BattlEye逆向工程师跟踪（4）

handle_info->handles[handle_index].GrantedAccess; buffer_index = after_name_index + 4; *)&report_buffer[buffer_index] = process_entry.th32ProcessID; report_buffer[buffer_index + 4] process_entry.th32ProcessID); } while ( Process32Next(snapshot_handle, &process_entry) && buffer_index < 0x4EFB

深度学习工程师的4个档次

那么对于深度学习这个领域目前阶段的发展来说，一个工程师要具备什么样的素质才能算是达到要求呢？我想可能可以粗略地分成4个档次吧。 LEVEL2：能修改代码 如果你能够读懂论文，并且能够在GITHUB上找到一些原生或者野生的代码，还能运行和修改，那么恭喜你，你已经算是一只脚踏进“工程师”的门槛了。 LEVEL4：新的模型建议 当你对深度学习各方面理论有了足够透彻的见解，通常都会深入地去研究一个方向而不是再涉猎广泛地去各种下载代码和让他们跑起来——物体检测、人脸识别、自动驾驶、声音转换等等一系列方向都是可以尝试的 在此之外，应该还有更高的层次，不过我想把它列入工程师的评价范畴显得不太合适——那就是，可以提出比较新的理论基础或者方式，在更大层面给后世提供一个研究的基调或者方向。 这是每个深度学习工程师都值得去努力追求的方向。

前端工程师如何月薪过4万

我说硬件工程师谢谢。 后来偶然一次看到中央台的网页设计教程，我将这些视频下载到MP4里面，花了2天的时间用笔记下来，而且实践一下居然看到了自己设计的百度首页，然后我就跟他们说你们知道么，现在我又是网页工程师,谢谢~跟大家说他们也不懂 好的，那首先增我挪用了SSH经典的思想用Spring.NET+NHibernate，查我用MVC4并搭载Redis，改我用传统ASP.NET，删我用工厂框架封装DAAB。

Linux运维工程师面试题（4）

Linux运维工程师面试题（4）祝各位小伙伴们早日找到自己心仪的工作。持续学习才不会被淘汰。地球不爆炸，我们不放假。机会总是留给有有准备的人的。加油，打工人！ 3 redis 有哪些架构模式主从复制哨兵（Sentinel）Redis Cluster4 什么是缓存雪崩？如何解决？ 、腾讯云、华为云、今日头条、百家号、GitHub、个人博客公众号：阿贤Linux个人博客：blog.waluna.tophttps://blog.waluna.top/---原文链接: Linux运维工程师面试题 （4）.

llama4j：Java 工程师的 LLM 核弹

llama4j：Java 工程师的 LLM 核弹 这是一枚精准制导的技术核弹——直接把大模型推理塞进 JVM 的内存空间，让 Python 生态的 HTTP 桥接方案变成历史。 llama4j 架构全景图 现状：Java 部署 LLM 的「技术屈辱」 过去两年，Java 工程师在 LLM 落地场景里，活得像个二等公民。 你的 Spring Boot 微服务要调用大模型？ llama4j：降维打击的技术暴力 llama4j 的解法不是「优化」传统方案，而是彻底否定它的存在前提。 推理时设为物理核心数 batch-size: 512 # 批处理大小，影响吞吐 rope-freq-base: 10000 # RoPE 频率，长上下文模型需调整 结语：Java 工程师的 这就是 llama4j 的暴力美学。 GitHub：github.com/javpower/llama4j

4年经验，去面了波高级 Java 工程师

这篇文章分享的是一位球友的 2022 年跳槽面试经历，高级 Java 工程师岗位，希望对你有帮助。 下面是正文。 由于没怎么准备，先去市场看看现在的面试行情，大部分知识都是以前积累的 行云集团-高级 Java 工程师岗位 薪资范围：25k~50k ，3~5年经验 Java 高级开发工程师 一面（60min）

网络工程师学Python-4-Python 元组

图片创建元组可以使用以下方式创建一个元组：# 创建一个空元组empty_tuple = ()# 创建一个带有元素的元组my_tuple = (1, 2, 3, 4, 5)# 创建一个包含不同数据类型的元组 例如：my_tuple = (1, 2, 3, 4, 5)for item in my_tuple: print(item)2、元组的切片可以使用切片（Slice）操作来获取元组的子集。 ]) # 输出: (4, 5)# 获取中间的子集print(my_tuple[1:4]) # 输出: (2, 3, 4)3、元组的拼接和重复可以使用 + 操作符来拼接两个元组，使用 * 操作符来重复一个元组 4, 5, 6)# 重复一个元组tuple4 = tuple1 * 3print(tuple4) # 输出: (1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3)4、元组的解包可以使用元组的解包（ 5, 6)tuple3 = tuple1 + tuple2print(tuple3) # 输出: (1, 2, 3, 4, 5, 6)tuple4 = tuple1 * 3print(tuple4)

验证工程师经常犯的错误（4）---符号位扩展问题

代码片段4 如上面代码片段4所示，a是16比特有符号数，b是16比特无符号数，d是32位有符号数。 a+b会进行符号位扩展吗？ 答案是否定的。

硬件工程师如何用好“常规测量4大件”？

大、上的用于常规测试测量的4大件工具。 当然，除了这常规的4大件之外，频谱仪、逻辑分析仪、矢量网络分析仪等等会根据被测对象的需要配置，以后专门撰文以及做视频教程进行介绍。 1. 4. 示波器 示波器可以堪称我们工程师的眼睛，板子上几乎所有的测量基本都是测量信号的电压随时间发生的变化。 穷人有穷人的玩法 很多工程师说我的Lab没有那么好的条件，买不起4大件，有的是使用的时候空间有限，有没有体积小巧、价格便宜、性能不需要那么没必要的好的仪器呢？ 仪器领域也在不断的演进，为了给我们工程师配备更轻便、更清晰、处理能力更强的“眼睛”。

总理4次@人工智能，AI工程师薪酬究竟如何？

人工智能规定已定，今年的两会上，人工智能已经被总理@4次了。

Java 工程师快速入门深度学习，从 Deeplearning4j 开始

这正是当前企业工程师面临的实际痛点。 此外，我们必须看到，越来越多的从事传统 Java 应用开发的工程师尝试将 AI 技术融入到项目中，或者自身在尝试转型 AI 领域。 Deeplearning4j 正是这类解决方案中的佼佼者。 01 Deeplearning4j 是什么？ 02 为什么选择 Deeplearning4j？ 1. 基于 Java，专为企业应用而生 Deeplearning4j 是基于 Java 的深度学习开源框架。 当然，除了这些项目以外，Arbiter、RL4J 等项目也大大丰富了 Deeplearning4j 的生态圈。 3.

总理4次@人工智能，AI工程师薪酬究竟如何？

人工智能规定已定，今年的两会上，人工智能已经被总理@4次了。

前端工程师可以分成 4 种，你属于哪一种？

在这篇文章中，探讨四种常见的前端工程，1）产品工程师，2）UI 基建工程师，3）设计师，4）工具基建工程师，你属于哪一种？ 产品工程师 产品工程师负责公司提供的产品的开发和维护。 根据团队规模，他们可能会与其他前端工程师一起工作，但更多情况下，他们是后端工程师团队中唯一的前端工程师。他们往往有很大的责任，要将前端和 UI/UX 的价值观融入整个团队。 UI 基建工程师 UI 基建工程师负责构建设计系统和可重用组件，使产品工程师能够更有效地工作并提供一致的高质量产品。 工具基建工程师 工具基建工程师负责确保前端开发流程在设计系统之外也是高效和有效的。 总结 产品工程师负责构建和维护公司提供的产品。UI 基建工程师构建整个组织使用的设计系统和可重用组件。具有设计感的前端工程师在工程和设计团队之间弥合了鸿沟。

工程师团队如何打造4K流媒体设备的创新技术

当某机构在2018年10月推出其4K流媒体设备时，这款产品因三大特性广受欢迎：支持4K HDR流媒体与沉浸式音频、紧凑的HDMI棒状形态以及低于50美元的定价。 但回溯至2017年，工程师团队发现现有技术无法同时满足这三个要求。 技术挑战射频干扰难题undefined4K视频传输需要极高Wi-Fi数据速率，传统设备在4K速度下会出现射频干扰（RFI），导致视频卡顿。 资深射频系统工程师指出："必须彻底解决干扰问题才能实现无缓冲的4K体验"。由于设备需紧贴电视放置，HDMI棒状形态使天线与噪声源距离过近，加剧了RFI挑战。 资深无线工程师表示："每个微小设计变更都会引发连锁反应，协作强度远超常规项目"。验证与成果团队在6个月内完成原型验证，测试超过100款电视型号。

资深算法工程师万宫玺：Java 工程师转型 AI 的秘密法宝——深度学习框架 Deeplearning4j | 分享总结

在近期AI 研习社的线上分享会，来自苏宁易购搜索技术研发部的资深算法工程师万宫玺为大家介绍了 Deeplearning4 框架的构成、主要功能模块并结合实例讲述具体的使用方法。 分享内容可概括以下四方面： Deeplearning4j 生态圈主要功能模块的介绍 Deeplearning4j 单机 / 并行 / 分布式建模过程介绍 Deeplearning4j 对迁移学习、强化学习的支持 第二部分为 DL4j 的生态圈，主要介绍生态圈中最重要的三个模块：DL4j 本身，它所依赖的张量预算库 ND4j、DL4j 当中做数据 ETL 的库 DataVec。 机器学习都需要依赖一个张量运算框架，对于 DL4j，他依赖的是 ND4j 这样一个框架，libnd4j 是 ND4j 调用的一个库。 ? Model Zoo 是官方给出的经典神经网络结构的实现。 DL4j 所依赖的张量运算库 ND4J，ND4j 可当作 JAVA 版的 Numpy。 ? ND4j 内存管理情况： ND4j 利用了堆外内存和堆上内存两个部分的内存做相应的计算。

ChatGPT4高分通过数据库系统工程师（DBA）认证

ChatGPT 已经通过了美国MBA、法律和医学考试，ChatGPT 又通过了数据库系统工程师考试。 这次考试使用了2021年的真实试卷，上午的笔试题全部为选择题，总分75分（45分通过）。 ChatGPT3.5 考了49分（勉强通过） ChatGPT4 拿到67分（高分通过） 图片 从考试结果看可以看到 ChatGPT4 的推理能力有了进一步提升。 数据库系统工程师是计算机职业资格考试认证的考试之一，主要是面向 DBA 岗位，通过后相当于中级技术职称。 ChatGPT做题过程摘录

<img src="https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/d1c2cad7c78b<em>4</em>ad7a0b66e0e5003bf7c 本文作者是来自 NineData 的数据库开发<em>工程师</em>，也是10年老 DBA。

工程师团队如何攻克紧凑型4K流媒体设备技术挑战

工程师团队如何攻克紧凑型4K流媒体设备技术挑战当某中心于2018年10月推出其4K流媒体棒时，它因三个原因而广受欢迎。 然而，时间回到2017年，当时被指派开发这款4K流媒体棒的某中心工程师们遇到了一个难题：利用现有技术无法同时实现这三个方面。接下来的过程展现了世界一流的工程能力、创新和协作。 这种干扰——令全球电气工程师头疼的问题——是由电子电路发出的射频噪音引起的。工程师们很快意识到，对于4K来说，噪音是不可接受的。 当时负责领导工程团队的实验室高级射频系统工程师贾根·拉贾戈帕兰说："解决任何干扰或噪音问题至关重要，这样才能为客户提供可靠、无缓冲问题的4K观看体验。" 虽然4K流媒体棒的故事是某中心致力于为客户提供价值的一个很好的例子，但它也提醒我们，实现这一目标的能力依赖于专注于交付客户喜爱的一流产品的科学家、工程师和产品经理们的创新和协作。

Java工程师学习指南第4部分：Java并发编程指南

其中包括Java集合类、设计模式、JVM、多线程、网络编程、Spring全家桶、微服、数据库等Java工程师必备知识点。

Java工程师转型AI的秘密法宝：深度学习框架Deeplearning4j | 回顾

在近期AI研习社公开课，来自苏宁易购搜索技术研发部的资深算法工程师万宫玺为大家介绍了Deeplearning4框架的构成、主要功能模块并结合实例讲述具体的使用方法。 分享内容可概括以下四方面： Deeplearning4j生态圈主要功能模块的介绍 Deeplearning4j单机/并行/分布式建模过程介绍 Deeplearning4j对迁移学习、强化学习的支持 基于 第二部分为DL4j的生态圈，主要介绍生态圈中最重要的三个模块：DL4j本身，它所依赖的张量预算库ND4j、DL4j当中做数据ETL的库DataVec。 机器学习都需要依赖一个张量运算框架，对于DL4j，他依赖的是ND4j这样一个框架，libnd4j是ND4j调用的一个库。 ? Model Zoo 是官方给出的经典神经网络结构的实现。 DL4j所依赖的张量运算库ND4J，ND4j可当作JAVA 版的Numpy。 ? ND4j内存管理情况： ND4j利用了堆外内存和堆上内存两个部分的内存做相应的计算。

Java 工程师转型 AI 的秘密法宝——深度学习框架 Deeplearning4j | 回顾

在近期 AI 研习社的线上分享会，来自苏宁易购搜索技术研发部的资深算法工程师万宫玺为大家介绍了 Deeplearning4 框架的构成、主要功能模块并结合实例讲述具体的使用方法。 分享内容可概括以下四方面： Deeplearning4j 生态圈主要功能模块的介绍 Deeplearning4j 单机 / 并行 / 分布式建模过程介绍 Deeplearning4j 对迁移学习、强化学习的支持 第二部分为 DL4j 的生态圈，主要介绍生态圈中最重要的三个模块：DL4j 本身，它所依赖的张量预算库 ND4j、DL4j 当中做数据 ETL 的库 DataVec。 机器学习都需要依赖一个张量运算框架，对于 DL4j，他依赖的是 ND4j 这样一个框架，libnd4j 是 ND4j 调用的一个库。 ? Model Zoo 是官方给出的经典神经网络结构的实现。 DL4j 所依赖的张量运算库 ND4J，ND4j 可当作 JAVA 版的 Numpy。 ? ND4j 内存管理情况： ND4j 利用了堆外内存和堆上内存两个部分的内存做相应的计算。