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3-2 队列
3-2 队列 1、基本概念 队列是一种特殊的线性表，特殊之处在于它只允许在表的前端（front）进行删除操作，而在表的后端（rear）进行插入操作，和栈一样，队列是一种操作受限制的线性表。
57040发布于 2019-07-02 3-2配置系统
.Net Core配置系统支持文件（Json、XML、INI）、注册表、环境变量、命令行、AZure Key Vault等。
10010编辑于 2026-06-17- 来自专栏Hank’s Blog
3-2 矩阵的子集
> x <- matrix(1:6,nrow=2,ncol=3) > x [,1] [,2] [,3] [1,] 1 3 5 [2,] 2 4 6
78020发布于 2020-09-16 - 来自专栏叽叽西
lagou 爪哇 3-2 zookeeper 笔记
分布式系统的协调工作就是通过某种方式，让每个节点的信息能够同步和共享。这依赖于服务进程之间的通信。通信方式有两种：
58910编辑于 2022-05-17 - 来自专栏破晓之歌
JAVA入门3-2（未完，待续） 原
List（序列）、Queue（队列）可重复排列有序的，Set（集）不可重复无序。list和set常用。
47750发布于 2018-08-15 - 来自专栏大大的小数据
行车数据分析2020.11.11
2、上午上班8点27停车，中午12点30回到家，下午2点31上班，晚上6点52回到家。
47700编辑于 2022-09-21 - 来自专栏大数据文摘
自行车赛2.0——大数据如何再造环法自行车赛
自行车赛这些年日子不好过。高科技能否拯救它？ 自行车这个运动正在发生一些非同寻常的变化。著名的环法自行车赛将于这周末开始，历时三周。它，正处于这些变化的核心。 新的环法自行车赛中心的门户网站可以(其制造商保证)接收反馈可靠的GPS数据，使粉丝们可以得到非常精确的答案。 在沿途某个地方，环法公司现代化赛事负责人Christian Prudhomme看起来对环法自行车赛以及数据在塑造其未来中所扮演的角色有深刻的领悟。 作为一名自行车运动的发烧友，为全世界最大最好的自行车赛管理一个野心勃勃的大数据项目，这要么是世界上最好的工作，要么是压力山大乏善可陈的。 相比之下，环法自行车赛的赛段则可蔓延240千米以上、跨越艰险地形、历经各种天气。 “我们必须克服的最初挑战是在任何位置都能提供一个稳健平台。
86230发布于 2018-05-24 - 来自专栏刷题笔记
3-2 数组元素的区间删除 (20 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101225075 3-2 数组元素的区间删除 (20 分) 给定一个顺序存储的线性表，请设计一个函数删除所有值大于
1K30发布于 2019-11-08 - 来自专栏数据科学和人工智能
数据集 | 自行车租赁数据集
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 自行车出租计划是主要城市减少污染和碳排放的一种方式，同时鼓励锻炼。 该数据集记录了华盛顿特区的一个自行车出租计划两年来每天每小时的数据。每小时都记录了天气状况，以及临时用户和注册用户租用自行车的数量。 1. 字段描述 2. 数据预览 3.
97210编辑于 2022-03-30 - 来自专栏万能的小草
pandas入门3-2:识别异常值以及lambda 函数
假设每个月的客户数量保持相对稳定，将从数据集中删除该月中特定范围之外的任何数据。最终结果应该是没有尖峰的平滑图形。
1.4K10发布于 2020-02-17 - 来自专栏嵌入式Linux系统开发
行车记录仪主要方案公司
那么音视频技术应用较多的地方有安防行业、行车记录仪、运动相机等。今天就给大家介绍一下，行车记录仪主要的方案提供商。 但记录仪市场对这种大鳄来说太小了，前期投入力度不大，在经历了14年行车记录大暴发之后，现在正发力行车记录仪市场。 联咏在2013年初直推出1080P解决方案的芯片NT96650行车记录仪方案，挤入1080P俱乐部该芯片一出来就受到了广泛关注，联咏NT96650搭载镁光0330的行车记录仪，测试起来白天画质、细节、细腻度及清晰度非常好 在2014年中，为了弥补自己在前后双路行车记录仪方案便的不足，先后推出了NT96655 NT96660 NT96663主控芯片，目前推出单芯片主控内置DDR更有竞争优势的NT96658行车记录仪方案更迅速占领 80%中高的行车记录仪市场,是行车记录仪品牌客户首选的行车记录仪方案。
3.4K30发布于 2021-05-28 - 来自专栏深度学习和计算机视觉
基于Python使用OpenCV进行车牌检测
1.车牌检测：第一步是从车上检测车牌。我们将使用OpenCV中的轮廓选项来检测矩形对象以查找车牌。如果我们知道车牌的确切尺寸、颜色和大致位置，可以提高准确度。通常，检测算法是根据特定国家使用的摄像机位置和车牌类型进行训练的。如果图像中甚至没有汽车，这将变得更加棘手，在这种情况下，我们将执行额外的步骤来检测汽车，然后是车牌。
2.2K20编辑于 2022-02-14 - 来自专栏WebJ2EE
React：Table 那些事（3-2）—— 斑马纹、固定表头
《React：Table 那些事》系列文章，会逐渐给大家呈现一个基于 React 的 Table 组件的定义、设计、开发过程。每篇文章都会针对 Table 的某个具体功能展开分析：
4.5K10发布于 2019-07-19 - 来自专栏技术让梦想更伟大
C语言中3-2=？3%-2=？你确定答案吗
抛砖引玉 C语言负数除以正数，与正数除以负数或者负数除以负数的余数和商，正负有谁定呢？ -3 / 2 = ？; -3 % 2 = ?; 3 / (-2) = ?; 3 % (-2) = ?; (-3)
1.4K61发布于 2020-07-03 - 来自专栏深度学习入门与实践
【深度学习】用PaddlePaddle进行车牌识别（二）
传统的方法需要对图片灰度化，字符进行切分等，需要很多数据预处理的过程，端到端的方法可以直接将原始的图片灌进去进行训练，最后出来预测的车牌字符的结果，这个方法在构建了两层卷积-池化网络结构后，并行训练了7个全连接层来进行车牌的字符识别
1.7K80发布于 2018-04-04 - 来自专栏钱塘小甲子的博客
PyQt利用百度API绘制行车路径
任务不太难，基本要求就是能够在Qt界面上根据车辆的起始经纬度，绘制出实际地图上的行车轨迹。 1.构建Qwebview控件。 ? 首先，我们qt的界面中插入QWebView控件。
2.1K30发布于 2019-01-28 - 来自专栏嵌入式项目开发
Linux小项目-行车记录仪项目设计
前言 行车记录这个设备相信大家应该都不陌生，它的功能主要是记录车辆行驶途中的影像及声音。 安装行车记录仪后，能够记录汽车行驶全过程的视频图像和声音，可为交通事故提供证据，喜欢自驾游的人，还可以用它来记录征服艰难险阻的过程。 现在横穿马路的行车、摩托车，不交通规则形势的汽车也经常遇到，万一和他们产生了刮碰，有可能会被敲诈勒索，如果有了行车记录仪，司机可为自己提供有效的证据。 这篇文章就介绍在Linux最小系统开发板上如何实现行车记录仪的功能，开发板自带了8G的EMMC，也可以外扩SD卡。 首先，在设计行车记录仪这个项目之前，要先了解清楚行车记录仪的功能。 （1）行车记录运行起来后，需要间隔循环录制视频保存，一般是1~10分钟一段视频，这样设计的原理是方便按时间查找视频，也防止以为情况损坏视频编码， 导致视频无法正常播放。
1.8K30编辑于 2022-05-11 - 来自专栏高速公路那点事儿
解决方案 | 雾天行车安全难题多，智能行车安全诱导系统能破局吗？
随着技术创新与行业应用发展，2016年交通运输部发布了《雾天公路行车安全诱导装置》（JTT 1032）交通行业标准，极大得促进了公路雾区行车安全智能诱导及防撞预警系统（以下简称：行车安全智能诱导系统）的发展 行车安全智能诱导系统利用设置在公路两侧的行车安全智能诱导设施（也称为智能诱导边缘标）为在途车辆提供安全引导，在控制系统的集中智能控制下，行车安全智能诱导设施会根据不同的能见度与车流情况，采用不同的发光亮度 具体目标如下： (1)根据系统实时采集的能见度、雨、雪等行车环境数据，自动控制路侧智能诱导边缘标，以不同的亮度、颜色、闪烁频率等组合进行针对性行车引导，实现雨雪雾霾等复杂气象环境下的高速公路自适应安全诱导 ，不论环境照度条件，系统都将开发行车主动诱导功能，随着能见度条件的进一步降低，系统将自动切换至防止追尾警示模式，该模式下，无车辆通过时仍采用行车主动诱导工作模式。 05-设备构成 公路行车安全智能诱导系统主要由交通气象环境感知设备、行车安全智能诱导装置（智能诱导边缘标）、现场控制主机设备（数据预处理器）三大核心设备组成。
62700编辑于 2025-07-03 - 来自专栏大大的小数据
采集行车记录GPS轨迹并推送邮件2020.11.13
1、登录行车PGS记录页面。 2、跳转到轨迹页面。 3、把轨迹页面截图。 4、把截图发送到邮箱。
98820编辑于 2022-09-22 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
行车作业区域人员闯入检测系统
： 行车轨道沿线：立杆安装（高度6-8m，俯角30°），覆盖“轨道两侧5m警戒区”，支持ROI动态聚焦（当人员进入警戒区时自动放大跟踪）； 行车驾驶室视角盲区：壁装补盲摄像机（广角120°），结合激光测距模块 行车作业区禁止闯入”）； 证据留存：抓拍闯入瞬间图像（含时间戳、坐标），通过4G/以太网双模传输至管理中心（支持ONVIF协议接入主流安防平台）； 远程管控：管理中心软件输出弹窗告警+声光提示，同步显示人员轨迹回放与行车制动状态 行车作业区域人员闯入检测系统基于LSTM和Transformer架构深度学习算法，行车作业区域人员闯入检测系统通过集成AI大模型，采用AI智能分析预警摄像机设备嵌入AI人体识别深度算法，对人员的精确检测 ，实现对人体检测分析识别，实时预警行车作业区域内人员闯入事件。 当有人员进入行车作业监测范围内可对其自动识别联动语音告警器报警和输出开关量信号联动行车停止工作，也可以对其抓拍并将当时图像传输到管理中心，在管理中心管理软件输出报警弹窗和语音提示。
34810编辑于 2026-01-15
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