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- 来自专栏Python机器学习算法说书人
新闻汇总（2）：再次实现
现在唯一缺失的是将新闻从源分发到目的地的方法。在分发期间，新闻源必须有一个返回其所有新闻的方法，而目的地必须有一个接受所有要分发的新闻的方法。 目录和主新闻列表是使用两个不同的for循环创建的。 在设计方面，我考虑过使用新闻源超类和新闻目的地超类，但不同的新闻源和新闻目的地在行为上没有共同之处，因此使用超类毫无意义。 不是直接打印每条新闻，而是生成NewsItem对象（让get_items变成了生成器）。 为证明这种设计的灵活性，我们再添加一个新闻源——可从网页提取新闻的新闻源。（这是使用正则表达式实现的。） 如你所见，添加新的新闻源（或目的地）并不太难。为让代码能够正确的运行，我们实例化一个代理以及一些新闻源和新闻目的地。 向新闻目的地提供有关新闻来自何方的消息，以实现更漂亮的布局。 尝试对新闻进行分类（为此可在新闻中搜索关键字）。 创建一个XMLDestination类，它生成可供之前项目中网站生成器使用的XML文件。
87120发布于 2019-07-26 - 来自专栏C++ 动态新闻推送
C++ 动态新闻推送 第2期
C++ 动态新闻推送 第2期 从reddit/hackernews/lobsters/meetingcpp摘抄一些c++动态。 llvmweekly.org/issue/374 文章 你也可能会遇到 最近有一篇文章，介绍GTA 5 online为什么那么慢，以及解决办法，详情见这里 ，主要原因 1 sscanf每次读都会检查长度, 对于大文件性能太差 2
55510发布于 2021-08-31 - 来自专栏安富莱嵌入式技术分享
嵌入式新闻早班车-第2期
附视频地址： https://v.qq.com/x/page/s3252it2f9s.html 【谷歌使用人工智能在6小时内设计计算机芯片】 研究小组在6月9日星期三出版的《自然》杂志上解释说
36920发布于 2021-06-17 - 来自专栏机器学习AI算法工程
GPT2中文新闻标题生成
向AI转型的程序员都关注了这个号 机器学习AI算法工程 公众号：datayx 项目描述 本项目是一个带有超级详细中文注释的基于GPT2模型的新闻标题生成项目。 本项目参考了GPT2-Chinese、GPT2-chitchat、CDial-GPT、GPT2等多个GPT2开源项目，并根据自己的理解，将代码进行重构，添加详细注释，希望可以帮助到有需要的人。 本项目通过Flask框架搭建了一个Web服务，将新闻摘要生成模型进行工程化，可以通过页面可视化地体验新闻标题生成效果。 本项目的代码详细讲解，可以自行阅读代码，也可查看代码注释介绍。 本项目提供的新闻标题模型是一个6层的小模型（其实是穷人没人卡，只能训练小模型），并且在训练该模型过程中，没有加载预训练的GPT2模型而是随机初始化的参数，并且训练轮数较少（5轮，还没收敛完），因此效果一般 从网上收集数据，将清华新闻数据、搜狗新闻数据等新闻数据集，以及开源的一些摘要数据进行整理清洗，构建一个较完善的中文摘要数据集。 数据集清洗时，仅进行了简单地规则清洗。
1.8K50编辑于 2022-08-26 - 来自专栏数据分析与挖掘
机器学习-文本分类（2）-新闻文本分类
f1.append(f1_score(test_y, val_pred, average='macro')) tfidf = TfidfVectorizer(ngram_range=(2,2 10000], train_df['label'].values[:10000]) val_pred = reg.predict(train_test[10000:]) print('预测结果中各类新闻数目 '\n F1 score为') print(f1_score(train_df['label'].values[10000:], val_pred, average='macro')) 预测结果中各类新闻数 10000], train_df['label'].values[:10000]) val_pred = reg.predict(train_test[10000:]) print('预测结果中各类新闻数目 10000], train_df['label'].values[:10000]) val_pred = reg.predict(train_test[10000:]) print('预测结果中各类新闻数目
1.2K30发布于 2020-08-26 - 来自专栏爱分享
7b2主题添加每日60秒新闻教程
前段时间在他人博客内，每天都能看到每天60秒读懂世界的文章那么是如何实现的呢，其实原理很简单就是每天定时去采集新闻文章。好了废话不多说直接上教程。现在免费分享给大家！ 一、首先我们需要在网站根目录创建一个60s.php文件 二、把下面代码复制在刚刚创建好的这个文件中（上传好后把33行链接替换成自己的即可） 二、7B2主题进阶设置-设置作者与快讯 设置作者：建议添加一位新用户 ，设置发布快讯资格，作为新闻发布机器人，author处，大概在第60行，这里填写用户id 设置发布文章类型，建议同本站一样，放在快讯，大概在79行 注意： 此代码会在自己网站根目录下创建名称为60s
1.3K20编辑于 2022-08-30 - 来自专栏WOLFRAM
Wolfram 新闻
产品 Wolfram SystemModeler 5.0 已于7月25日发布： 新博客（https://wolfr.am/nuEss66B） 新功能（http://www.wolfram.com/system-modeler/what-is-new/） 新特性（http://www.wolfram.com/system-modeler/features/） 新文档（https://wolfr.am/nuGdUDBz） 夏校 Wolfram 高中生夏令营和 Wolfram 夏校已经圆满结束！今年是人数最多的一
2.3K80发布于 2018-05-31 - 来自专栏正则
Python爬虫爬取新闻网站新闻
目标 1，学习Python爬虫 2，爬取新闻网站新闻列表 3，爬取图片 4，把爬取到的数据存在本地文件夹或者数据库 5，学会用pycharm的pip安装Python需要用到的扩展包 一，首先看看Python 四，Python3爬取新闻网站新闻列表 这里我们只爬取新闻标题，新闻url，新闻图片链接。 爬取到的数据目前只做展示，等我学完Python操作数据库以后会把爬取到的数据保存到数据库。 # 获取到每一个class=hot-article-img的a节点 allList = soup.select('.hot-article-img') 上面代码获取到的allList就是我们要获取的新闻列表 ====================================================================== 到这里我们抓取新闻网站新闻信息就大功告成了，下面贴出来完整代码 python3爬取网络图片并保存到本地 https://www.jianshu.com/p/651effd4f3b8 python入门013～爬虫篇，网页爬虫，图片爬虫，文章爬虫，Python爬虫爬取新闻网站新闻
7.6K30发布于 2021-11-01 - 来自专栏业余草
移动新闻网站,掌上移动新闻,移动新闻客户端,jQuery Mobile移动新闻网站,移动新闻网站demo,新闻阅读器开发
我们坐在地铁上，常常拿出手机查看新浪移动新闻，腾讯新闻，或者刷微信看新闻等等功能。你们有没有想过他们是如何实现的。移动互联网，越来越热闹了。 因为HTML5来了，jQuery Moblie来了。 /span>
- <h2>涛哥伪专家移动新闻</h2>
作者：涛哥
涛哥伪专家移动新闻成立于2014年7月9日。 涛哥伪专家移动新闻</h2>
作者：涛哥
涛哥伪专家移动新闻成立于2014年7月9日。 涛哥伪专家移动新闻</h2>
作者：涛哥
涛哥伪专家移动新闻成立于2014年7月9日。
6K20发布于 2019-01-21 - <h2>涛哥伪专家移动新闻</h2>
- 来自专栏图像识别与深度学习
《Android》Lesson18-用Fragment实现简易新闻应用2(完整)
Week10 2016/11/17上午1-4节 一、复习上次课内容 《Android》Lesson17-用Fragment实现简易新闻应用1 - 简书 二、简易新闻代码2：可以参考三类似代码，用手机屏幕的横屏和竖屏进行显示 的博客 - 博客频道 - CSDN.NET Android项目开发填坑记-Fragment的onAttach - 他叫自己Mr.张 - 博客频道 - CSDN.NET 2、 layout_width="0dp" 三、类似代码 Android 开发 之 Fragment 详解 - Android移动开发技术文章_手机开发 - 红黑联盟 四、代码分享（完整版） 用Fragment实现简易新闻应用
678100发布于 2018-05-22 - 来自专栏大数据文摘
数据新闻：全球新闻界的新宠
8个新闻作品从300多个参赛作品中脱颖而出，获得了最终的“数据新闻奖”。 这是全球第一个专门为数据新闻设立的奖项，从2012年开始颁发。 在全球新闻界，“数据新闻”（也称“数据驱动新闻”）已经不再停留于一个新名词，它代表着新闻业正在进行的一系列如火如荼的实践。 众多媒体专家看好数据新闻的前景。“精确新闻学”的奠基人、美国北卡罗来纳大学教堂山分校荣休教授菲利普·迈耶如此强调推行数据新闻的时代意义：“现在是个信息过剩的时代，对信息进行处理很重要。 给新闻业注入创新活力 无论老牌主流媒体还是新兴网络媒体，都不约而同地投入资金和人力开发数据新闻业务——究其原因，是数据新闻为它们注入了创新的活力。 毋庸置疑，新闻业正面临着前所未有的巨变格局。如何通过创新使新闻界适应当下社会的需要？从全球实践的角度看，推广数据新闻不失为一种可借鉴的解题思路。 作者：方洁（中国人民大学新闻学院） 摘自：光明日报
3K120发布于 2018-05-18 - 来自专栏月小水长
模仿腾讯新闻做了款新闻阅读小程序
它来源于一个大作业，要求如下： 设计并实现一个基于Web的新闻组系统，用户应该可以订阅新闻组，并且浏览新闻组中的文章。 该系统跟踪用户阅读过的文章使它们不会再次显示。 该系统提供对旧文章的搜索支持。 首先，为了获取真实的新闻数据，本系统使用网络爬虫技术每日定时从腾讯新闻爬取新闻信息，并将这些数据插入到数据库中进行保存。 ? 之后，前端小程序部分将用户请求以HTTP请求的方式发送到后端进行执行，并将返回的新闻结果进行展示。 通过基于WEB的新闻组系统，用户可以订阅喜好的新闻组，并且浏览新闻组中的文章。 上图是点击登陆之后的登录注册界面，若用户已注册，则可以直输入账号密码进行登录，箭头1的按钮打开后，会显示用户输入的密码，否则是加密模式；若用户未进行注册，则可以点击箭头2所指向的按钮进行注册。 订阅 在用户登录之后，显示用户订阅的特定板块新闻。如下图： ? 如上图操作，当用户订阅了军事和娱乐新闻后，用户的首页只显示军事和娱乐新闻，显示结果如下； ?
1.9K10发布于 2020-09-10 - 来自专栏AI科技时讯
AI新闻报
from=article_list 2.【见闻】移动卫生间现中关村街头 90后创业做“厕所革命” 预计月流水1.5万 013年，国家提出“厕所革命”的号召，希望改进厕所的环境。 目前，在中关 村投放了4台设备，雄安新区投放2台，预计下周正式对外开放，并计划在年底之前 投放100台。 https://www.pencilnews.cn/p/20129.html?
86210发布于 2019-08-15 - 来自专栏月小水长
澎湃新闻网站全站新闻爬虫及各大新闻平台聚合爬虫发布
idea of startproject 对于 web 开发者而言，目前各大新闻门户网站，新浪新闻，百度新闻，腾讯新闻，澎湃新闻，头条新闻并没有提供稳定可用的 feed api。 对于 nlper，缺乏足够的新闻语料数据集来供训练。 对于新闻传播/社会学/心理学等从业者，缺乏获取新闻数据的简单易用途径来供分析。 project 的 Github：https://github.com/Python3Spiders/AllNewsSpider 其实最开始并没有将澎拜新闻包括在内，某最近才开始重点关注澎湃新闻，相对于其它新闻的娱乐性 澎湃新闻爬虫 先说下这个爬虫的实用之处，罗列如下 全自动爬取澎湃新闻全站新闻内容，包括时事、财经、思想、生活四大 channel 。 字段齐全，包括 recode_time(该条新闻被抓取的时间)、news_url 以及其他各个新闻的必要字段，共计 12 个。
2.8K10发布于 2021-01-29 - 来自专栏geekfly
Java数据采集-6.获取开源中国新闻列表（翻页-2）
geekfly2016/Spider 代码目录：Spider/src/xyz/geekfly/get_list/OSCHINA_NEWS.java 1.打开目标网址，打开开发者工具，清空控制台 2. ---- 点击response可以查看返回的数据，细心的同学已经看到返回的数据和Java数据采集-3.抓取开源中国新闻（新版）博客中介绍的一致，此处不再做过多介绍。 以下代码详细介绍参考：Java数据采集-3.抓取开源中国新闻（新版） public static void forEachData(Elements items){ String host
81310编辑于 2022-05-06 - 来自专栏互联网软件技术
新闻接口调试
apikey=cXHbhftNWpcYm2I9tcKQz7qk4I6a28Ag4iKiwDEpVdwcEmuHowdzvkTJ7xjEayIz&kw=" . $_POST['kw'] .
1.6K40发布于 2018-10-24 - 来自专栏ATYUN订阅号
消灭假新闻：使用Scikit-Learn检测虚假新闻
检测所谓的假新闻不是一项容易的任务，首先，要定义是什么是假新闻。 如果你能找到或同意一个关于虚假新闻的定义，那么你必须收集并正确地对真实和虚假的新闻进行标签（希望在类似的话题上能表现出明显的区别），一旦收集到，你就必须找到有用的特性，以确定来自真实新闻的假信息。 /），这个作者甚至创建了带有标记的真假新闻示例数据集的储存库。 /20/text-classification-with-word2vec/）的分类，scikit-learn文本分析中的SVM引用等等)。 真正的新闻数据更频繁的使用动词“说”，可能是因为报纸和大多数新闻出版物的来源是直接引用(“德国总理安吉拉·默克尔说…”)。
3.5K50发布于 2018-03-05 - 来自专栏SEO优化知识
新闻媒体，基于SEO，为什么要做新闻周刊？
如果你有过在新闻媒体单位工作过的经历，你会发现在早期新闻媒体网站日均会产生大量的新闻稿件，而这些优质的内容，往往通过搜索引擎的新闻源机制进行分发。 而更多的新闻媒体开始选择，定期推出新闻周刊，以主题的形式展现整站的内容。 17.jpg 那么，新闻媒体，基于SEO，为什么要做新闻周刊？ 根据以往针对新闻营销的优势分析，我们将通过如下内容，进一步说明： 什么是新闻周刊？ 简单理解：新闻周刊主题我们可以简单的将其理解为对于优质内容的一个聚合页面，它将一个新闻媒体所发布的过往相关的新闻稿件聚合在一起。 2、内容稀缺 而对于话题选择而言，我们更加倾向的策略是覆盖热门话题，而内容写作与创造选材有有内容稀缺性，保持角度的新鲜，与众不同，但这并不代表，我们希望大家为SEO而SEO，标新立异。
92220发布于 2021-04-12 - 来自专栏编程微刊
uni-app请求新闻接口api，渲染新闻列表
在网上找了一个免费的新闻api http://v.juhe.cn/toutiao/index? type=top&key=3dc86b09a2ee2477a5baa80ee70fcdf5 但是一般免费的api,存在不了多久就挂掉了，前面收集的那些免费的api差不多已经挂了一半了，谨慎使用~ <template type=top&key=3dc86b09a2ee2477a5baa80ee70fcdf5', success: (res) => {
4.8K11发布于 2019-12-24 - 来自专栏Web行业观察
http2将淘汰websocket? http3将使用udp? http新闻
WebSocket能否在HTTP / 2中存活？ 这一变化提出了许多问题和疑虑，我们正在听取和阅读有关HTTP / 2的许多好（和坏）信息。虽然它提供了很多，但HTTP / 2并不能完全取代对现有推送/流技术的需求。 如果您考虑显示实时市场新闻，市场数据，聊天应用程序等用例，依靠HTTP / 2 + SSE将为您提供高效的双向通信渠道，并保持留在HTTP世界的巨大优势： 在考虑与现有Web基础结构的兼容性时，WebSocket 小贴士 HTTP / 2不是HTTP的完全替代品。 诸如域分片，资源内联和图像精灵等黑客在HTTP / 2世界中会适得其反。 HTTP / 2不能替代WebSocket或SSE等推送技术。 HTTP / 2推送服务器只能由浏览器处理，而不能由应用程序处理。 结合HTTP / 2和SSE可提供高效的基于HTTP的双向通信。
6.3K30发布于 2019-06-14
腾讯云开发者
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