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习题2-2 阶梯电价 (15分)
为了提倡居民节约用电，某省电力公司执行“阶梯电价”，安装一户一表的居民用户电价分为两个“阶梯”：月用电量50千瓦时（含50千瓦时）以内的，电价为0.53元/千瓦时；超过50千瓦时的，超出部分的用电量，电价上调0.05元/千瓦时。请编写程序计算电费。
3.3K10发布于 2021-04-01 - 来自专栏用户7627119的专栏
RNA甲基化
DNA甲基化大家肯定都不陌生，而这几年却发现了RNA甲基化的呼声甚至比DNA甲基化更高。那RNA甲基化到底是什么呢？ RNA甲基化修饰类型很多如：m6A RNA甲基化﹑m5C RNA甲基化﹑m1A RNA甲基化、m7G RNA甲基化等。 m6A RNA甲基化是由多种蛋白参与的动态可逆的修饰。参与m6A甲基化修饰的酶包括甲基化转移酶（Writers）、去甲基化酶（Erasers）和甲基化阅读蛋白（Readers）等。 RNA甲基化相关蛋白[2] 甲基化转移酶：催化RNA上发生甲基化修饰，即将甲基基团（CH3）“写入”RNA，包括METTL3/14、WTAP和KIAA1429等。 然而该方法只能鉴定高甲基化的区域，无法单碱基的分辨率的识别RNA甲基化。
2.4K20发布于 2020-08-06 - 来自专栏生物信息云
甲基化测序与甲基化芯片
指 2 条链均未甲基化的 DNA 被甲基化，同时由维持甲基化酶维持稳定的 DNA 甲基化状态。 maintenance methylation：维持甲基化，若双链 DNA 的其中一条链已存在甲基化(DNA 半保留复制过程)，将另一条未甲基化的链甲基化。 2.DNA甲基化研究测序方法 目前表观遗传学DNA甲基化研究测序方法常见的有：(1)全基因组重亚硫酸盐甲基化测序[WGBS]; (2)精准DNA甲基化和羟甲基化测序[oxBS-seq]; (3)优化版简化甲基化测序 在 PCR 新合成的链中，U 碱基对应位置就会替换成 T，说明该位置碱基未被甲基化；而甲基化/羟甲基化的 C 测序的结果仍为 C，说明该位置碱基已被甲基化。 两种状态的小鼠胚胎干细胞的甲基化组学研究。 (2) 精准DNA甲基化和羟甲基化测序（oxBS-seq） DNA羟甲基化是近年发现的一种新的DNA修饰并迅速成为研究热点。
2.6K20编辑于 2022-06-13 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
学习分类 2-2 内积
对于分类问题，我们不再像回归问题那样，找出直线的斜率和截距。为了方便理解，将拥有一个特征的回归问题所绘制的图示和拥有两个特征的分类问题绘制的图示进行对比。
59410编辑于 2022-11-08 - 来自专栏Hank’s Blog
2-2 R语言基础 向量
> x <- vector("character",length=10) > x1 <- 1:4 > x2 <- c(1,2,3,4) > x3 <- c(TRUE,10,"a") #如果给向量赋值时元素类型不一致，R就会强制转换，将他们变为同一类型 > x4 <- c("a","b","c","d")
78710发布于 2020-09-16 - 来自专栏刷题笔记
2-2 学生成绩链表处理 (20 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101169860 2-2 学生成绩链表处理 (20 分) 本题要求实现两个函数，一个将输入的学生成绩组织成单向链表
1.6K20发布于 2019-11-08 - 来自专栏波波烤鸭
2-2 SPU和SKU详解及MyBatisPlus自动生成
2-2 SPU和SKU详解 商城系统中的商品信息肯定避免不了SPU和SKU这两个概念，本节就给大家详细介绍下这块的内容 1、掌握SKU和SPU关系 SPU = Standard Product Unit
3.2K41发布于 2021-01-21 - 来自专栏用户6927366的专栏
甲基化肿瘤分型文章套路视频(甲基化预后分型)
--生信自学网 今天给大家介绍一篇五分的甲基化预后分型文章套路 同时，使用甲基化位点构建预后模型，得到预后分析的结果。 首先我们从TCGA下载甲基化数据，我们得到了甲基化的位点矩阵。 将甲基化位点矩阵和生存数据进行联合分析，找出预后相关的甲基化位点。 ConsensusClusterPlus一致性聚类是一种为确定数据集中可能的聚类的数量和成员提供定量证据的方法。 使用ConsensusClusterPlus对预后的甲基化位点进行肿瘤分型，得到不同的肿瘤亚型。通过生存分析和临床相关性分析，可以验证我们得到不同亚型的病人预后确实有显著差异。 我们比较不同亚型之间甲基化位点的差异，得到差异的甲基化位点。接下来，我们对这些位点构建甲基化位点预后模型。最后，通过风险生存曲线，ROC曲线以及风险曲线，验证了我们模型的准确性。
1.3K00发布于 2020-02-24 - 来自专栏mysql
hhdb数据库介绍(2-2)
HHDB Server在计算节点、数据节点、配置库等层次提供全面的高可用保障。提供完善的心跳检测、故障切换对存储节点同步追平判断、全局自增序列在故障时自动跳号、客户端连接Hold等机制，保障数据服务的可用性与数据的一致性。
22310编辑于 2024-11-28 - 来自专栏生命科学
MCE | 组蛋白甲基化
组蛋白甲基化通常发生在 H3 和 H4 的精氨酸 (Arg 或 R) 和赖氨酸 (Lys 或 K) 残基上。这些精氨酸和赖氨酸都可以被单甲基化或二甲基化，赖氨酸还能再被三甲基化。 组蛋白的甲基化修饰受到组蛋白甲基转移酶 (HMTs) 和组蛋白脱甲基化酶 (HDMs)调控。 PRMTs 根据其催化活性可分为三类，催化精氨酸的单甲基化 (MMA)，不对称 (ADMA) 或对称二甲基化 (SDMA)。 ) 产生单或对称二甲基化精氨酸 (SDMA)。 如同武林高手组合出招一样，组蛋白甲基化的不同位点和模式可以演化出很多的甲基化修饰模式，增加了受组蛋白甲基化调节的基因表达的复杂性和多样性。
1K30编辑于 2023-03-10 - 来自专栏芒果先生聊生信
甲基化分析神器--UALCAN
但是，个人经验来说，免疫浸润表型分析，首选oncomine+TIMER；相关性分析较多，尤其是涉及基因表达的相关性，基因表达与肿瘤分期的相关性，首选oncomine+GEPIA；若涉及基因组学如甲基化或者与病理分期的相关性 差异分析，UALCAN做箱式图 UALCAN数据库最特殊的地方是甲基化分析。因为甲基化与肿瘤的发生、发展关系极为密切。 所以在涉及肿瘤与正常组织的甲基化分析时，首选oncomine+UALCAN双确认模式。 那么，如何进行甲基化分析呢？ 其实很简单。在界面选择甲基化分析，点击进入即可。 ? 表达差异，生存分析，甲基化，相关性等，也是我们生信分析的思路。分析结果，既有探针信息，也有p值，说服力很强。在论文中，我们可以综合编辑，给出探针信息以及p值。 ? 甲基化是基因组学层次上机制探究的重要组成部分，值得我们关注和分析。 ?
4.1K12发布于 2020-08-05 - 来自专栏生信修炼手册
bsseq 进行差异甲基化分析
共6列数据，制表符分隔，每一行代表一个甲基化位点，前5列很好理解，描述甲基化位点的染色体位置和类别，默认情况下bbseq用于分析CpG类型的甲基化位点。 Cov代表覆盖到这个位点的reads数，M代表其中发生了甲基化的reads数目。 在实际分析中，由于甲基化位点很多，所以这一步时间特别久，为了提高速度，可以添加mc.cores参数，这个参数指定了CPU个数，用于并行执行。 T-test 在分析之前，有必要过滤掉覆盖度较低的甲基化位点。通常保留在所有样本中覆盖度大于2的甲基化位点，但是也可以修改这个条件。 subset对差异甲基化的结果进行筛选，筛选包含甲基化位点个数大于3而且meanDiff 大于0.1的甲基化区域。
1.7K10发布于 2020-05-09 - 来自专栏悟道
2-2 二分&前缀和模板
二分模板 int mid=0; while(left<right){ mid=(left+right)/2; if(check(mid)<K) r=mid; else l=mid+1; } 前缀和模板 : 前缀呢 无非就是 从left->right的和: ( s[right] - s[left-1]) import java.util.Scanner; public class Main { public static void main(Stri
38030发布于 2021-03-11 - 来自专栏python3
Python自动化开发学习2-2
open()打开文件。windows系统默认的是gbk编码，如果不指定字符编码，就会使用系统默认的字符编码打开文件。比如这时python就会使用gbk编码去读utf-8文件，运行后会报错或者读到乱码。
74430发布于 2020-01-10 - 来自专栏育种数据分析之放飞自我
笔记 | GWAS 操作流程2-2：性别质控
「原理：」检查性别差异。先验信息，女性的受试者的F值必须小于0.2，男性的受试者的F值必须大于0.8。这个F值是基于X染色体近交（纯合子）估计。不符合这些要求的受试者被PLINK标记为“PROBLEM”。
1.6K31发布于 2020-05-18 - 来自专栏生信探索
DNA甲基化芯片分析02: DNA甲基化芯片基础知识
undefined 基础知识 芯片中各种值的含义 beta： $beta = \frac{M}{M+U+100}$ 表示某region的甲基化率 ≤0.2 完全未甲基化，(0.2,0.6) 部分甲基化 ，≥0.6完全甲基化 M：探针B（甲基化）的数目M A：探针A（非甲基化）的数目U 基因组上的分布 将整个基因组划分为Promoter, Body, 3UTR, Intergenic 4种区域，其中Promoter = "") 差异分析 按差异区域的长度不同分类 DMP：找出一个一个的差异甲基化CDG位点 DMR：（连续的差异片段）一个连续不断都比较长的差异片段，科学家们觉得，这样的连续差异片段，对于基因的影响会更加明显 DMB：（某个基因附近的全部甲基化探针）更大的差异化region区域。有的科学家觉得，DMR这样的区域还不够显著，DNA上的甲基化出现变化，可能是绵延几千位点的！
1.1K50编辑于 2023-02-24 - 来自专栏生信修炼手册
初识DNA甲基化芯片
测定甲基化的手段有很多，芯片作为一种成熟的手段，其稳定性，可重复性以及性价比，使得在DNA甲基化研究领域芯片占据了半壁江山。 从具体的探针数目也可以看出，450K 和 850K 是1个约数，用来表明探针的数量，覆盖的甲基化位点的个数。 探针是以甲基化位点为单位的，每个探针对应检测一个甲基化位点。 对于亚硫酸氢盐处理的DNA ，非甲基化的C会变成T , 而甲基化的C不会变。 对于II 型探针而言，设计的比较巧妙，它只需要1个bead type, 探针只涉及到甲基化位点的前一个碱基，在DNA 链的延伸阶段，根据延伸的碱基是A 还是 G , 从而判断是甲基化的C 还是非甲基化的 type 分别识别甲基化的C和非甲基化的C，II 型探针通过1个bead type 就可以区分甲基化的C和非甲基化的C。
1.7K10发布于 2020-05-09 - 来自专栏医学数据库百科
RNA甲基化靶标预测
之前我们推荐过一些和RNA甲基化有关的数据库。其中当时总结了四个基于测序来预测RNA甲基化靶标的数据库。前段时间想查一下相关靶标的时候，发现这四个数据库都成了这个样子了。。。。 所以也就发现了另外一个基于测序数据来预测RNA甲基化的数据库：m6a2Target (http://m6a2target.canceromics.org/#/home)。
57620编辑于 2021-12-14 - 来自专栏数据挖掘
MSP甲基化引物设计
MSP甲基化引物设计1.前置知识点1.1 实验原理DNA 甲基化是发生在CpG二核苷酸位点胞嘧啶上的一种重要表观遗传修饰，启动子区域的CpG甲基化通常与基因转录沉默密切相关。 这样，同一DNA区域在经过处理后，如果处于甲基化状态则保持“C”，若未甲基化则变为“T”。 基于这一差异，可以设计两组特异性引物进行甲基化特异性PCR（MSP）：甲基化引物（M引物）保留“C”，仅能扩增甲基化模板；非甲基化引物（U引物）将该位点视作“T”，仅能扩增未甲基化模板。 通过PCR产物的有无即可判断样本的甲基化状态：若仅M扩增则为甲基化，仅U扩增则为未甲基化，二者皆扩增则提示部分甲基化或样本混合。 这种修饰叫 DNA 甲基化，是一种重要的表观遗传修饰大部分基因组 CpG 位点都是甲基化的，但在启动子区域的 CpG 岛，甲基化状态对基因转录活性非常关键CpG 岛 vs CpG 位点CpG 位点：就是单个
1.1K10编辑于 2025-09-19 - 来自专栏生信技能树
甲基化相关的习题背景补充
最近我在《生信技能树》安排了两个甲基化相关的学徒作业： 学徒任务-探索DNA甲基化的组织特异性 一个甲基化芯片数据被挖掘好几次（学徒作业） 有学徒表示虽然看了我在B站免费分享的视频课程《甲基化芯片（450K 非甲基化一般与基因的活化相关联 而去甲基化往往与一个沉默基因的重新激活相关联 DNA甲基化状态的遗传和保持： DNA复制后，新合成链在DNMT1的作用下，以旧链为模板进行甲基化。 特定染色质蛋白、组蛋白修饰或相当有序的染色质结构 DNA去甲基化： 主动去甲基化： ? 复制相关的去甲基化： 在复制过程中维持甲基化酶活性被关闭或维持甲基化酶活性被抵制。 全新甲基化|甲基化状态保持|去甲基化： ? 甲基化芯片 甲基化芯⽚主要是450K和850K，都是采⽤了两种探针Infinium Ⅰ 和Infinium Ⅱ对甲基化 进⾏测定； Infinium I采⽤了两种bead（甲基化M和⾮甲基化U） II只有
79571发布于 2020-10-26
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