学习分类 2-2 内积

对于分类问题，我们不再像回归问题那样，找出直线的斜率和截距。为了方便理解，将拥有一个特征的回归问题所绘制的图示和拥有两个特征的分类问题绘制的图示进行对比。

习题2-2 阶梯电价 (15分)

为了提倡居民节约用电，某省电力公司执行“阶梯电价”，安装一户一表的居民用户电价分为两个“阶梯”：月用电量50千瓦时（含50千瓦时）以内的，电价为0.53元/千瓦时；超过50千瓦时的，超出部分的用电量，电价上调0.05元/千瓦时。请编写程序计算电费。

2-2 R语言基础 向量

> x <- vector("character",length=10) > x1 <- 1:4 > x2 <- c(1,2,3,4) > x3 <- c(TRUE,10,"a") #如果给向量赋值时元素类型不一致，R就会强制转换，将他们变为同一类型 > x4 <- c("a","b","c","d")

2-2 什么是模块打包工具

关于模块和模块化，百度百科有一段引用自《Java应用架构设计：模块化模式与OSGi》一书的解释非常好：

2-2 SPU和SKU详解及MyBatisPlus自动生成

2-2 SPU和SKU详解   商城系统中的商品信息肯定避免不了SPU和SKU这两个概念，本节就给大家详细介绍下这块的内容 1、掌握SKU和SPU关系 SPU = Standard Product Unit

hhdb数据库介绍(2-2)

HHDB Server在计算节点、数据节点、配置库等层次提供全面的高可用保障。提供完善的心跳检测、故障切换对存储节点同步追平判断、全局自增序列在故障时自动跳号、客户端连接Hold等机制，保障数据服务的可用性与数据的一致性。

2-2 学生成绩链表处理 (20 分)

本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101169860 2-2 学生成绩链表处理 (20 分) 本题要求实现两个函数，一个将输入的学生成绩组织成单向链表

笔记 | GWAS 操作流程2-2：性别质控

「原理：」检查性别差异。先验信息，女性的受试者的F值必须小于0.2，男性的受试者的F值必须大于0.8。这个F值是基于X染色体近交（纯合子）估计。不符合这些要求的受试者被PLINK标记为“PROBLEM”。

Python自动化开发学习2-2

open()打开文件。windows系统默认的是gbk编码，如果不指定字符编码，就会使用系统默认的字符编码打开文件。比如这时python就会使用gbk编码去读utf-8文件，运行后会报错或者读到乱码。

2-2 二分&前缀和模板

二分模板 int mid=0; while(left<right){ mid=(left+right)/2; if(check(mid)<K) r=mid; else l=mid+1; } 前缀和模板 : 前缀呢 无非就是 从left->right的和: ( s[right] - s[left-1]) import java.util.Scanner; public class Main { public static void main(Stri

Wolfram 新闻

产品 Wolfram SystemModeler 5.0 已于7月25日发布： 新博客（https://wolfr.am/nuEss66B） 新功能（http://www.wolfram.com/system-modeler/what-is-new/） 新特性（http://www.wolfram.com/system-modeler/features/） 新文档（https://wolfr.am/nuGdUDBz） 夏校 Wolfram 高中生夏令营和 Wolfram 夏校已经圆满结束！今年是人数最多的一

Python爬虫爬取新闻网站新闻

目标 1，学习Python爬虫 2，爬取新闻网站新闻列表 3，爬取图片 4，把爬取到的数据存在本地文件夹或者数据库 5，学会用pycharm的pip安装Python需要用到的扩展包 一，首先看看Python 四，Python3爬取新闻网站新闻列表 这里我们只爬取新闻标题，新闻url，新闻图片链接。 爬取到的数据目前只做展示，等我学完Python操作数据库以后会把爬取到的数据保存到数据库。 # 获取到每一个class=hot-article-img的a节点 allList = soup.select('.hot-article-img') 上面代码获取到的allList就是我们要获取的新闻列表 ============================================================================================ 到这里我们抓取新闻网站新闻信息就大功告成了 python3爬取网络图片并保存到本地 https://www.jianshu.com/p/651effd4f3b8 python入门013～爬虫篇，网页爬虫，图片爬虫，文章爬虫，Python爬虫爬取新闻网站新闻

移动新闻网站,掌上移动新闻,移动新闻客户端,jQuery Mobile移动新闻网站,移动新闻网站demo,新闻阅读器开发

我们坐在地铁上，常常拿出手机查看新浪移动新闻，腾讯新闻，或者刷微信看新闻等等功能。你们有没有想过他们是如何实现的。移动互联网，越来越热闹了。 因为HTML5来了，jQuery Moblie来了。 今天我就用jqm来给大家做一个简单的移动新闻网站。 先看效果图： ? 好吧，我们来看看实现的代码： <!

作者：涛哥

涛哥伪专家移动新闻成立于2014年7月9日。

作者：涛哥

涛哥伪专家移动新闻成立于2014年7月9日。

作者：涛哥

涛哥伪专家移动新闻成立于2014年7月9日。

数据新闻：全球新闻界的新宠

8个新闻作品从300多个参赛作品中脱颖而出，获得了最终的“数据新闻奖”。 这是全球第一个专门为数据新闻设立的奖项，从2012年开始颁发。 在全球新闻界，“数据新闻”（也称“数据驱动新闻”）已经不再停留于一个新名词，它代表着新闻业正在进行的一系列如火如荼的实践。 众多媒体专家看好数据新闻的前景。“精确新闻学”的奠基人、美国北卡罗来纳大学教堂山分校荣休教授菲利普·迈耶如此强调推行数据新闻的时代意义：“现在是个信息过剩的时代，对信息进行处理很重要。 给新闻业注入创新活力 　　无论老牌主流媒体还是新兴网络媒体，都不约而同地投入资金和人力开发数据新闻业务——究其原因，是数据新闻为它们注入了创新的活力。 　　 毋庸置疑，新闻业正面临着前所未有的巨变格局。如何通过创新使新闻界适应当下社会的需要？从全球实践的角度看，推广数据新闻不失为一种可借鉴的解题思路。 作者：方洁（中国人民大学新闻学院） 摘自：光明日报

模仿腾讯新闻做了款新闻阅读小程序

它来源于一个大作业，要求如下： 设计并实现一个基于Web的新闻组系统，用户应该可以订阅新闻组，并且浏览新闻组中的文章。 该系统跟踪用户阅读过的文章使它们不会再次显示。 该系统提供对旧文章的搜索支持。 首先，为了获取真实的新闻数据，本系统使用网络爬虫技术每日定时从腾讯新闻爬取新闻信息，并将这些数据插入到数据库中进行保存。 ? 之后，前端小程序部分将用户请求以HTTP请求的方式发送到后端进行执行，并将返回的新闻结果进行展示。 通过基于WEB的新闻组系统，用户可以订阅喜好的新闻组，并且浏览新闻组中的文章。 订阅 在用户登录之后，显示用户订阅的特定板块新闻。如下图： ? 如上图操作，当用户订阅了军事和娱乐新闻后，用户的首页只显示军事和娱乐新闻，显示结果如下； ? 实现细节 富文本解析 小程序官方并不支持富文本解析，必须要我们手动引入第三方库，这里采用的是 wxParse，只要把新闻文本和里面的图片组装成富文本，就能显示出图文并茂且风格多样的新闻内容了，所以抓取新闻内容的时候

澎湃新闻网站全站新闻爬虫及各大新闻平台聚合爬虫发布

idea of startproject 对于 web 开发者而言，目前各大新闻门户网站，新浪新闻，百度新闻，腾讯新闻，澎湃新闻，头条新闻并没有提供稳定可用的 feed api。 对于 nlper，缺乏足够的新闻语料数据集来供训练。 对于新闻传播/社会学/心理学等从业者，缺乏获取新闻数据的简单易用途径来供分析。 project 的 Github：https://github.com/Python3Spiders/AllNewsSpider 其实最开始并没有将澎拜新闻包括在内，某最近才开始重点关注澎湃新闻，相对于其它新闻的娱乐性 澎湃新闻爬虫 先说下这个爬虫的实用之处，罗列如下 全自动爬取澎湃新闻全站新闻内容，包括时事、财经、思想、生活四大 channel 。 字段齐全，包括 recode_time(该条新闻被抓取的时间)、news_url 以及其他各个新闻的必要字段，共计 12 个。

AI新闻报

1.【TV++】这位博士深掘电视用户流量 以内容识别技术跨屏互动 与江苏卫视促成 合作

新闻接口调试

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消灭假新闻：使用Scikit-Learn检测虚假新闻

检测所谓的假新闻不是一项容易的任务，首先，要定义是什么是假新闻。 如果你能找到或同意一个关于虚假新闻的定义，那么你必须收集并正确地对真实和虚假的新闻进行标签（希望在类似的话题上能表现出明显的区别），一旦收集到，你就必须找到有用的特性，以确定来自真实新闻的假信息。 /），这个作者甚至创建了带有标记的真假新闻示例数据集的储存库。 我们将使用假新闻数据集测试这个方法(它有显著的速度优势和永久学习的劣势)。 真正的新闻数据更频繁的使用动词“说”，可能是因为报纸和大多数新闻出版物的来源是直接引用(“德国总理安吉拉·默克尔说…”)。

HenCoder UI 部分 2-2 全新定义 View 的尺寸

这期是 HenCoder 布局部分的第二期：重写 onMeasure() 来全新定制自定义 View 的尺寸。