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- 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 7-5 高维数据映射为低维数据
前几个小节介绍了如何求一个数据集的前n个主成分。虽然我们求出了这些主成分代表的坐标轴的方向，但是这些数据集本身依然是n维数据，并没有进行降维的操作。 在这一小节，我们主要来介绍如何利用pca方法将原有的高维数据向低维数据进行映射。 一 高维数据向低维数据映射 ? 我们此时有一个m行n列的样本矩阵X，此时的X样本矩阵代表有m个样本n个特征。 二 低维数据映射回高维数据 ? 在第一个部分介绍了如何将高维的样本数据映射到低维的样本数据。选定了k个主成分，最终得到的低维样本矩阵Xk是k行n列。 而对于Wk来说，我们依然可以反过来将低维数据Xk恢复成原来的n维数据，恢复的过程其实也很简单。 此时降维后的数据矩阵Xk中每一行有k个元素，将这k个元素与Wk的每一列去做乘法。 首先通过主成分分析法得到Wk矩阵，然后通过样本矩阵X与Wk矩阵的转置的乘法操作，就可以从高维数据向低维数据的映射Xk； 当然得到的Xk与Wk相乘得到的就是从低维数据映射到高维数据Xm，当然虽然Xm和X的形状相同
4.1K31发布于 2019-11-13 - 来自专栏刷题笔记
7-5 字符串循环左移
点这里 7-5 字符串循环左移 输入一个字符串和一个非负整数N，要求将字符串循环左移N次。 输入格式： 输入在第1行中给出一个不超过100个字符长度的、以回车结束的非空字符串；第2行给出非负整数N。
1.2K20发布于 2019-11-08 - 来自专栏freesan44
PTA 7-5 买地攻略 (25 分)
数码城市有土地出售。待售的土地被划分成若干块，每一块标有一个价格。这里假设每块土地只有两块相邻的土地，除了开头和结尾的两块是只有一块邻居的。每位客户可以购买多块连续相邻的土地。
26100发布于 2021-09-11 - 来自专栏刷题笔记
7-5 小字辈 (25 分)
点这里 7-5 小字辈 (25 分) 本题给定一个庞大家族的家谱，要请你给出最小一辈的名单。
95810发布于 2019-11-08 - 来自专栏以终为始
7-5 堆中的路径 （25 分)
7-5 堆中的路径 （25 分) 将一系列给定数字插入一个初始为空的小顶堆H[]。随后对任意给定的下标i，打印从H[i]到根结点的路径。 输出格式: 对输入中给出的每个下标i，在一行中输出从H[i]到根结点的路径上的数据。数字间以1个空格分隔，行末不得有多余空格。
26720编辑于 2023-03-09 - 来自专栏freesan44
PTA 7-5 买地攻略 (25 分)
数码城市有土地出售。待售的土地被划分成若干块，每一块标有一个价格。这里假设每块土地只有两块相邻的土地，除了开头和结尾的两块是只有一块邻居的。每位客户可以购买多块连续相邻的土地。
35820编辑于 2021-12-06 - 来自专栏freesan44
PTA 7-5 实验室使用排期 (25 分)
受新冠疫情影响，当前大家的活动都必须注意保持充分的社交距离，国家实验室的使用也同样受到了严格的限制。假设规定任何一个时间点上，实验室内最多只能有 1 个人，且每个人都必须提前申请实验室的使用，只有申请被批准后才能进入。现给定一批第二天的实验室使用申请，你需要写个程序自动审批，使得能够被批准的申请数量最大化。
69800发布于 2021-09-10 - 来自专栏freesan44
PTA 7-5 实验室使用排期 (25 分)
受新冠疫情影响，当前大家的活动都必须注意保持充分的社交距离，国家实验室的使用也同样受到了严格的限制。假设规定任何一个时间点上，实验室内最多只能有 1 个人，且每个人都必须提前申请实验室的使用，只有申请被批准后才能进入。现给定一批第二天的实验室使用申请，你需要写个程序自动审批，使得能够被批准的申请数量最大化。
54610编辑于 2021-12-06 - 来自专栏刷题笔记
【未完成】7-5 文件传输 (25 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/102727502 7-5 文件传输 (25 分) 当两台计算机双向连通的时候，文件是可以在两台机器间传输的
47720发布于 2019-11-07 - 来自专栏freesan44
PTA 7-5 子串与子列 (25 分)
子串是一个字符串中连续的一部分，而子列是字符串中保持字符顺序的一个子集，可以连续也可以不连续。例如给定字符串 atpaaabpabtt，pabt是一个子串，而 pat 就是一个子列。
45210编辑于 2021-12-06 - 来自专栏freesan44
PTA 7-5 子串与子列 (25 分)
子串是一个字符串中连续的一部分，而子列是字符串中保持字符顺序的一个子集，可以连续也可以不连续。例如给定字符串 atpaaabpabtt，pabt是一个子串，而 pat 就是一个子列。
53740发布于 2021-09-10 - 来自专栏PHP在线
数据优化
数据优化 读写分离,在X2的版本中，我们引入了多SQL服务器的支持，在主从服务器中，你可以配置写服务器跟读服务器，这样对于负载高的站点中可以使用这个 功能达到读写分离，降低由于写过程序中造成的MySQL 例如： /** * 数据库主服务器设置, 支持多组服务器设置, 当设置多组服务器时, 则会根据分布式策略使用某个服务器 * @example * $_config['db']['1']['dbhost / 字符集 * $_config['db']['1']['pconnect'] = '0';// 是否持续连接 * $_config['db']['1']['dbname'] = 'x1';// 数据库 2、查看帖子时，如果增量点击数到100，则使用进程锁将数据更新到thread表并更新增量点击数为0。 3、回贴时将增量点击数和回复数一起更新到thread表，并更新增量点击数为0。 4、执行计划任务：每天3点，5分钟一次，一次取500条数据更新到thread表， 并删除此500条数据，以减少forum_threadaddviews表的大小。
78480发布于 2018-03-07 - 来自专栏刷题笔记
【未完成】7-5 对称排序 (25 分)20分
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101473181 7-5 对称排序 (25 分) 你供职于由一群丑星作为台柱子的信天翁马戏团
67920发布于 2019-11-08 - 来自专栏授客的专栏
MySQL 性能优化--优化数据库结构之优化数据大小
通常，执行查询期间处理表数据时，小表占用更少的内存。 表列 l 尽可能使用最效率(最小)的数据类型。比如，使用更小的整型以便于获取更小的表。 同时，COMPACT行格式也会影响utf8或utf8mb4数据在CHAR类型列中的存储。 ROW_FORMAT=DYNAMIC选项创建的表 参考连接： http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/dynamic-format.html l 不同表中用相同的数据类型声明携带相同信息的数据列 标准化 l 正常，尽量保持数据不重复。赋予列名唯一ID，有必要的话，在其它更小表中使用这些id，而不是重复冗长的值，比如名称和地址，join子句中通过引用这些id来join表。 l 如果速度比磁盘空间，保存多份数据副本的维护成本更重要，例如，在一个商业智能场景中，分析来自大表的所有数据，可以适当放宽标准化规则，冗余数据信息或创建汇总表以获取更快的速度。
3.1K20发布于 2019-09-10 - 来自专栏全栈程序员必看
数据库优化 – SQL优化
前面一篇文章从实例的角度进行数据库优化，通过配置一些参数让数据库性能达到最优。但是一些“不好”的SQL也会导致数据库查询变慢，影响业务流程。本文从SQL角度进行数据库优化，提升SQL运行效率。 获取问题SQL 不同数据库有不同的获取方法，以下为目前主流数据库的慢查询SQL获取工具 MySQL 慢查询日志 测试工具loadrunner Percona公司的ptquery等工具 SQL优化 执行计划 完成SQL优化一定要先读执行计划，执行计划会告诉你哪些地方效率低，哪里可以需要优化。 很可能SQL语句需要优化 接下来我们用一段实际优化案例来说明SQL优化的过程及优化技巧。 、增加索引、SQL改写等操作 查看优化后的执行时间和执行计划 如果优化效果不明显，重复第四步操作 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
4.2K10编辑于 2022-10-04 - 来自专栏刷题笔记
【2019秋PAT乙级真题】7-5 链表合并 (25 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/100634522 7-5 链表合并 (25 分) 给定两个单链表 L1=a1→ 链表相关的题 我都是直接输出 地址换行地址 数据这种格式输出每个节点。。
49420发布于 2019-11-08 - 来自专栏JAVA杂谈
数据库优化 - SQL优化
是时候 关注 我们一波了 前面一篇文章从实例的角度进行数据库优化，通过配置一些参数让数据库性能达到最优。但是一些“不好”的SQL也会导致数据库查询变慢，影响业务流程。 本文从SQL角度进行数据库优化，提升SQL运行效率。 获取问题SQL 不同数据库有不同的获取方法，以下为目前主流数据库的慢查询SQL获取工具 MySQL 慢查询日志 测试工具loadrunner Percona公司的ptquery等工具 Oracle AWR SQL优化 执行计划 完成SQL优化一定要先读执行计划，执行计划会告诉你哪些地方效率低，哪里可以需要优化。 （每个数据库的执行计划都不一样，需要自行了解） explain sql ?
2.4K20发布于 2019-11-06 - 来自专栏Java帮帮-微信公众号-技术文章全总结
【数据库】数据库优化（SQL优化）
【数据库】数据库优化（SQL优化） sql语句优化 1.查询的模糊匹配 尽量避免在一个复杂查询里面使用 LIKE '%parm1%'—— 红色标识位置的百分号会导致相关列的索引无法使用，最好不要用。 11.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 用下面的语句替换： select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num) 23.并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的 29.在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ， 以提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create 33.尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。
6.3K40发布于 2018-03-15 - 来自专栏刷题笔记
【2020HBU天梯赛训练】7-5 宇宙无敌大招呼
7-5 宇宙无敌大招呼 据说所有程序员学习的第一个程序都是在屏幕上输出一句“Hello World”，跟这个世界打个招呼。作为天梯赛中的程序员，你写的程序得高级一点，要能跟任意指定的星球打招呼。
86810发布于 2020-06-23 - 来自专栏JAVA杂谈
数据库优化 - 实例优化
从网上去搜数据库优化基本都是从SQL层次进行优化的，很少有提及到数据库本身的实例优化。 减少数据库服务器CPU使用率 减少数据库服务器IO使用率 减少数据库服务器内存使用率 指标 SQL平均响应时间变短 优化前：数据库平均响应时间500ms 优化目标：数据库平均响应时间200ms 数据库服务器 CPU占用率变少 优化前：数据库高峰期CPU使用率70% 优化目标：数据库高峰期CPU使用率50% 数据库服务器IO使用率变低 优化前：数据库IO WAIT为30% 优化目标：数据库IO WAIT低于10% 数据库优化误区 在进行数据库优化的时候可能会有以下几个误区： 优化之前一定要深入了解数据库内部原理 优化是有“套路”的，照着这些“套路”你也可以很好的完成数据库优化 不断调整数据库参数就可以最终实现优化 数据库实例优化 数据库实例优化遵循三句口诀：日志不能小、缓存足够大、连接要够用。 数据库事务提交后需要将事务对数据页的修改刷（ fsync）到磁盘上，才能保证数据的持久性。
2K30发布于 2019-10-30
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