- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
感知网络+虚拟模型：数字孪生技术破解灌区配水痛点
方案介绍数字孪生灌区解决方案依托GEOVIS iWater平台，聚焦灌区供需水预报与决策、水资源配置与用水调度、水旱灾害防御、量水与水费征计收、工程管理、水公共服务等核心业务，构建数字孪生灌区总体框架； 输配水过程模拟及调度开发水力学算法输配水仿真调度模型，实现渠系输配水过程动态模拟和实时调度决策。水旱灾害防御决策开发灾害实时监测、评估诊断、灾害预警、灾害预演及预案等功能的灾害防御模型。 该方案将数字孪生技术贯穿于灌区调水、输水、配水、用水等各环节，瞄准实际灌溉业务场景，确保技术有用、管用。 量水与水费计收通过对渠系、灌区、泵站用水的精准计量，根据不同的用水类型设定不同水价模板，设计线上费用管理功能，可支持阶梯水价和非阶梯水价两类收费方式。 水公共服务支持远程应用对灌区GIS地图、监测数据、视频监控、预警广播、闸门控制及巡查巡检监测预警等信息的查看。灌区一张图提供灌区一张图管理界面，管理者可通过此界面实现灌区的多元化管理。
48510编辑于 2025-11-18- 来自专栏数字孪生
智慧水利数字孪生项目选型指南：选对平台做好交付，从平台适配到交付落地的全流程解决方案
其技术亮点集中在两方面：一是 “空天地水” 一体化数据融合能力，可整合卫星遥感、无人机巡检、水质传感器等多源数据，在雄安新区白洋淀生态修复项目中，成功构建动态生态健康指数模型，实现从流域到点位的精准监测 在某水利项目中，其通过实时视频流与三维模型融合，实现闸门启闭状态识别准确率 98%，设备故障响应时间从 2 小时压缩至 15 分钟；在长江流域非法采砂监测中，无人机巡测系统单日覆盖面积提升 10 倍，证据留存效率提高 从实践案例来看山东融谷信息的交付能力，集中体现在 “效率” 与 “成本” 两大维度：在某智慧水利数字孪生项目中，其通过流水线作业模式替代传统定制开发，将项目交付周期从 6 个月压缩至 3 个月，实施成本降低 的组合：飞渡科技 DTS 平台的高保真多尺度耦合模型，能精准模拟流域级洪水演进、水库联合调度等复杂场景，满足全流程数据治理与仿真预演需求；而融谷信息的标准化交付框架可有效控制大型项目的定制化成本，将原本 6- 推荐采用 “智汇云舟平台 + 融谷信息交付” 的搭配：智汇云舟的视频孪生技术可实现闸门启闭状态、泵站运行参数的毫秒级同步可视化，结合无人机巡测系统大幅提升河道巡查效率；融谷信息则能依托流水线作业模式，将这类项目的实施成本降低
69010编辑于 2025-10-23 - 来自专栏智能制造预测性维护与大数据应用
使用C++开发量测应用
使用C++开发量测应用
31530编辑于 2022-05-30 - 来自专栏智能制造预测性维护与大数据应用
DAQNavi量测软件使用入门（一）
DAQNavi是新一代量测软件包，具有代码跨平台、敏捷式开发、线程冲突保护，支持多种编程语言，一站式维护等特点。使用DAQNavi可以开发出多种应用，如下图： 以下讲解DAQNavi特色介绍
1.3K30编辑于 2022-05-30 - 来自专栏智能制造预测性维护与大数据应用
在Linux中开发量测应用
在Linux中开发量测应用
1.1K20编辑于 2022-05-30 防汛、水文、水库、大坝安全、灌区、供排水、流域、闸泵站、中小河流、水质监测...171页智慧水利解决方案
大规模投资不仅将拉动上下游产业链发展，更将系统性提升我国水治理体系和治理能力现代化水平，为粮食安全、生态安全和经济社会可持续发展筑牢水支撑、水保障。水利行业由此迎来历史性发展机遇期。 灌区综合管理方面，AI技术正推动灌溉从“经验驱动”向“数据驱动”转型。传统灌区依赖人工巡查与粗放调度，水资源利用效率低。 水利部长江委开发的“AI+水文”融合模型，将ConvLSTM与物理水文模型耦合，在汉江支流预报中，6小时洪峰流量预报合格率提升至89%，较传统模型提高22个百分点。 4.灌区管理：需水预测与智能调度协同灌区是粮食安全的命脉。AI在此领域的应用聚焦两大方向：灌区需水预测与输配水智能调度。 河南某大型灌区应用LightGBM模型，融合Sentinel-2遥感数据与气象网格数据，预测误差较传统Penman-Monteith公式降低30%。输配水调度则更具系统性。
38000编辑于 2026-05-19- 来自专栏AI 遇上水利：水利一线工程师的数字化
**AI 辅助水利报告编制实战：一个灌区项目的 14 个踩坑复盘**
2026年上半年接了一个灌区水资源论证项目：一个灌区三座水源水库，正文80多页，还配一套逐月水量平衡计算表（12个月、多座水库长系列兴利调节）。 自己写的文件"和"Excel存过的文件"，读取行为完全不一样，两边都得测一遍。坑2：月份映射错位——水文年从11月开始这个坑最隐蔽。 两库联合供水（Ⅰ区）W来-W需(主库)=主库来水−(总需水×80%)W来-W需(副库)=副库来水−(总需水×20%)#单库独立供水（Ⅱ区）才是直接相减W来-W需=来水量−需水量动手算水库调节之前，先把供水关系图画出来 原因很现实：单次输出token上限约8000，折合6000汉字左右，80页报告8~10万字，单次只够覆盖6%。让AI一次写完，等于逼它交骨架。改法：一轮一章。 坑10：拿旧报告当模板=地名残留拿另一个灌区的旧报告当模板，成品里冒出别的水库名、别项目的工程描述段落，内部校核抓到2处残留。
11310编辑于 2026-08-08 - 来自专栏智能制造预测性维护与大数据应用
研华量测分析软件工具箱
开发量测系统经常需要进行数据存储和分析，一种方式是通过开发程序解决，但对于需要经常调整参数的开发人员，一套可配置的数据采集与分析软件可以极大提高工作效率。本次提供三种免费的数据采集分析软件。 二、SignalMeter：虚拟示波器 特点与功能： • 易于操作，无需编程 • 提供直流和交流性能测试 • 用于信号分析的光标量测 • 为交流信号提供视窗功能 • 支持时域曲线的平移及缩放，可实现实时频谱分析
49630编辑于 2022-05-30 - 来自专栏GEE数据专栏，GEE学习专栏，GEE错误集等专栏
智慧水利解决方案：构建预报、预警、预演、预案的智慧水利平台
业务应用智能化水平不高：信息技术和水利业务融合不深入，流域水文、水动力、水资源等水利专业模型未系统构建，不能全流程支撑业务工作，综合分析和决策支持能力不强，距离实现“四预”功能的差距较大。 ④灌区管理 基于智能终端和光纤、5G网络技术，建设取水、供水、灌溉、排水等自动控制体系，实现骨干渠道灌排闸门现场及远程自动控制和远程监测，构建符合灌区的水资源调配、水旱灾害防御等多项数字化应用场景模型， 对灌区各项工作进行数字映射、综合预测和辅助决策，达到计划配水、精准灌溉，高效利用水资源目标。 ⑤自动巡检 运用先进的无人机设备、实时监控设备，结合视频智能识别技术，对大坝、溢洪道、输（泄）水洞（管）、管理设施等水利对象进行实时监测，检查建筑物裂缝、滑坡、塌岸、水位、大坝渗流等异常情况，将管理方式从
1.6K10编辑于 2024-07-20 - 来自专栏IT云清
6.Elasticsearch轻量搜索
轻量搜索 有两种形式的 搜索 API： - 一种是 “轻量的” 查询字符串 版本，要求在查询字符串中传递所有的参数 - 另一种是更完整的请求体版本 本文主要讲解这种轻量的搜索。 查询字符串搜索非常适用于通过命令行做即席查询。 q=mary 如果有多个地方含有mary,比如： - 有一个用户叫做 Mary - 6条微博发自 Mary - 一条微博直接 @mary Elasticsearch 是如何在三个不同的字段中查找到结果的呢
1.3K30发布于 2019-01-22 智慧农业灌区综合管理数字孪生平台量化指标与误差控制规范
1.核心量化技术指标本指标适用于灌区全域渠系静态场景渲染、闸门启闭动作仿真、明渠水流动态可视化、墒情梯度场推演、灌区-渠段-闸站多级尺度漫游、多路物联传感数据实时联动全流程性能校验，所有参数基于50km 渠系干线、全量水工建筑物满载、1080P分辨率测试环境，为系统运行最优工程参数。 空间要素检索效率：基于空间索引架构，渠段节点、闸站点位、传感测点的单点空间定位与属性检索响应时延≤120ms，干线区间范围查询平均响应时延≤150ms，检索准确率≥99.9%。 ，覆盖算法实现、参数阈值、资源调度逻辑，保障灌区场景仿真精度与系统长期运行稳定性。 多节点物联数据时序阻塞滞后：该缺陷误差量级为200-360ms传感数据时序滞后，高并发下瞬时帧率跌落≥6fps。
22700编辑于 2026-06-17- 来自专栏云原生实验室
使用 wrk 压测并精细控制并发请求量
附录 – 我对于 Ingress 的压测过程 近期压测 Ingress 主要是因为有个大应用会接入到我们的系统中, 可能比原有所有应用的流量加起来都要多, 不压测的话, 用户使用的信心没有那么足. return jsonify(result=result) 多种 qps 下, Ingress 的具体表现 我针对 Kubernetes 的 Ingress 机器进行了一次压力测试, 主要测试各个请求量下 这个程序在达到 13~14k 之后已经到了瓶颈, 这个时候, 我只能保留这个程序的请求量, 加入另一个程序用于压测. 如果 CPU 再好一点的话, 我觉得并发量可以更高. 如果觉得我压测方法不科学或者有其他想讲的, 可以在评论里面说, 我看看是不是过程有问题. B5%8B%E5%B9%B6%E7%B2%BE%E7%BB%86%E6%8E%A7%E5%88%B6%E5%B9%B6%E5%8F%91%E8%AF%B7%E6%B1%82%E9%87%8F/
5.2K40发布于 2021-05-10 - 来自专栏人人都是架构师
Go单测系列6—goconvey的使用
在上一篇《Go单测系列5—monkey打桩测试》中，我们介绍了如何在单元测试中使用monkey对函数和方法进行打桩。 在这一篇中我们将介绍一个人性化的单元测试利器——goconvey。 《Go单测从零到溜系列》的示例代码已上传至Github，点击https://github.com/go-quiz/golang-unit-test-demo 查看完整源代码。 tolerance is optional; default 0.0000000001 So(1.0, ShouldNotAlmostEqual, 0.9, .0001) 包含类 So([]int{2, 4, 6} , ShouldContain, 4) So([]int{2, 4, 6}, ShouldNotContain, 5) So(4, ShouldBeIn, ...[]int{2, 4, 6}) So(4
80630编辑于 2023-09-10 - 来自专栏智能制造预测性维护与大数据应用
研华数据采集与量测解决方案PPT
导 读 2017研华数据采集与量测解决方案，包括高速采集、动态测试、PCIE采集卡、USB DAQ、EtherCAT IO、掌上型DAQ一体机及数据采集软件DAQ Navi和MCM。 DAQNavi量测软件使用 研华量测分析软件工具箱 预测性维护系统组态利器WebAccess/MCM体验记（一） 预测性维护系统组态利器WebAccess/MCM体验记（二） 使用WebAccess/MCM
3.9K30编辑于 2022-05-31 - 来自专栏智能制造预测性维护与大数据应用
研华数据采集与量测精品 图文详细版
《十分钟了解研华数据采集与量测精品》视频版发布以来，很多群友索要进一步详细资料和图文+音频版。本文在图文部分加入了更详细技术与案例的链接，文字部分主要是用讯飞语音识别的，感谢科技带来的便利！ 研华数据采集与量测产品线包括以下几类： 首先是插入式数据采集卡，插在工控机的扩展插槽中实现数据采集与控制。计算机总线包括最早的ISA总线，PCI总线到目前最新的PCIE总线。 可以同步采集编码器信号与电压信号，在圆度量测、形状量测、位置位移同步量测等方面具有广泛的应用。 链接:PCIE-1812实现编码器与模拟输入同步 PCIE-1813是26位分辨率的高精度采集卡，我们在测量微小的信号，例如智能手表的触摸压力的时候，靠通常的方式很难进行精确的量测，而PCIE1813采用 链接:研华DAQ产品在线选型APP电脑版-DAQ Your Way 以上为数据采集与量测的部分产品介绍 视频资料链接： 十分钟了解研华数据采集与量测精品视频！
2K40编辑于 2022-05-31 - 来自专栏解决方案
智慧水利数字孪生解决方案：百川孪生智领千行，100+标杆案例赋能智慧水利全域升级
4、农业灌溉优化：节水与增产并重数字孪生灌区：在某流域，通过耦合水文水动力模型，实现农田需水与供水的动态匹配，农业用水效率提升30%。 平台安装先进计量设施，打造15款标准化量水秤，实现水量、水位等数据实时测量，用多少水，就放多少水，量水秤量出明白账。智能水表网络：覆盖60%农村地区，支持阶梯水价结算与漏损监测，助力节水型社会建设。 通过研发高效高精度水动力水质机理模型、水质浓度场在线动态推演和三维仿真技术，实现水库全域浓度场时空演变模拟预测和三维孪生映射。 某流域蓝藻防控：通过机器学习模型提前72小时预警水华风险，治理成本下降40%。 例如，在某灌区，通过安装先进计量设施，打造标准化量水秤，实现水量、水位等数据实时测量，用多少水，就放多少水，量水秤量出明白账，保障了取水用水效率。
83110编辑于 2025-07-21 水位监测报警系统：城市与江河安澜的 “数字守护神”
其核心优势不仅在于毫米级的水位测量精度，更体现在将静态数据转化为动态决策的技术能力，成为守护城乡水安全的 “数字神经中枢”。高精度实时监测构成第一道防线。 其模块化设计可适配多元场景：在城市排水管网，微型水位计（直径仅 50mm）可安装于检查井，监测管道淤积导致的水位雍高；在水库大坝，布设沿坝轴线的分布式光纤水位计，实现坝前水位与渗流量的同步监测；在农业灌区 ，结合闸门开度数据，计算渠道过流量（Q=Av）优化配水方案。 某西北灌区应用该系统后，通过实时监测干渠水位变化，动态调整分水闸开启度，使灌溉水利用系数从 0.58 提升至 0.69，年节水达 1200 万 m³。
45510编辑于 2025-08-01- 来自专栏木又AI帮
【leetcode刷题】20T6-盛最多水的容器
---- 木又同学2020年第6篇解题报告 leetcode第11题：盛最多水的容器 https://leetcode-cn.com/problems/container-with-most-water 找出其中的两条线，使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。 说明：你不能倾斜容器，且 n 的值至少为 2。 【图片】 图中垂直线代表输入数组 [1,8,6,2,5,4,8,3,7]。 在此情况下，容器能够容纳水（表示为蓝色部分）的最大值为 49。 示例: 输入: [1,8,6,2,5,4,8,3,7] 输出: 49 【思路】 这道题的暴力解法很好想，两层for循环，时间复杂度O(n^2) 能不能降到O(n)呢？ 可以的。 我们都说水桶能装多少水，取决于它的短板。 我们使用两个指针，分别从两端向中间靠近，哪一个指针指向的元素较小，就移动哪一个指针。
65300发布于 2020-02-16 - 来自专栏葫芦
teg 5L水杯 和 3L水杯量4L水
5L倒入3L ,此时5L剩2L. 3L倒掉，将5L中剩余的2L倒入3L. 5L装满，5L倒入3L杯3L满，此时5L剩4L.
92840发布于 2019-04-17 - 来自专栏iSharkFly
Confluence 6 针对大数据量备份 原
XML 站点备份的方式只针对 Confluence 包含有几千页面的情况，XML 备份所需要的时间随着数据量的变化而增加。 另外的一个问题是 XML 站点的备份将会包含上 G 的附件数据，随着数据量的增加，磁盘使用量也会显著增加。这是因为每一个 XML 备份都能够用来完全恢复站点。 例如，一个 1GB 数据量的 Confluence 安装实例，如果采取每天备份的方式，一个月后，这个实例将会占用 30 GB 的存储空间。 当你在管理大数据量的 Confluence 安装实例的时候，你可以在备份策略中不备份附件，然后你可以手动备份你的 Confluence 附件， 这个附件通常存储在 home directory 目录中或者数据库 磁盘使用（Disk Usage）可以通过当前数据量的大小和备份的频率同时进行评估。
55730发布于 2019-01-31
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号