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2 道直播系统设计题，建议收藏
先赞后看，Java进阶一大半 geeksforgeeks 站点给出了一张如何设计 ESPN 直播视频流系统的架构图。 各位hao，我是南哥，相信对你通关面试、拿下Offer有所帮助。 1. 直播礼物系统设计 1.1 表结构设计 视频直播领域的企业，比如抖音、快手、虎牙直播、B站直播，企业赚钱的源头往往靠的是粉丝在直播间刷礼物。你是不是像南哥一样只刷免费的小心心呢？ 赚钱的业务必须要重视起来，这必然不是一个小小模块，而是一个礼物系统设计。 特别用户送礼有个必要的用户需求，用户送礼是为了和主播互动，送了个嘉年华，主播半小时才反应过来，那我们直播平台得被用户喷si。 先看看下礼物系统的表设计。 2.3 系统流程 南哥画下整个系统的流程。 用户通过客户端发送弹幕，通过后端服务把弹幕消息发送到Kafka。
61431编辑于 2024-12-19 - 来自专栏后端技术
系统分析与设计 作业2
它提供了一个模板，这个模板使得分析、设计、编码、测试和支持的方法可以在该模板下有一个共同的指导。 缺点 开发过程一般不能逆转，否则代价太大； 不适应用户需求的变化。 1.1.2 增量模型 优点 降低了系统失败和用户需求变化产生的风险。 人员分配灵活，刚开始不用投入大量人力资源，如果核心产品很受欢迎，可增加人力实现下一个增量。 1.1.3 螺旋模型 优点 设计上的灵活性，可以在项目的各个阶段进行变更 以小的分段来构建大型系统，使成本计算变得简单容易。 生命周期结构里程碑为系统的结构建立了管理基准并使项目小组能够在构建阶段中进行衡量。此刻，要检验详细的系统目标和范围、结构的选择以及主要风险的解决方案。 此刻，要确定软件、环境、用户是否可以开始系统的运作。 移交阶段：产品发布(Product Release)里程碑。此时要确定目标是否实现，是否应该开始另一个开发周期。
47830发布于 2019-05-25 - 来自专栏编程小白狼
链动2+1 分销系统流程设计
然而，一个成功的链动模式背后，离不开一个稳定、高效、逻辑严谨的技术系统作为支撑。本文将深入剖析“链动2+1”模式的核心业务流程，并在此基础上进行详细的技术流程与架构设计。 一、 什么是“链动2+1”模式？ 在开始技术设计之前，我们必须先透彻理解其业务逻辑。 核心角色： 老板/合伙人： 体系内的核心收益者，可以享受团队无限代的销售提成。 法律合规： 系统设计必须符合相关法律法规，避免多级分销的传销风险。设置清晰的奖励层级，佣金来源必须是商品销售的实际利润。 扩展性： 业务规则可能会变（如从“2+1”变为“3+1”），因此任务升级、佣金计算等模块需要设计为可配置、可插拔的，降低后续迭代的复杂度。 总结 设计一个“链动2+1”分销系统，本质上是在构建一个精密的“社交关系与利益分配引擎”。技术团队需要深入理解其业务内核，将复杂的业务规则转化为清晰、稳定、可扩展的技术流程和数据结构。
41710编辑于 2025-10-16 - 来自专栏韩伟的专栏
浅析海量用户的分布式系统设计（2）
接上篇《浅析海量用户的分布式系统设计（1）》 解决分布式系统可管理性的基本手段 1.目录服务（ZooKeeper） 分布式系统是一个由很多进程组成的整体，这个整体中每个成员部分，都会具备一些状态，比如自己的负责模块 目录服务是分布式系统中最关键的组件之一。而ZooKeeper是一个很好的开源软件，正好是用来完成这个任务。 2.[消息队列服务[(https://www.qcloud.com/product/cmq? 分布式系统在开发效率上造成的问题和解决思路 根据上文所述，分布式系统在业务需求的功能以为，还需要增加额外很多非功能的需求。这些非功能需求，往往都是为了一个多进程系统能稳定可靠运行而去设计和实现的。 这绝对是分布式系统下非常重要的效率提升。 2.异步编程工具：协程、Futrue、Lamda 在分布式系统中编程，你不可避免的会碰到大量的“回调”型API。因为分布式系统涉及非常多的网络通信。 由于在其他语言中，定一个回调函数是非常费事的：Java语言要设计一个接口然后做一个实现，简直是五星级的费事程度；C/C++支持函数指针，算是比较简单，但是也很容易导致代码看不懂；脚本语言相对好一些，也要定义个函数
2.5K10发布于 2016-10-20 - 来自专栏EdisonTalk
5分钟了解系统架构设计（2）
本质论 架构设计的主要目的是为了解决复杂度带来的问题。 从功能复杂度来看，主要解决的是业务发展带来的系统耦合、开发效率缓慢问题。 从非功能性复杂度来看，主要解决的是高性能、高可用、高扩展性等需求。 下定义 软件架构指软件系统的顶层（Rank）结构，它定义了系统由哪些角色（Role）组成，角色之间的关系（Relation）和运作规则（Rule）。 Rank 分层： Role 角色： 最常见的微服务拆分其实就是将整体复杂的业务系统按照业务领域的方式，拆分为多个微服务，每个微服务就是系统的一个角色。 实际工作中，Rank、Role 和 Relation 都是通过业务架构图 和 系统架构图来展示的，如下所示： 业务架构图 系统架构图 Rule 规则： 指软件系统角色之间如何协作来完成系统功能， 一般通过系统序列图来展示： 打比方 软件架构设计类似于大自然“设计”一个生物，通过演化让生物适应环境，逐步变得更加强大。
52610编辑于 2022-12-16 - 来自专栏陈树义
《JavaScript程序设计》第2课：JS类型系统
JS类型系统可以分为标准类型和对象类型，进一步标准类型又可以分为原始类型和引用类型，而对象类型又可以分为内置对象类型、普通对象类型、自定义对象类型。 1. 出现场景： - 获取不存在的对象 document.getElementById('not-exist-element') 1.3 Boolean 值：true false 出现场景： - 条件语句导致的系统执行的隐式类型转换 3 4'; str.split(' '); // ['1', '2', '3', '4']; str.split(' ', 3); // ['1', '2', '3']; str.split(/\d+/ , ...]]]) var arr = ['1', '2', 'a', 'b', '6']; var ret = arr.splice(2, 2, '3', '4', '5'); // ['a', 'b name=ståle&car=saab"; var res = encodeURIComponent(uri); // 结果 // http%3A%2F%2Fw3schools.com%2Fmy%20test.asp
1K70发布于 2018-04-13 - 来自专栏JavaEdge
数据复制系统设计(2)-同步复制与异步复制
某刻，主节点又将数据更新转发给从节点 最后，主节点通知客户更新完成 图-2显示了系统各模块间通信情况。请求或响应标记为粗箭头。 图-2中： 从节点1是同步复制：主节点需等待直到从节点确认完成写，然后才通知用户报告完成，井将最新写入对其他客户端可见 从节点2异步复制：主节点发送完消息后立即返回，不等待从节点2完成确认 从节点2接收复制日志前存在一段长延迟 复制一般速度很快，大多DB系统能在1s内完成所有从节点更新。但并不保证复制耗时多久。有时，从节点可能落后主节点几min或更久，如从节点正在故障恢复或系统已接近最大设计上限或节点间存在的网络问题。 这就保证至少有2个节点（主节点和一个同步从节点）拥有最新的数据副本。 这种配置有时也称为半同步（semi-synchronous）。 主从复制经常会被配置为全异步模式。 复制问题研究 异步复制系统，在主节点故障时可能丢数据。这是个严重问题，因此在保证不丢数据前提下，人们尝试各种方案提高复制性能和系统可用性。
2K20编辑于 2022-08-01 - 来自专栏运维开发王义杰
系统设计：预订系统
系统架构 基于前面的需求，我们将设计一个预订系统。该设计将包括系统架构、关键组件的UML模型以及用Go语言实现的代码示例。 报告服务：生成系统使用情况和财务报告的分析工具。 UML建模 1. 组件图 这个组件图展示了预订系统的主要组件及其相互关系： 2. 为了进一步细化预订系统的设计，我们将对关键的服务组件进行更详细的设计，包括数据库模式、RESTful API设计以及关键功能的实现逻辑。这将帮助开发团队更清晰地理解系统的工作方式和接口细节。 数据库设计 我们首先定义数据库模型以支持系统功能。 建议在系统实施前进行详细的风险评估和技术验证，确保设计的可行性。
1K10编辑于 2024-04-15 - 来自专栏毕业设计
分布式电商系统的设计与实现⑤-2
这一篇就是论文的第四部分系统概要设计中的数据库设计。 中括号代表的是参考文献，后面会有列出来1 系统概要设计1.1 系统数据库设计1.1.1 数据库概要设计首先在进行数据库设计的时候，一定要熟悉各个表的属性，以及其他关联表的相关联其他的表的字段。 该系统数据库的系统数据库模型图如下图4-12所示：图 4-12 数据库模型图上面其实可以划分为四大模块，一部分是与商品模型联系的ER模型图，第二部分是与后台用户模型联系的ER模型图，第三部分是与订单模型联系 与商品有关的数据库表设计，以及表之间的关联信息。具体详细如下图4-13所示。图 4-13 商品关联表模型图如下图 4-14 地址关联模型图所示，是有关与用户三级收货地址的表设计。 图 4-16 后台数据模型关联图1.1.2 数据库表设计由上面可以模型图已经可以很直观地了解到该系统的数据库整体设计，现在作数据库的表设计，下面列举该系统所需要用到的表。
38300编辑于 2024-06-18 - 来自专栏毕业设计
分布式电商系统的设计与实现⑦-2
这一篇就是论文的第六部分系统详细设计与实现。因为该部分内容比较多，避免大家审阅疲劳，这篇是前台主要功能测试。下篇是前台功能测试。 （2）点击下一步，用户输入用户名和密码进行注册。这里会校验已经存在的用户名。 搜索商品的测试用例分析如下表6-6：表 6-6 搜索功能测试用例分析表测试主题测试步骤预期结果实际结果搜索商品（1）用户输入，自动补齐关键词 （2）能够根据关键词进行查询 （3）选中商品规格项也能查询 表 6-7 秒杀商品的测试用例分析表测试主题测试步骤预期结果实际结果秒杀商品（1）进入商品首页，找到秒杀栏 （2）进入秒杀栏，可以查看所有秒杀商品。 （2）提交订单能够正常跳转支付页面并完成支付符合预期结果1.1.4 购物车相关功能测试购物车模块，用户可以将商品添加到购物车，以及从购物车页面删除某商品，或许修改某商品的数量。
32210编辑于 2024-06-23 - 来自专栏毕业设计
分布式电商系统的设计与实现⑥-2
1.1 购物车功能详细设计与实现购物车关键功能在于当后台用户更新了商品信息，那么购物车商品信息也应得到及时的更新。 详细代码如下图5-11所示：图 5-11 因此用程序流程图描述如下图5-12所示：图 5-12 更新购物车商品程序流程图1.2 订单功能详细设计与实现在该服务的关键功能在于添加订单的功能，当创建订单时 最后将订单保存到数据库中，详细代码如下图5-13所示：图 5-13程序流程图如下图5-14所示：图 5-14 添加订单程序流程图1.3 支付功能详细设计与实现该支付功能使用了支付宝沙箱支付，用来模拟真实支付 setAlipayClient(){ return new DefaultAlipayClient(gateway, appId, privateKey, "json", "UTF-8", publicKey, "RSA2" item.getValue()[0]); } try { return AlipaySignature.rsaCertCheckV1(resultMap,alipayPublicKey, "UTF-8", "RSA2"
30010编辑于 2024-06-20 - 来自专栏程序猿的大杂烩
表格设计2
使用自表一对多设计这个表格，因为如果使用多个表格的话，需要增删的情况下就需要改动表格的结构了。所以使用自表一对多的方式，自己这张表的主键对应着自己这张表的外建。 代码示例： ? 例题2： ? 表格设计： 在sqlyog里我们可以通过此工具设计表格时建立表格之间的映射关系： ? 点击进入此界面后右键选择Add Tables...或者Create Table可以添加表格和创建表格： ? 一对一： 表格一对一设计方式有两种，一种是主键对应着关系表的主键，另一种方式是主键对应着关系表设置了唯一索引的外建。 一对多： 一对多关系的表格设计也有两种方式，一种是自表的一对多，第二种是主键对应关系表的外键。 自表一对多： ? 主键对应关系表的外键一对多： ? 多对多： 多对多的表格设计方式是使用一张关系维护表来维护其他表之间的映射关系。 ?
73520发布于 2020-09-23 - 来自专栏MixLab科技+设计实验室
AI设计系统“设计之神”
标题： “God of Design” AI design system “设计之神”AI设计系统 价值主张： 我们的“设计之神”系统利用生成对抗网络技术，帮助甲方把设计目标可视化后，更清楚地传达给设计师 借此技术，让无作图能力的甲方，把生成条件输入AI设计系统后，程序在极短时间内生成海量方案，甲方只需挑选其中想要的方案，交给设计师来完善，避免了设计师的无效工作，提升了工作效率。 ? “设计之神”AI设计系统原型演示 demo of AI design system： 我们以室内装修设计为例，制作了一份简单的使用演示，让读者能更具体的了解人工智能发挥的作用 ? 2.甲方挑选自己想要的方案 ? 3.甲方把自己定制的方案发布出来，交给设计师完善。 例如实际工作中，并不是所有甲方都清楚自己想要什么，需要设计师来帮他们想出最合理的方案，对于这样的情况，这套“设计之神”系统就完全失效了。
1.5K10发布于 2019-09-26 - 来自专栏huofo's blog
设计模式（07）——设计原则（2）
该原则是作为一个指导思想来做的，其作用就是防止过度设计，但需要注意的是其是让你不做，但需要有可能要做的意识，提前留好拓展点，这样如果要做的时候，也可以快速跟上。 ** 后续会有一篇文章，来专门讲解如何在软件设计中，防止过度设计，但对对应该优化，该留好优化点如何实现。 这样的设计可能会导致以下问题， 当一个不知情的人看到这两段代码完成的任务是一样的，但采用的解决方式却是不一样的，则会想其的设计深意，以及不知道该用哪一个？ true; } return validContainsA(temp); } 上述代码因为举的例子比较简单，应该能很简单的看出有一段代码被执行了两次，那么这样的设计违反了 迪米特原则 定义 迪米特原则是用来指导设计高内聚、低耦合代码的原则，因此我们先看一下什么是高内聚、低耦合。
41620编辑于 2022-03-17 - 来自专栏YuanXin
【系统设计】如何设计一个CMS系统
CMS 是：内容管理系统。而这个内容，是存放在具体介质上，例如云数据库中。 在 cms 中，可以创建一个“内容集”（类似于数据表），并且可以修改内容集的字段信息。 因此，一个 cms 系统就非常有用了。在使用上，非常直观。运营同学完全可以根据自身需要，创建一个新的内容集。前端进行动态化构建的时候，直接拉取对应内容集中的内容进行构建即可。 数据库集合设计 用户集合 除了用户名、密码字段，添加一个 role 字段："user" | "root"。
3K10发布于 2020-05-06 - 来自专栏程序猿DD
高并发系统设计的 2 个要点，一定要看！
在系统设计时，如果能预先看到一些问题，并在设计层面提前解决，就会给后期的开发带来很大的便捷。 2.Session Sticky Session Sticky是通过Nginx等负载均衡工具对各个用户进行标记（例如对Cookie标记），使每个用户在经过负载均衡工具后都请求固定的服务节点，如图2所示。 在大规模分布式系统中，就推荐使用这种独立Session服务方式。并且这种方式在存储Session对象时，既可以用数据库，也可以使用各种分布式或集群存储系统。 ? 2）缓存空对象。 如，假设在iphone9上市后，可能会导致大量用户搜索iphone9，但此时Redis和MySQL中还没有iphone9这个词。 2.缓存雪崩 除了缓存穿透以外，在使用缓存时还需要考虑缓存雪崩的情况。
46511发布于 2020-08-06 - 来自专栏技术一号位指南(小诚信驿站)
系统设计：在线售票系统
需求 让我们设计一个在线售票系统，销售Ticketmaster或BookMyShow等电影票。 2.系统的要求和目标 我们的订票服务应满足以下要求： 功能要求： 1.我们的订票服务应该能够列出其附属影院所在的不同城市位于。 这意味着系统应该是安全的，数据库符合ACID。 3.一些设计考虑 1.为了简单起见，假设我们的服务不需要任何用户身份验证。 2.系统不会处理部分票订单。 6.数据库设计 以下是我们将要存储的数据的一些观察结果： 1.每个城市可以有多家电影院。 2.每家电影院将有多个大厅。 3.每部电影将有多场演出，每场演出将有多个预订。 image.png 8.详细部件设计 首先，让我们尝试构建我们的服务，假设它是从单个服务器提供的。售票流程：以下是典型的售票流程： 1.用户搜索电影。 2.用户选择一部电影。
7.8K120编辑于 2022-03-06 - 来自专栏超级架构师
【系统设计】系统设计基础：速率限制器
在大型系统中，速率限制通常用于保护底层服务和资源。速率限制一般在分布式系统中作为一种防御机制，使共享资源能够保持可用性。 2. 并发性：这里限制了在给定时间范围内用户可以允许的并行会话数。并行连接数量的限制也有助于缓解 DDOS 攻击。 3. 位置/ID：这有助于运行基于位置或以人口统计为中心的活动。 2、令牌桶： 令牌桶类似于漏桶。在这里，我们在用户级别分配令牌。对于给定的持续时间 d，定义了用户可以接收的请求 r 个数据包的数量。 它还避免了漏桶的饥饿问题和固定窗口实现的爆裂问题 分布式系统中的速率限制 上述算法非常适用于单服务器应用程序。但是当分布式系统涉及到多个节点或应用服务器时，问题就变得非常复杂。 弹性或动态限制：在弹性限制下，如果系统有一些可用资源，请求的数量可能会超过阈值。
1.5K30编辑于 2022-05-29 秒杀系统设计
构建一个高并发、高可用的分布式微服务秒杀系统需要从架构设计、流量控制、数据一致性、缓存策略、数据库优化等多个方面综合考虑。以下是核心设计思路和关键技术点： 1. 架构分层设计 采用微服务架构将系统拆解为独立模块，降低耦合度： 网关层：统一入口，负责鉴权、限流、路由。 业务层： 秒杀服务：核心逻辑（库存预扣、订单生成）。 2. 流量控制与削峰 前端优化： 静态资源CDN加速。 按钮防重复点击（JS禁用 + 倒计时）。 请求随机延迟（避免客户端请求同时到达）。 TiDB（分库分表） 限流熔断 Sentinel/Hystrix 分布式锁 Redisson 监控 Prometheus + Grafana + SkyWalking 11.逻辑架构图 12.总结 设计秒杀系统的核心是分层解耦 通过微服务拆分降低复杂度，结合中间件（Redis、MQ）提升吞吐量，同时通过限流、熔断、降级保障系统稳定性。
98000编辑于 2025-04-05- 来自专栏JavaEdge
用户系统设计
1 系统分析 1.1 Scenario 场景 注册、登录、查询、用户信息修改，哪个需求量最大？ 支持100M DAU。 读多写少的系统一定要使用 Cache 进行优化。 使用缓存，也就会带来数据不一致问题，数据库和缓存是两台机器，两套系统，并不支持加锁。如果是用一些第三方分布式锁，会导致存取效率降低，得不偿失。 db.set(user) cache.delete(key) } 并发情况下依旧会出问题，在getUser执行到如下两行之间时： 另一个进程执行setUser()，cache 里会放入旧数据 问题2： SQL 和 NoSQL 的选择标准 原则1 大部分情况，都能用 原则2 需要支持事务，则禁选 NoSQL 原则3 想在什么地方偷懒，很大程度决定选什么数据库 SQL 结构化数据，自由创建索引 NoSQL 分布式，Auto-scale，Replica 原则4 一般一个网站会同时用多种数据库系统 不同的表单放在不同的数据库。
1.1K40编辑于 2022-03-15
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