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  • 来自专栏FunTester

    JSONArray基本操作--视频演示

    之前讲过了一期json对象基本操作--视频讲解,中间对JSONArray的操作没讲清楚,特意补了一期视频,欢迎大家多提意见,共同进步。 视频专题: FunTester测试框架视频讲解(序) 获取HTTP请求对象--测试框架视频讲解 发送请求和解析响应—测试框架视频解读 json对象基本操作--视频讲解 GET请求实践--测试框架视频讲解 POST请求实践--视频演示 如何处理header和cookie--视频演示 FunRequest类功能--视频演示 接口测试业务验证--视频演示 接口测试中业务验证 http://mpvideo.qpic.cn

    53920发布于 2020-04-02
  • 来自专栏布衣者博客

    LeetCode-题库(8-9)

    给你两个字符串 word1 和 word2 。请你从 word1 开始,通过交替添加字母来合并字符串。如果一个字符串比另一个字符串长,就将多出来的字母追加到合并后字符串的末尾。 返回 合并后的字符串 。

    40020编辑于 2022-10-31
  • 来自专栏腾讯乐享

    功能操作|积分商城操作演示,内测持续开放

    …… 为了解答客户的众多疑惑,上周,乐乐邀请到了本次接入的积分商城——珊瑚积分的产品经理,为大家进行直播操作演示,手把手教你搭建完成自己企业的积分商城: 直播回放方式 方式一: 直接点击下方小程序

    1.1K20发布于 2021-06-25
  • 来自专栏AI机器学习与深度学习算法

    机器学习入门 8-9 lasso

    本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节介绍模型正则化的另外一种方式LASSO,依然通过具体的编程实现LASSO,并对α取值与过拟合(拟合曲线)之间的关系进行探讨,进而对LASSO与Ridge进行比较。

    1.4K20发布于 2020-01-14
  • 来自专栏java基础学习

    数组的基本操作案例演示

    一、数组拷贝 案例演示: 将 int[] arr1 = {10,20,30}; 拷贝到 arr2 数组, 要求数据空间是独立的。 二、数组反转 案例演示: (1)方法一 把数组的元素内容反转。如 arr = {11,22,33,44,55,66} 反转为 arr = {66, 55,44,33,22,11}。

    44320编辑于 2022-12-02
  • 来自专栏前端学习文档

    Git 操作演示-项目初始化流程

    查看 git 仓库地址 在 gitee 上面操作,找到自己创建的项目仓库。 2.

    76930编辑于 2023-04-26
  • 来自专栏嵌入式学习

    二级指针的操作及理解、演示

    首先一段代码: char a[4] = {1,2,3,4}; //int * ptr = a; //a的地址赋值给ptr char * arr[4]; char i = 0; char ** parr = arr; //arr的地址赋值给parr char * str; *(arr) = a; //a的地址赋值给arr[0] arr[1] = a + 1; //a[1]的地址赋值给arr[0] *(arr + 2) = a + 2; *(arr + 3) = a + 3; st

    38820发布于 2020-09-07
  • 来自专栏贾志刚-OpenCV学堂

    TensorFlow中常量与变量的基本操作演示

    TensorFlow中常量与变量的基本操作演示 本文将介绍TensorFlow中的基本算法运算与矩阵运算,介绍Tensorflow中常量、变量、操作符等基本运算单元概念,同时会辅助介绍会话与变量初始化等概念 通常我们把常量、变量、以及其他操作数都称为OP,假设我们对上述定义的两个常量与一个变量相加计算和就可以用如下的代码实现 e = tf.add(tf.add(a, b), c) 其中tf.add就是操作符 ,其它更多的操作符可以参考API说明即可。 对于多个常量的情况,一样可以完成计算,代码演示如下: aa = tf.constant([3, 4], dtype=tf.float32, name="a2")bb = tf.constant([5, ) print(sess.run(m1)) print(sess.run(m2)) result = sess.run(_M) print("result : \n", result) 上述内容主要是演示

    1.8K80发布于 2018-04-04
  • 来自专栏css小迷妹

    C#操作系统进程的代码演示

    这段代码演示了如何根据进程名关闭进程和启动进程 private bool CloseProcess(string CloseProcessName) { try

    58810发布于 2021-11-02
  • 来自专栏后端码事

    MySQL 事务的隔离级别及锁操作演示

    这个【某一时刻】在 repeatable-read 隔离级别下为事务中第一次执行查询操作的时间点,read-committed 隔离级别下,数据快照会在每一次执行一致性读操作时进行重置。 ,更新操作被 block。 ,更新操作被 block。 ,更新操作被 block。 ,更新操作被 block。

    1.1K40编辑于 2022-05-10
  • 来自专栏CSDN博客专家-小蓝枣的博客

    Python操作excel进行插入、删除行操作实例演示,利用xlwings库实现

    Python 操作 Excel 之插入、删除行 第一章:整行插入与删除 ① Excel 的插入行实例演示 ② Excel 的删除行实例演示 第一章:整行插入与删除 ① Excel 的插入行实例演示 插入行演示采用正序遍历操作 if(sheet.range(m_col + str(i)).value == m_text): print("对第 " + str(i) + " 行进行了插入行操作 wt.close() 调整前: 处理过程: 调整后: ② Excel 的删除行实例演示 删除行演示采用逆序遍历操作,直接使用 xlwings 提供的 sheet.range("单元格").api.EntireRow.Delete if(sheet.range(m_col + str(i)).value == m_text): print("对第 " + str(i) + " 行进行了删除行操作

    3.9K10发布于 2021-12-01
  • 来自专栏热成像电力巡检

    利用AidLux实现热成像电力巡检项目操作演示

    模型转换至tflite模型,并读取本地图片进行绝缘子串芯片的处理,处理效果如下:1.原图像2.对原图像中的感兴趣区域外接矩形3.将感兴趣的区域转换至水平状态4.去除背景区域5.对感兴趣区域进行二值化和侵蚀操作本项目参考 模型转换至tflite模型,并读取本地图片进行绝缘子串芯片的处理,处理效果如下:1.原图像2.对原图像中的感兴趣区域外接矩形3.将感兴趣的区域转换至水平状态4.去除背景区域5.对感兴趣区域进行二值化和侵蚀操作

    25500编辑于 2023-05-05
  • 来自专栏趣谈前端

    前端进阶第8-9周打卡题目汇总

    loading事件 created :在这结束loading,做一些初始化,实现函数自执行 mounted :发起api请求,获取后端数据,配合路由钩子做一些任务 beforeDestory:组件销毁前的操作 destoryed :组件已被删除后的操作 2.Vue组件间通信的几种方式 props/$emit(比如父组件向子组件传值(父组件通过props向下传递数据给子组件)) emit/emit/on(通过一个空的 computed 的值有缓存,只有它依赖的属性值发生改变,下一次获取 computed 的值时才会重新计算 watch:更多的是「观察」的作用,类似于数据的监听回调,每当监听的数据变化时都会执行回调进行后续操作 运用场景: 当我们需要进行数值计算,并且依赖于其它数据时,应该使用computed,因为可以利用 computed 的缓存特性,避免每次获取值时,都重新计算; 当我们需要在数据变化时执行异步或开销较大的操作时 ,应该使用watch,使用watch选项允许我们执行异步操作(访问一个API),限制我们执行该操作的频率,并在我们得到最终结果前,设置中间状态。

    90440发布于 2020-02-12
  • 来自专栏腾讯乐享

    直播预约|积分商城操作演示,产品经理在线答疑!

    …… 为了解答客户的众多疑惑,乐乐邀请到了本次接入的积分商城——珊瑚积分的产品经理,为大家进行直播操作演示,手把手教你搭建完成自己企业的积分商城! 直播分享内容 时间:6月17日16:00-17:00 Part 1:产品操作演示 Part 2:在线答疑交流 直播预约方式 赶快预约直播,开播前的通知提醒让你不错过在线交流的机会~如若时间冲突,还能查看直播回放

    1.3K20发布于 2021-06-11
  • 来自专栏华章科技

    8段代码演示Numpy数据运算的神操作

    它是一个跨平台的科学计算库,提供了与Matlab相似的功能和操作方法。 虽然科学计算领域一直是Matlab的天下,但是Numpy基于更加现代化的编程语言——Python。 02 线性代数相关 我们在前面介绍了array类型及其基本操作方法,了解到使用array类型可以表示向量、矩阵和多维张量。 下面,我们介绍一下Numpy为我们提供的线性代数操作。 5. ▲图4-1 SVD算法的矩阵形式 我们使用Numpy演示一下SVD算法的使用。 6. 我们在第2章介绍过用于线性降维的PCA算法,该算法中有一个步骤是将协方差矩阵分解然后重建,下面我们演示一下使用Numpy的SVD算法来实现PCA算法的例子: 7.

    1.9K20发布于 2019-06-14
  • 来自专栏AI SPPECH

    IO竞赛2025年题目解析:高级难度(8-9

    2025年的高级难度(难度系数8-9)题目综合考察了选手的算法设计、数学建模、问题分析和代码实现能力。本文将深入解析2025年高级难度的IO竞赛题目,帮助选手们突破极限,冲击更高的竞赛成绩。 难度进阶路径: 入门(1-3) → 基础(4-5) → 中级(6-7) → 高级(8-9) → 专家(10) 难度系数 考察重点 核心知识点 学习目标 8-9 算法设计、数学建模、问题分析 高级图论、高级动态规划 (8题) ├── 第四章:高级难度题目解题策略 └── 第五章:顶尖选手的训练方法 第一章:2025年IO竞赛高级难度题目概述 根据2025年NOI修订版大纲,高级难度(NOI级别)的知识点难度系数为8-

    37410编辑于 2025-11-13
  • 来自专栏CSDN博客专家-小蓝枣的博客

    Python 技术篇-操作word文档插入图片和表格实例演示

    # -*- coding: UTF8 -*- from docx import Document from docx.shared import Pt doc = Document() # 文件存储路径 path = "C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\word文档\\" # 读取文档 # doc = Document(path + "hello.docx") # 添加图片,后面的参数设置图片尺寸,可以选填 doc.add_picture(path + 'cat.

    2.5K30发布于 2021-12-01
  • 来自专栏OpenCV与AI深度学习

    OpenCV形态学处理使用技巧与应用演示(必会骚操作)

    关于OpenCV形态学使用基础可以查看公众号免费的OpenCV视频教程,其中有详细介绍,本篇文章主要介绍形态学中一些实用但是容易被忽略的技巧与演示。 形态学中常用的方法有膨胀,腐蚀,开运算,闭运算,形态学梯度,顶帽,黑帽和击中击不中,大多以膨胀和腐蚀为基础操作,需要注意的是膨胀和腐蚀都是对图像中的高亮部分(二值图白色部分)处理起作用,如果是白色背景黑色目标要做取反操作 下面的图像,假如只想保留水平线,该怎么操作? 比如下面的图像,想提取C区域的边缘毛刺,就可以用顶帽操作。 比如下面的图像,想提取C区域的内部黑洞区域,就可以用黑帽操作

    1.3K20编辑于 2022-05-26
  • forkjoin演示

    27300编辑于 2025-07-05
  • 来自专栏CSDN博客专家-小蓝枣的博客

    Java 技术篇-mac操作系统JRE、JDK环境的配置演示

    首先我们需要获取 jdk。 有如下两种方式: 小蓝获取枣的资源仓库 提取码:84fe java官网下载

    71720编辑于 2022-05-07
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