方案介绍数字孪生灌区解决方案依托GEOVIS iWater平台,聚焦灌区供需水预报与决策、水资源配置与用水调度、水旱灾害防御、量水与水费征计收、工程管理、水公共服务等核心业务,构建数字孪生灌区总体框架; 输配水过程模拟及调度开发水力学算法输配水仿真调度模型,实现渠系输配水过程动态模拟和实时调度决策。水旱灾害防御决策开发灾害实时监测、评估诊断、灾害预警、灾害预演及预案等功能的灾害防御模型。 该方案将数字孪生技术贯穿于灌区调水、输水、配水、用水等各环节,瞄准实际灌溉业务场景,确保技术有用、管用。 量水与水费计收通过对渠系、灌区、泵站用水的精准计量,根据不同的用水类型设定不同水价模板,设计线上费用管理功能,可支持阶梯水价和非阶梯水价两类收费方式。 水公共服务支持远程应用对灌区GIS地图、监测数据、视频监控、预警广播、闸门控制及巡查巡检监测预警等信息的查看。灌区一张图提供灌区一张图管理界面,管理者可通过此界面实现灌区的多元化管理。
其技术亮点集中在两方面:一是 “空天地水” 一体化数据融合能力,可整合卫星遥感、无人机巡检、水质传感器等多源数据,在雄安新区白洋淀生态修复项目中,成功构建动态生态健康指数模型,实现从流域到点位的精准监测 适配场景:流域级防洪减灾、大型水库 / 灌区调度、跨区域水网管理。2. 在某水利项目中,其通过实时视频流与三维模型融合,实现闸门启闭状态识别准确率 98%,设备故障响应时间从 2 小时压缩至 15 分钟;在长江流域非法采砂监测中,无人机巡测系统单日覆盖面积提升 10 倍,证据留存效率提高 适配场景:区县级供排水管理、小型灌区调度、水利设施轻量化展示。 推荐采用 “智汇云舟平台 + 融谷信息交付” 的搭配:智汇云舟的视频孪生技术可实现闸门启闭状态、泵站运行参数的毫秒级同步可视化,结合无人机巡测系统大幅提升河道巡查效率;融谷信息则能依托流水线作业模式,将这类项目的实施成本降低
使用C++开发量测应用
DAQNavi是新一代量测软件包,具有代码跨平台、敏捷式开发、线程冲突保护,支持多种编程语言,一站式维护等特点。使用DAQNavi可以开发出多种应用,如下图: 以下讲解DAQNavi特色介绍
在Linux中开发量测应用
大规模投资不仅将拉动上下游产业链发展,更将系统性提升我国水治理体系和治理能力现代化水平,为粮食安全、生态安全和经济社会可持续发展筑牢水支撑、水保障。水利行业由此迎来历史性发展机遇期。 灌区综合管理方面,AI技术正推动灌溉从“经验驱动”向“数据驱动”转型。传统灌区依赖人工巡查与粗放调度,水资源利用效率低。 4.灌区管理:需水预测与智能调度协同灌区是粮食安全的命脉。AI在此领域的应用聚焦两大方向:灌区需水预测与输配水智能调度。 河南某大型灌区应用LightGBM模型,融合Sentinel-2遥感数据与气象网格数据,预测误差较传统Penman-Monteith公式降低30%。输配水调度则更具系统性。 山东位山灌区试点系统显示,AI调度使配水准时率提升至98%,节水率达12%,同时减少人工干预70%。
开发量测系统经常需要进行数据存储和分析,一种方式是通过开发程序解决,但对于需要经常调整参数的开发人员,一套可配置的数据采集与分析软件可以极大提高工作效率。本次提供三种免费的数据采集分析软件。 二、SignalMeter:虚拟示波器 特点与功能: • 易于操作,无需编程 • 提供直流和交流性能测试 • 用于信号分析的光标量测 • 为交流信号提供视窗功能 • 支持时域曲线的平移及缩放,可实现实时频谱分析
业务应用智能化水平不高:信息技术和水利业务融合不深入,流域水文、水动力、水资源等水利专业模型未系统构建,不能全流程支撑业务工作,综合分析和决策支持能力不强,距离实现“四预”功能的差距较大。 ④灌区管理 基于智能终端和光纤、5G网络技术,建设取水、供水、灌溉、排水等自动控制体系,实现骨干渠道灌排闸门现场及远程自动控制和远程监测,构建符合灌区的水资源调配、水旱灾害防御等多项数字化应用场景模型, 对灌区各项工作进行数字映射、综合预测和辅助决策,达到计划配水、精准灌溉,高效利用水资源目标。 ⑤自动巡检 运用先进的无人机设备、实时监控设备,结合视频智能识别技术,对大坝、溢洪道、输(泄)水洞(管)、管理设施等水利对象进行实时监测,检查建筑物裂缝、滑坡、塌岸、水位、大坝渗流等异常情况,将管理方式从
2026年上半年接了一个灌区水资源论证项目:一个灌区三座水源水库,正文80多页,还配一套逐月水量平衡计算表(12个月、多座水库长系列兴利调节)。 自己写的文件"和"Excel存过的文件",读取行为完全不一样,两边都得测一遍。坑2:月份映射错位——水文年从11月开始这个坑最隐蔽。 两库联合供水(Ⅰ区)W来-W需(主库)=主库来水−(总需水×80%)W来-W需(副库)=副库来水−(总需水×20%)#单库独立供水(Ⅱ区)才是直接相减W来-W需=来水量−需水量动手算水库调节之前,先把供水关系图画出来 处理:用短子串定位,按偏移量逐段替换;改完通读上下文,确认没粘连。坑8:整文替换的状态残留——一处冒出10个句号拿一个短语当锚点做循环替换,结果某一段落冒出10个连续句号。 坑10:拿旧报告当模板=地名残留拿另一个灌区的旧报告当模板,成品里冒出别的水库名、别项目的工程描述段落,内部校核抓到2处残留。
附录 – 我对于 Ingress 的压测过程 近期压测 Ingress 主要是因为有个大应用会接入到我们的系统中, 可能比原有所有应用的流量加起来都要多, 不压测的话, 用户使用的信心没有那么足. return jsonify(result=result) 多种 qps 下, Ingress 的具体表现 我针对 Kubernetes 的 Ingress 机器进行了一次压力测试, 主要测试各个请求量下 这个程序在达到 13~14k 之后已经到了瓶颈, 这个时候, 我只能保留这个程序的请求量, 加入另一个程序用于压测. 此次压测结论 14kqps(第一个应用) + 25k(第二个应用) 单机的 Ingress 的大概能允许 40K 左右的并发, 达到这个阶段后, 主要瓶颈是在 CPU. 如果 CPU 再好一点的话, 我觉得并发量可以更高. 如果觉得我压测方法不科学或者有其他想讲的, 可以在评论里面说, 我看看是不是过程有问题.
由于示波器观测波形时是并接在被测支路两端的,因此,电压的波形可以用示波器方便地观察,而电流的波形就不能用示波器直接观察。 通常采用的方法是在被测支路中串入一个阻值较小的取样电阻,把被测电流的波形转换成按相同规律变化的电压波形,然后再用双踪示波器同时观测。 实验中,利用取样电阻上的电压波形代替流经被测元件的电流波形,方便测量相位差。 将测量数据记入表6-4 “示波器测量”一栏。 (4)根据上述电路测量的各电压有效值数据,计算总电压U和总电流I的相位差φ,填入表6-4;画出两种频率下相量关系图,并分析其电路性质。 利用实验测量数据,画出R、L、C元件上电压和流过的电流之间的相量关系图;画出RL、RLC串联电路相量关系图,并分析电路性质。
1.核心量化技术指标本指标适用于灌区全域渠系静态场景渲染、闸门启闭动作仿真、明渠水流动态可视化、墒情梯度场推演、灌区-渠段-闸站多级尺度漫游、多路物联传感数据实时联动全流程性能校验,所有参数基于50km 渠系干线、全量水工建筑物满载、1080P分辨率测试环境,为系统运行最优工程参数。 多级尺度切换稳定性:灌区全域俯瞰-渠段干线聚焦-闸站单体明细三级尺度切换,过渡平滑无跳变,几何视觉差≤3%,无渲染断层、纹理闪烁、模型突现异常,切换全程帧率波动≤5fps。 空间要素检索效率:基于空间索引架构,渠段节点、闸站点位、传感测点的单点空间定位与属性检索响应时延≤120ms,干线区间范围查询平均响应时延≤150ms,检索准确率≥99.9%。 ,覆盖算法实现、参数阈值、资源调度逻辑,保障灌区场景仿真精度与系统长期运行稳定性。
导 读 2017研华数据采集与量测解决方案,包括高速采集、动态测试、PCIE采集卡、USB DAQ、EtherCAT IO、掌上型DAQ一体机及数据采集软件DAQ Navi和MCM。 DAQNavi量测软件使用 研华量测分析软件工具箱 预测性维护系统组态利器WebAccess/MCM体验记(一) 预测性维护系统组态利器WebAccess/MCM体验记(二) 使用WebAccess/MCM
《十分钟了解研华数据采集与量测精品》视频版发布以来,很多群友索要进一步详细资料和图文+音频版。本文在图文部分加入了更详细技术与案例的链接,文字部分主要是用讯飞语音识别的,感谢科技带来的便利! 研华数据采集与量测产品线包括以下几类: 首先是插入式数据采集卡,插在工控机的扩展插槽中实现数据采集与控制。计算机总线包括最早的ISA总线,PCI总线到目前最新的PCIE总线。 可以同步采集编码器信号与电压信号,在圆度量测、形状量测、位置位移同步量测等方面具有广泛的应用。 链接:PCIE-1812实现编码器与模拟输入同步 PCIE-1813是26位分辨率的高精度采集卡,我们在测量微小的信号,例如智能手表的触摸压力的时候,靠通常的方式很难进行精确的量测,而PCIE1813采用 链接:研华DAQ产品在线选型APP电脑版-DAQ Your Way 以上为数据采集与量测的部分产品介绍 视频资料链接: 十分钟了解研华数据采集与量测精品视频!
4、农业灌溉优化:节水与增产并重数字孪生灌区:在某流域,通过耦合水文水动力模型,实现农田需水与供水的动态匹配,农业用水效率提升30%。 平台安装先进计量设施,打造15款标准化量水秤,实现水量、水位等数据实时测量,用多少水,就放多少水,量水秤量出明白账。智能水表网络:覆盖60%农村地区,支持阶梯水价结算与漏损监测,助力节水型社会建设。 通过研发高效高精度水动力水质机理模型、水质浓度场在线动态推演和三维仿真技术,实现水库全域浓度场时空演变模拟预测和三维孪生映射。 某流域蓝藻防控:通过机器学习模型提前72小时预警水华风险,治理成本下降40%。 例如,在某灌区,通过安装先进计量设施,打造标准化量水秤,实现水量、水位等数据实时测量,用多少水,就放多少水,量水秤量出明白账,保障了取水用水效率。
其核心优势不仅在于毫米级的水位测量精度,更体现在将静态数据转化为动态决策的技术能力,成为守护城乡水安全的 “数字神经中枢”。高精度实时监测构成第一道防线。 其模块化设计可适配多元场景:在城市排水管网,微型水位计(直径仅 50mm)可安装于检查井,监测管道淤积导致的水位雍高;在水库大坝,布设沿坝轴线的分布式光纤水位计,实现坝前水位与渗流量的同步监测;在农业灌区 ,结合闸门开度数据,计算渠道过流量(Q=Av)优化配水方案。 某西北灌区应用该系统后,通过实时监测干渠水位变化,动态调整分水闸开启度,使灌溉水利用系数从 0.58 提升至 0.69,年节水达 1200 万 m³。
5L倒入3L ,此时5L剩2L. 3L倒掉,将5L中剩余的2L倒入3L. 5L装满,5L倒入3L杯3L满,此时5L剩4L.
导读TDengineTSDB成功落地量测数据管理系统,以贴合“系统—设备—测点”的树形建模优势与卓越高并发、计算性能,构建“采集—存储—加工—服务”全链路架构。 关键原因主要体现在以下两点:(一)数据模型契合度更高公司量测数据具备明确的“系统—设备—测点”层级关系,对数据组织与管理方式要求较高。 (一)平台架构设计基于TDengineTSDB,公司构建了“采集—存储—加工—服务”全链路的新型量测数据管理系统:采集层:提供实时与批量两种模式,覆盖生产环境各类设备。 数据共享分为两类:1.非实时数据共享:针对小时级、日级、月级的量测结果数据,基于消费需求定制相关服务接口,通过共享平台实现按需数据供给服务;2.实时数据共享:针对秒级、分钟级的量测数据,依托时序库自带的主题发布功能 结语TDengineTSDB驱动的量测数据管理系统,以贴合场景的树形建模与全链路架构,成功支撑300万测点、数十亿数据稳定运行。
iDAQ数据采集记录仪是支持多通道数据采集、记录与数据分析的系统。可将所得数据在计算机中进行简单分析、快速和慢速回放、导出标准格式文件等。采用模块化配置,支持热插拔与多种传感器的信号采集,比以往的数据记录仪更快捷的采集数据,新增了更多的测量通道,实现最快1M HZ的高速采样,通过自定义软件可实现1000+通道多机箱同步数据采集记录。
方案简介iWater 智水平台充分融合星图亿水在感知信息采集、水利大数据处理、专业模型开发和知识平台构建方面的核心能力,以时空数据为底座、数学模型为核心、水利知识为驱动,构建水利监测全要素、水利治理更精准 数字孪生灌区构建灌区精准调度配水矩阵,以实现精确、高效的水资源利用。