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  • 来自专栏刷题笔记

    7-3 打印沙漏

    点这里 7-3 打印沙漏 本题要求你写个程序把给定的符号打印成沙漏的形状。

    71820发布于 2019-11-08
  • 来自专栏繁花云

    7-3笔记

    对数的定义:一般地,如果ax=N(a>0,且a≠1),那么数x叫做以a为底N的对数,记作x=logaN,读作以a为底N的对数,其中a叫做对数的底数,N叫做真数。

    57100发布于 2018-07-31
  • 来自专栏用户7627119的专栏

    RNA甲基化

    DNA甲基化大家肯定都不陌生,而这几年却发现了RNA甲基化的呼声甚至比DNA甲基化更高。那RNA甲基化到底是什么呢? RNA甲基化修饰类型很多如:m6A RNA甲基化﹑m5C RNA甲基化﹑m1A RNA甲基化、m7G RNA甲基化等。 m6A RNA甲基化是由多种蛋白参与的动态可逆的修饰。参与m6A甲基化修饰的酶包括甲基化转移酶(Writers)、去甲基化酶(Erasers)和甲基化阅读蛋白(Readers)等。 RNA甲基化相关蛋白[2] 甲基化转移酶:催化RNA上发生甲基化修饰,即将甲基基团(CH3)“写入”RNA,包括METTL3/14、WTAP和KIAA1429等。 然而该方法只能鉴定高甲基化的区域,无法单碱基的分辨率的识别RNA甲基化

    2.4K20发布于 2020-08-06
  • 来自专栏生物信息云

    甲基化测序与甲基化芯片

    指 2 条链均未甲基化的 DNA 被甲基化,同时由维持甲基化酶维持稳定的 DNA 甲基化状态。 maintenance methylation:维持甲基化,若双链 DNA 的其中一条链已存在甲基化(DNA 半保留复制过程),将另一条未甲基化的链甲基化。 2.DNA甲基化研究测序方法 目前表观遗传学DNA甲基化研究测序方法常见的有:(1)全基因组重亚硫酸盐甲基化测序[WGBS]; (2)精准DNA甲基化和羟甲基化测序[oxBS-seq]; (3)优化版简化甲基化测序 在 PCR 新合成的链中,U 碱基对应位置就会替换成 T,说明该位置碱基未被甲基化;而甲基化/羟甲基化的 C 测序的结果仍为 C,说明该位置碱基已被甲基化。 两种状态的小鼠胚胎干细胞的甲基化组学研究。 (2) 精准DNA甲基化和羟甲基化测序(oxBS-seq) DNA羟甲基化是近年发现的一种新的DNA修饰并迅速成为研究热点。

    2.6K20编辑于 2022-06-13
  • 来自专栏以终为始

    7-3 情人节 (15 分)

    输入按照点赞的先后顺序给出不知道多少个点赞的人名,每个人名占一行,为不超过10个英文字母的非空单词,以回车结束。一个英文句点.标志输入的结束,这个符号不算在点赞名单里。

    21120编辑于 2023-03-09
  • 来自专栏刷题笔记

    7-3 约瑟夫环 (25 分)

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101472782 7-3 约瑟夫环 (25 分) N个人围成一圈顺序编号,从1号开始按1、

    1.1K10发布于 2019-11-08
  • 来自专栏刷题笔记

    7-3 寻找大富翁 (50分)

    胡润研究院的调查显示,截至2017年底,中国个人资产超过1亿元的高净值人群达15万人。假设给出N个人的个人资产值,请快速找出资产排前M位的大富翁。

    1.5K10发布于 2020-06-23
  • 来自专栏刷题笔记

    7-3 电话聊天狂人 (25 分)

    点这里 7-3 电话聊天狂人 (25 分) 给定大量手机用户通话记录,找出其中通话次数最多的聊天狂人。 输入格式: 输入首先给出正整数N(≤10​5​​),为通话记录条数。

    1K20发布于 2019-11-08
  • 来自专栏生命科学

    MCE | 组蛋白甲基化

    组蛋白甲基化通常发生在 H3 和 H4 的精氨酸 (Arg 或 R) 和赖氨酸 (Lys 或 K) 残基上。这些精氨酸和赖氨酸都可以被单甲基化或二甲基化,赖氨酸还能再被三甲基化。 组蛋白的甲基化修饰受到组蛋白甲基转移酶 (HMTs) 和组蛋白脱甲基化酶 (HDMs)调控。 PRMTs 根据其催化活性可分为三类,催化精氨酸的单甲基化 (MMA),不对称 (ADMA) 或对称二甲基化 (SDMA)。 ) 产生单或对称二甲基化精氨酸 (SDMA)。 如同武林高手组合出招一样,组蛋白甲基化的不同位点和模式可以演化出很多的甲基化修饰模式,增加了受组蛋白甲基化调节的基因表达的复杂性和多样性。

    1K30编辑于 2023-03-10
  • 来自专栏以终为始

    7-3 树的同构 (25 分)

    7-3 树的同构 (25 分) 给定两棵树T1和T2。如果T1可以通过若干次左右孩子互换就变成T2,则我们称两棵树是“同构”的。

    23110编辑于 2023-03-09
  • 来自专栏用户6927366的专栏

    甲基化肿瘤分型文章套路视频(甲基化预后分型)

    --生信自学网 今天给大家介绍一篇五分的甲基化预后分型文章套路 同时,使用甲基化位点构建预后模型,得到预后分析的结果。 首先我们从TCGA下载甲基化数据,我们得到了甲基化的位点矩阵。 将甲基化位点矩阵和生存数据进行联合分析,找出预后相关的甲基化位点。 ConsensusClusterPlus一致性聚类是一种为确定数据集中可能的聚类的数量和成员提供定量证据的方法。 使用ConsensusClusterPlus对预后的甲基化位点进行肿瘤分型,得到不同的肿瘤亚型。通过生存分析和临床相关性分析,可以验证我们得到不同亚型的病人预后确实有显著差异。 我们比较不同亚型之间甲基化位点的差异,得到差异的甲基化位点。接下来,我们对这些位点构建甲基化位点预后模型。最后,通过风险生存曲线,ROC曲线以及风险曲线,验证了我们模型的准确性。

    1.4K00发布于 2020-02-24
  • 来自专栏AI机器学习与深度学习算法

    机器学习入门 7-3 求数据的主成分pca

    首先创建一个虚拟的测试样本,样本具有两个特征,并且两个特征之间具有相应的线性关系。这里之所以让两个特征之间具有一定的线性关系是因为对这样的两个特征进行降维效果会比较明显。

    81150发布于 2019-11-13
  • 来自专栏芒果先生聊生信

    甲基化分析神器--UALCAN

    但是,个人经验来说,免疫浸润表型分析,首选oncomine+TIMER;相关性分析较多,尤其是涉及基因表达的相关性,基因表达与肿瘤分期的相关性,首选oncomine+GEPIA;若涉及基因组学如甲基化或者与病理分期的相关性 差异分析,UALCAN做箱式图 UALCAN数据库最特殊的地方是甲基化分析。因为甲基化与肿瘤的发生、发展关系极为密切。 所以在涉及肿瘤与正常组织的甲基化分析时,首选oncomine+UALCAN双确认模式。 那么,如何进行甲基化分析呢? 其实很简单。在界面选择甲基化分析,点击进入即可。 ? 表达差异,生存分析,甲基化,相关性等,也是我们生信分析的思路。分析结果,既有探针信息,也有p值,说服力很强。在论文中,我们可以综合编辑,给出探针信息以及p值。 ? 甲基化是基因组学层次上机制探究的重要组成部分,值得我们关注和分析。 ?

    4.1K12发布于 2020-08-05
  • 来自专栏freesan44

    PTA 7-3 拼题 A 是真爱 (20 分)

    如果一个人在一段话里很多次提到 pintia,那对拼题 A 就是真爱啦~ 本题就请你检查一下给定的文字中出现了几次 pintia。

    42210编辑于 2021-12-06
  • 来自专栏生信修炼手册

    bsseq 进行差异甲基化分析

    共6列数据,制表符分隔,每一行代表一个甲基化位点,前5列很好理解,描述甲基化位点的染色体位置和类别,默认情况下bbseq用于分析CpG类型的甲基化位点。 Cov代表覆盖到这个位点的reads数,M代表其中发生了甲基化的reads数目。 在实际分析中,由于甲基化位点很多,所以这一步时间特别久,为了提高速度,可以添加mc.cores参数,这个参数指定了CPU个数,用于并行执行。 T-test 在分析之前,有必要过滤掉覆盖度较低的甲基化位点。通常保留在所有样本中覆盖度大于2的甲基化位点,但是也可以修改这个条件。 subset对差异甲基化的结果进行筛选,筛选包含甲基化位点个数大于3而且meanDiff 大于0.1的甲基化区域。

    1.7K10发布于 2020-05-09
  • 来自专栏刷题笔记

    7-3 堆栈操作合法性 (20 分)

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/98609302 7-3 堆栈操作合法性 (20 分) 假设以S和X分别表示入栈和出栈操作。

    1.5K20发布于 2019-11-08
  • 来自专栏生信探索

    DNA甲基化芯片分析02: DNA甲基化芯片基础知识

    undefined 基础知识 芯片中各种值的含义 beta: $beta = \frac{M}{M+U+100}$ 表示某region的甲基化率 ≤0.2 完全未甲基化,(0.2,0.6) 部分甲基化 ,≥0.6完全甲基化 M:探针B(甲基化)的数目M A:探针A(非甲基化)的数目U 基因组上的分布 将整个基因组划分为Promoter, Body, 3UTR, Intergenic 4种区域,其中Promoter = "") 差异分析 按差异区域的长度不同分类 DMP:找出一个一个的差异甲基化CDG位点 DMR:(连续的差异片段)一个连续不断都比较长的差异片段,科学家们觉得,这样的连续差异片段,对于基因的影响会更加明显 DMB:(某个基因附近的全部甲基化探针)更大的差异化region区域。有的科学家觉得,DMR这样的区域还不够显著,DNA上的甲基化出现变化,可能是绵延几千位点的!

    1.1K50编辑于 2023-02-24
  • 来自专栏数据结构和算法

    7-3 调查电视节目受欢迎程度 (15分)

    7-3 调查电视节目受欢迎程度 (15分) 某电视台要调查观众对该台8个栏目(设相应栏目编号为1~8)的受欢迎情况,共调查了n位观众(1≤n≤1000),现要求编写程序,输入每一位观众的投票情况(每位观众只能选择一个最喜欢的栏目投票

    32710编辑于 2023-11-30
  • 来自专栏生信修炼手册

    初识DNA甲基化芯片

    测定甲基化的手段有很多,芯片作为一种成熟的手段,其稳定性,可重复性以及性价比,使得在DNA甲基化研究领域芯片占据了半壁江山。 从具体的探针数目也可以看出,450K 和 850K 是1个约数,用来表明探针的数量,覆盖的甲基化位点的个数。 探针是以甲基化位点为单位的,每个探针对应检测一个甲基化位点。 对于亚硫酸氢盐处理的DNA ,非甲基化的C会变成T , 而甲基化的C不会变。 对于II 型探针而言,设计的比较巧妙,它只需要1个bead type, 探针只涉及到甲基化位点的前一个碱基,在DNA 链的延伸阶段,根据延伸的碱基是A 还是 G , 从而判断是甲基化的C 还是非甲基化的 type 分别识别甲基化的C和非甲基化的C,II 型探针通过1个bead type 就可以区分甲基化的C和非甲基化的C。

    1.7K10发布于 2020-05-09
  • 来自专栏医学数据库百科

    RNA甲基化靶标预测

    之前我们推荐过一些和RNA甲基化有关的数据库。其中当时总结了四个基于测序来预测RNA甲基化靶标的数据库。前段时间想查一下相关靶标的时候,发现这四个数据库都成了这个样子了。。。。 所以也就发现了另外一个基于测序数据来预测RNA甲基化的数据库:m6a2Target (http://m6a2target.canceromics.org/#/home)。

    57620编辑于 2021-12-14
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