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  • 来自专栏华章科技

    8段代码演示Numpy数据运算的神操作

    02 线性代数相关 我们在前面介绍了array类型及其基本操作方法,了解到使用array类型可以表示向量、矩阵和多维张量。 下面,我们介绍一下Numpy为我们提供的线性代数操作。 5. ▲图4-1 SVD算法的矩阵形式 我们使用Numpy演示一下SVD算法的使用。 6. 我们在第2章介绍过用于线性降维的PCA算法,该算法中有一个步骤是将协方差矩阵分解然后重建,下面我们演示一下使用Numpy的SVD算法来实现PCA算法的例子: 7. 8.

    1.9K20发布于 2019-06-14
  • 来自专栏FunTester

    JSONArray基本操作--视频演示

    之前讲过了一期json对象基本操作--视频讲解,中间对JSONArray的操作没讲清楚,特意补了一期视频,欢迎大家多提意见,共同进步。 视频专题: FunTester测试框架视频讲解(序) 获取HTTP请求对象--测试框架视频讲解 发送请求和解析响应—测试框架视频解读 json对象基本操作--视频讲解 GET请求实践--测试框架视频讲解 POST请求实践--视频演示 如何处理header和cookie--视频演示 FunRequest类功能--视频演示 接口测试业务验证--视频演示 接口测试中业务验证 http://mpvideo.qpic.cn dis_k=94a8a33b1400a08d9268090df8389e77&dis_t=1585821327 ---- gitee地址:https://gitee.com/fanapi/tester

    53920发布于 2020-04-02
  • 来自专栏腾讯乐享

    功能操作|积分商城操作演示,内测持续开放

    …… 为了解答客户的众多疑惑,上周,乐乐邀请到了本次接入的积分商城——珊瑚积分的产品经理,为大家进行直播操作演示,手把手教你搭建完成自己企业的积分商城: 直播回放方式 方式一: 直接点击下方小程序 company_from=8dc502fe92c711ebb8ad667c265530c1 ?

    1.1K20发布于 2021-06-25
  • 来自专栏移动机器人

    日本yolov8用户案例演示

    magazine/jetson-maker-faire-tokyo-20231.引言这篇文章来自SWITCH SCIENCE的SuzukiSumiya 在Maker Faire Tokyo 2023上演示了通过模拟人手臂的姿态来控制机械臂 演示的内容是使用USB摄像头通过图像识别估计手臂,并将myCobot制作成类似的手臂形状。 2.技术介绍YOLOv8Ultralytics YOLOv8 是一种尖端、最先进 (SOTA) 模型,它建立在先前 YOLO 版本成功的基础上,并引入了新功能和改进,以进一步提高性能和灵活性。 product=all&location=JP3.开发过程开发环境:软件:操作系统:Linux编译语言:Pythonpython 库:import cv2import mathimport timefrom /tasks/pose/硬件:USB 摄像头*1myCobot 280 M5Stack *1Jetson Orin Nano*1显示器,键盘鼠标*1代码实现yolov8姿态估计模型-yolov8n-poseyolov8

    58800编辑于 2024-03-22
  • 来自专栏java基础学习

    数组的基本操作案例演示

    一、数组拷贝 案例演示: 将 int[] arr1 = {10,20,30}; 拷贝到 arr2 数组, 要求数据空间是独立的。 二、数组反转 案例演示: (1)方法一 把数组的元素内容反转。如 arr = {11,22,33,44,55,66} 反转为 arr = {66, 55,44,33,22,11}。

    44320编辑于 2022-12-02
  • 来自专栏前端学习文档

    Git 操作演示-项目初始化流程

    查看 git 仓库地址 在 gitee 上面操作,找到自己创建的项目仓库。 2.

    76930编辑于 2023-04-26
  • 来自专栏程序编程之旅

    JavaScript---网络编程(8)-DHTML技术演示(1)

    明确具体的操作方式,其实就是事件的处理内容(过程)—js范畴 新闻字体 第一种方式:html范畴 演示代码: <html> <head> <title>>DHTML技术演示---新闻字体1< /title> <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=UTF-<em>8</em>"> <script type="text 明确具体的<em>操作</em>方式,其实就是事件的处理内容(过程)---js范畴 --> <body> <! 第二种方式:css范畴 <em>演示</em>代码: <html> <head> <title>>DHTML技术<em>演示</em>---新闻字体1</title> <meta http-equiv="content-type 菜单列表: 代码演示: <html> <head> <title>DHTML技术演示---菜单列表1</title> <meta http-equiv="Content-Type"

    1.3K10发布于 2021-01-21
  • 来自专栏嵌入式学习

    二级指针的操作及理解、演示

    首先一段代码: char a[4] = {1,2,3,4}; //int * ptr = a; //a的地址赋值给ptr char * arr[4]; char i = 0; char ** parr = arr; //arr的地址赋值给parr char * str; *(arr) = a; //a的地址赋值给arr[0] arr[1] = a + 1; //a[1]的地址赋值给arr[0] *(arr + 2) = a + 2; *(arr + 3) = a + 3; st

    38820发布于 2020-09-07
  • 来自专栏贾志刚-OpenCV学堂

    TensorFlow中常量与变量的基本操作演示

    TensorFlow中常量与变量的基本操作演示 本文将介绍TensorFlow中的基本算法运算与矩阵运算,介绍Tensorflow中常量、变量、操作符等基本运算单元概念,同时会辅助介绍会话与变量初始化等概念 通常我们把常量、变量、以及其他操作数都称为OP,假设我们对上述定义的两个常量与一个变量相加计算和就可以用如下的代码实现 e = tf.add(tf.add(a, b), c) 其中tf.add就是操作符 ,其它更多的操作符可以参考API说明即可。 对于多个常量的情况,一样可以完成计算,代码演示如下: aa = tf.constant([3, 4], dtype=tf.float32, name="a2")bb = tf.constant([5, ) print(sess.run(m1)) print(sess.run(m2)) result = sess.run(_M) print("result : \n", result) 上述内容主要是演示

    1.8K80发布于 2018-04-04
  • 来自专栏css小迷妹

    C#操作系统进程的代码演示

    这段代码演示了如何根据进程名关闭进程和启动进程 private bool CloseProcess(string CloseProcessName) { try

    58810发布于 2021-11-02
  • 来自专栏后端码事

    MySQL 事务的隔离级别及锁操作演示

    ) DEFAULT NULL, KEY `name_idx` (`name`), KEY `id_idx` (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 (11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `idx_age` (`age`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ,更新操作被 block。 ,更新操作被 block。 ,更新操作被 block。

    1.1K40编辑于 2022-05-10
  • 来自专栏贾志刚-OpenCV学堂

    多线程界面化、ONNXRUNTIME + YOLOv8推理演示

    基本设计思路 这个系列我好久没有更新了,今天更新一篇PyQT5中如何实现YOLOv8 + ONNRUNTIME推理界面化与多线程支持。 首先需要实现三个类分别完成YOLOv8的对象检测、实例分割、姿态评估模型推理。然后在实现界面类,构建如图: 推理类型通过单选按钮实现选择,支持对象检测、实例分割、姿态评估。 推理按钮开发推理演示,支持视频与图像文件,开始推理会单独开启一个推理线程实现推理,推理结果通过信号发送到指定的槽函数处理之后更新界面,通过信号与槽机制实现界面线程跟推理线程相互独立与数据共享。 self.fire_stats_signal.emit({"result": frame}) self.fire_stats_signal.emit({"done": "done"}) return 应用程序演示 app.setStyle('Windows') # 初始化桌面容器 main_win = QtWidgets.QMainWindow() # 设置APP窗口名称 main_win.setWindowTitle("YOLOv8多线程推理应用演示

    2.1K20编辑于 2023-08-22
  • 来自专栏技术杂记

    Ruby 操作 MongoDB(8

    创建数据库 即便一个库不存在,如果往这个库里插入数据,就会连同集合一起,自动被创建 上面的操作过程中已经将 post 数据库删除了,于是我执行下面的语句 2.3.0 :051 > db1[:abctest 57470f17f677048089c7f028"), "name" : "justfortest" } > 看来 post 库和 abctest 表外加 “name” : “justfortest” 的记录一同被创建了 ---- 索引操作

    50020发布于 2021-10-19
  • 来自专栏技术杂记

    Solr基础操作8

    通过 “numFound”:3608 我们知道一共有 3608 个结果,我们可以通过参数限定输出,默认情况下影响输出的参数是以下默认值

    43520编辑于 2022-06-29
  • 来自专栏无原型不设计

    Mockplus演示和分享原型设计的8种方式

    Axure有个比较让人头疼的地方,就是对于移动App项目的预览和演示比较麻烦,而这个方面,Mockplus展现了它的便利。在演示原型方面,Mockplus提供了多达8种方式,确实很丰富,也很实用。 第一个方法:直接演示 适用场合:设计时,便于设计者非常快速地看到原型效果。 操作方式:在设计时,按下F5。 演示支持环境:Mockplus软件。 ? ? 操作方式:主菜单,“导出”,“导出HTML演示”。 演示支持环境:浏览器。 ? 第四个方法:导出可独立运行的演示包 适用场合:在离线的情况下查看原型。 由于演示包内含了Mockplus的支持环境,因此,演示时可以最大程度保证演示效果和设计效果完全一致,不受各种浏览器的兼容问题影响。 操作方式:主菜单,“导出”,“导出演示包”。 适合插入到PRD文档中,辅助演示和分享。 操作方式:主菜单,“导出”,“导出项目树”。 演示支持环境:图片播放软件、文本编辑软件或幻灯片播放软件。 ?

    2K60发布于 2018-03-16
  • 基于yolov8+gradio目标检测演示系统设计

    通过Gradio,用户可以轻松地创建自定义的输入和输出组件,实现模型的实时演示和测试。 通过Gradio的摄像头输入功能,我们可以将摄像头捕捉到的实时画面作为输入源,然后利用YOLOv8模型进行目标检测。Gradio会将检测结果实时显示在界面上,并允许用户对画面进行缩放、旋转等操作。 测试环境】 anaconda3+python3.8 gradio==4.26.0 torch==1.9.0+cu111 【视频演示】 基于yolov8+gradio目标检测演示系统设计_哔哩哔哩_bilibili 使用yolov8框架结合gradio==4.26.0模块实现一个目标检测系统演示。 相关视频:最详细KAN环境搭建+代码复现,样例复现、拟合函数,零基础也能听懂,labelme json转yolo工具用于目标检测训练数据集使用教程,yolov9+deepsort+pyqt5实现目标追踪结果演示

    45800编辑于 2025-07-20
  • 来自专栏科学计算

    8 Julia IO操作

    读写文件: csv JLD2 IOBuffer: IO操作 在对文件的操作中,如果我们未指定文件的路径,则默认的路径为 在使用Atom或vscode时,默认路径即为.jl文件的目录 在使用jupyter REPL时,系统默认路径为Julia的安装目录,可以执行pwd()命令可查看当前的工作路径,,如果想更换路径,使用cd(dir::String)命令,若想跟换回原始路径,使用homedir()命令 读文件操作 sdy.txt","r") line = readline(s2) eof(s2) position(s2) read(s2,Char) line = readline(s2) read(s2,Int8) \n") 但这种读写文件的方式对矩阵操作支持不太好 mat = reshape(1:9, (3,3)) write("mat.txt", mat) 最好使用DelimitedFiles包进行矩阵的读写操作 csv文件 写csv文件与操作普通文件类似,中间加个逗号就可以了。

    1.3K20发布于 2020-06-30
  • 来自专栏好派笔记

    转换为uint8数据类型演示实例

    REWIND_ICON_SURFACE = pygame.image.load("assets/rewind_icon.png") # 转换为uint8数据类型,将每个像素点都赋值为当前分类的中心点像素值

    51061编辑于 2022-06-07
  • 来自专栏Liusy01

    k8s之共享存储概述以及演示

    共享存储机制 k8s对有状态的容器应用或者需要对数据进行持久化的应用,在之前的篇章说过,可以将容器内的目录挂载到宿主机的容器目录或者emptyDir临时存储卷。 另外,k8s还开放了两个资源,分别是PersistentVolume(PV)和PersistentVolumeClaim(PVC),这两个资源对象可允许k8s使用外部的存储设备。 accessModes: - ReadWriteOnce persistentVolumeReclaimPolicy: Recycle hostPath: path: /usr/soft/k8s 往期推荐 k8s之RBAC授权模式 k8s之HTTP请求负载分发 k8s之DNS服务器搭建 k8s之Pod安全策略 下期见 Liusy01 一个分享Java后端学习日志的公众号 欢迎大家点个在看 分享至朋友圈

    2K32发布于 2020-12-02
  • 来自专栏CSDN博客专家-小蓝枣的博客

    Python操作excel进行插入、删除行操作实例演示,利用xlwings库实现

    Python 操作 Excel 之插入、删除行 第一章:整行插入与删除 ① Excel 的插入行实例演示 ② Excel 的删除行实例演示 第一章:整行插入与删除 ① Excel 的插入行实例演示 插入行演示采用正序遍历操作 # -*- coding:utf-8 -*- # excel增行、删行实现 import xlwings # 参数visible设置False不显示excel界面,默认是True显示的 app = if(sheet.range(m_col + str(i)).value == m_text): print("对第 " + str(i) + " 行进行了插入行操作 wt.close() 调整前: 处理过程: 调整后: ② Excel 的删除行实例演示 删除行演示采用逆序遍历操作,直接使用 xlwings 提供的 sheet.range("单元格").api.EntireRow.Delete 【推荐】 # -*- coding:utf-8 -*- # excel增行、删行实现 import xlwings # 参数visible设置False不显示excel界面,默认是True显示的 app

    3.9K10发布于 2021-12-01
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