- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏深度学习|机器学习|歌声合成|语音合成
neo4j 基础教程以及导入知识库步骤
文章目录 neo4j neo4j简介 Neo4j优点 Neo4j install py2neo Node & relationship neo4j Neo4j是一个世界领先的开源图形数据库， neo4j的数据由下面几部分组成： 节点、边、属性 顶点（node）和边（relationship）和属性，无论是顶点还是边，都可以有任意多的属性。 属性的存放类似于一个 HashMap，Key 为一个字符串，而 Value 必须是基本类型或者是基本类型数组 Neo4J中节点和边 都能够包含保存至的属性，此外： 可以为节点设置零或多个标签 每个关系都对应一种类型 neo4j简介 Neo4j 的特点和优势 SQL就像简单的查询语言语句Ne
95420发布于 2021-01-14 - 来自专栏玉树芝兰
GraphRAG + GPT-4o mini 低成本构建 AI 图谱知识库
我们之前讨论了很多关于私有知识库。 /ragtest 这条命令建立一个图谱化的知识库。这个过程花了足足五分钟的时间，咱们就不详细展示了。 查询 终于，图谱构建完毕。下面我们做一个查询。 通过这两种方法的交叉验证，我们对大语言模型根据我们的图谱式知识库给出的答案就更有信心了。 成本 使用这种方法的成本如何呢？ 换句话说，我们用于总结这本书、构建知识图谱型知识库，以及进行查询的实际花费是多少呢？仅需要 0.23 美金。 祝基于知识图谱的 AI 知识库使用愉快！
1K32编辑于 2024-07-30 - 来自专栏杂七杂八
Datawhale 知识图谱组队学习 Task 4 用户输入->知识库的查询语句
引言 本部分任务主要是将用户输入问答系统的自然语言转化成知识库的查询语句，因此本文将分成两部分进行介绍。 知识库问答 从实现方式划分，可分为基于流水线和端到端两类。 image 前4条，分别给的是百科、爱奇艺网剧、豆瓣电影评论、爱奇艺电影。 然后将每一个词都去与疾病词库、疾病别名词库、并发症词库和症状词库中的词计算相似度得分（overlap score、余弦相似度分数和编辑距离分数），如果相似度得分超过0.7，则认为该词是这一类实体； step 4： ] index, (index, word)如下： 0 (0, '长春海外制药接骨续筋片') 1 (1, '香菇炖甲鱼') 2 (2, '三鹤药业黄柏胶囊') 3 (3, '上海衡山熊去氧胆酸片') 4
77730发布于 2021-01-18 访答知识库-可以本地使用的知识库
访答知识库-可以本地使用的知识库访答知识库，一键安装，0代码使用。支持图片、视频、语音搜索与问答支持多模态问答。访答本地知识库是个人笔记本上都可以使用的离线知识库，一键安装，0代码使用。 访答本地知识库是绝对安全的知识库。不会上传任何文件、断网可用、绝对安全、自主可控、可自定义。访答本地知识库：保护私有知识产权，保护数据隐私，保护知识安全，拒绝AI白嫖。 访答知识库搜索提供如下搜索、问答和生成（RAG）：文本包含：包含文本；文本相似搜索（父亲和爸爸相似而不相同）图片相似搜索、语音相似搜索、视频相似搜索图片视频相似搜索：视频包含该图片，视频与该图片相似文本搜索图片
44710编辑于 2025-10-29- 来自专栏杨建荣的学习笔记
搭建知识库xwiki
之前自己使用Django admin和suit完成了初步的个人知识库管理，基本完成了我自己的浏览器标签库和微信公众号的统一管理，但是有一个问题，那就是目前我只能根据标题来做查询，如果能查根据关键字查到一些相关的文章 mapping resource="instance.hbm.xml"/> <mapping resource="mailsender.hbm.xml"/> 修改配置文件xwiki.cfg，找到下面的4个配置
2.6K50发布于 2018-03-22 - 来自专栏素质云笔记
SparkDesk知识库 + ChuanhuChatGPT前端 = 实现轻量化知识库问答
上一篇 讯飞星火知识库文档问答Web API的使用（二） 把星火知识库搞明白了； 然后又花了时间学习了一下gradio的一些基础内容: 在Gradio实现两个下拉框进行联动案例解读：change/ click/input实践（三） 在Gradio实现分栏、分页的效果（二） Gradio的重要函数以及一些代码示例学习（一） 好了，终于可以把笔者最终的想法开始实践了： SparkDesk知识库 + ChuanhuChatGPT前端 = 实现轻量化知识库问答 为什么有这个想法，是因为…笔者穷啊，没有GPU，搞不了Langchain-Chatchat；搞向量数据库麻烦；PDF文档分chunk也是个技术活 ，一个人做搞到头发花白了去 笔者设想的是，借大厂的力，随便拉个机器就可以实现大数据知识库，岂不是美哉 目前实现的效果： 目前需要的功能： 右侧改造【知识库】栏目 新增PDF【上传星火 2 文档问答的输出内容打在对话框中 1 星火知识库大致页面架构 详细可以参考：在Gradio实现两个下拉框进行联动案例解读：change/click/input实践（三） 笔者是设想在右侧加一个知识库上传
74810编辑于 2023-11-28 - 来自专栏千帆企业应用连接器
企业如何搭建内部知识库Wiki？为什么需要知识库？
但是许多企业不知道，如何去搭建内部知识库、如何管理，今天我们就来分享一下如何创建一个内部的wiki - 知识库。什么是内部Wiki/内部知识库？ 内部的知识库Wiki可以储存什么信息呢？ 员工当然主要是需要为wiki知识库来做贡献的，所以比如这个知识库也需要一个协作体系来不断更新和生产内容提升内部行政管理效率：在新员工入职、员工日常常见问题解决上，可以通过知识库去回答大部分员工常见问题， 第一步，首先梳理组织架构，整理内部知识库的目标比如你希望你的知识库包括哪个模块，HR、财务报销、IT支持、产品业务培训？ 知识库的管理员，也希望对知识库的管理得到一个及时的通知。
4.7K30编辑于 2022-08-18 - 来自专栏YashanDB知识库
【YashanDB 知识库】进行 load data 的时候报找不到动态库 liblz4.so
现象23.2 版本的依赖项准备里指明，要依赖动态库：liblz4.so，liblz4.so.1，liblz4.so.1.9.3在执行 load data 的时候报找不到动态库 liblz4.so操作系统在 /lib64/目录下有 liblz4.so.1.9.3, 无 liblz4.so，liblz4.so.1 2 个动态库解决办法创建动态链接 liblz4.so，liblz4.so.1 指向 liblz4 .so.1.9.3ln -s liblz4.so.1.9.3 liblz4.so ln -s liblz4.so.1.9.3 liblz4.so.1原理应用程序直接使用比较泛的版本号或无版本号的动态库如 ：liblz4.so.1，liblz4.so该动库通过软链接指向特定版本号的动态库，如：liblz4.so.1.9.3 liblz4.so.1当特定版本号的动态因有缺陷升级到新版本，只需要版本动态链接即可
13300编辑于 2025-02-27 - 来自专栏码客
知识库系统搭建
MM-Wiki 是一个使用GO开发的轻量级的企业知识分享与团队协同软件，可用于快速构建企业 Wiki 和团队知识分享平台。
73010编辑于 2024-03-29 索引积压知识库
61e5b8ced33bregion:ap-nanjinguin:438167613subuin:100021040014异常实例的地域是新加坡，使用这个topic_id:cc458bc2-2b00-4f58 ap-tokyouin:100001001014subuin:100019612237异常实例的地域是曼谷、雅加达、硅谷、法兰克福、首尔、东京、弗吉尼亚、圣保罗，使用这个topic_id:37878f1e-7fbc-4f87 89b90621a1beregion：ap-guangzhou-openuin:100001001014subuin:100019612237异常实例的地域是广州open使用这个topic_id:ee4d9372 -d753f5f54c5bregion:ap-nanjinguin:438167613subuin:100021040014异常实例的地域是新加坡使用这个topic_id:7ba93ab9-803f-4fab-a337 ap-tokyouin:100001001014subuin:100019612237异常实例的地域是曼谷、雅加达、硅谷、法兰克福、首尔、东京、弗吉尼亚、圣保罗，使用这个topic_id:12fe5562-4726-4bf5
14910编辑于 2026-03-18- 来自专栏周拱壹卒
Dify 知识库迁移
Dify 知识库迁移 迁移 Dify 中单个知识库的参考方案，不同 Dify 版本表结构可能略有差异。 从源数据库中获取知识库及租户 ID # 待迁移的知识库 id dataset_id = 'xxxxxx' # 源数据库租户 # select tenant_id, created_by, embedding_model_provider source_data_sql = f''' -- 知识库 select * from datasets where id='{dataset_id}'; -- select tenant_id, created_by 源文件也可通过 Dify 知识库接口获取： curl --request GET \ --url http://host:port/v1/datasets/{dataset_id}/documents ，将新迁移的知识库中文档进行禁用后再启用操作，使 Dify 自动完成向量库的同步更新（分段和嵌入向量均存储在数据库中）。
51010编辑于 2026-03-16 - 来自专栏哈哈熊
【wiki知识库】02.wiki知识库SpringBoot后端的准备
一、今日目标 上一篇文章已经带领大家把前后端的SpringBoot和Vue的架子搭了起来，今天呢我就要带大家开始上手开发我们的wiki知识库了，今天主要是带领大家把后端中一些基本的东西写出来，例如依赖 -- <Pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %highlight(%-5level) %blue(%-50logger{50}:%-4line) LOG_ID}) %msg%n</Pattern>--> <Pattern>%d{ss.SSS} %highlight(%-5level) %blue(%-30logger{30}:%-4line rollingPolicy> <layout> <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %-5level %-50logger{50}:%-4line rollingPolicy> <layout> <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %-5level %-50logger{50}:%-4line
60510编辑于 2024-05-28 【YashanDB 知识库】进行 load data 的时候报找不到动态库 liblz4.so
现象23.2 版本的依赖项准备里指明，要依赖动态库：liblz4.so，liblz4.so.1，liblz4.so.1.9.3在执行 load data 的时候报找不到动态库 liblz4.so操作系统在 /lib64/目录下有 liblz4.so.1.9.3, 无 liblz4.so，liblz4.so.1 2 个动态库解决办法创建动态链接 liblz4.so，liblz4.so.1 指向 liblz4 .so.1.9.3ln -s liblz4.so.1.9.3 liblz4.so ln -s liblz4.so.1.9.3 liblz4.so.1原理应用程序直接使用比较泛的版本号或无版本号的动态库如 ：liblz4.so.1，liblz4.so该动库通过软链接指向特定版本号的动态库，如：liblz4.so.1.9.3 liblz4.so.1当特定版本号的动态因有缺陷升级到新版本，只需要版本动态链接即可
15910编辑于 2025-03-25- 来自专栏客户服务自动化
什么是知识库管理系统？如何搭建企业知识库系统？
本篇文章讲的就是什么是知识库管理系统？如何搭建企业知识库系统平台？ 纵观互联网的历史，知识库是一个自助服务库或图书馆，可以用来存储有关企业产品、服务或主题的易于检索的信息。 如今，知识库已经成为任何知识管理系统的一部分。现在，让我们来普及知识库。 1、什么是知识库 知识库是一个集中的存储库，可以作为客户和员工存储、组织和共享信息的自助服务台。 2、如何建立企业知识库 从建立企业知识库开始，首先要根据企业的实际需要和实际情况，在建立企业知识库时，我们首先要想清楚我们希望企业知识库能够解决哪些问题。 这种移动知识库的自助共享可以激励更多的员工使用知识库，让他们觉得知识库非常重要和有用。 4.如何搭建企业知识库 01 选择知识库平台 很多企业会选择专业的系统供应商，以便快速搭建企业知识库，还可以根据企业自身的实际需要以及预算规划，选择适合自身企业且性价比最高的供应商。
3K20编辑于 2022-04-19 - 来自专栏最新最全的大数据技术体系
FastGPT知识库结构讲解
FastGPT知识库结构讲解 本节会详细介绍 FastGPT 知识库结构设计，理解其 QA 的存储格式和多向量映射，以便更好的构建知识库。这篇介绍主要以使用为主，详细原理不多介绍。 在向量方案构建的知识库中，通常使用topk召回的方式，也就是查找前k个最相似的内容，丢给大模型去做更进一步的语义判断、逻辑推理和归纳总结，从而实现知识库问答。 FastGPT 构建知识库方案 在 FastGPT 中，整个知识库由库、集合和数据 3 部分组成。集合可以简单理解为一个文件。一个库中可以包含多个集合，一个集合中可以包含多组数据。 最小的搜索单位是库，也就是说，知识库搜索时，是对整个库进行搜索，而集合仅是为了对数据进行分类管理，与搜索效果无关。 导入数据方案4 - CSV录入 有些数据较为独特，可能需要单独的进行预处理分割后再导入 FastGPT，此时可以选择 csv 导入，可批量的将处理好的数据导入。
2.5K00编辑于 2024-05-26 - 来自专栏用户2059497的专栏（2）
【DeepSeek实战】基于 V4 的企业级 RAG 系统：私有知识库问答实战
本文详解如何利用 DeepSeek V4 + LangChain + ChromaDB 构建企业级 RAG（检索增强生成）系统。 的智能知识库问答系统，新员工提问后 2s 内即可获得精准答案并附带文档来源链接 图1：RAG 系统回答界面，展示答案及引用来源 传统搜索引擎只能返回相关文档列表，用户仍需手动阅读。 响应时间分析 阶段 耗时 优化方案 向量检索 150ms 使用 GPU 加速嵌入计算 LLM 生成 1.2s 开启流式输出，降低感知延迟 总计 ~1.5s 满足实时交互需求 年度成本核算 按 中型企业知识库 上下文窗口溢出 现象: 检索到的文档块过多，超出 DeepSeek V4 的 128K 限制。 DeepSeek V4 能够自主调用外部工具（如执行代码、查询数据库），构建真正的智能 Agent。
27711编辑于 2026-05-29 个人电脑本地私有知识库：访答知识库深度解析
个人电脑本地私有知识库：访答知识库深度解析什么是本地私有知识库？本地私有知识库是一种将知识数据存储在个人电脑本地的管理工具，与云端存储不同，它提供了更高的数据安全性和隐私保护。 访答知识库的核心优势知识库作为本地私有知识库的杰出代表，具备以下核心优势：数据完全私有：所有数据存储在本地，无需担心数据泄露风险离线访问能力：无需网络连接即可访问知识库内容高效知识管理：支持多种格式文档 ，提供强大的检索和分类功能轻量级部署：无需复杂配置，即可在个人电脑上快速部署使用如何选择适合的本地知识库在选择本地私有知识库时，应考虑以下因素：数据安全级别、易用性、功能完整性、技术支持等。 知识库在这些方面表现出色，是个人知识管理的理想选择。结语在数据安全日益重要的今天，选择一款可靠的本地私有知识库至关重要。 访答知识库以其出色的安全性能和便捷的使用体验，为用户提供了完美的个人知识管理解决方案。
35110编辑于 2025-12-08AI大模型知识库
而基于AI大模型构建的知识库系统，通过自然语言处理技术和深度学习算法，能够自动完成文本解析、语义关联与智能检索，使分散的知识资源形成有机网络，为企业知识管理带来革命性变革。 一、核心技术架构解析现代AI知识库采用多层神经网络结构，包含预训练语言模型作为基础层，结合领域适配微调技术实现专业术语理解。 相较于传统方案，AI大模型知识库在技术特性上展现出显著优势：语义理解深度方面，传统方案依赖关键词匹配，误差率高，而AI方案具备上下文感知能力，准确率超92%；更新维护成本上，传统方案人工录入月均耗时120h 二、典型应用场景落地AI大模型知识库在多场景落地应用，创造显著价值：智能问答机器人可7×24小时解答员工关于政策制度、操作流程的咨询，某金融机构部署后人力咨询量下降47%，提升咨询响应效率；辅助决策沙盘整合市场动态 五、未来演进方向展望随着多模态融合技术的发展，下一代AI大模型知识库将突破文本局限，实现图纸三维模型与操作视频的联动检索，拓展知识呈现与应用形式。
59810编辑于 2025-10-16- 来自专栏FPGA技术江湖
HLS最全知识库
HLS最全知识库 副标题-FPGA高层次综合HLS(二)-Vitis HLS知识库 高层次综合（High-level Synthesis）简称HLS，指的是将高层次语言描述的逻辑结构，自动转换成低抽象级语言描述的电路模型的过程 接收新数据之前）是3个时钟周期，右边循环的间隔则是一个时钟周期；对于左边的延迟是这个函数产生结果的时钟周期数，是func_C运行完毕产生的周期数，为5个时钟周期，右边循环的延迟是一次迭代所需的时钟数，是4个时钟周期 但是，设计中的常用的寄存器并不完全需要 4、8 或 16 位宽，那么可以使用任意精度类型来准确定义需要多宽的数据类型，而不是接受这种低效率的通用定义。 INTERFACE s_axilite port=arg3 bundle=AXILiteS register #pragma HLS INTERFACE s_axilite port=arg4 4、在“Generate Output Products”对话框中，单击“Generate”。 5、单击生成比特流。 6、导出硬件到 Vitis。
1.5K11编辑于 2025-04-23 - 来自专栏OpenFPGA
HLS最全知识库
HLS最全知识库 副标题-FPGA高层次综合HLS(二)-Vitis HLS知识库 高层次综合（High-level Synthesis）简称HLS，指的是将高层次语言描述的逻辑结构，自动转换成低抽象级语言描述的电路模型的过程 接收新数据之前）是3个时钟周期，右边循环的间隔则是一个时钟周期；对于左边的延迟是这个函数产生结果的时钟周期数，是func_C运行完毕产生的周期数，为5个时钟周期，右边循环的延迟是一次迭代所需的时钟数，是4个时钟周期 但是，设计中的常用的寄存器并不完全需要 4、8 或 16 位宽，那么可以使用任意精度类型来准确定义需要多宽的数据类型，而不是接受这种低效率的通用定义。 INTERFACE s_axilite port=arg3 bundle=AXILiteS register #pragma HLS INTERFACE s_axilite port=arg4 4、在“Generate Output Products”对话框中，单击“Generate”。 5、单击生成比特流。 6、导出硬件到 Vitis。
3.2K21编辑于 2023-02-14
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号