电池，和电调相配，22v左右，我是自己DIY的，用18650电芯，4并6串 舵机调节器，用来当油门，控制电机 3D 电池块并联不互充原理 最终效果： 两个电池块 整个电池包 控制部分 控制部分由电调+舵机测试器组成，都是现成部件，正确接线就ok了 安装部件 全部安装件都是3D
1.4K140发布于 2018-09-11 - 来自专栏大大的小数据
行车数据分析2020.11.11
3、晚上回家受下班不匆忙和下班晚高峰影响，回到家时间相对不集中。 4、 5、 6、上午上班停车时间波峰尾，8点33，应该提早5分钟。 20、 21、 22、 23、月份与路程分段，3月份中午在公司午休，上午下班和下午上班次数少。 24、 25、看行程时间平均值，平均值容易出问题，被极大极小值带偏，看个大概吧。 26、
47500编辑于 2022-09-21 - 来自专栏大数据文摘
自行车赛2.0——大数据如何再造环法自行车赛
自行车赛这些年日子不好过。高科技能否拯救它？ 自行车这个运动正在发生一些非同寻常的变化。著名的环法自行车赛将于这周末开始，历时三周。它，正处于这些变化的核心。 新的环法自行车赛中心的门户网站可以(其制造商保证)接收反馈可靠的GPS数据，使粉丝们可以得到非常精确的答案。 在沿途某个地方，环法公司现代化赛事负责人Christian Prudhomme看起来对环法自行车赛以及数据在塑造其未来中所扮演的角色有深刻的领悟。 作为一名自行车运动的发烧友，为全世界最大最好的自行车赛管理一个野心勃勃的大数据项目，这要么是世界上最好的工作，要么是压力山大乏善可陈的。 相比之下，环法自行车赛的赛段则可蔓延240千米以上、跨越艰险地形、历经各种天气。 “我们必须克服的最初挑战是在任何位置都能提供一个稳健平台。
86130发布于 2018-05-24 - 来自专栏机器人网
3D打印新进展：打印金属自行车及配件
在日前举行的太平洋设计制造展(Pacific Design & Manufacturing Show)上，多家厂商展示在3D打印方面的最新技术进展，特别是将3D打印技术导入自行车的设计与制造过程，设计出 3D 打印脚踏车原型，以及坚固耐用的自行车车架与金属组装配件。 Stratasys公司展示该公司以3D打印的Trek自行车原型。 Renishaw公司制造的自行车车架采用以3D打印的钛合金金属，而脚踏车零件制造商Kappius则用EOS机器生产出复杂的金属终端产品零件。 总部位于英国的Renishaw公司表示，透过采用该公司的“加层制造”(AM)技术，为Empire Cycles公司设计的MX6-EVO登山车制造出首款3D打印的金属车架。
73680发布于 2018-04-12 - 来自专栏机器之心
业界 | 取代后视镜，ULSee发布3D全景行车监控影像系统
无论是在高速还是低速行车期间，图像都可以在经过实时图像拼接技术处理后，形成一幅无缝完整的车周全景图，实时直观呈现在车内的显示设备上，使驾驶员可以 360 度地了解行车环境并结合前方安全警示系统做出相应决策判断 与此同时，车内的 3 个摄像头协同工作实现对驾驶员行为的监测分析，进而判断驾驶员是否走神、疲劳、偏离开车焦点并在第一时间发出警报确保行车安全。 2017 上海国际车展期间，ULSee 将其智能驾驶集成方案铺陈在汽车厂商眼前，并首次展示了自主研发的 3D 全景行车监控影像系统。 而 ULSee 的 3D 全景行车监控影像系统利用 3 个广角鱼眼镜头取代传统后视镜，摄取左右及后方 270 度的图像，可以从一侧 A 柱覆盖到另一侧 A 柱，完成 3D 立体影像的实时缝合，可视距离为 ULSee 3D 全景行车监控影像系统测试录像 这套 Mirrorless 全景 3D 解决方案是 ULSee 公司智能驾驶事业部总经理吴易达及其团队的研究成果。
1K70发布于 2018-05-08 - 来自专栏嵌入式Linux系统开发
行车记录仪主要方案公司
那么音视频技术应用较多的地方有安防行业、行车记录仪、运动相机等。今天就给大家介绍一下，行车记录仪主要的方案提供商。 但记录仪市场对这种大鳄来说太小了，前期投入力度不大，在经历了14年行车记录大暴发之后，现在正发力行车记录仪市场。 搭配NT96650的 Auto WDR功能，亮暗对比很好，并且夜间3DNR对降低雪花效果看起来非常优异，夜间及低照度表现很好。 80%中高的行车记录仪市场,是行车记录仪品牌客户首选的行车记录仪方案。 3、全志(Allwinner )，总部在珠海，国产芯片，之前一直从事平板电脑方案开发，在行车记录仪行业作为后起之秀，该公司知道自己在视频界根本干不过安霸，全志就另辟蹊径，专注研究双录芯片，一颗芯片支持两个镜头
3.4K30发布于 2021-05-28 - 来自专栏数据科学和人工智能
数据集 | 自行车租赁数据集
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 自行车出租计划是主要城市减少污染和碳排放的一种方式，同时鼓励锻炼。 该数据集记录了华盛顿特区的一个自行车出租计划两年来每天每小时的数据。每小时都记录了天气状况，以及临时用户和注册用户租用自行车的数量。 1. 字段描述 2. 数据预览 3.
96910编辑于 2022-03-30 - 来自专栏深度学习和计算机视觉
基于Python使用OpenCV进行车牌检测
3.字符识别：现在，我们在上一步中获得的新图像肯定会有一些字符（数字/字母）写在上面。因此，我们可以对其执行OCR（光学字符识别）来检测数字。 threshold(img_gray, 200, 255, cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU) img_erode = cv2.erode(img_binary, (3,3 )) img_dilate = cv2.dilate(img_erode, (3,3)) LP_WIDTH = img_dilate.shape[0] LP_HEIGHT = img_dilate.shape[1] # Make borders white img_dilate[0:3,:] = 255 img_dilate[:,0:3] = 255 对于建模，我们将使用具有3层的卷积神经网络。
2.2K20编辑于 2022-02-14 - 来自专栏大大的小数据
采集行车记录GPS轨迹并推送邮件2020.11.13
1、登录行车PGS记录页面。 2、跳转到轨迹页面。 3、把轨迹页面截图。 4、把截图发送到邮箱。
98820编辑于 2022-09-22 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
行车作业区域人员闯入检测系统
系统已在某大型钢厂（含12台行车、日均作业频次200+次）部署，误报率降至1.8%，成功预警3起潜在碰撞事故，为工业场景“本质安全”建设提供技术支撑。 __init__() # 视觉特征提取（YOLOv8骨干网络简化版） self.backbone = nn.Sequential( # 输入：[B, 3, H , W] → 输出：[B, 256, H/32, W/32] nn.Conv2d(3, 64, kernel_size=3, stride=2, padding=1), ，实现对人体检测分析识别，实时预警行车作业区域内人员闯入事件。 当有人员进入行车作业监测范围内可对其自动识别联动语音告警器报警和输出开关量信号联动行车停止工作，也可以对其抓拍并将当时图像传输到管理中心，在管理中心管理软件输出报警弹窗和语音提示。
34310编辑于 2026-01-15 - 来自专栏高速公路那点事儿
解决方案 | 雾天行车安全难题多，智能行车安全诱导系统能破局吗？
(2)在夜间系统控制智能诱导边缘标采用适合的亮度和工作同步闪烁频率，提示道路线形，改善行车舒适性；同时，增加对驾驶员生理和心理的有益刺激，预防驾驶疲劳，提高行车安全性； (3)为高速公路运营管理部门提供更丰富的实时道路交通与环境信息 3.情报板提示“前方进入雾区，谨慎驾驶"雾区限速60km/h" 二、行车主动诱导功能 1.能见度大于300米，小于600米时，系统进入诱导模式，自动开启黄色诱导灯同步闪烁，标示道路线形，引导车辆行进，红色警示灯关闭 3.可变限速标志设定限速提示，10km/h。 4.情报板提示“前方进入雾区，谨慎驾驶"雾区限速10km/h"。 事故和施工预警模式：当诱导雾灯区域内有施工事件或事故事件，人工可开启预警模式红灯闪烁 (3)设备管理 软件可以对设备主要各项参数进行设定。 温度：可以设定温度为系统开启的触发条件，温度预设值为小于等于3℃，即通常所说的低温（道路易结冰）。 定时设定：可以自定义系统开启及关闭的时间范围。
62500编辑于 2025-07-03 - 来自专栏全栈程序员必看
怎么提高开车技术_全日行车计划
mi=n+1; fd(i,n,1) { p[1].d=getmi(1,1,n,h[i]+1,n);p[2].d=getmx(1,1,n,1,h[i]-1); p[3]
29720编辑于 2022-09-23 - 来自专栏机器学习AI算法工程
行车环境实时语义分割与深度估计
本项目旨在实现车辆前方行车环境的实时解析。具体通过对行车记录仪的图像、视频数据的语义分割和深度估计实现。要实现的目标如下图所示： ? 2. 模型 本项目在实现行车环境场景语义分割和深度估计实时解析的过程中，尝试使用了不同的模型，有复现文献中提出的网络框架TRL、也有在语义分割ICNet的基础上增加深度分支，最后自己搭建了一个轻量化的模型。 先用1×1的卷积降维，再用3×3的空洞卷积替代5×5、7×7的卷积，减少了参数量，同时也提高了计算速度。 ICNet ICNet是在PSPNet基础上改进的语义分割网络，旨在提高语义分割的速度。
93220发布于 2019-10-28 - 来自专栏深度学习入门与实践
【深度学习】用PaddlePaddle进行车牌识别（二）
将生成的车牌图片写入文件夹，对应的label写入label.txt 2 def genBatch(self, batchSize,pos,charRange, outputPath,size): 3 fc2 = paddle.layer.fc(input = fc2_drop,size = 65,act = paddle.activation.Linear()) 33 34 fc3_ drop = paddle.layer.dropout(input = fc,dropout_rate = 0.5) 35 fc3 = paddle.layer.fc(input = fc3_drop drop = paddle.layer.dropout(input = fc,dropout_rate = 0.5) 42 fc3 = paddle.layer.fc(input = 传统的方法需要对图片灰度化，字符进行切分等，需要很多数据预处理的过程，端到端的方法可以直接将原始的图片灌进去进行训练，最后出来预测的车牌字符的结果，这个方法在构建了两层卷积-池化网络结构后，并行训练了7个全连接层来进行车牌的字符识别
1.7K80发布于 2018-04-04 - 来自专栏钱塘小甲子的博客
PyQt利用百度API绘制行车路径
任务不太难，基本要求就是能够在Qt界面上根据车辆的起始经纬度，绘制出实际地图上的行车轨迹。 1.构建Qwebview控件。 ? 首先，我们qt的界面中插入QWebView控件。 3.显示 最后，就是把html文件交给webview来显示了，用的方法就是前面说的load。
2.1K30发布于 2019-01-28 - 来自专栏嵌入式项目开发
Linux小项目-行车记录仪项目设计
前言 行车记录这个设备相信大家应该都不陌生，它的功能主要是记录车辆行驶途中的影像及声音。 安装行车记录仪后，能够记录汽车行驶全过程的视频图像和声音，可为交通事故提供证据，喜欢自驾游的人，还可以用它来记录征服艰难险阻的过程。 现在横穿马路的行车、摩托车，不交通规则形势的汽车也经常遇到，万一和他们产生了刮碰，有可能会被敲诈勒索，如果有了行车记录仪，司机可为自己提供有效的证据。 这篇文章就介绍在Linux最小系统开发板上如何实现行车记录仪的功能，开发板自带了8G的EMMC，也可以外扩SD卡。 首先，在设计行车记录仪这个项目之前，要先了解清楚行车记录仪的功能。 =3) { printf(".
1.8K30编辑于 2022-05-11 - 来自专栏数控编程社区
如何对不同材质的工件进行车削
车削高合金钢 材料分类：P3.x 高合金钢包括总合金含量超过 5% 的碳钢。该组包括软材料和硬材料。合金含量和硬度越高，可加工性越差。 对于低合金钢，首选钢种和几何形状系列。 使用较小的主偏角以避免沟槽磨损和毛刺形成 3、铸铁车削 铸铁主要有五种类型： 灰铸铁 (GCI) 球墨铸铁 (NCI) 可锻铸铁 (MCI) 蠕墨铸铁 (CGI) 奥氏体球墨铸铁 (ADI) 铸铁是一种铁碳合金 ，硅含量为 1-3%，碳含量超过 2%。
1.6K10编辑于 2024-06-12 - 来自专栏AI那点小事
CCF考试——201712-4行车路线
例如：有5个路口，1号路口到2号路口为小道，2号路口到3号路口为小道，3号路口到4号路口为大道，4号路口到5号路口为小道，相邻路口之间的距离都是2公里。 样例输入 6 7 1 1 2 3 1 2 3 2 0 1 3 30 0 3 4 20 0 4 5 30 1 3 5 6 1 5 6 1 样例输出 76 样例说明 从1走小道到2，再走小道到3，疲劳度为52=25；然后从3走大道经过4到达5，疲劳度为20+30=50；最后从5走小道到6，疲劳度为1。
70010发布于 2020-04-20 - 来自专栏reizhi
263KMH 史上最快自行车诞生
作为很多人曾经的首选代步工具，自行车的记忆是难以磨灭的。而随着科技的发展，电动车、摩托车以及私家车逐渐代替了自行车成为新的个人代步工具。尽管如此，我们每天仍然能在城市中看到不少自行车的身影。 甚至于在某些堵车严重的地区，骑自行车上班比汽车要更快。虽然自行车也分为城市车、山地车、越野车等很多种，但你有没有设想过最高时速263KM/H的自行车呢？ 近日，有外国友人就自己设计出了这么一款“喷气动力”的自行车，最高时速达到了263KM/H，创下了史上最快自行车的记录。 在此之前，自行车的速度记录是242.6KM/H，创立时间为2002年。在视频中可以看到，当火箭自行车超越旁边的小汽车时，速度及其之快。 其次速度上也不便于控制，毕竟没有人需要一辆这么快的自行车，除非是007要追上一架飞机。最后，这个会不会太危险了。
77710编辑于 2022-09-26 - 来自专栏罗超频道
ofo连下33城，中国重回自行车时代
在许多60后、70后的中国人记忆里，自行车都曾是中国人最重要的交通工具，不过，随着中国经济的飞速发展，自行车在这个第二大经济体的马路上逐步被汽车、电动车所取代，滑板车、平衡车、电助力车诸多新的代步工具出现 ，轨道交通、滴滴等出行解决方案的普及让中国人的出行方式丰富而便利，自行车则“退化”为一种骑行运动，文化和运动属性大于交通属性，自行车道在广州等发展很快的城市几乎消失，人们骑车还要去“绿道”。 当时，奈斯提出，从提倡环保的角度来看，中国能否重回自行车时代？现在看来，奈斯当时的倡议正在成为现实：自行车逆袭了。 中国又回到了曾经的那个自行车国度 自行车回来的方式，并不是更多人去购买自行车，而是乘着移动互联网和共享经济的东风，实现了随时随地便捷租赁的共享单车模式。 因此，短时间内规模性扩张的关键则在于，一是足够强的供应链能力，可在短时间内生产或整合更多的自行车，并高效率地投放到城市；二是要有足够强的配套管理能力，能够对投入到街面的自行车进行科学的管理。
55460发布于 2018-04-27
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