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4-6 R语言函数 排序
#sort:对向量进行排序;返回排好序的内容 #order:返回排好序的内容的下标/多个排序标准 > x <- data.frame(v1=1:5,v2=c(10,7,9,6,8),v3=11:15,v4=c(1,1,2,2,1)) > sort(x$v2) [1] 6 7 8 9 10 > sort(x$v2,decreasing = TRUE) [1] 10 9 8 7 6 > order(x$v2) [1] 4 2 5 3 1 > x[order(x$v2),] v1 v
44540发布于 2020-09-16 - 来自专栏yuyy.info技术专栏
《代码整洁之道》笔记（4-6章节）
个人认为注释还是要写，算是对代码的中文翻译，因为我们的英语水平，命名习惯各不相同。
40310编辑于 2022-06-28 - 来自专栏量子位
支持移动GPU、推断速度提升4-6倍
TensorFlow用于移动设备的框架TensorFlow Lite发布重大更新，支持开发者使用手机等移动设备的GPU来提高模型推断速度。
1.2K30发布于 2019-04-24 - 来自专栏人人都是极客
支持移动GPU、推断速度提升4-6倍
虽然移动设备的处理能力和功率都有限。虽然TensorFlow Lite提供了不少的加速途径，比如将机器学习模型转换成定点模型，但总是会在模型的性能或精度上做出让步。
1.9K20发布于 2019-03-15 访答知识库-可以本地使用的知识库
访答知识库-可以本地使用的知识库访答知识库，一键安装，0代码使用。支持图片、视频、语音搜索与问答支持多模态问答。访答本地知识库是个人笔记本上都可以使用的离线知识库，一键安装，0代码使用。 访答本地知识库是绝对安全的知识库。不会上传任何文件、断网可用、绝对安全、自主可控、可自定义。访答本地知识库：保护私有知识产权，保护数据隐私，保护知识安全，拒绝AI白嫖。 访答知识库搜索提供如下搜索、问答和生成（RAG）：文本包含：包含文本；文本相似搜索（父亲和爸爸相似而不相同）图片相似搜索、语音相似搜索、视频相似搜索图片视频相似搜索：视频包含该图片，视频与该图片相似文本搜索图片
67910编辑于 2025-10-29- 来自专栏desperate633
第4-6课 数据的过滤where子句操作符使用通配符进行过滤
实际查询中，通常不会检索所有行，需要对数据进行筛选过滤，选出符合我们需要条件的数据。
2.4K10发布于 2018-08-22 - 来自专栏人工智能与演化计算成长与进阶
15非监督学习异常检测4-6构建与评价异常检测系统
Note 对于异常检测问题而言，样本数据集往往是倾斜的，即 标记为 1 异常的数据往往很少，而标记为 0 即正常的数据往往很多 此时使用准确率等方法来进行判断一个模型的好坏往往是不合适的，所以通过 查准率和查全率以及 F1 分数能够很好的分析和判断这个问题
1.9K11发布于 2020-08-14 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 4-6 网格搜索与k近邻算法中更多超参数
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍使用sklearn网格搜索寻找最好的超参数以及kNN计算两个数据点距离的其他距离定义。
90200发布于 2019-11-13 - 来自专栏yuyy.info技术专栏
《Go语言精进之路：从新手到高手的编程思想、方法和技巧1》4-6章笔记
醍醐灌顶到没有，别扭确实存在。当然这需要一段时间来适应，说下这段时间最难接受的点吧。 1、文件的单一职责做不好，一个文件里有多个结构体，想知道某个结构体有哪些方法，需要借助IDE 2、命名使用单字母，特定场景能理解，例如循环里的i，遍历map的k,v，但是很多单字母不是这种常见场景里的。代码整洁之道里说命名要见名知意，宁愿用长命名也不用无法表达清楚的短命名，这点go背道而驰。此书里说有时需要短命名加注释，而代码整洁之道里说注释就不应该存在，如果要用注释，说明写的代码无法准确清晰的表达意思。
1.3K20编辑于 2022-09-21 - 来自专栏素质云笔记
SparkDesk知识库 + ChuanhuChatGPT前端 = 实现轻量化知识库问答
上一篇 讯飞星火知识库文档问答Web API的使用（二） 把星火知识库搞明白了； 然后又花了时间学习了一下gradio的一些基础内容: 在Gradio实现两个下拉框进行联动案例解读：change/ click/input实践（三） 在Gradio实现分栏、分页的效果（二） Gradio的重要函数以及一些代码示例学习（一） 好了，终于可以把笔者最终的想法开始实践了： SparkDesk知识库 + ChuanhuChatGPT前端 = 实现轻量化知识库问答 为什么有这个想法，是因为…笔者穷啊，没有GPU，搞不了Langchain-Chatchat；搞向量数据库麻烦；PDF文档分chunk也是个技术活 ，一个人做搞到头发花白了去 笔者设想的是，借大厂的力，随便拉个机器就可以实现大数据知识库，岂不是美哉 目前实现的效果： 目前需要的功能： 右侧改造【知识库】栏目 新增PDF【上传星火 2 文档问答的输出内容打在对话框中 1 星火知识库大致页面架构 详细可以参考：在Gradio实现两个下拉框进行联动案例解读：change/click/input实践（三） 笔者是设想在右侧加一个知识库上传
87710编辑于 2023-11-28 - 来自专栏IT技术圈（CSDN）
浙大版《C语言程序设计（第3版）》题目集 练习4-6 猜数字游戏
练习4-6 猜数字游戏 猜数字游戏是令游戏机随机产生一个100以内的正整数，用户输入一个数对其进行猜测，需要你编写程序自动对其与随机产生的被猜数进行比较，并提示大了（“Too big”），还是小了（“Too
1.3K20发布于 2020-09-15 - 来自专栏杨建荣的学习笔记
搭建知识库xwiki
之前自己使用Django admin和suit完成了初步的个人知识库管理，基本完成了我自己的浏览器标签库和微信公众号的统一管理，但是有一个问题，那就是目前我只能根据标题来做查询，如果能查根据关键字查到一些相关的文章
2.7K50发布于 2018-03-22 - 来自专栏千帆企业应用连接器
企业如何搭建内部知识库Wiki？为什么需要知识库？
但是许多企业不知道，如何去搭建内部知识库、如何管理，今天我们就来分享一下如何创建一个内部的wiki - 知识库。什么是内部Wiki/内部知识库？ 内部的知识库Wiki可以储存什么信息呢？ 员工当然主要是需要为wiki知识库来做贡献的，所以比如这个知识库也需要一个协作体系来不断更新和生产内容提升内部行政管理效率：在新员工入职、员工日常常见问题解决上，可以通过知识库去回答大部分员工常见问题， 第一步，首先梳理组织架构，整理内部知识库的目标比如你希望你的知识库包括哪个模块，HR、财务报销、IT支持、产品业务培训？ 知识库的管理员，也希望对知识库的管理得到一个及时的通知。
5K30编辑于 2022-08-18 - 来自专栏码客
知识库系统搭建
MM-Wiki 是一个使用GO开发的轻量级的企业知识分享与团队协同软件，可用于快速构建企业 Wiki 和团队知识分享平台。
1K10编辑于 2024-03-29 索引积压知识库
你是腾讯云日志服务CLS处理索引积压问题的专家，用户只需要给出异常实例（instance_id）、时间范围（如果用户没有给时间默认使用当天）、地域，你会进行分析，并返回如下内容：
25210编辑于 2026-03-18- 来自专栏周拱壹卒
Dify 知识库迁移
Dify 知识库迁移 迁移 Dify 中单个知识库的参考方案，不同 Dify 版本表结构可能略有差异。 从源数据库中获取知识库及租户 ID # 待迁移的知识库 id dataset_id = 'xxxxxx' # 源数据库租户 # select tenant_id, created_by, embedding_model_provider source_data_sql = f''' -- 知识库 select * from datasets where id='{dataset_id}'; -- select tenant_id, created_by 源文件也可通过 Dify 知识库接口获取： curl --request GET \ --url http://host:port/v1/datasets/{dataset_id}/documents ，将新迁移的知识库中文档进行禁用后再启用操作，使 Dify 自动完成向量库的同步更新（分段和嵌入向量均存储在数据库中）。
82710编辑于 2026-03-16 - 来自专栏哈哈熊
【wiki知识库】02.wiki知识库SpringBoot后端的准备
一、今日目标 上一篇文章已经带领大家把前后端的SpringBoot和Vue的架子搭了起来，今天呢我就要带大家开始上手开发我们的wiki知识库了，今天主要是带领大家把后端中一些基本的东西写出来，例如依赖
83410编辑于 2024-05-28 - 来自专栏OpenFPGA
HLS最全知识库
HLS最全知识库 副标题-FPGA高层次综合HLS(二)-Vitis HLS知识库 高层次综合（High-level Synthesis）简称HLS，指的是将高层次语言描述的逻辑结构，自动转换成低抽象级语言描述的电路模型的过程
3.4K21编辑于 2023-02-14 - 来自专栏FPGA技术江湖
HLS最全知识库
HLS最全知识库 副标题-FPGA高层次综合HLS(二)-Vitis HLS知识库 高层次综合（High-level Synthesis）简称HLS，指的是将高层次语言描述的逻辑结构，自动转换成低抽象级语言描述的电路模型的过程
2.2K11编辑于 2025-04-23 - 来自专栏Hello工控
我们工控自动化行业的工程师如何本地部署自己的知识库和AI大模型呢？
01 总体布局 要想把数据都放在本地，那么我个人认为模型+知识库+微调+必备插件等都要能够离线运行，而且能隔离开，完全不受影响。 02 实施计划 借鉴工业界和学术界的实践，建议按以下阶段推进： 第一阶段：基础RAG问答（2-3个月） 目标：实现类似天行AI助手的"内嵌知识库问答" 功能：自然语言查手册、查API用法 验收：能回答常见 3-4个月） 目标：实现AutoPLC的四阶段流程 选择：先攻克一个厂商（如Siemens SCL） 功能：从自然语言生成可编译代码，实现编译验证 验收：编译成功率>70% 第三阶段：多智能体协同（4- 目标：扩展至CODESYS、Mitsubishi等主流平台 功能：VS Code插件完整集成 优化：多模型竞争策略 验收：编译成功率>90%，用户满意度>8/10 03 关键成功因素 主要有以下四点： 知识库质量决定上限 ：投入50%精力构建高质量、结构化的厂商知识库 编译验证闭环：必须实现实时编译反馈，这是达到高编译成功率的唯一途径 从单一厂商突破：不要一开始就想支持所有平台，先攻克一个再横向扩展 安全第一：所有处理本地化
41610编辑于 2026-04-01
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