智谱AI于今日20点发布「智谱清流」企业级智能体开发平台。它是专为企业AI应用落地打造的AI智能体开发平台。 基于智谱全模型矩阵叠加与之深度适配的智能体开发框架,轻松实现的企业级AI智能体。 智谱全模型矩阵 清流提供Agents、Workflow、知识管理、批量效果调优等能力,让企业无需专业编程即可快速构建高效的AI应用,推动业务全面智能化升级。
简介智谱是清华大学技术成果转化公司中英双语千亿级大模型 GLM-130B对话模型 ChatGLM开源模型 ChatGLM-6BAI 提效助手智谱清言高效率代码模型 CodeGeeX多模态理解模型 CogVLM
前不久,智谱官微放出来了关于智谱AI Open Day的预告。 今天,智谱AI 在OpenDay正式开源了GLM4系列的小版本-GLM-4-9B系列。 GLM-4-9B是智谱AI最新推出的预训练模型GLM-4系列的开源版本。 此外,智谱AI还推出了GLM-4-9B-Chat-1M模型,支持高达1M的上下文长度,相当于约200万中文字符。 目前智谱AI开放平台支持了GLM4系列的语言模型和多模态大模型,每一个模型的定价策略不同: 评测结果 对话模型典型任务 基座模型典型任务 由于 GLM-4-9B 在预训练过程中加入了部分数学、推理、代码相关的
但是智谱AI今天将清影 同源的视频生成模型CogVideoX开源了,让对手猝不及防!
对于我个人来说,OpenClaw 的生态并未让我放弃,特别是最近智谱推出的 Autoclaw 升级版,经过深度体验,我觉得它非常值得一试。 今天,我就来深度复盘一下,为什么智谱 Autoclaw 能够留住我,以及它最近的这次升级究竟强在哪里。 而智谱 Autoclaw 在这一点上做出了极为人性化的改进。 在最新版中,创建一个新的 Agent 分身变得异常简单。 另外,最近智谱autoclaw在做推广活动, 我这里也挣点积分。 邀好友,无上限!AutoClaw积分风暴来袭跟我一起用AutoClaw龙虾: Z5P67ZXC
彼时,智谱To B的路线已经渐成共识,关于智谱是否会开源其百亿模型的讨论也在圈内不胫而走,而智谱一直没有公布其下一步开源路线。 随之变化的不仅有智谱的名声,还有智谱的估值:短短半年多时间,智谱的估值从10亿人民币飙升到140亿,成为中国第一家估值超过百亿的大模型创业公司。 近日,AI科技评论分别跟智谱AI CEO张鹏、智谱AI新晋首席生态官刘江聊了聊智谱对开源的布局和认知,以及他们对行业的一些认知。 (关于智谱的成长,AI科技评论将推出《智谱狂飙的365天》,欢迎添加作者微信 zzjj752254 互通有无) 以下是AI科技评论与智谱AI CEO张鹏、智谱AI新晋首席生态官刘江的对话: 1 开源版本与商业版本的区别 张鹏:我们会告诉大家智谱的定位就是做基座大模型,那么对于上层应用,贴近用户侧的事情交给合作伙伴去做,如果大家愿意跟智谱一起合作,加入到智谱的生态中来用新的生态的方式去做,智谱很欢迎。
Claude Code × 智谱 BigModel 实战集成指南本文记录一次 Claude Code + 智谱 BigModel(GLM Coding 套餐) 的完整体验,从 CLI 安装、IDE 集成 核心能力包括:在本地代码仓库中直接对话式开发理解项目结构、自动生成/修改代码支持多种 IDE(VS Code / JetBrains 全家桶)支持通过 兼容 Anthropic API 的第三方模型 接入(如智谱 四、接入智谱 BigModel(GLM Coding 套餐)Claude Code 可以通过 Anthropic API 兼容协议 接入智谱大模型。 4.3 使用官方自动化工具(强烈推荐)智谱提供了 Coding Tool Helper,可自动完成:Claude Code 安装API Key 配置MCP Server 管理模型套餐加载一条命令完成配置
作为智谱最新旗舰模型,GLM-4.7 面向 Agentic Coding 场景全面升级:编码能力更强、长程任务规划更稳、工具协同更顺。 协议爆火揭秘 查看详情 2 轻松配置Cursor玩转MCP 查看详情 3 Browser-Tool 前端开发神器 查看详情 4 AI编码焕新:用Context7 查看详情 5 NotebookLM:靠谱知识库
昨天,DeepSeek 发了 OCR 用图片来理解信息,缩减上下文 低清无码,不影响识别《通过视觉,确实可以压缩信息》 刚刚的,智谱发了 Glyph 把信息压缩成图片,缩减上下文 Git:https:/ 最后 在这个时间节点上 大家都开始了视觉压缩的探索 用视觉方式表达信息,效率更高 毕竟:低清无码,不影响识别 DeepSeek 从图像提取信息 针对已经是图片格式的文档 验证视觉压缩下的文字还原能力 智谱把文本变成图像
不久前,国内的头部大模型厂商智谱 AI ,刚刚推出了 glm-4-0520 模型,该模型被认为是当前平台最先进的模型,具备 128k 的上下文长度,并且相较于前一代模型,指令遵从能力大幅提升 18.6% 可以看出,智谱AI对于该模型寄予厚望。 为了验证这个大模型的性能,我们尝试用它来实现【视频字幕翻译】功能。 下面,我们就可以利用智谱AI的 glm-4-0520 大模型,将原版的英文字幕翻译成中文: # 构造Chain,将原版的英文字幕翻译成中文 llm = ChatZhipuAI(model="glm-4- 0520", temperature=0) # 使用智谱AIglm-4-0520大模型 chain = ( {"content": lambda x: x.page_content} 最后,我们可以利用智谱AI刚刚推出的 embedding-3 这个 Embedding 模型,计算下两个字幕的语义相似度: # 计算原版英文字幕和翻译后的中文字幕在语义上的相似度 embeddings
人在变强的路上 才会真正爱上自己 就在 2025 年冬至刚过、圣诞余温未散的 12 月 26 日,智谱公司悄悄扔出一颗“代码核弹”: Z Code—— 一款轻量级但野心勃勃的 AI 协同编程桌面工具。 快速上手:5 分钟召唤你的 AI 编程天团 Step 1:下载安装 官网 https://zcode-ai.com/cn macOS / Windows 全支持 Step 2:登录智谱账号 首次打开
智谱AI与MiniMax正在展开一场赴港IPO的生死时速。2025年12月17日,智谱AI正式通过了港交所上市聆讯。巧的是,同日晚间,MiniMax也通过了港交所上市聆讯。 智谱AI当前正在经历从“重资本”向“轻资产”转型。当前,智谱AI主要的收入来源还是面向政府(ToG)和大型企业(ToB)的本地化部署。 智谱AI背后隐形的双手我们从2024年的营收来看,智谱AI确实了不得,已经在中国独立通用大模型开发商中拿下了第一,市场份额也占到了6.6%。 最为重要的是,智谱的GLM架构实现了全国产化适配,并在东南亚等海外市场也开始有了一席之地。但同时,智谱AI的背后也有着一双隐形的手在牵绊着。 不过,这一次赴港上市以后,智谱AI还将接受更为严格的“资本考验”,尤其是智谱AI能否真正为自身找到一条通往持续盈利的道路。
智谱、Kimi或能借API“水电煤”模式成功逃离巨头流量内卷。 撰文|顾青云 编辑|沈菲菲 刚过去的半个月,国内互联网圈的画风有些诡异。 与ChatGPT、千问、智谱清言App等“对话框”不同,OpenClaw是一个采用无头架构的自动化智能体框架。 三是脆弱的护城河: 今天用户觉得Kimi的长文本好用,明天智谱清言更新了功能,后天千万发出了十几亿红包......用户立马切换阵营,毫无忠诚度可言。 而且OpenClaw对中国的大模型企业相当友好,智谱、Kimi、MiniMax的模型都在第一时间支持,并被官方在X上多次推荐。 美元/百万Token,智谱GLM-5为2.55美元/百万Token,Claude Opus4.6高达25美元/百万Token。
2-6 链表逆序 我只介绍两种常用方法吧,非递归方法 和 递归 方法 我觉得够用就行 1、非递归方法: 将第二个元素后面的元素依次插入到头结点后面, 最后再把原始第一个元素放到原始第二个元素后面,整个链表就能够反转了
智谱 AI 长期专注于大模型技术的研究,从 23 年开始,大模型受到了各行各业的关注,智谱 AI 也深度的参与到各种场景的大模型应用的建设当中,积累了丰富的模型落地应用的实战经验,其中 RAG 类应用占据了较大的比重 为此,智谱 AI 组建了一支专业团队,专注于打造企业服务场景的 RAG 系统,致力于为客户提供全面的支持与服务。 那么使用 RAG,有哪些优势呢? 传统 NLP 技术缺乏对人类对话的理解能力,智谱 ChatGLM 大模型原生的就能够理解对话的上下文。 旧方法只能提供固定答案,无法针对特定情况精准回答,而智谱 ChatGLM 大模型能够生成有效答案或者推理生成更有针对性的答案。 智谱 AI 将继续致力于 RAG 技术的探索与实践,为企业在更多的领域落地大模型应用,提供更加智能、高效的服务体验。
这两天AI行业最大的新闻,就是智谱突然又开源了autoGLM,为手机端提供了一个开放式的、谁都可以利用的agent平台。智谱开源的时间节点非常好,因为就在豆包手机被拦截后。 在这个时间节点,智谱可谓抓住了最大的热度,为自己的产品进行推广。从行业角度而言,前两天豆包手机被App拦截,只是一个表象事件。智谱开源autoGLM,才是真正标志AI时代权力重新洗牌的关键节点。 2为什么智谱要开源?不是因为情怀,也不是因为想扩大模型生态。原因只有一个,开源是唯一能切入硬件系统层的合法方式。安卓当年为什么能成功? 智谱autoGLM开源,就是在抢第一批手机系统合作伙伴。第三是软件厂商将进入AI化的生死战。从这个意义上来说,App的价值会被重新定义。能否被AIagent调用?能否提供工具级API?能否被模型理解? 智谱推动的autoGLM开源,只是第一声枪响。真正的战争,还没开始。
今天我准备简单的跟大家聊一下智谱新发布的AutoGLM沉思这么一个具备自我思考探索能力的智能体。 在智谱发布了这个智能体以后,我也是第一时间去做了下载和试用,感觉这个东西有点接近于Manus这么一个通用智能体的概念,它具备了深度思考推理的能力,同时它还可以联网搜索去操作网页,去爬取相关的网页信息进行整合 所以我把这个问题丢给智谱的AutoGLM沉思以后,其实他开始对我整个问题的理解还是相当到位的,他会详细规划出我整个差旅的行程住宿的要求,然后拿到这些信息以后,他就开始搜索相关的网页,或者是搜索相关的订酒店订机票的网站 智谱至少上层这个通用智能体框架还是一个很好的参考,获取换个底层大模型可能就有更好的结果输出。 同时在试用完以后,我一直在想我们企业以后的通用智能体,它本身的生态究竟应该什么是什么样? 我一直在强调企业内部的 AI通用智能体,它一定是大模型和整个MCP协议生态的高度融合,而不是类似于像智谱现在这种模式,他去模拟你去搜索模拟人,去操作网页,模拟RPA,机器人的这种操作。
文章摘要:近日,国内领先的人工智能公司智谱AI宣布旗下多款大模型服务免费开放,这一举措标志着大模型技术正式迈入普惠阶段。 智谱AI与大模型技术 智谱AI作为国内人工智能领域的领军企业,一直致力于认知智能大模型的研发。 此次开放的大模型:GLM-4 此次智谱AI免费开放的大模型中,最引人注目的当属最新的GLM-4。 二、使用步骤: 想要体验智谱AI大模型的强大能力,只需按照以下步骤操作: 1. 注册账号: 访问智谱AI官网(https://open.bigmodel.cn/),注册并登录智谱AI开发者平台。 2.展望未来 智谱AI大模型的免费开放仅仅是一个开始。未来,智谱AI将继续加大研发投入,不断提升大模型的性能和能力,并探索更多创新的应用场景。
ChatGPT、GLM-4、Claude3等大模型不断涌现,本文将详细介绍智谱AI所推出的GLM-4大模型,分析其背景、性能、应用等。 例如,北京智谱华章科技有限公司(简称“智谱AI”)致力于打造新一代认知智能大模型,专注于中文认知大模型。 智谱AI合作研发了中英双语千亿级超大规模预训练模型GLM-130B,并基于此推出对话模型ChatGLM,开源单卡版模型ChatGLM-6B。 今天,我们将聚焦于GLM-4这款由智谱AI推出的国内大模型,详细分析其性能和应用等。 参考文献[1]智谱AI官网(https://www.zhipuai.cn/).[2]极客公园.智谱 AI 推出新一代基座大模型 GLM-4,能力逼近 GPT-4,配备多模态、长文本和智能体(https:
这种事估计也就只有智谱能干的出来了,因为你想效果好,需要自己的DeepResearch和Agent模型,刚好,智谱都有,而且都是自己自研的。。。 这个,智谱也没有。 从种种都可以看出,智谱是有模型底子的,他们的模型能力,坦率的讲,是真的很强。 甚至,跟OpenAI那昂贵的价钱不一样,智谱他,不要钱,不限量,所有人免费用。 我已经能感受到,智谱的算力,会燃烧成什么样了。。。 回过头来,我们再说下,该怎么去用AutoGLM沉思版。 说实话,智谱的模型,是真的很强。但是在ToC的产品这一步,也许智谱走得还稍微有点踉踉跄跄,但这颗种子终究还是种下了。 今何在的《悟空传》中有一句我很喜欢的台词: “花果山,什么时候才能重新长出花果来? 智谱。 以上,既然看到这里了,如果觉得不错,随手点个赞、在看、转发三连吧