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uniapp水文【uniapp】
Uniapp是一种跨平台的移动应用开发框架，它允许开发者使用一套代码库，同时生成iOS、Android等多个平台的应用程序。这种技术方案可以大大降低开发成本，提高开发效率，使得移动应用的开发变得更加高效和便捷。
2.1K20编辑于 2023-05-29 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
河道水文标尺监测系统
河道水文标尺监测系统借助Python+OpenCv深度学习架构模型对江河湖泊进行全天候不间断实时检测，当河道水文标尺监测系统监测到水位异常时，立即抓拍存档告警，同步告警截图和视频推送给相关人员。
65630编辑于 2022-12-28 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
河道水文标尺识别系统
河道水文标尺识别系统yolo网络+OpenCv机器学习模型对河流和湖泊水位实时检测，当识别到水位到达警戒水位时，立即抓拍预警上传给后台，通知相关人员及时处理。 图片YOLO最新的卷积神经网络YOLOv5来进行水文标尺识别检测。6月9日，Ultralytics公司开源了YOLOv5，离上一次YOLOv4发布不到50天。
80810编辑于 2022-12-26 - 来自专栏智慧气象
北斗水文环境监测站：智能化水文环境感知与决策支持
北斗水文环境监测站：智能化水文环境感知与决策支持【TH-SW4】北斗水文环境监测站作为融合北斗卫星导航系统与多传感器技术的智能化监测平台，专为水域动态管理与灾害预警设计，通过构建"空-地-水"一体化的监测体系 ，突破传统水文监测在时空精度与极端环境适应性上的瓶颈，为水利工程安全、水资源调度及防灾减灾提供全要素、实时化的决策支持。 例如，在太湖流域监测中，系统集成总磷、氨氮等水质传感器，结合水文数据评估水资源可持续性，预警蓝藻暴发风险的时效从72小时缩短至6小时。 2.灾害预警与应急响应内置水文动力学模型（HEC-HMS），实时计算洪峰流量与传播时间。 当监测值超过预设阈值（如水位超警戒水位0.5m）时，自动触发北斗短报文告警，信息优先级高于常规数据，确保预警信息3分钟内送达指挥中心。
40810编辑于 2025-08-12 - 来自专栏Node Python Go全栈开发
好久没水文章了
还记得刚刚开始玩 webpack 的时候就想着 webpack-dev-server 在本地搞开发这么好用，那我能不能给弄到服务器上让它也能一直在后台运行呢，这样即使在开发阶段也能实时看到进展，当然很多人都不建议这样做，但肯定是可以实现的，下面就去实现它吧。
48830发布于 2020-07-20 - 来自专栏点点GIS
水文、海洋测绘仪器梳理介绍-ADCP
ADCP流量测量应用 水文流量测验主要方法： 电波流速仪法 流速仪法 浮标法 比降面积法 声学多普勒法 水工建筑物法 量水建筑物法 时差法 电磁法 稀释法(示踪剂法) 声学多普勒法 优点 ①测量速度快
2.7K51编辑于 2023-08-19 - 来自专栏成套网站
基于python大数据的水文数据分析可视化系统
在防洪减灾领域，系统能够实时监测水文数据，运用先进的数据分析模型对洪水灾害进行精准预测，并通过直观的可视化界面迅速传达预警信息。 一旦发现异常情况，能及时发出预警，为生态环境保护部门提供科学依据，以便采取针对性的保护措施，维护生态系统的平衡与稳定。 同时，人工智能和机器学习算法在水文数据挖掘中的应用也日益广泛，如基于 AI 算法的洪峰预报模型已实现 72 小时径流量预测误差率低于 8%，显著提高了洪水预警的准确性和响应速度。 美国地质调查局（USGS）建立的全国水情信息系统（NWIS），覆盖全美超过 1.5 万个监测站点，采用分布式架构，支持多源数据融合和复杂水文模型计算，实现了水文数据的实时采集、传输和共享，为防洪预警和水资源管理提供支持 欧盟水框架指令（WFD）推动了跨国水情监测网络的建设，如欧洲洪水预警系统（EFAS）整合了多国水文气象数据，提供 7 - 10 天的洪水预警，注重数据可视化和决策支持功能，采用 WebGIS 技术实现空间数据展示
47610编辑于 2025-09-05 - 来自专栏黑白天安全团队
WMI持久性后门(powershell）(水文)
“WMI是微软为基于Web的企业管理（WBEM）规范提供的一个实现版本，而WBEM则是一项行业计划，旨在开发用于访问企业环境中管理信息的标准技术。WMI使用公共信息模型（CIM）行业标准来表示系统、应用程序、网络、设备和其他托管组件。”
1.7K10编辑于 2022-11-11 - 来自专栏物联网智慧生活
水文水资源遥测终端
水文水资源遥测终端，遵循各水文水资源规约，完成水文水资源数据采集、存储，水文水资源数据自动上报云端，实现水文水资源远程动态实时监测，开关阀门远程控制，视频图像远程监控，深度精准智能化监测，广泛应用于节水灌溉 水文水资源遥测终端选型 图片1.png 水文水资源遥测终端遵循协议规约 支持国家《水文监测数据通信规约》(ASCII 和 HEX 全项)、《水资源监测数据传输规约》和其他省市特殊规约、SL180 -2015 水文自动测报系统设备遥测终端机。 可选支持四川省省级专业监测预警平台专业监测数据标准。 可选支持国家地质灾害监测通讯协议。 可选提供通信中心入库的方式接入第三方平台或定制第三方协议。 可快速接入计讯水文水资源管理平台软件。 多中心设计，监控数据可同时上报省、市、县级水文管理平台。 支持 MODBUS RTU 传感器快速使用，无需更改设备软件。
49330发布于 2021-09-16 - 来自专栏物联网智慧生活
水文水利遥测终端是什么
水利RTU，集视频图像监控、水利数据采集、无线通信传输于一体;智能采集上报雨量、水位、水量、水质等信息;符合水利行业规约、遵循水文水资源认证标准，接口丰富，可扩展性强。 将水文/水资源数据的采集、存储、显示、控制、报警及传输等功能综合为一体。
64500发布于 2021-04-07 - 来自专栏geez
【水水水文章】用 Python 发邮件
青柠大佬在寒假写了一个每日推兽图的项目， 我突发奇想，通过py爬虫，自动将图发送到邮箱，
44631编辑于 2022-09-26 - 来自专栏运维开发故事
深夜水文，我是如何搭建博客的
熟悉我的朋友或者关注《运维开发故事》公众号的朋友都知道我喜欢写作，时常在公众号上发布分章，除此之外呢，我对博客也挺感兴趣。
41200编辑于 2025-08-01 - 来自专栏物联网智慧生活
山洪灾害监测预警系统
山洪灾害监测预警系统 计讯物联山洪灾害监测预警系统基于传感技术、无线通信技术以及互联网大数据的应用，构建前端传感器感知、无线通信终端采集传输、平台监测控制的自动化山洪监测预警体系。 山洪灾害监测预警系统架构 感知层：摄像头、水位计、雨量计、水温、水压、位移等传感器及设备，完成目标数据测量。 2、支持国家《水文监测数据通信规约》（ASCII和HEX全项）、《水资源监测数据传输规约》和其他省市特殊规约、SL180-2015水文自动测报系统设备遥测终端机，可选支持四川省省级专业监测预警平台专业监测数据标准 3、可选提供通信中心入库的方式接入第三方平台或定制第三方协议，支持国内主流组态软件：组态王、三维力控、易控等组态厂家，可快速接入计讯水文水资源管理平台软件。 4、多中心设计，监控数据可同时上报省、市、县级水文管理平台。 5、支持GPRS/4G无线蜂窝网络、短信、RS232/RS485，可选NB-IOT、北斗等通信方式。
1.1K10发布于 2021-07-26 破局城市内涝：构建智能监测预警新体系
预警机制滞后于实际需求，传统手段依赖单一指标触发预警，无法整合气象预报、地形地貌、排水系统运行状态等多维度信息，预警的精准度和时效性难以满足现代城市应急管理要求。 风险评估与决策支撑环节缺乏核心技术赋能，由于缺少专业水文模型和仿真推演系统，对暴雨内涝的淹没范围、积水深度等关键参数的预测能力薄弱，应急管理往往依赖经验判断，资源调配和预案制定的科学性不足。 嵌入水文水动力模型、产汇流计算模块等核心算法，基于实时监测数据动态模拟暴雨内涝演进过程，精准推演积水范围、水流速度及淹没风险等级。 以基于 GEOVIS 的智慧水利洪水场景平台为例，其集成城市降水、产汇流、节点水量交换、地下管网行洪等多个水文水力分析计算模块，能够精准模拟超标准暴雨下城市内涝的淹没过程。 未来，这套融合现代信息技术与水文学原理的解决方案，将成为韧性城市建设的重要支撑，助力城市在应对水灾害挑战中实现从 “安全底线” 到 “智慧高线” 的跨越。
72010编辑于 2025-05-30- 来自专栏数据派THU
干货 | 水文数据跨域分级安全管理
一、研究背景 水文和水利都是国民经济建设和社会发展的基础信息资源，对于水文数据来说，它更加偏生态性，比如流域的情况，主要影响在政府政策制定。 水文数据特点包括四个方面，第四方面往往容易被忽视。 数据管理方面，各个省市也都有相应的管理平台，主要是为了更好的储存，通过水质监测或者水文数据监测获得数据，目标是保护各类数据。 二、调研与草案框架 三、现状与解决方案 对于国内来说，水文数据最主要的问题是缺乏统一准则，因为涉及数据上传，这些数据可能存在一些评估缺失的问题。 四、总结与反思 从现状来看，水文数据价值长期被低估，数智时代带来了新的驱动力，标准制定不够详实，未来还需要结合实践才能更好展开。 编辑整理：陈龙 排版：文婧 校对：林亦霖
51520编辑于 2023-08-08 - 来自专栏绿盟科技安全情报
【风险预警】phpstudy后门植入事件预警通告
预警编号:NS-2019-0039 2019-09-21 TAG： phpstudy、后门植入、远程控制、信息窃取 漏洞危害： 高，phpstudy2016年发布的5.4版本被恶意植入后门，可获取所在服务器信息
78030发布于 2019-10-24 - 来自专栏绿盟科技安全情报
【漏洞预警】WinRAR代码执行漏洞威胁预警
预警编号:NS-2019-0006 2019-02-21 TAG： WinRAR、代码执行、后门植入 危害等级： 高，此漏洞存在于WinRAR中19年之久，5亿以上的用户面临风险，攻击者利用此漏洞可实现代码执行
98420发布于 2019-10-24 - 来自专栏Lvshen的技术小屋
【周末水文】聊聊iPhone12背后的技术
iOS14系统 这个系统不用我说了吧，有兴趣的可以看看我的这篇文章： “【周末水文】我的iPhone7升级到了iOS14后，又可以再战两年了 主要功能汇总 我总结下，iPhone12更加耐摔，耐磨
1.1K10编辑于 2022-05-05 - 来自专栏漫途科技
RTU遥测终端机的应用场景有哪些？
图片遥测终端机的应用场景水文监测站点：用于监测站点，例如水位站、水文站和雨量站。可以实时监测水位、流量和降雨量等参数，通过无线或有线方式将数据传输到中心控制室或监测中心。 有助于水资源管理、洪水预警和水源保护。河流和水库监测：监测水位、流量和水质等参数。这能够为河流管理者提供实时的水文信息，并帮助他们做出决策，如水位调节、水资源分配和水库蓄水管理。 城市内涝监测：通过连续监测、分析和预报城市内涝水位、流速等指标，及时警示城市内涝风险，实现对城市内涝情况24小时全天候地监测预警工作，为城市汛期科学管理提供有力支持。 通过监测水位、流量和水质等参数，该技术可为农业灌溉系统、城市供水管网和工业用水系统提供实时的水文信息，实现水资源的合理利用和节约。图片遥测终端机MTW46-12-4A在水利和水文领域的应用非常广泛。 它们可以实时监测和传输水文数据，帮助决策者和管理者做出明智的决策，保护水资源。
73210编辑于 2023-06-15 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
重要岗位人员脱岗预警 脱岗监测预警算法
重要岗位人员脱岗预警 脱岗监测预警算法通过yolov8网络模型深度学习算法，重要岗位人员脱岗预警 脱岗监测预警算法对现场人员行为进行实时监测和识别，通过算法识别脱岗、睡岗和玩手机等异常行为，实现对人员行为的预警和告警 重要岗位人员脱岗预警 脱岗监测预警算法用到的YOLOv8是目前YOLO系列算法中最新推出的检测算法，YOLOv8可以完成检测、分类、分割任务。 重要岗位人员脱岗预警 脱岗监测预警算法采用滑动窗口的目标检测算法思路非常简单，它将检测问题转化为了图像分类问题。 重要岗位人员脱岗预警 脱岗监测预警算法基本原理就是采用不同大小和比例（宽高比）的窗口在整张图片上以一定的步长进行滑动，然后对这些窗口对应的区域做图像分类，这样就可以实现对整张图片的检测了，如DPM就是采用这种思路 重要岗位人员脱岗预警 脱岗监测预警算法YOLOv8 框架模型的核心特性和改动可以归结为如下：提供了一个全新的 SOTA 模型，包括 P5 640 和 P6 1280 分辨率的目标检测网络和基于 YOLACT
55620编辑于 2023-09-16
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