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uniapp水文【uniapp】
4、功能 Uniapp的核心功能非常丰富，其中包括个人空间、团队协作、消息通知等。个人空间提供了丰富的功能，如个人信息管理、代码管理、应用管理等等。 </template> 3、数据绑定 <template> <view> <text>{{message}}</text> </view> </template> 4、
2.1K20编辑于 2023-05-29 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
河道水文标尺监测系统
河道水文标尺监测系统借助Python+OpenCv深度学习架构模型对江河湖泊进行全天候不间断实时检测，当河道水文标尺监测系统监测到水位异常时，立即抓拍存档告警，同步告警截图和视频推送给相关人员。
65630编辑于 2022-12-28 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
河道水文标尺识别系统
河道水文标尺识别系统yolo网络+OpenCv机器学习模型对河流和湖泊水位实时检测，当识别到水位到达警戒水位时，立即抓拍预警上传给后台，通知相关人员及时处理。 图片YOLO最新的卷积神经网络YOLOv5来进行水文标尺识别检测。6月9日，Ultralytics公司开源了YOLOv5，离上一次YOLOv4发布不到50天。 按照官方给出的数目，现版本的YOLOv5每个图像的推理时间最快0.007秒，即每秒140帧（FPS），但YOLOv5的权重文件大小只有YOLOv4的1/9。 图片YOLOv5是一种单阶段目标检测算法，该算法在YOLOv4的基础上添加了一些新的改进思路，使其速度与精度都得到了极大的性能提升。 Focus结构与CSP结构；Neck网络：目标检测网络在BackBone与最后的Head输出层之间往往会插入一些层，Yolov5中添加了FPN+PAN结构；Head输出层：输出层的锚框机制与YOLOv4相同
80810编辑于 2022-12-26 - 来自专栏智慧气象
北斗水文环境监测站：智能化水文环境感知与决策支持
北斗水文环境监测站：智能化水文环境感知与决策支持【TH-SW4】北斗水文环境监测站作为融合北斗卫星导航系统与多传感器技术的智能化监测平台，专为水域动态管理与灾害预警设计，通过构建"空-地-水"一体化的监测体系 针对水利工程安全，系统部署北斗形变监测终端，坝体沉降监测精度0.1mm/年，倾斜度0.01°，数据通过北斗短报文与4G/5G双模传输，确保无公网覆盖区域仍能保持1小时/次的采样频率。 例如，在太湖流域监测中，系统集成总磷、氨氮等水质传感器，结合水文数据评估水资源可持续性，预警蓝藻暴发风险的时效从72小时缩短至6小时。 2.灾害预警与应急响应内置水文动力学模型（HEC-HMS），实时计算洪峰流量与传播时间。 当监测值超过预设阈值（如水位超警戒水位0.5m）时，自动触发北斗短报文告警，信息优先级高于常规数据，确保预警信息3分钟内送达指挥中心。
40810编辑于 2025-08-12 - 来自专栏Node Python Go全栈开发
好久没水文章了
4、如果我想重新进入创建过的 session 中继续操作呢。 输入 tmux ls ，我们就会看到所有创建过的 session 会话。
48830发布于 2020-07-20 - 来自专栏成套网站
基于python大数据的水文数据分析可视化系统
在防洪减灾领域，系统能够实时监测水文数据，运用先进的数据分析模型对洪水灾害进行精准预测，并通过直观的可视化界面迅速传达预警信息。 同时，人工智能和机器学习算法在水文数据挖掘中的应用也日益广泛，如基于 AI 算法的洪峰预报模型已实现 72 小时径流量预测误差率低于 8%，显著提高了洪水预警的准确性和响应速度。 美国地质调查局（USGS）建立的全国水情信息系统（NWIS），覆盖全美超过 1.5 万个监测站点，采用分布式架构，支持多源数据融合和复杂水文模型计算，实现了水文数据的实时采集、传输和共享，为防洪预警和水资源管理提供支持 欧盟水框架指令（WFD）推动了跨国水情监测网络的建设，如欧洲洪水预警系统（EFAS）整合了多国水文气象数据，提供 7 - 10 天的洪水预警，注重数据可视化和决策支持功能，采用 WebGIS 技术实现空间数据展示 4、系统实现
47610编辑于 2025-09-05 - 来自专栏点点GIS
水文、海洋测绘仪器梳理介绍-ADCP
ADCP流量测量应用 水文流量测验主要方法： 电波流速仪法 流速仪法 浮标法 比降面积法 声学多普勒法 水工建筑物法 量水建筑物法 时差法 电磁法 稀释法(示踪剂法) 声学多普勒法 优点 ①测量速度快 由于 4 次测量的路线不一定相同，并且不一定在要求的断面上，这就给要求严格的测 验资料统计带来了麻烦。 ②河底走沙条件下，ADCP 的底跟踪失效，使测得的船速失真，导致流量测验不准确。
2.7K51编辑于 2023-08-19 - 来自专栏黑白天安全团队
WMI持久性后门(powershell）(水文)
“WMI是微软为基于Web的企业管理（WBEM）规范提供的一个实现版本，而WBEM则是一项行业计划，旨在开发用于访问企业环境中管理信息的标准技术。WMI使用公共信息模型（CIM）行业标准来表示系统、应用程序、网络、设备和其他托管组件。”
1.7K10编辑于 2022-11-11 - 来自专栏物联网智慧生活
水文水资源遥测终端
水文水资源遥测终端，遵循各水文水资源规约，完成水文水资源数据采集、存储，水文水资源数据自动上报云端，实现水文水资源远程动态实时监测，开关阀门远程控制，视频图像远程监控，深度精准智能化监测，广泛应用于节水灌溉 水文水资源遥测终端选型 图片1.png 水文水资源遥测终端遵循协议规约 支持国家《水文监测数据通信规约》(ASCII 和 HEX 全项)、《水资源监测数据传输规约》和其他省市特殊规约、SL180 可选支持四川省省级专业监测预警平台专业监测数据标准。 可选支持国家地质灾害监测通讯协议。 可选提供通信中心入库的方式接入第三方平台或定制第三方协议。 2、支持GPRS/4G无线蜂窝网络、短信、RS232/RS485，可选NB-IOT、北斗等通信方式。 4、三级看门狗检测机制、PPP层心跳、KeepAlive、TCP心跳链路检测机制，网络故障自动恢复、掉线自动重连，保证设备在线。 5、本地数据存储、历史数据导出。
49330发布于 2021-09-16 - 来自专栏物联网智慧生活
山洪灾害监测预警系统
山洪灾害监测预警系统 计讯物联山洪灾害监测预警系统基于传感技术、无线通信技术以及互联网大数据的应用，构建前端传感器感知、无线通信终端采集传输、平台监测控制的自动化山洪监测预警体系。 3、无线预警广播，系统远程控制危险信息通过无线网络发布，现场led屏、广播告知。 4、图像、视频远程实时监测。 5、GIS系统 ,分散监测点统一管理。 6、Pc、手机、app高效管理。 2、支持国家《水文监测数据通信规约》（ASCII和HEX全项）、《水资源监测数据传输规约》和其他省市特殊规约、SL180-2015水文自动测报系统设备遥测终端机，可选支持四川省省级专业监测预警平台专业监测数据标准 3、可选提供通信中心入库的方式接入第三方平台或定制第三方协议，支持国内主流组态软件：组态王、三维力控、易控等组态厂家，可快速接入计讯水文水资源管理平台软件。 4、多中心设计，监控数据可同时上报省、市、县级水文管理平台。 5、支持GPRS/4G无线蜂窝网络、短信、RS232/RS485，可选NB-IOT、北斗等通信方式。
1.1K10发布于 2021-07-26 - 来自专栏物联网智慧生活
水文水利遥测终端是什么
水利RTU，集视频图像监控、水利数据采集、无线通信传输于一体;智能采集上报雨量、水位、水量、水质等信息;符合水利行业规约、遵循水文水资源认证标准，接口丰富，可扩展性强。 概览.jpg 多达4路图像抓拍、外接显示屏，可视化数据，简单易操作 RTU本地配置方式，支持液晶/键盘配置方式和串口配置方式。 将水文/水资源数据的采集、存储、显示、控制、报警及传输等功能综合为一体。 兼容多种工业传感器，适用于各种工业场合 2个翻斗式雨量计接口;1个12位格雷码接口;2个RS232接口、2个RS485接口;1个SDI-12接口;计讯物联水利RTU具有8路模拟量输入接口(16位AD、支持4-
64500发布于 2021-04-07 - 来自专栏geez
【水水水文章】用 Python 发邮件
青柠大佬在寒假写了一个每日推兽图的项目， 我突发奇想，通过py爬虫，自动将图发送到邮箱，
44631编辑于 2022-09-26 - 来自专栏漫途科技
RTU遥测终端机的应用场景有哪些？
多通讯方式：通过多种通讯方式进行数据传输，如4G、以太网、Lora等，以适应不同的网络环境和覆盖范围。远程管理和配置：支持远程运维平台对设备进行远程配置、远程升级、重启等操作，方便设备的管理和维护。 图片遥测终端机的应用场景水文监测站点：用于监测站点，例如水位站、水文站和雨量站。可以实时监测水位、流量和降雨量等参数，通过无线或有线方式将数据传输到中心控制室或监测中心。 有助于水资源管理、洪水预警和水源保护。河流和水库监测：监测水位、流量和水质等参数。这能够为河流管理者提供实时的水文信息，并帮助他们做出决策，如水位调节、水资源分配和水库蓄水管理。 城市内涝监测：通过连续监测、分析和预报城市内涝水位、流速等指标，及时警示城市内涝风险，实现对城市内涝情况24小时全天候地监测预警工作，为城市汛期科学管理提供有力支持。 通过监测水位、流量和水质等参数，该技术可为农业灌溉系统、城市供水管网和工业用水系统提供实时的水文信息，实现水资源的合理利用和节约。图片遥测终端机MTW46-12-4A在水利和水文领域的应用非常广泛。
73210编辑于 2023-06-15 - 来自专栏运维开发故事
深夜水文，我是如何搭建博客的
docker: image: node:20 stages: - node -v - npm install - npm test 4b47a8f504fda62edc9d6eab49892e03 44d4f8cf5ebea382893543f72be83e9e MD5 然后可以直接在这里配置域名。
41400编辑于 2025-08-01 破局城市内涝：构建智能监测预警新体系
预警机制滞后于实际需求，传统手段依赖单一指标触发预警，无法整合气象预报、地形地貌、排水系统运行状态等多维度信息，预警的精准度和时效性难以满足现代城市应急管理要求。 风险评估与决策支撑环节缺乏核心技术赋能，由于缺少专业水文模型和仿真推演系统，对暴雨内涝的淹没范围、积水深度等关键参数的预测能力薄弱，应急管理往往依赖经验判断，资源调配和预案制定的科学性不足。 嵌入水文水动力模型、产汇流计算模块等核心算法，基于实时监测数据动态模拟暴雨内涝演进过程，精准推演积水范围、水流速度及淹没风险等级。 以基于 GEOVIS 的智慧水利洪水场景平台为例，其集成城市降水、产汇流、节点水量交换、地下管网行洪等多个水文水力分析计算模块，能够精准模拟超标准暴雨下城市内涝的淹没过程。 未来，这套融合现代信息技术与水文学原理的解决方案，将成为韧性城市建设的重要支撑，助力城市在应对水灾害挑战中实现从 “安全底线” 到 “智慧高线” 的跨越。
72010编辑于 2025-05-30- 来自专栏数据派THU
干货 | 水文数据跨域分级安全管理
一、研究背景 水文和水利都是国民经济建设和社会发展的基础信息资源，对于水文数据来说，它更加偏生态性，比如流域的情况，主要影响在政府政策制定。 水文数据特点包括四个方面，第四方面往往容易被忽视。 数据管理方面，各个省市也都有相应的管理平台，主要是为了更好的储存，通过水质监测或者水文数据监测获得数据，目标是保护各类数据。 二、调研与草案框架 三、现状与解决方案 对于国内来说，水文数据最主要的问题是缺乏统一准则，因为涉及数据上传，这些数据可能存在一些评估缺失的问题。 四、总结与反思 从现状来看，水文数据价值长期被低估，数智时代带来了新的驱动力，标准制定不够详实，未来还需要结合实践才能更好展开。 编辑整理：陈龙 排版：文婧 校对：林亦霖
51520编辑于 2023-08-08 - 来自专栏绿盟科技安全情报
【风险预警】phpstudy后门植入事件预警通告
预警编号:NS-2019-0039 2019-09-21 TAG： phpstudy、后门植入、远程控制、信息窃取 漏洞危害： 高，phpstudy2016年发布的5.4版本被恶意植入后门，可获取所在服务器信息
78030发布于 2019-10-24 - 来自专栏TSINGSEE青犀视频
智慧河湖方案：AI赋能水利水务，构建河湖智能可视化监管大数据平台
图片本方案主要面向水利厅（局）、河湖管理处、河（湖）长办、河务局、湖泊管理局（处）、水政监察执法等用户，通过运用前端智能感知体系、视频智能分析、边缘计算、AI智能分析与预警，构建河湖智能可视化监管与风险预警大数据平台 图片三、方案特点1、水质监测TSINGSEE青犀河湖智能可视化监管与风险预警大数据平台，可以监测河道分布的排水口的异常排污情况以及水面漂浮物堆积情况，也可以识别颜色明显异常的水体并进行预警，系统支持和第三方水质监测设备对接 3、水文监测通过TSINGSEE视频AI智能分析与传统测量相结合，采集水文监测点、水雨情监测点等各类数据，包括：水位、雨量、流速进行定期采集，展示实时数据及历史数据。 4、采砂监管采砂监管是一项系统性工程，需要监测水面是否有非法采砂船只、岸线锚地是否有工程车辆，并且需要加强堆砂场及周边的人车管控。 支持对智能预警进行二次复核，再进行任务下发处置闭环的全流程。4）系统管理便捷：支持视频多级联网，实现级联集控；支持远程运维，降低系统运维难度，保障系统高可用，节省运维的人力投入。
2.2K20编辑于 2023-10-18 - 来自专栏绿盟科技安全情报
【漏洞预警】WinRAR代码执行漏洞威胁预警
预警编号:NS-2019-0006 2019-02-21 TAG： WinRAR、代码执行、后门植入 危害等级： 高，此漏洞存在于WinRAR中19年之久，5亿以上的用户面临风险，攻击者利用此漏洞可实现代码执行
98420发布于 2019-10-24 - 来自专栏GEE数据专栏，GEE学习专栏，GEE错误集等专栏
基于加拿大降水分析 (CaPA) 系统的北美区域确定性降水数据集
10公里分辨率的降水数据是大气科学、气象学、水文学等领域中重要的数据之一，它具有以下作用： 1. 气象预报和预警：降水是天气预报和预警中的重要因素之一。 水文预测和水资源管理：降水是地表径流的主要来源，对水文过程和水资源管理具有重要影响。10公里分辨率的降水数据可以用于水文模型的参数输入和水资源评估。 3. 10公里分辨率的降水数据可以用于监测和预测降雨量，及时进行灾害预警和救援。 4. 气候变化研究：降水是气候变化的重要指标之一。 综上所述，10公里分辨率的降水数据在气象、水文、环境和气候等领域中具有广泛的应用和重要的作用。 , "#7fcdbb", "#41b6c4", "#1d91c0", "#225ea8", "#0c2c84"] Map.addLayer(rdpa_i.select('precip'), {min:
34310编辑于 2024-02-02
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