- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏爱国小白帽的原创专栏
微信小程序的渗透五脉（寻魔篇）
“寻魔篇”是这⼀系列的开篇⽂章，将会带领⼤家通过微信⼩程序⾼效的进⾏企业资产的收集⼯作，⾛⼊微信⼩程序渗透的⼤⻔。 No.2 报告！ 发现小程序 在⽇常⽣活中，我们可以使⽤微信⾃带的⼩程序搜索功能轻松的找到我们想要的⼩程序。 参与策划、组织和落实针对白帽子的线下活动，如沙龙、发布会、技术交流论坛等； 4. 积极参与雷神众测的品牌推广工作，协助技术人员输出优质的技术文章； 5. ，医师，帅哥，美女，高级食堂… 【岗位职责】 1.定期面向部门、全公司技术分享; 2.前沿攻防技术研究、跟踪国内外安全领域的安全动态、漏洞披露并落地沉淀； 3.负责完成部门渗透测试、红蓝对抗业务; 4. 加分项】 1.有高并发tcp服务、分布式、消息队列等相关经验者优先； 2.在github上有开源安全产品优先； 3:有过安全开发经验、独自分析过相关开源安全工具、以及参与开发过相关后渗透框架等优先； 4.
3.8K40发布于 2021-06-16 - 来自专栏测试游记
4.寻光集后台管理系统-用户管理(用户表)
页面中有很多的功能，对于不同的权限需要展示不同的页面，不同的权限可以操作的范围也不同，所以需要进行登录操作，并进行权限管理。
1K20编辑于 2022-12-02 - 来自专栏巴山学长
路径寻优
出发点到m7的最短距离记做：f3(m4)、f3(m5)、f3(m6),可知：f3(m4)=d3(m4,m7)、f3(m5)=d3(m5,m7)、f3(m6)=d3(m6,m7)值分别为f3(m4)=3， 7 NaN 3 5 NaN NaN NaN 6 NaN 总的出发点和目的点之间的距离寻优代码如下： clear all %不同阶段对应的出发点 x=NaN *ones(3,3); x(1,1)=1;x(1:2,2)=[2,3];x(1:3,3)=(4:6)'; v=cell(3,4);v{1,4}=0;v{2,4}=0;v{3,4}=0;%用于储存x,x1 对路径寻优感兴趣的可以和过冷水交流，深入理解路径寻优的问题。 路径寻优参考代码： clear all x=NaN*ones(3,4); x(1,1)=1; x(1:2,2)=[2,3]; x(1:3,3)=(4:6)'; x(1,4)=7; x [p,f]=dynprog
88530发布于 2020-08-27 - 来自专栏golang算法架构leetcode技术php
golang刷leetcode 技巧（4）二叉树寻路
示例 1： 输入：label = 14 输出：[1,3,4,14] 示例 2： 输入：label = 26 输出：[1,2,6,10,26] 提示： 1 <= label <= 10^6 解题思路 1 label／2 直到根节点 4，考虑zigzag，分两种情况 A，label 在偶数层，这种不需要处理 B，label在奇数层，需要在当前层做镜像处理。
25830编辑于 2022-08-02 - 来自专栏花落的技术专栏
寻路算法
return Dir.DownLeft; } break; case Dir.Up: 2.跳点 跳点需要满足下面三个条件之一： a.节点是寻路的起点 节点的水平或垂直方向上有满足条件a，b的点 举个例子： 黄色节点的父节点是在斜方向，其对应分解成向上和向右两个方向，因为在右方向发现一个蓝色跳点，因此黄色节点也应被判断为跳点 （黄色点为起点，蓝色点为跳点） * * * 寻路流程 4.如果斜方向没有出现跳点或者到边界，就用进一步的斜点，在直线搜索+斜向搜索，直到所有方向都完成 5.从openlist权值最低的节点进行搜索，直到openlist为空或者找到重点 * * * _和 ），内存占用更小，因为openlist少了很多节点（最差的情况和A 一样，最差的是每个障碍都不连续，中间都有缝隙，这样所有地方都是跳点了） 2.只适用于网格节点类型，不支持Navmesh或者路径点寻路方式
1K20编辑于 2021-12-15 - 来自专栏tkokof 的技术,小趣及杂念
寻路优化
,使用一些基本的寻路算法(譬如 BFS, Dijkstra 或者 A* 等等)就可以很好的解决寻路问题,但是在另一些游戏中,尤其是在游戏地图比较庞大的情况下,这些基本寻路算法需要耗费大量的时间进行寻路, 分帧寻路.如果你的游戏并不需要在一帧中就获取完整的寻路结果,那么我们就可以使用分帧寻路来优化 A* 算法.我们可以设置一个循环上限,如果 A* 算法在该循环限制内没能完成寻路,我们便暂停当前寻路,并在下一帧继续 在开始实际寻路之前先进行一次低层级的寻路.你可以在原游戏地图的基础上预先构建一张由部分节点构成的地图,然后在实际真实寻路之前,先在这张低层级地图上进行寻路,这样你就可以获取到一条由部分节点构成的寻路路径 假设节点 x 正在通过其父节点进行扩展,上图中我们用箭头来表示这个"父子"关系.如图所示,对于其中各个灰色节点而言,我们都可以不经过 x 节点,而是通过 x 的父节点(即 4 号节点)来进行访问(译注: 意思是这些节点如果经过 x 节点来访问,其成本(距离)将小于或等于仅经过 x 父节点(4 号节点)来访问,所以在扩展 x 节点时,我们可以直接忽略这些节点而不进行扩展).现在我们来说下什么是强制邻点(forced
2.9K40发布于 2020-12-18 - 来自专栏我和未来有约会
silverlight寻奇 - Graphite
Graphite是一个能自动布局的图表控件。 目前它已经有了silverlight 2 和 wpf的版本。观看demo时按下“Ctrl”键再做点击操作。 原文地址：http://www.orbifo
85350发布于 2018-01-16 - 来自专栏c#Winform自定义控件系列
A*寻路初探（转载）
这块方格上方的方格有4格距离(记住，只能在水平和垂直方向移动)，H值是40。你大致应该知道如何计算其他方格的H值了～。 然后，对选中的方格做如下处理： 4，把它从开启列表中删除，然后添加到关闭列表中。 5，检查所有相邻格子。 在小地图。这种方法工作的很好，但它并不是最快的解决方案。更苛求速度的A*程序员使用叫做“binary heap”的方法，这也是我在代码中使用的方法。 它也标明了寻路算法可以忽略的死端，这进一步提高了寻路速度。 4，不同的地形损耗：在这个教程和我附带的程序中，地形只有两种－可通过的和不可通过的。 * 例子代码：A* Pathfinder (2D) Version 1.71 如果你既不用C++也不用Blitz Basic,在C++版本里有两个小的可执行文件。
1.7K10发布于 2019-09-10 - 来自专栏gojam技术备忘录
寻路（待完成）
用C++实现寻路的几种方法。 points存储每个节点的高度，target存储目标节点的序号，landing存储登陆点的序号，width与length用于根据序号推算节点位置，height是寻路对象能够跨越的最大高度，track记录路径
79110发布于 2019-10-14 - 来自专栏花落的技术专栏
JPS寻路算法
在一次寻路过程中主动寻找障碍，通过障碍的位置计算出：经过障碍代价最小的一些关键位置，并将这些位置中代价最小的点作为下一次寻路过程的起点。 return Dir.DownLeft; } break; case Dir.Up: 2.跳点 跳点需要满足下面三个条件之一： a.节点是寻路的起点 节点的水平或垂直方向上有满足条件a，b的点 举个例子： 黄色节点的父节点是在斜方向，其对应分解成向上和向右两个方向，因为在右方向发现一个蓝色跳点，因此黄色节点也应被判断为跳点 （黄色点为起点，蓝色点为跳点） * * * 寻路流程 4.如果斜方向没有出现跳点或者到边界，就用进一步的斜点，在直线搜索+斜向搜索，直到所有方向都完成 5.从openlist权值最低的节点进行搜索，直到openlist为空或者找到重点 * * * _和 ），内存占用更小，因为openlist少了很多节点（最差的情况和A 一样，最差的是每个障碍都不连续，中间都有缝隙，这样所有地方都是跳点了） 2.只适用于网格节点类型，不支持Navmesh或者路径点寻路方式
1.6K40发布于 2021-11-22 - 来自专栏我和未来有约会
Silverlight网络寻奇 at 090428
都是Silverlight做的游戏 http://www.silverarcade.com/Games Introducing Html Utilities for Silverlight (辅助操作html) http://houseofbilz.com/archive/2009/04/26/introducing-html-utilities-for-silverlight.aspx http://htmlpageutil.codeplex.com/ 双击事件 http://silverlight.ne
80240发布于 2018-03-01 - 来自专栏我和未来有约会
Silverlight网络寻奇 at 090417
http://channel9.msdn.com/posts/akMSFT/Creating-a-modular-application-using-Prism-V2-Part-1-of-4--Creating-a-shell-and-modules 这个当然还少不了我们的自己兄弟 游戏人生Silverlight(4) - 连连看[Silverlight 2.0(c#)] http://www.cnblogs.com/webabcd/archive/
87830发布于 2018-03-01 - 来自专栏Java项目实战
深度寻路算法-DFS
深度寻路算法（Depth-First Search，DFS）是一种用于遍历或搜索图或树的算法。 深度寻路算法可以用递归和非递归两种方式实现。 递归实现 递归实现深度寻路算法比较简单，代码如下： def dfs_recursive(graph, start, visited): visited.add(start) print( 生成器实现 生成器实现深度寻路算法可以更加简洁地表示算法的本质，代码如下： def dfs_generator(graph, start, visited=set()): visited.add 以上三种实现方式都是正确的深度寻路算法，具体选择哪种方式取决于具体场景和个人偏好。
1.1K20编辑于 2023-03-26 - 来自专栏程序员小灰
什么是A*寻路算法？
openList, end); } } //OpenList用尽，仍然找不到终点，说明终点不可到达，返回空 return null; } 几点说明： 1.这里对于A*寻路的描述做了很大的简化 2.截图中的小游戏可不是小灰开发的，而是一款经典的老游戏，有哪位小伙伴玩过吗？ —————END—————
1.1K10编辑于 2022-07-05 - 来自专栏我和未来有约会
Silverlight网络寻奇 at 090413
Silverlight网络寻奇 at 090413 Silverlight测试驱动开源项目 http://code.google.com/p/moq/ 很cool的Silverlight效果 http
77960发布于 2018-03-01 - 来自专栏码云1024
a-start寻路算法
当我们把搜索区域简化成一些很容易操作的节点后，下一步就要构造一个搜索来寻 找最短路径。在A*算法中，我们从A点开始，依次检查它的相邻节点，然后照此继 续并向外扩展直到找到目的地。 上面那个方格有 4 个方格远（注 意只能水平和垂直移动），H就是 40。你可以大概看看其他方格的H值是怎么计算出 来的。 每一个方格的F值，当然就不过是G和H值之和了。 继续搜索 为了继续搜索，我们简单的从开放列表中选择具有最小 F 值的方格，然后对选中的 方格进行如下操作： 4.将其从开放列表中移除，并加到封闭列表中。 /robotplanner env.txt 0 2 4 1 would read the environment specification from the file env.txt and should 0 0 0 0 1 If we suppose that the start state is [0,0] (i.e. at the top left) and the goal state is [4,0
2.2K20发布于 2018-09-28 - 来自专栏前端架构师笔记
A星寻路算法详解
A星寻路算法详解 前言 A星寻路算法是静态路网中求解最短路径最有效的直接搜索方法，也是解决许多搜索问题的有效算法，它可以应对包括复杂地形，各种尺度的障碍物以及不同地形的路径规划问题。 掌握A星寻路算法能够提高路径规划效率，应对各种复杂情况，并在实际应用中发挥重要作用。 算法原理 A星算法的核心公式为：F = G + H。算法正是利用这个公式的值来计算最佳路径。 A星寻路算法示例 我们规定，从起点出发，可以沿着网格线或者网格的对角线方向移动，每次沿着网格线朝上、下、左、右方向运动一格，距离记为10，朝着网格对角线方向运动一格，距离记为 \sqrt{2} ×10≈
4K32编辑于 2024-02-27 - 来自专栏数据STUDIO
Python 实用小技巧（4）
4、调整字符串中文本的格式 >>> import re >>> log = '2020-11-11' >>> re.sub('(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})', r'\2/\3/\1', P<d>\d{4})-(?P<m>\d{2})-(?
61630发布于 2021-06-24 - 来自专栏算法
项目:寻虫记日志(一)
这里讲一个小故事。早期的计算机非常大，大概有两个足球场的大小，一天研究人员发现计算机结果不对，对计算机做了一个全检查，结果就是晶体管上有一只飞虫的尸体造成的计算机计算结果出现了问题。 温馨提示： 本章继承与多态、智能指针、线程的概念运用较多，小编一定尽快更新好继承和多态、线程。 我们将输出信息分为几个大类: 1.时间 2.消息 3.日志等级 4.文件名 5.缩进 6.换行
19210编辑于 2025-12-30 - 来自专栏礼拜八不工作
A* JPS寻路算法的探讨
A*（A-star）寻路算法是一种基于启发式搜索的路径规划算法，常用于游戏开发和人工智能领域，JPS是A*算法的一个优化算法，咱们就先做一段简单的A*算法介绍，后续再进行JPS算法的进一步探讨。
1K10编辑于 2024-11-01
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号