- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏前端
学习通高效学习教程
点击获取后点击添加扩展可能有打不开或者打开后不是此画面的，可以直接跳到获取这一步 二.安装脚本 这里直接使用大佬已经写好的脚本https://gaoxiaobang.vip/111607.html安装好后可以打开学习通或智慧职教有些课程有大量的题
1K00编辑于 2025-08-15 - 来自专栏布衣者博客
python项目-学习通剩余作业
目前问题 1.当短时间内多次请求会造成学习通403拒绝请求，导致无法获取到作业或考试。 3.查询端和服务端要分离开：因为从原作者中的文章中表示，学习通会对请求多或异常的ip进行封ip，后续也从自己同学的服务器了解到了，他原本用服务器爬取学习通，最后导致ip被封。 项目及免责 项目目前部署在自己的服务器上：链接为：学习通剩余作业 免责： 1.本站不记录、不保存学习通密码及cookie,全部保存在你的本地浏览器上，使用时才会调用。 3.如因使用本项目对您的学习通产生封号等，于本站无关。 4.使用此项目，默认出现任何情况与本站无关，否则请勿使用。 源码： 因程序尚未全部完成，且存在未知bug，目前不公开提供。 使用地址：学习通剩余作业
2.2K30发布于 2021-09-07 - 来自专栏python3
python多线程————3、多线程间通
url_list): url_list.pop() print("get detail html started") time.sleep(3) while True: queue.put() print("get detail html started") time.sleep(3)
73710发布于 2020-01-06 - 来自专栏张俊红
机器学习通识篇知识分享
90年代提出的“决策树”（ID3算法），再到后来的支持向量机（SVM）算法，将机器学习从知识驱动转变为数据驱动的思路。 下载 kaggle 猫狗数据集解压后分为 3 个文件 train.zip、 test.zip 和 sample_submission.csv。 sample_submission示例 我们将数据分成3个部分：训练集（60%）、验证集（20%）、测试集（20%），用于后面的验证和评估工作。 3.选择模型 机器学习有很多模型，需要选择哪种模型，需要根据数据类型，样本数量，问题本身综合考虑。 其作用是预测并输出读入图像的类别，由于只需要区分猫和狗，因此输出层只有2个神经计算单元；位于输入和输出层之间的，都称之为隐含层（Hidden Layer），也叫卷积层（Convolutional Layer），这里设置3个隐含层
65010编辑于 2022-07-19 - 来自专栏学习
python速通小笔记-------3.Numpy库
例如： 2.数组维度 2.1 numpy.shape()--------查看数组的维度 2.2 numpy.reshape()--------重塑数组的维度 3.数组的创建 1.list转换为numpy 数组----------np.array() 2.创建递增数组，和list类似------------np.arange() 3.创建同值数组------------np.zeros()【全为0】/np.ones 4.创建随机数组------------np.random() 1.np.random.random()------0-1均匀分布的浮点型随机数组 那么如果我想要生成范围为60-100的形状为3行3列的浮点数组怎么办呢 2.np.random.randint(起点，终点，（形状）)------均匀分布的整数型随机数组 当然，使用前一种方法也可以生成，不过要记得使用.astype(int) 3.np.random.normal (均值，标准差，（形状）)------正态分布的浮点型随机数组 4.访问数组元素 1.数组索引 和list一致，不多作解释 2.花式索引 注意，花式索引是有两层【】的，普通索引只有一层 3.numpy数组的切片
35110编辑于 2025-03-25 - 来自专栏linux驱动个人学习
Android 功耗（3）---高通功耗问题分析方法
注意几个关键的名词： Modem 调制解调器芯片 RPM Resource Power Manager是高通MSM平台另外加的一块芯片，控制整个电源相关的shared resources APSS 应用处理器子系统
2.5K20发布于 2020-09-08 - 来自专栏全栈程序员必看
高通msm8937的BLSP学习
used to move data to/from the peripheral buffers. (2) BAM Low-Speed Peripheral (BLSP)，低速接口的总线访问模块 (3) QUP：Qualcomm Universal Peripheral，高通统一的外设 2.Msm8937 BLSP BLSP是高通对于低速接口的一种管理方式，8937 平台含有两个BLSP(BAM 3. status register in the peripheral core allows software to distinguish between interrupt sources 参考： 高通无人机 8074 BLSP接口说明 http://huaqianlee.github.io/2016/04/27/Uav/Qualcomm-uav-blsp-port/ 高通APQ8074 spi 接口配置 https
2.1K20编辑于 2022-11-04 - 来自专栏折影轻梦
学习通加Anki光速逃离挂科
学习通加Anki光速逃离挂科 2021年11月26日 216 字 大概 1 分钟 为了防止挂科，写了个脚本，可以将你的超星学习通里的作业数据、随堂练习导出成为 Csv 文件，方便导入 Anki 背题 Anki Anki让记忆更轻松 - ankichina 二 下载 Anki 选择题模板 anki 选择题❤️猪猪.apkg 模版下载 下载 感谢 @GJade 提供的模板 下载后双击即可导入模板 三 导出学习通作业 、随堂练习数据 安装油猴或脚本猫 油猴脚本安装 “超星 To Csv” 脚本 https://scriptcat.org/script-show-page/219 打开学习通作业或随堂练习页面，点击“下载题目数据 ”按钮 四 将数据导入 Anki 1、打开 Anki，点击“文件” 2、选择“导入” 3、选择 步骤（三 3）下载的文件 4、模板、牌组选择如图 5、点击“导入”
1.3K30发布于 2021-11-29 - 来自专栏算法与编程之美
Python|自动化实现学习通登录
前言 最近小编在学习python自动化处理网页，因为一直在使用学习通，因此写了一个python自动化网页登录学习通的简单程序，因为才入门，不足之处希望读者能够提出。 from selenium import webdriver class Webdriver: def main(self): user = input('请输入学习通账号 :') password = input('请输入学习通密码:') global wb # 申明全局变量防止Chrome浏览器运行时闪退 wb fid=&newversion=true&refer=http%3A%2F%2Fi.chaoxing.com') wb.find_element_by_id('phone').send_keys 总结 体验下来就是selenium模块就是用程序去模仿人去对网页的操纵，例如输入，鼠标点击，等操作，如果结合爬虫等数据挖掘的话，会起到很好的作用；在后续的学习中，我会去尝试写一个学习通自动签到的程序，希望这篇文章对读者有所帮助
1.6K20发布于 2020-09-24 - 来自专栏Android Camera开发
Android 高通Camx架构学习 - 第1章
关于高通Camx架构介绍的文章目前还是凤毛麟角，我会尽自己能力尽可能讲多点，讲的通俗明白点~ 这篇文章分下面几点来展开： 1）Camx整体架构图； 2）Camx基本组件及其概念； 3）Camx代码目录结构 ; 一、Camx整体架构图 目前Android主流的机型,采用高通芯片的，使用的基本都是camx架构。 从上图我们可以看到，在hal层，高通是结合自己的芯片硬件，添加了一层逻辑，这层逻辑高通内部命名为camx架构。 下面我们来看下高通camx架构上，camera数据流向大体上是怎样的？ ? 3）Node Node是单个具有独立处理功能的抽象模块，可以是软件单元也可以是硬件单元。 core分为hal与chi目录：存放CamX的核心实现模块 hal/：实现hal3接口的hal/目录 chi/：负责CHI进行交互的chi/目录 hwl/：存放自身算法具有独立运算能力的硬件node
2.8K30发布于 2021-04-30 - 来自专栏大数据文摘
机器学习通识篇知识分享
90年代提出的“决策树”（ID3算法），再到后来的支持向量机（SVM）算法，将机器学习从知识驱动转变为数据驱动的思路。 2.数据准备 数据下载地址： https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats 下载 kaggle 猫狗数据集解压后分为 3 个文件 train.zip、 test.zip 和 sample_submission示例 我们将数据分成3个部分：训练集（60%）、验证集（20%）、测试集（20%），用于后面的验证和评估工作。 3.选择模型 机器学习有很多模型，需要选择哪种模型，需要根据数据类型，样本数量，问题本身综合考虑。 其作用是预测并输出读入图像的类别，由于只需要区分猫和狗，因此输出层只有2个神经计算单元；位于输入和输出层之间的，都称之为隐含层（Hidden Layer），也叫卷积层（Convolutional Layer），这里设置3个隐含层
75010编辑于 2022-07-06 - 来自专栏数据派THU
机器学习通识篇知识分享
90年代提出的“决策树”（ID3算法），再到后来的支持向量机（SVM）算法，将机器学习从知识驱动转变为数据驱动的思路。 下载 kaggle 猫狗数据集解压后分为 3 个文件 train.zip、 test.zip 和 sample_submission.csv。 sample_submission示例 我们将数据分成3个部分：训练集（60%）、验证集（20%）、测试集（20%），用于后面的验证和评估工作。 3.选择模型 机器学习有很多模型，需要选择哪种模型，需要根据数据类型，样本数量，问题本身综合考虑。 其作用是预测并输出读入图像的类别，由于只需要区分猫和狗，因此输出层只有2个神经计算单元；位于输入和输出层之间的，都称之为隐含层（Hidden Layer），也叫卷积层（Convolutional Layer），这里设置3个隐含层
99020编辑于 2022-07-04 - 来自专栏Android Camera开发
高通CamX框架学习系列:Bring Up Actuator
这篇文章主要介绍在高通平台的CamX框架里面，如何去点亮摄像头马达，需要修改哪些相关的文件。 一、大体浏览 先来个整体的浏览，看下涉及到需要修改哪些目录下的文件。 proprietary/chi-cdk/oem/qcom/actuator 这个目录下，我们需要添加个dw9714v_actuator.xml的文件，如果sersor 用的马达型号高通源码已经有了，那直接用高通原始的配置就可以了 <actuatorDriver xmlns:xsi="http://www.w<em>3</em>.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation active &cam_sensor_active_3>; pinctrl-1 = <&cam_sensor_mclk3 clock-rates = <24000000>; }; }; 复制代码 ---- 本人从事Android Camera相关开发已有5年 目前在深圳上班 欢迎大家关注我的微信公众号“小驰笔记” 大家一起学习交流
3.6K30发布于 2021-04-19 - 来自专栏壳屋栏博客专栏
超星学习通自动签到接口搭建PHP版
PHP 版超星学习用自动签到，支持多用户签到，二次开发便捷！ 运行环境PHP 7.3测试通过，理应 及以上都能够使用 登录方式： 支持手机号码登录，暂时不支持学号登陆！ account=你的超星账号&password=你的超星密码, 3,实现自动签到推荐大于等于 10 分钟 执行一次， 4,避免出现异常我已经硬编仅能在每天的 08:00 ~ 22:00 之间运行， 5,
2.2K20编辑于 2022-06-09 - 来自专栏IT技术订阅
高通骁龙8 Gen 3：引领游戏新纪元
高通公司最新推出的旗舰级处理器——骁龙8 Gen 3，凭借其强大的性能和先进的游戏优化技术，正成为新一代移动游戏的驱动力量。 续航方面，骁龙8 Gen 3通过高效的能耗管理，使得搭载该芯片的设备在长时间游戏后仍能保持充足的电量。这对于那些喜欢长时间沉浸在游戏世界的玩家来说无疑是一大福音。 在测试中，搭载骁龙8 Gen 3的小米14运行《崩铁：星穹铁道》等3A大作时，即使在极高画质设置下，平均帧率也能达到55.2帧，功耗稳定在6W左右。 骁龙8 Gen 3的主要技术特点 1. 制程工艺 骁龙8 Gen 3 采用了4纳米制程工艺，这意味着它在功耗效率和性能上都有显著的提升。 2. 3. GPU 性能 官方宣称GPU性能相比上一代提升了约25%。 在实际测试中，3DMark光追性能测试得分达到8608分，相比前代提升了约60%。 4.
1.6K10编辑于 2024-11-23 - 来自专栏非著名程序员
Retrofit2.0通俗易懂的学习姿势，Retrofit2.0 + OkHttp3 + Gson + RxJava
dependency> Gradle: compile 'com.squareup.retrofit2:retrofit:2.1.0' 这里我们就直接用Gradle配置了，毕竟这样最简单，当然，我们配合OkHttp3更加的好用 ，所以添加源 compile 'com.squareup.okhttp3:okhttp:3.3.1' 这里可别忘了添加网络权限哦！ 我们来定义一下我们的接口类，我们取名为GnakApi import okhttp3.ResponseBody; import retrofit2.Call; import retrofit2.http.GET results; } public static class ResultsBean { /** * _id : 5827f41b421aa911d3bb7ecb
2K60发布于 2018-02-09 - 来自专栏腾讯位置服务
五分钟跑通3D地图demo
[watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NTYyODYwMg ]在新页面，我们选择3D地图SDK，感觉上3D地图应该比2D地图界面更丰富，视野更酷炫。 [watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NTYyODYwMg [watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NTYyODYwMg [watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NTYyODYwMg
1.1K20发布于 2021-07-14 - 来自专栏OI
「一本通 3.3 练习 3」Easy SSSP
「一本通 3.3 练习 3」Easy SSSP 题意 给你一个图，问从源点到每个节点的最短路径分别是多少。
33710编辑于 2022-09-19 - 来自专栏OI
「一本通 4.2 例 3」与众不同
「一本通 4.2 例 3」与众不同 题意 定义完美序列：一段连续的序列满足序列中的数互不相同。 想知道区间 [L,R] 之间最长的完美序列长度。 思路 个数结尾的最长完美序列的起始位置。
47230编辑于 2022-09-19 - 来自专栏python3
python3学习(3)
= [] for num in list_1: result.append(num + 1) print(result) print([num + 1 for num in list_1]) 3、 "abcabdab1" print(count_letters(s,"ab")) 数学运算符： math.ceil()向上取整 math.ceil(5//2) 2 math.ceil(5/2) 3 coding=utf-8 def divmod_2(a,b): c = a//b d = a%b return c,d print(divmod_2(5,2)) 幂 2**3 左边补0，总长度是length bin(5)[2:] '101' bin(5)[2:].zfill(8) '00000101' int()函数携带base参数 int(bin(3) ,base=2)#把二进制转换成10进制 3 int("10",base=16)#把16进制转成10进制 16 int("10",16) 16 int("10",8) 8 int("10",base
50920发布于 2020-01-03
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号