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- 来自专栏科控自动化
S7-1500 DB数据块-优化DB与非优化DB
可能是为了适应S7-1500操作系统的新功能同时还要保持原有操作习惯的原因，相对于S7-300/400，S7-1500中数据块功能和参数更多，操作灵活的同时也会感觉到可操作的地方太多了，所以详细了解 S7-1500数据块DB带来最大变化就是优化DB，今天就介绍一下优化DB与非优化DB的区别。 S7-300/400中操作的数据块DB，在S7-1500中就是我们所说的非优化DB，所以S7-300/400移植后的程序块都是非优化的（除了DB外，FC、FB和OB也有优化和非优化的区分）。 优化和非优化DB的区别如下： 1.1 数据块的大小 S7-300的数据块最大是32K，S7-400的数据块最大是64K，这里可以再联想一下S7通信BSEND/BRECV，S7-300最大通信字节数是32K S7-1500数据块DB的容量是变化的。我们看一下CPU1511数据块DB的最大容量，参考图1。 图1 CPU1511的数据存储区最大是1M 字节，一个数据块最大也是1M 字节。
4.6K11编辑于 2022-03-29 - 来自专栏Java帮帮-微信公众号-技术文章全总结
Tomcat7优化
用了很久的Tomcat，没怎么看过它的优化，今天抽出时间研究了下，将内容记录下。 示的参数来优化tomcat。 二、优化 1. 禁用AJP协议 (1)通过禁用AJP协议，达到在集群的时候提高处理请求的时间。 将BIO通讯模式修改为NIO通讯模式 (1)tomcat通讯协议支持http1.0和1.1，tomcat默认走的是BIO通讯模式，tomcat7和tomcat8之所以默认的都是效率低下的BIO通讯模式 优化连接器 最佳实践： 5.
2.2K100发布于 2018-03-15 7个方法优化YashanDB数据库的存储性能
YashanDB作为一款支持单机、分布式及共享集群多种部署形态的数据库，面临着性能瓶颈、数据一致性保障和存储资源优化等多重挑战。 针对这些普遍存在的问题，本文将基于YashanDB体系架构及存储技术，深入探讨7种优化存储性能的有效方法。文章旨在为数据库管理员及架构师提供详尽技术指导，提升系统整体响应速度与稳定性。1. 因而，对业务负载类型和数据特性进行准确评估，合理选用存储结构，能够显著优化数据的读写速度和存储效率。2. 写操作时启用写一致性，限制数据跨区搬迁时产生的更新遗漏，维护数据完整性和访问效率。通过选择合理的事务隔离级别（默认读已提交，支持可串行化）平衡性能与一致性需求，降低锁冲突和死锁概率。7. 结论存储性能优化是数据库性能管理的关键环节，直接影响业务系统的响应速度和可靠性。
22710编辑于 2025-10-16- 来自专栏ClearSeve
Windows7 系统优化
Diagostic policy server 检测网络 禁用 print Spooler 打印机 禁用 Superfetch 加速了固态硬盘的寿命损耗禁用, 机械键盘自动 Windows Defender 禁用 Windows Update 禁用 Windows Search 文件索引
3.5K50编辑于 2022-02-11 7个因素影响YashanDB数据库的性能优化
如何优化YashanDB数据库的查询速度与整体性能是数据库管理员和开发者常面临的核心问题。系统响应时间长、资源消耗高、不稳定的查询性能会直接影响业务应用的效率和用户体验。 深入理解影响性能的关键因素，有助于针对性地进行优化调整，提高数据库的吞吐量和响应速度，保障业务的稳定运行。 本文将从YashanDB数据库架构和技术特性出发，详细解析影响性能优化的七大因素，提供基于技术原理的可操作建议。1. 表的冷热数据管理策略，如LSC表通过活跃切片与稳态切片的划分，实现对热数据与冷数据的分层存储与访问优化，也是提高整体性能的关键机制。2. 索引设计与管理索引是提升查询性能的常用手段。 主备复制中的同步复制模式保障数据零丢失，但牺牲部分性能；异步复制性能更优，但存在数据延迟风险。主备切换策略（手动和自动选主）可保障故障快速恢复，减少业务中断。7.
26010编辑于 2025-10-16- 来自专栏mathor
枚举+优化（7）——前缀和1
思路2 前缀和优化 优化的思路就是先把部分和，转换成前缀和的差。 的倍数： Ans = 0 For i = 1...N For j = i...N If (S[j] - S[i - 1]) % k == 0 Ans++ 优化之后的复杂度是 //把答案累加上C(cnt[i], 2) //也就是cnt[i]*(cnt[i]-1)/2 cout << ans; return 0; } 上面的程序既用到了前缀和优化
80870发布于 2018-06-19 - 来自专栏博文视点Broadview
PHP 7 CSS与JavaScript优化
本文我们将讨论两种针对CSS、JavaScript文件的优化手段——合并和缩小。本文选自《高性能PHP 7》。 性能在Web应用程序中起着至关重要的作用，甚至谷歌也很在意其查询性能。 最好能优化、压缩和缓存一切。 合并 在合并过程中，我们可以将所有CSS文件合并为一个文件，并且使用同样的方法对JavaScript文件进行合并，从而为CSS和JavaScript创建一个单独的文件。 grunt cssmin 之后，通过下面这行命令优化JavaScript文件。
3.8K20发布于 2020-06-11 - 来自专栏运维经验分享
CentOS 7 运维优化 原
CentOS 7 运维优化 一般的，我们安装CentOS mini和其他相应服务后，就能正常工作了。但工作一段时间后，服务器会出现不稳定、被入侵、甚至在突然的高并发时直接瘫痪状况。 所以，在这里提供一些运维优化的建议。 1.关闭不需要的服务 众所周知，服务越少，系统占用的资源就会越少， 所以应当关闭不需要的服务。 1 2 3 4 5 10．修改SSH登录配置 SSH服务配置优化，请保持机器中至少包含一个具有sudo权限的用户，下面的配置禁止root远程登录，代码内容如下所示： # 禁止root远程登录 sed 12.优化Linux下的内核TCP参数以提高系统性能 内核的优化跟服务器的优化一样，应本着稳定安全的原则。 ESTABLISHED；正常数据传输状态。 FIN_WAT1：应用说它已经完成。 FIN_WAT2：另一边己同意释放。 ITMED_WAIT：等待所有分组死掉。 CLOSING；两边尝试同时关闭。
2.9K20发布于 2019-03-11 - 来自专栏测试开发干货
【简历优化平台开发教程-7】
先来看看上面的设计，我们已经完成了 业务方向和工龄的选择。本节课，要来完成工作性质的选择。
34441编辑于 2023-08-14 - 来自专栏释然IT杂谈
【实用】CentOS 7系统优化脚本
一键优化 2. 自定义优化 3. 安装常用工具及修改yum源 7. 优化系统内核 8. 加快ssh登录速度 9. -eq 0 ];then wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo 完成安装常用工具及修改yum源" /bin/true echo "===========================================================" sleep 2 } #7. ;; 6) yumset ;; 7)
1.8K10编辑于 2022-10-27 - 来自专栏后端精进之路
JVM性能优化系列-(7) 深入了解性能优化
7. 如：数据库查询花费的时间，将字符回显到终端上花费的时间，访问 Web 页面花费的时间； 并发量 指同一时刻，对服务器有实际交互的请求数。和网站在线用户数的关联。 如：每分钟的数据库事务，每秒传送的文件千字节数，每分钟的 Web 服务器命中数。 通常，平均响应时间越短，系统吞吐量越大；平均响应时间越长，系统吞吐量越小。 程序 代码级别：选择合适的数据结构、选择更优的算法、编写更少的代码。 -XX:HeapDumpPath -XLogger:logpath -XX:PrintHeapAtGC 存储性能优化 尽量使用SSD 定时清理数据或者按数据的性质分开存放 结果集处理
36610编辑于 2023-10-19 - 来自专栏亦枫的大佬之路
前端性能优化(21种优化+7种定位方式)
： 前端的优化种类繁多，主要包含三个方面的优化：网络优化（对加载时所消耗的网络资源优化），代码优化（资源加载完后，脚本解释执行的速度），框架优化（选择性能较好的框架，比如benchmark）。 优化后的顺序是这个样子的。 ? 在平常的开发中建议时常注意逻辑后移的情况，突出主体逻辑。可以极大的提升用户体验。 3.12 算法复杂度 在数据量大的应用场景中，需要着重注意算法复杂度问题。 而性能优化的第一定律就是：优先考虑使用缓存。 缓存的主要手段有：浏览器缓存、CDN、反向代理、本地缓存、分布式缓存、数据库缓存。 3.18 Ajax可缓存 Ajax在发送的数据成功后，为了提高页面的响应速度和用户体验，会把请求的URL和返回的响应结果保存在缓存内，当下一次调用Ajax发送相同的请求（URL和参数完全相同）时，它就会直接从缓存中拿数据 服务端渲染(SSR)除了SEO还有很多时候用作首屏优化，加快首屏速度，提高用户体验。但是对服务器有要求，网络传输数据量大，占用部分服务器运算资源。
13.6K76发布于 2020-10-28 - 来自专栏A周立SpringCloud
分享 7 个优化代码的技巧
Stream Java 8 API添加了一个新的抽象称为流Stream，可以让你以一种声明的方式处理数据。 下面我们再来看看更进一步的优化。 反射 通过上面例子，我们可以进一步优化，通过反射生成对应的 Class，然后在调用compute方法。 •001：《Java并发与高并发解决方案》学习笔记；•002：《深入JVM内核——原理、诊断与优化》学习笔记；•003：《Java面试宝典》•004：《Docker开源书》•005：《Kubernetes
60310发布于 2020-10-23 - 来自专栏阿dai_linux
php7性能优化之opcache
鸟哥在博客中说，提高PHP 7性能的几个tips，第一条就是开启opcache： 记得启用Zend Opcache, 因为PHP7即使不启用Opcache速度也比PHP-5.6启用了Opcache快, 背景 最近业务有所增长，随之而来的是慢请求逐渐多了起来，在搜索php性能优化的过程中发现了opcache，相关的文章很多，但是都比较零碎，所以在此做个总结。 公司当前使用的PHP版本为php7.x.x。 opcache是什么？ Opcache 的前生是 Optimizer+ ，它是PHP的官方公司 Zend 开发的一款闭源但可以免费使用的 PHP 优化加速组件。 ;如果此优化对此有效，请启用此指令你的应用程序，这个指令的默认值是禁用的，这意味着该优化是活跃的。
2.1K40发布于 2021-07-15 - 来自专栏后端技术探索
7个角度进行nginx性能优化
Static File Caching 7. logging 1. worker_processes worker_processes表示工作进程的数量，一般情况设置成CPU核的数量即可，一个cpu配置多于一个 如果在这段时间内，客户端没有读取任何数据，Nginx就会关闭连接。 7. logging access_log设置Nginx是否将存储访问日志。关闭这个选项可以让读取磁盘IO操作更快。
1.4K20发布于 2018-08-10 - 来自专栏PHP在线
数据优化
数据优化 读写分离,在X2的版本中，我们引入了多SQL服务器的支持，在主从服务器中，你可以配置写服务器跟读服务器，这样对于负载高的站点中可以使用这个 功能达到读写分离，降低由于写过程序中造成的MySQL 例如： /** * 数据库主服务器设置, 支持多组服务器设置, 当设置多组服务器时, 则会根据分布式策略使用某个服务器 * @example * $_config['db']['1']['dbhost / 字符集 * $_config['db']['1']['pconnect'] = '0';// 是否持续连接 * $_config['db']['1']['dbname'] = 'x1';// 数据库 2、查看帖子时，如果增量点击数到100，则使用进程锁将数据更新到thread表并更新增量点击数为0。 3、回贴时将增量点击数和回复数一起更新到thread表，并更新增量点击数为0。 4、执行计划任务：每天3点，5分钟一次，一次取500条数据更新到thread表， 并删除此500条数据，以减少forum_threadaddviews表的大小。
78480发布于 2018-03-07 - 来自专栏GEE数据专栏，GEE学习专栏，GEE错误集等专栏
NASA数据：IPRCSOEST Aquarius V5.0 优化插值海面盐度 7 天全球数据集
简介 IPRC/SOEST Aquarius OI-SSS v5 产品是基于 AQUARIUS/SAC-D 2 级任务数据 5.0 版的第 4 级、近全球、0.5 度空间分辨率、7 天最佳插值盐度数据集 用于创建该产品的最优插值（OI）映射程序纠正了宝瓶座 SSS 数据与近地表原位盐度观测数据之间的系统空间偏差，并考虑了宝瓶座仪器特有的信号和噪声统计信息。 新版本产品的其他增强功能包括 1) 使用 V5.0（任务结束）版本的宝瓶座 2 级（扫描）SSS 数据作为 OI SSS 分析的输入数据。 宝瓶座 "极地轨道在 657 公里处与太阳同步，下午 6 点上升，重复周期为 7 天。 Dataset accessed [YYYY-MM-DD] at https://doi.org/10.5067/AQR50-4U7CS
43910编辑于 2024-08-09 - 来自专栏前端人人
React技巧7(TodoList实现3组件之间传递数据之优化)
技巧4(如何处理List里面的Item)----2018.01.07 5.React 技巧5(TodoList实现)----2018.01.08 6.React技巧6(TodoList实现2组件之间传递数据 )---2018.01.09（新增） 7.React技巧7(TodoList实现3组件之间传递数据之优化)---2018.01.10（新增） 开发环境:Windows 8,node v8.9.1,npm 5.5.1,WebStorm 2017.2.2 这节课，我们来优化一下上节课的代码！
1.2K40发布于 2018-04-11 - 来自专栏学弱猹的精品小屋
数值优化（7）——限制空间的优化算法：LBFGS，LSR1
需要强调的是，我们的这一个系列关注的更多的是最优化，不是凸优化，会更加偏重于数值算法，而不是凸分析的理论。 比方说对于回归模型，如果我们利用梯度下降法去优化函数 那么必然会依赖到所有的数据点（因为 就是它的梯度， 是一个与所有样本都有关的量）。 这种情况下，对于每一个数据点，它都涵盖很多信息，这个时候很多方法就不再奏效了。 那么这个时候，迭代就会变成 你可以看出来，我们相当于保留了最近的 组数据。对于更加靠后的数据，我们就丢弃不要了。 而优化算法的迭代过程其实刚开始一般都会偏离的很远，所以丢弃一些足够远的数据无伤大雅。 丢弃数据之后必然会产生一个问题就是这里的 应该是什么？很显然，我们需要找一个已知的矩阵代替它。
1.5K20发布于 2021-08-09 - 来自专栏授客的专栏
MySQL 性能优化--优化数据库结构之优化数据大小
通常，执行查询期间处理表数据时，小表占用更少的内存。 表列 l 尽可能使用最效率(最小)的数据类型。比如，使用更小的整型以便于获取更小的表。 同时，COMPACT行格式也会影响utf8或utf8mb4数据在CHAR类型列中的存储。 ROW_FORMAT=DYNAMIC选项创建的表 参考连接： http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/dynamic-format.html l 不同表中用相同的数据类型声明携带相同信息的数据列 标准化 l 正常，尽量保持数据不重复。赋予列名唯一ID，有必要的话，在其它更小表中使用这些id，而不是重复冗长的值，比如名称和地址，join子句中通过引用这些id来join表。 l 如果速度比磁盘空间，保存多份数据副本的维护成本更重要，例如，在一个商业智能场景中，分析来自大表的所有数据，可以适当放宽标准化规则，冗余数据信息或创建汇总表以获取更快的速度。
3.1K20发布于 2019-09-10
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