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- 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 3-3 NumPy数据基础
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍NumPy模块的一些基础知识。 为什么要使用NumPy呢？ array虽然解决了List效率问题，但是我们知道机器学习中，很多使用矩阵以及向量进行科学计算的地方，所以list列表和array还有一个缺点，就是它们本身就把一个数据，当成一个数组来看，或者当成一个二维数组来看 ，但是不论是一维数组还是二维数组，list和array都没有把数据看成是向量或者是矩阵，相应的也就没有为这些运算配备和向量以及矩阵相关的运算，这使得机器学习算法中使用比list高效的array还是不方便
90200发布于 2019-11-13 - 来自专栏Hank’s Blog
3-3 数据框的子集
> x <- data.frame(v1=1:5,v2=6:10,v3=11:15) > x v1 v2 v3 1 1 6 11 2 2 7 12 3 3 8 13 4 4 9 14 5 5 10 15 > x$v3[c(2,4)] <- NA > x v1 v2 v3 1 1 6 11 2 2 7 NA 3 3 8 13 4 4 9 NA 5 5 10 15 > #找出第2列 > x[,2] [1] 6 7 8 9 10 > x[,"v2"] [1] 6 7 8 9 10 > x[
77800发布于 2020-09-16 - 来自专栏python3
3-3 SQL Server 2005数
3-3 SQL Server 2005数据库优化 了解数据库引擎优化顾问基本内容 掌握数据库引擎优化顾问的使用 掌握通过命令行的方式进行索引的优化——DTA 一个数据库系统的性能依赖于组成这些系统的数据库中物理设计结构的有效配置 图3-13 成功优化后的界面 图3-14 命令行方式查看dta的参数 第二步：将实验1通过SQL Server Profiler生成的qs.trc文件作为负载测试文件，将之复制到c盘的根目录下，按照图 掌握事务的四个基本特性，分别可以阐述各个特性的内涵； 了解事务的类型包括那些内容； 掌握事务处理的四种基本语句和具体的应用； 了解如何编写有效的事务； 数据库并发控制的概念； 了解锁的四种不同模式及内涵； 学习查看锁的基本信息
82220发布于 2020-01-07 - 来自专栏前端
学习通高效学习教程
点击获取后点击添加扩展可能有打不开或者打开后不是此画面的，可以直接跳到获取这一步 二.安装脚本 这里直接使用大佬已经写好的脚本https://gaoxiaobang.vip/111607.html安装好后可以打开学习通或智慧职教有些课程有大量的题
1K00编辑于 2025-08-15 - 来自专栏叽叽西
lagou 爪哇 3-3 dubbo 笔记
Apache Dubbo是一款高性能的 Java RPC 框架。其前身是阿里巴巴公司开源的一个高性能、轻量级的开源 Java RPC框架，可以和 Spring 框架无缝集成。
61210编辑于 2022-05-17 - 来自专栏悟道
3-3欧几里得求最大公因子
最大公因子，指两个或多个整数共有约数中最大的一个 private static int gc(int a, int b) { if(b==0){ return a; } if(a<b){ int temp=a; a=b; b=temp; } return gc(b,a%b); }
51120发布于 2021-03-16 - 来自专栏python3
34补3-3 rhcs集群基础应用
[root@node1 ~]# ansible ha -m shell -a 'service NetworkManager stop'
93600发布于 2020-01-15 - 来自专栏布衣者博客
python项目-学习通剩余作业
目前问题 1.当短时间内多次请求会造成学习通403拒绝请求，导致无法获取到作业或考试。 自己正好要学python就想自己练练手也写一个，因此我就需要完成一部分知识的学习才能开始： 1.抓包：尝试去抓取学习通app的包，用更少的请求去获取到链接。其中原作者也采用该方式。 3.查询端和服务端要分离开：因为从原作者中的文章中表示，学习通会对请求多或异常的ip进行封ip，后续也从自己同学的服务器了解到了，他原本用服务器爬取学习通，最后导致ip被封。 项目及免责 项目目前部署在自己的服务器上：链接为：学习通剩余作业 免责： 1.本站不记录、不保存学习通密码及cookie,全部保存在你的本地浏览器上，使用时才会调用。 使用地址：学习通剩余作业
2.2K30发布于 2021-09-07 - 来自专栏张俊红
机器学习通识篇知识分享
机器学习定义 机器学习（Machine Learning）本质上就是让计算机自己在数据中学习规律，并根据所得到的规律对未来数据进行预测。 机器学习的基本过程如下： 机器学习基本过程 机器学习发展历程 从机器学习发展的过程上来说，其发展的时间轴如下所示： 机器学习发展历程 从上世纪50年代的图灵测试提出、塞缪尔开发的西洋跳棋程序，标志着机器学习正式进入发展期 机器学习分类 机器学习经过几十年的发展，衍生出了很多种分类方法，这里按学习模式的不同，可分为监督学习、半监督学习、无监督学习和强化学习。 强化学习 强化学习（Reinforcement Learning）类似于监督学习，但未使用样本数据进行训练，是是通过不断试错进行学习的模式。 监督学习、半监督学习、无监督学习、强化学习的示意图如下所示： 机器学习应用之道 机器学习是将现实中的问题抽象为数学模型，利用历史数据对数据模型进行训练，然后基于数据模型对新数据进行求解，并将结果再转为现实问题的答案的过程
65010编辑于 2022-07-19 - 来自专栏coding for love
3-3 使用loader打包静态资源（样式篇上）
在制作网页时，我们必不可少地会使用css。那么webpack是如何打包css文件的呢？
1.1K20发布于 2019-06-17 - 来自专栏全栈程序员必看
高通msm8937的BLSP学习
Peripheral (BLSP)，低速接口的总线访问模块 (3) QUP：Qualcomm Universal Peripheral，高通统一的外设 2.Msm8937 BLSP BLSP是高通对于低速接口的一种管理方式 status register in the peripheral core allows software to distinguish between interrupt sources 参考： 高通无人机 8074 BLSP接口说明 http://huaqianlee.github.io/2016/04/27/Uav/Qualcomm-uav-blsp-port/ 高通APQ8074 spi 接口配置 https
2.1K20编辑于 2022-11-04 - 来自专栏折影轻梦
学习通加Anki光速逃离挂科
学习通加Anki光速逃离挂科 2021年11月26日 216 字 大概 1 分钟 为了防止挂科，写了个脚本，可以将你的超星学习通里的作业数据、随堂练习导出成为 Csv 文件，方便导入 Anki 背题 Anki Anki让记忆更轻松 - ankichina 二 下载 Anki 选择题模板 anki 选择题❤️猪猪.apkg 模版下载 下载 感谢 @GJade 提供的模板 下载后双击即可导入模板 三 导出学习通作业 、随堂练习数据 安装油猴或脚本猫 油猴脚本安装 “超星 To Csv” 脚本 https://scriptcat.org/script-show-page/219 打开学习通作业或随堂练习页面，点击“下载题目数据
1.3K30发布于 2021-11-29 - 来自专栏cwl_Java
C++编程之美-结构之法(代码清单3-3)
代码清单3-3 for(answer[0] = 0; answer[0] < total[number[0]]; answer[0]++) for(answer[1] = 0; answer
20720编辑于 2022-11-30 - 来自专栏算法与编程之美
Python|自动化实现学习通登录
前言 最近小编在学习python自动化处理网页，因为一直在使用学习通，因此写了一个python自动化网页登录学习通的简单程序，因为才入门，不足之处希望读者能够提出。 from selenium import webdriver class Webdriver: def main(self): user = input('请输入学习通账号 :') password = input('请输入学习通密码:') global wb # 申明全局变量防止Chrome浏览器运行时闪退 wb ) # 定位点击登录 if __name__ == '__main__': s = Webdriver() s.main() 我们启动程序输入账号和密码就可以直接登录超星学习通的个人空间 总结 体验下来就是selenium模块就是用程序去模仿人去对网页的操纵，例如输入，鼠标点击，等操作，如果结合爬虫等数据挖掘的话，会起到很好的作用；在后续的学习中，我会去尝试写一个学习通自动签到的程序，希望这篇文章对读者有所帮助
1.6K20发布于 2020-09-24 - 来自专栏python3
3-3 File类的常用操作的静态方法练
通过本小节的学习，可以掌握对文本文件的简单读写方法。 上一小节，在介绍System.IO命名空间时，重点介绍了类File，本节继续讨论类File。类File是个静态类，不能被继承。 1．案例学习：简易文本编辑器的开发案例 通过本实验，您将学习并了解到对文本文件操控的综合练习过程，在实验中逐渐熟悉并掌握对文本文件的操控技能。
81720发布于 2020-01-14 - 来自专栏Android Camera开发
Android 高通Camx架构学习 - 第1章
关于高通Camx架构介绍的文章目前还是凤毛麟角，我会尽自己能力尽可能讲多点，讲的通俗明白点~ 这篇文章分下面几点来展开： 1）Camx整体架构图； 2）Camx基本组件及其概念； 3）Camx代码目录结构 ; 一、Camx整体架构图 目前Android主流的机型,采用高通芯片的，使用的基本都是camx架构。 从上图我们可以看到，在hal层，高通是结合自己的芯片硬件，添加了一层逻辑，这层逻辑高通内部命名为camx架构。 下面我们来看下高通camx架构上，camera数据流向大体上是怎样的？ ?
2.8K30发布于 2021-04-30 - 来自专栏大数据文摘
机器学习通识篇知识分享
机器学习的基本过程如下： 机器学习基本过程 机器学习发展历程 从机器学习发展的过程上来说，其发展的时间轴如下所示： 机器学习发展历程 从上世纪50年代的图灵测试提出、塞缪尔开发的西洋跳棋程序，标志着机器学习正式进入发展期 机器学习分类 机器学习经过几十年的发展，衍生出了很多种分类方法，这里按学习模式的不同，可分为监督学习、半监督学习、无监督学习和强化学习。 监督学习 监督学习（Supervised Learning）是从有标签的训练数据中学习模型，然后对某个给定的新数据利用模型预测它的标签。如果分类标签精确度越高，则学习模型准确度越高，预测结果越精确。 强化学习 强化学习（Reinforcement Learning）类似于监督学习，但未使用样本数据进行训练，是是通过不断试错进行学习的模式。 监督学习、半监督学习、无监督学习、强化学习的示意图如下所示： 机器学习应用之道 机器学习是将现实中的问题抽象为数学模型，利用历史数据对数据模型进行训练，然后基于数据模型对新数据进行求解，并将结果再转为现实问题的答案的过程
75010编辑于 2022-07-06 - 来自专栏数据派THU
机器学习通识篇知识分享
机器学习定义 机器学习（Machine Learning）本质上就是让计算机自己在数据中学习规律，并根据所得到的规律对未来数据进行预测。 机器学习的基本过程如下： 机器学习基本过程 机器学习发展历程 从机器学习发展的过程上来说，其发展的时间轴如下所示： 机器学习发展历程 从上世纪50年代的图灵测试提出、塞缪尔开发的西洋跳棋程序，标志着机器学习正式进入发展期 机器学习分类 机器学习经过几十年的发展，衍生出了很多种分类方法，这里按学习模式的不同，可分为监督学习、半监督学习、无监督学习和强化学习。 强化学习 强化学习（Reinforcement Learning）类似于监督学习，但未使用样本数据进行训练，是是通过不断试错进行学习的模式。 监督学习、半监督学习、无监督学习、强化学习的示意图如下所示： 机器学习应用之道 机器学习是将现实中的问题抽象为数学模型，利用历史数据对数据模型进行训练，然后基于数据模型对新数据进行求解，并将结果再转为现实问题的答案的过程
99020编辑于 2022-07-04 - 来自专栏Android Camera开发
高通CamX框架学习系列:Bring Up Actuator
这篇文章主要介绍在高通平台的CamX框架里面，如何去点亮摄像头马达，需要修改哪些相关的文件。 一、大体浏览 先来个整体的浏览，看下涉及到需要修改哪些目录下的文件。 proprietary/chi-cdk/oem/qcom/actuator 这个目录下，我们需要添加个dw9714v_actuator.xml的文件，如果sersor 用的马达型号高通源码已经有了，那直接用高通原始的配置就可以了 clock-rates = <24000000>; }; }; 复制代码 ---- 本人从事Android Camera相关开发已有5年 目前在深圳上班 欢迎大家关注我的微信公众号“小驰笔记” 大家一起学习交流
3.6K30发布于 2021-04-19 - 来自专栏壳屋栏博客专栏
超星学习通自动签到接口搭建PHP版
PHP 版超星学习用自动签到，支持多用户签到，二次开发便捷！ 运行环境PHP 7.3测试通过，理应 及以上都能够使用 登录方式： 支持手机号码登录，暂时不支持学号登陆！
2.2K20编辑于 2022-06-09
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