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  • 来自专栏Hank’s Blog

    4-6 R语言函数 排序

    #sort:对向量进行排序;返回排好序的内容 #order:返回排好序的内容的下标/多个排序标准 > x <- data.frame(v1=1:5,v2=c(10,7,9,6,8),v3=11:15,v4=c(1,1,2,2,1)) > sort(x$v2) [1] 6 7 8 9 10 > sort(x$v2,decreasing = TRUE) [1] 10 9 8 7 6 > order(x$v2) [1] 4 2 5 3 1 > x[order(x$v2),] v1 v

    44640发布于 2020-09-16
  • 来自专栏yuyy.info技术专栏

    《代码整洁之道》笔记(4-6章节)

    个人认为注释还是要写,算是对代码的中文翻译,因为我们的英语水平,命名习惯各不相同。

    40510编辑于 2022-06-28
  • 来自专栏量子位

    支持移动GPU、推断速度提升4-6倍

    TensorFlow用于移动设备的框架TensorFlow Lite发布重大更新,支持开发者使用手机等移动设备的GPU来提高模型推断速度。

    1.2K30发布于 2019-04-24
  • 来自专栏人人都是极客

    支持移动GPU、推断速度提升4-6倍

    虽然移动设备的处理能力和功率都有限。虽然TensorFlow Lite提供了不少的加速途径,比如将机器学习模型转换成定点模型,但总是会在模型的性能或精度上做出让步。

    1.9K20发布于 2019-03-15
  • 来自专栏desperate633

    第4-6课 数据的过滤where子句操作符使用通配符进行过滤

    实际查询中,通常不会检索所有行,需要对数据进行筛选过滤,选出符合我们需要条件的数据。

    2.4K10发布于 2018-08-22
  • 来自专栏AI机器学习与深度学习算法

    机器学习入门 4-6 网格搜索与k近邻算法中更多超参数

    本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍使用sklearn网格搜索寻找最好的超参数以及kNN计算两个数据点距离的其他距离定义。

    90700发布于 2019-11-13
  • 来自专栏人工智能与演化计算成长与进阶

    15非监督学习异常检测4-6构建与评价异常检测系统

    Note 对于异常检测问题而言,样本数据集往往是倾斜的,即 标记为 1 异常的数据往往很少,而标记为 0 即正常的数据往往很多 此时使用准确率等方法来进行判断一个模型的好坏往往是不合适的,所以通过 查准率和查全率以及 F1 分数能够很好的分析和判断这个问题

    1.9K11发布于 2020-08-14
  • 来自专栏yuyy.info技术专栏

    《Go语言精进之路:从新手到高手的编程思想、方法和技巧1》4-6章笔记

    醍醐灌顶到没有,别扭确实存在。当然这需要一段时间来适应,说下这段时间最难接受的点吧。 1、文件的单一职责做不好,一个文件里有多个结构体,想知道某个结构体有哪些方法,需要借助IDE 2、命名使用单字母,特定场景能理解,例如循环里的i,遍历map的k,v,但是很多单字母不是这种常见场景里的。代码整洁之道里说命名要见名知意,宁愿用长命名也不用无法表达清楚的短命名,这点go背道而驰。此书里说有时需要短命名加注释,而代码整洁之道里说注释就不应该存在,如果要用注释,说明写的代码无法准确清晰的表达意思。

    1.3K20编辑于 2022-09-21
  • 来自专栏IT技术圈(CSDN)

    浙大版《C语言程序设计(第3版)》题目集 练习4-6 猜数字游戏

    练习4-6 猜数字游戏 猜数字游戏是令游戏机随机产生一个100以内的正整数,用户输入一个数对其进行猜测,需要你编写程序自动对其与随机产生的被猜数进行比较,并提示大了(“Too big”),还是小了(“Too

    1.3K20发布于 2020-09-15
  • 来自专栏IT技术圈(CSDN)

    浙大版《C语言程序设计(第3版)》题目集 习题4-6 水仙花数

    习题4-6 水仙花数 水仙花数是指一个N位正整数(N≥3),它的每个位上的数字的N次幂之和等于它本身。例如:153=13+53+33。 本题要求编写程序,计算所有N位水仙花数。

    1K40发布于 2020-09-15
  • 来自专栏盛世宏博物联网

    100 平米八防环境监控系统:配置、预算及 4-6 天快速落地解决方案

    采用 “前端感知 + 本地主机 + 报警输出” 的简易架构,无需复杂云端部署,适合小型场景快速落地,核心实现 “监测 - 预警 - 联动” 基础功能。

    1100编辑于 2026-10-23
  • 量化策略验证从 3 天缩短到 3 小时,QClaw 让回测流程自动化了

    QClaw的价值,就在于把这些可以自动化的基础工作从量化工程师的工作清单里移除。 阶段三:结果分析与报告​4-6小时-指标汇总:汇总所有参数组合的回测指标(如年化收益、最大回撤、夏普比率)。-可视化:生成用于分析的各种图表(如净值曲线、回撤图)。 将原需4-6小时的分析与报告撰写工作自动化,即时产出标准报告,快速定位最优参数组合,杜绝人工汇总错误。 实际时间对比阶段原来耗时QClaw自动化后节省数据准备8-12小时1-2小时~85%策略回测4-8小时无需人工等待~90%结果分析4-6小时30分钟~85%合计约3天约3小时约87%这对量化团队意味着什么 工程师的注意力从"执行层"转移到"设计层"——少花时间盯数据处理,多花时间思考策略逻辑。夜间和周末的计算资源得到充分利用——设置好任务,电脑在你休息的时候继续跑。

    1.2K10编辑于 2026-03-20
  • 来自专栏宜达数字

    测试工程师测试工程师

    测试工程师路线 基础 作为一名测试人员肯定要了解计算机相关概念,基础的测试理论,以及前端的HTML、CSS、JS的语法规范用法等。

    76220编辑于 2021-12-07
  • 来自专栏深度学习与python

    汇总了30余场面试,4-6月Java面经笔记及详解,通用性极强 | 极客时间

    最近感慨面试难的人越来越多了,一方面是市场环境,更重要的一方面是企业对 Java 的人才要求越来越高了。‍ 基本上这样感慨的分为两类人,第一,虽然挂着 3、5 年经验,但肚子里货少,也没啥拿得出手的项目,自己还意识不到问题;第二,自身有技术追求,但欠点儿火候,多练习多吸收知识,锤炼一下问题不大。 拿我自己来说,早几年也是心比天高,觉得自己特了不起,结果往往一面试就发虚,大部分人都经历过这样一个不自知的阶段。 后面见识多了,再主动多跟着大佬学习,薪资就能相对顺利地随着经验积累增多一路涨起来。 之前私圈分享过

    29210编辑于 2023-03-29
  • 来自专栏一心无二用,本人只专注于基础图像算法的实现与优化。

    SSE图像算法优化系列四:图像转置的SSE优化(支持8位、24位、32位),提速4-6倍

    本文介绍了如何利用SSE/AVX指令集进行CPU并行加速,以解决图像转置中存在的内存访问瓶颈问题。首先介绍了图像转置的算法和实现过程,然后通过具体示例展示了如何使用SSE/AVX指令集进行CPU并行加速,最后给出了针对不同CPU架构的优化策略。

    2.7K100发布于 2018-01-03
  • 来自专栏智能时刻

    「首席工程师」首席(Principal )工程师修炼之道

    ——Grab的工程职业阶梯 那么,首席工程师是做什么的呢?随着您的职业生涯从初级到高级再到主管工程师,我们的责任越来越大;您管理越来越大的系统。例如,初级工程师可能管理微服务的特定组件。 高级工程师的任务是设计和操作整个微服务或产品。而首席工程师通常关注团队级别的体系结构。 首席工程师级别类似于高级经理,你负责整个子组织的架构,而不是间接管理人员(经理的经理),这被称为技术家族/平台。 你必须与其他经理和工程师一起工作,作为一个团队来实现它。通过给你的领导/高级工程师一个明确的目标来帮助他们设计正确的系统,但是让他们负责系统级的架构。 虽然欢迎任何工程师对这些rfc发表意见,但首席工程师和首席工程师有责任定期对其进行审查。这将帮助您扩展现有系统的知识,并帮助其他人改进他们的设计。 这对于一个初级工程师(甚至一些高级工程师)来说是完全可以的,但是对于一个首席工程师来说交流是至关重要的。让我们将其分解为一组需要提高的特定技能。 为了把你的想法传达给别人,你需要能够有效地写作。

    2.6K20发布于 2019-10-25
  • 来自专栏TestOps云层

    从全栈工程师到全流程工程师

    正巧前几天看了一篇文章 全栈工程师?你知道全流程工程师吗? 对其中很多内容深表赞同,于是乎谈谈自己的一些看法 在进入IT的初期,往往是以螺丝钉的形式存在的,在基于自己垂直技能的基础上进入企业,开始了人生的第一份工作(需求、研发、测试、运维),开始了单栈工程师。 在走上技术全栈的道路上,技术会越来越多而业务会越来越浅,在当前敏捷以业务交付为中心,以小团队为组织的情况下,成为各个小团队的全栈工程师会更加接地气,而在这样的小团队中以业务为中心,基于微服务的架构,诞生了全流程工程师 基于某一个领域的端到端全流程工程师,它不像全栈工程师需要对技术的广度和深度有架构师级别的要求,而更多倾向于某一类业务的端到端交付能力,独立完成该领域的设计实现,组成对应的小团队。 如果看下当前热门的直播、带货、各种Up主,就会发现其实这就是全流程工程师的典型。从内容设计、文案流程、拍摄后期、发布推广都是个人或者小团队完成的,只有个人才能以低成本高价值输出。

    98040编辑于 2022-04-08
  • 慕课网体系课-前端高级工程师(大前端)

    前端高级工程师(大前端)岗位解析与成长路径什么是大前端? 大前端工程师不仅需要精通前端技术,还需要具备跨端开发能力和一定的后端知识。 TypeScript:类型系统、高级类型应用数据管理:Redux、MobX、RxJS等状态管理方案软技能技术方案设计与评审能力团队协作与知识分享意识业务理解与技术规划能力解决问题的能力与创新思维职业发展路径初级前端工程师 (0-2年):掌握基础技术,能够完成简单页面开发中级前端工程师(2-4年):熟练掌握框架,能独立完成复杂模块开发高级前端工程师(4-6年):具备架构设计能力,主导技术方案,性能优化前端专家/架构师(6年 WebAssembly:为前端带来更高性能的计算能力智能化方向:AI与前端结合,如图像识别、自然语言处理跨端统一:一套代码多端运行的解决方案持续演进前端高级工程师(大前端)是一个充满挑战与机遇的方向,需要不断学习新技术

    98710编辑于 2025-09-16
  • 来自专栏李成熙heyli

    要做软件工程师,而不是前端工程师

    当初准备毕业的时候,其实并没有想过要当前端工程师,毕竟当时基本都是全栈(PHP + jQuery)。但由于并不是科班出身(大学读Business),自信心不足,以及机缘巧合,就成为了一名前端工程师。 但真正开发过的人才知道,在这些技术里玩得溜的,其实还是从安卓、IOS转过来的客户端开发或者从JAVA, C++转过来的后台工程师。 第二件事是,如果未来,需要你带技术团队,只懂前端技术足够吗? [image] 所以,未来一两年,希望自己能朝着软件工程师方向发展,而不仅仅是将自己局限为前端工程师。不过,一个人的精力真的有限,未必能把各方面的技术都学得很透彻。

    1.1K50发布于 2018-06-01
  • 来自专栏FDE工程师-从AI技术实现到业务落地

    FDE系列20:FDE 90天转型路线图——从零到年薪百万的路径

    FDE系列20:FDE90天转型路线图——从零到年薪百万的路径本文是《FDE工程师-从AI技术实现到业务落地》系列文章第20篇(最终篇)"我看了前面19篇文章,知道了FDE是什么,但我该怎么开始?" └─────────────────────────────────────────────────────┘第1-30天:认知转型第一周:建立FDE认知阅读与学习:精读本系列前10篇文章阅读《FDE工程师 寻找实战机会寻找实战机会的途径:在公司内部找"需要AI落地的业务线"在外部找"小项目"练手(朋友推荐、开源社区、兼职平台)参加"AIHackathon"积累经验关键原则:找"小项目",不是"大项目"(4- (远程/外派):公司年薪范围OpenAI16.2万-28万美元Anthropic15万-25万美元Palantir12万-20万美元Meta14万-22万美元独立FDE顾问:项目规模收费范围小型项目(4- 本系列20篇文章,是从《FDE工程师-从AI技术实现到业务落地》这本书中拆解出来的精华。如果你想深入学习,欢迎购买完整版书籍。我们书中见。关注「AI拉呱」AI时代,信息差就是入场券。

    69701编辑于 2026-08-16
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