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学习通高效学习教程
点击获取后点击添加扩展可能有打不开或者打开后不是此画面的，可以直接跳到获取这一步 二.安装脚本 这里直接使用大佬已经写好的脚本https://gaoxiaobang.vip/111607.html安装好后可以打开学习通或智慧职教有些课程有大量的题
1K00编辑于 2025-08-15 - 来自专栏布衣者博客
python项目-学习通剩余作业
功能介绍 1.显示考试和作业 2.显示作业（考试）科目名称、作业（考试）名、倒计时及截止时间。 没了。。。。 目前问题 1.当短时间内多次请求会造成学习通403拒绝请求，导致无法获取到作业或考试。 2.flask框架：刚开始学习的时候想用django,但是迷迷瞪瞪的，于是选择了flask。 3.查询端和服务端要分离开：因为从原作者中的文章中表示，学习通会对请求多或异常的ip进行封ip，后续也从自己同学的服务器了解到了，他原本用服务器爬取学习通，最后导致ip被封。 项目及免责 项目目前部署在自己的服务器上：链接为：学习通剩余作业 免责： 1.本站不记录、不保存学习通密码及cookie,全部保存在你的本地浏览器上，使用时才会调用。 使用地址：学习通剩余作业
2.2K30发布于 2021-09-07 - 来自专栏奕知伴解
GlasgowSmile-v2通关笔记
---- GlasgowSmile-v2描述： ? 获取主机DHCP地址 ? 把该project克隆到本地并利用 root@kali:~/Drupalgeddon2#. /drupalgeddon2.rbhttp://192.168.33.136/Glasgow---Smile2/ ? ? 当然也可以POST含有漏洞的URI并自己构造pyload，并使用nc反弹 ? (0, $a2); while ((! $c11; print "\n"; print "Key 2: ".
1.2K20发布于 2020-08-25 - 来自专栏张俊红
机器学习通识篇知识分享
机器学习定义 机器学习（Machine Learning）本质上就是让计算机自己在数据中学习规律，并根据所得到的规律对未来数据进行预测。 机器学习的基本过程如下： 机器学习基本过程 机器学习发展历程 从机器学习发展的过程上来说，其发展的时间轴如下所示： 机器学习发展历程 从上世纪50年代的图灵测试提出、塞缪尔开发的西洋跳棋程序，标志着机器学习正式进入发展期 机器学习分类 机器学习经过几十年的发展，衍生出了很多种分类方法，这里按学习模式的不同，可分为监督学习、半监督学习、无监督学习和强化学习。 2.数据准备 数据下载地址： https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats。 最下层是网络的输入层（Input Layer），用于读入图像作为网络的数据输入；最上层是网络的输出层（Output Layer），其作用是预测并输出读入图像的类别，由于只需要区分猫和狗，因此输出层只有2个神经计算单元
65010编辑于 2022-07-19 - 来自专栏python3
python使用urllib2通过htt
# -*- coding: utf-8 -*- import urllib2 # http发送报文 def httpsend(url, bw): req = urllib2.Request( url, bw) res_data = urllib2.urlopen(req) res = res_data.read() print(res) # 打出响应信息 if
48320发布于 2020-01-08 - 来自专栏Angular&服务
关于angular2通道使用ts
需求在ts 中需要把时间统一转换成2000-01-02 11:00:56 使用angular2自带通道 DatePipe //app.component.ts import { DatePipe }
56030发布于 2018-08-20 - 来自专栏图南科技
YII2通过composer优化vendor
本文讨论通过composer工具安装Yii2框架并优化Vendor过程中遇到的问题，约定读者对composer基本原理有一定了解，并且有安装Yii2框架的实际经验。 框架安装问题 在Yii2社区里经常会遇到一类问题，那就是 安装完官方推荐的版本后 1 为什么没有vendor文件夹？ 在Yii2 中，vendor是composer下载的依赖库文件，官方的项目模板代码里只有其自己的项目文件，而其依赖的yii框架等类库，都记录在composer.json里面，只要安装好composer， 2 自己安装的Yii2的项目中，vendor中的包在composer.json 中找不到对应，而这些包大多是暂时不需要用到的，该如何remove，保持vendor最小化？ vendorPath2.jpg 'vendorPath' => dirname(dirname(dirname(DIR))) .
1.9K40发布于 2019-07-04 - 来自专栏全栈程序员必看
高通msm8937的BLSP学习
BLSP BLSP是高通对于低速接口的一种管理方式，8937 平台含有两个BLSP(BAM Low-Speed Peripheral) 块，对应于12个BLSP端口。 确认我们使用的I2C对应哪个BLSP和QUP 比如我们采用SDA—GPIO6，SCL—GPIO7， (1) 到msm8937-pinctrl.dsti确认GPIO6和GPIO7对应设备树中是哪组I2C 其实从上图可知道是第1个BLSP的第2个QUDP，但我们从设备树上找到相关的 (2) 通过i2c_2_active找到msm8937.dtsi下有引用 这里可知是采用BLSP1的QUP2，I2C status register in the peripheral core allows software to distinguish between interrupt sources 参考： 高通无人机 8074 BLSP接口说明 http://huaqianlee.github.io/2016/04/27/Uav/Qualcomm-uav-blsp-port/ 高通APQ8074 spi 接口配置 https
2.1K20编辑于 2022-11-04 - 来自专栏折影轻梦
学习通加Anki光速逃离挂科
学习通加Anki光速逃离挂科 2021年11月26日 216 字 大概 1 分钟 为了防止挂科，写了个脚本，可以将你的超星学习通里的作业数据、随堂练习导出成为 Csv 文件，方便导入 Anki 背题 Anki Anki让记忆更轻松 - ankichina 二 下载 Anki 选择题模板 anki 选择题❤️猪猪.apkg 模版下载 下载 感谢 @GJade 提供的模板 下载后双击即可导入模板 三 导出学习通作业 、随堂练习数据 安装油猴或脚本猫 油猴脚本安装 “超星 To Csv” 脚本 https://scriptcat.org/script-show-page/219 打开学习通作业或随堂练习页面，点击“下载题目数据 ”按钮 四 将数据导入 Anki 1、打开 Anki，点击“文件” 2、选择“导入” 3、选择 步骤（三 3）下载的文件 4、模板、牌组选择如图 5、点击“导入”
1.3K30发布于 2021-11-29 - 来自专栏LoRexxar's Blog
log4j2 JNDI注入漏洞速通~
---- 2021年12月9日，一场堪比永恒之蓝的灾难席卷了Java，Log4j2爆出了利用难度极低的JNDI注入漏洞，其漏洞利用难度之低令人叹为观止，基本可以比肩S2。 而和S2不一样的是，由于Log4j2 作为日志记录基础第三方库，被大量Java框架及应用使用，只要用到 Log4j2 进行日志输出且日志内容能被攻击者部分可控，即可能会受到漏洞攻击影响。 -- 引入log4j2依赖 --> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-log4j2 https://github.com/apache/logging-log4j2/releases/tag/log4j-2.15.0-rc2 2、现在普遍的修复方案主要集中在配置修改上 在项目的 log4j2 .component.properties 配置文件中添加配置： log4j2.formatMsgNoLookups = true 要注意的是，这个配置只生效于2.10.0以上。
1.1K10编辑于 2023-02-21 - 来自专栏写字母的代码哥
Spring Security-JWT-OAuth2一本通
访问地址：Spring Security-JWT-OAuth2一本通 章节目录 第一章 spring security基础篇 1.1.spring-security简介并与shiro对比 1.2.需求分析与基础环境准备 Security-JWT实现原理 3.3.编码实现JWT认证鉴权 3.4.解决跨域访问的问题 3.5.CSRF跨站攻击防护 3.6.JWT集群应用方案 第四章 SpringSocial社交登录 4.1.OAuth2授权标准简介 SpringSocia源码分析 4.3.QQ互联注册及应用创建 4.4.实现QQ登录功能 4.5.QQ登录功能细节处理 4.6.QQ登录用户关系绑定 第五章 Spring-Security-OAuth2项目 5.1.Spring与OAuth2发展路线图 5.2.实现授权码模式认证服务器 5.3.实现其它三种模式认证服务器 5.4.AccessToken令牌的刷新 5.5.编码实现资源服务器 5.6.认证资源服务器分离
92433发布于 2020-09-23 - 来自专栏学习
python速通小笔记-------2.类和对象
1.类和对象 1.初识 创建一个对应的student类对象 2.类的定义 1.类中成员的定义（self关键字） 类似c++中类的this指针 可以看到，这是类内部定义的一个函数，参数必须要有self , 举例： 2.成员变量的初始化__init__() 如上，定义一个__init__函数，并带有要初始化的变量的值，外部可以在创建类对象的时候就加上要初始化的值。 3.魔术方法（类似运算符重载） 1.str 2.it 3.le 4.eq 4.私有变量和成员函数 和c++中的类的私有成员一样，外部无法直接调用。 2.多继承，只有一个父类 全部传入即可 3.pass关键字 如果继承父类之后不想要自己新添加东西，可以在第一行写上pass 这个类就是单纯继承三个父类的结果，没有自己的内容 6.复写 1.修改继承内容 这就需要复写了 复写只需要重新定义重名的属性和方法即可 2.super重新调用父类的内容 如果我已经复写过了子类然后还想调用原来父类的函数咋办捏？
14800编辑于 2025-03-23 - 来自专栏算法与编程之美
Python|自动化实现学习通登录
前言 最近小编在学习python自动化处理网页，因为一直在使用学习通，因此写了一个python自动化网页登录学习通的简单程序，因为才入门，不足之处希望读者能够提出。 from selenium import webdriver class Webdriver: def main(self): user = input('请输入学习通账号 :') password = input('请输入学习通密码:') global wb # 申明全局变量防止Chrome浏览器运行时闪退 wb 总结 体验下来就是selenium模块就是用程序去模仿人去对网页的操纵，例如输入，鼠标点击，等操作，如果结合爬虫等数据挖掘的话，会起到很好的作用；在后续的学习中，我会去尝试写一个学习通自动签到的程序，希望这篇文章对读者有所帮助 ——where2go 团队
1.6K20发布于 2020-09-24 - 来自专栏Android Camera开发
Android 高通Camx架构学习 - 第1章
关于高通Camx架构介绍的文章目前还是凤毛麟角，我会尽自己能力尽可能讲多点，讲的通俗明白点~ 这篇文章分下面几点来展开： 1）Camx整体架构图； 2）Camx基本组件及其概念； 3）Camx代码目录结构 ; 一、Camx整体架构图 目前Android主流的机型,采用高通芯片的，使用的基本都是camx架构。 从上图我们可以看到，在hal层，高通是结合自己的芯片硬件，添加了一层逻辑，这层逻辑高通内部命名为camx架构。 下面我们来看下高通camx架构上，camera数据流向大体上是怎样的？ ? 从上图我们可以清晰的看到，Camera数据从sensor出来，首先会经过IFE,然后分预览/视频和拍照2种情况。如果是预览或者录像，是先经过IPE处理，最后输出到显示。 2)Feature 代表一个特定的功能。
2.8K30发布于 2021-04-30 - 来自专栏壳屋栏博客专栏
超星学习通自动签到接口搭建PHP版
PHP 版超星学习用自动签到，支持多用户签到，二次开发便捷！ 运行环境PHP 7.3测试通过，理应 及以上都能够使用 登录方式： 支持手机号码登录，暂时不支持学号登陆！ 签到功能： 支持普通签到，手势签到，二维码签到，位置签到，拍照签到， 教程开始 1,下载附件上传到网站根目录运行, 2,然后访问 http://你的域名/main.php?
2.2K20编辑于 2022-06-09 - 来自专栏数据派THU
机器学习通识篇知识分享
机器学习的基本过程如下： 机器学习基本过程 机器学习发展历程 从机器学习发展的过程上来说，其发展的时间轴如下所示： 机器学习发展历程 从上世纪50年代的图灵测试提出、塞缪尔开发的西洋跳棋程序，标志着机器学习正式进入发展期 机器学习分类 机器学习经过几十年的发展，衍生出了很多种分类方法，这里按学习模式的不同，可分为监督学习、半监督学习、无监督学习和强化学习。 监督学习、半监督学习、无监督学习、强化学习的示意图如下所示： 机器学习应用之道 机器学习是将现实中的问题抽象为数学模型，利用历史数据对数据模型进行训练，然后基于数据模型对新数据进行求解，并将结果再转为现实问题的答案的过程 2.数据准备 数据下载地址： https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats。 最下层是网络的输入层（Input Layer），用于读入图像作为网络的数据输入；最上层是网络的输出层（Output Layer），其作用是预测并输出读入图像的类别，由于只需要区分猫和狗，因此输出层只有2个神经计算单元
99020编辑于 2022-07-04 - 来自专栏Android Camera开发
高通CamX框架学习系列:Bring Up Actuator
这篇文章主要介绍在高通平台的CamX框架里面，如何去点亮摄像头马达，需要修改哪些相关的文件。 一、大体浏览 先来个整体的浏览，看下涉及到需要修改哪些目录下的文件。 proprietary/chi-cdk/oem/qcom/actuator 这个目录下，我们需要添加个dw9714v_actuator.xml的文件，如果sersor 用的马达型号高通源码已经有了，那直接用高通原始的配置就可以了 (1 MHz), CUSTOM (Custom frequency in DTSI) --> <i2cFrequencyMode>FAST</i2cFrequencyMode> <! active &cam_sensor_active_rst2>; pinctrl-1 = <&cam_sensor_mclk2 clock-rates = <24000000>; }; }; 复制代码 ---- 本人从事Android Camera相关开发已有5年 目前在深圳上班 欢迎大家关注我的微信公众号“小驰笔记” 大家一起学习交流
3.6K30发布于 2021-04-19 - 来自专栏大数据文摘
机器学习通识篇知识分享
机器学习的基本过程如下： 机器学习基本过程 机器学习发展历程 从机器学习发展的过程上来说，其发展的时间轴如下所示： 机器学习发展历程 从上世纪50年代的图灵测试提出、塞缪尔开发的西洋跳棋程序，标志着机器学习正式进入发展期 机器学习分类 机器学习经过几十年的发展，衍生出了很多种分类方法，这里按学习模式的不同，可分为监督学习、半监督学习、无监督学习和强化学习。 监督学习、半监督学习、无监督学习、强化学习的示意图如下所示： 机器学习应用之道 机器学习是将现实中的问题抽象为数学模型，利用历史数据对数据模型进行训练，然后基于数据模型对新数据进行求解，并将结果再转为现实问题的答案的过程 2.数据准备 数据下载地址： https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats 下载 kaggle 猫狗数据集解压后分为 3 个文件 train.zip、 test.zip 和 最下层是网络的输入层（Input Layer），用于读入图像作为网络的数据输入；最上层是网络的输出层（Output Layer），其作用是预测并输出读入图像的类别，由于只需要区分猫和狗，因此输出层只有2个神经计算单元
75010编辑于 2022-07-06 - 来自专栏OI
「一本通 3.4 练习 2」布局 Layout
「一本通 3.4 练习 2」布局 Layout 题意 有些奶牛是好基友，它们希望彼此之间的距离小于等于某个数。有些奶牛是情敌，它们希望彼此之间的距离大于等于某个数。 cstring> #include<ctime> #define E 300010 #define eps 1e-10 #define ll long long #pragma GCC optimize(2) //queue<ll> q; //set<ll> s; //priority_queue<ll> q1; //priority_queue<ll,vector<ll>,greater<ll> > q2; int main(){ n=read();k1=read();k2=read(); for(register ll i=1;i<=k1;i++){ ll x=read( ),y=read(),z=read(); add(x,y,z); } for(register ll i=1;i<=k2;i++){ ll x=read(
38520编辑于 2022-09-19 - 来自专栏OI
「一本通 3.7 例 2」单词游戏
「一本通 3.7 例 2」单词游戏 题意 有 N 个盘子，每个盘子上写着一个仅由小写字母组成的英文单词。 2.存在两个顶点，其入度不等于出度，其中一点出度比入度大1，为路径起点，另一点入度比出度大1，为路径的终点。 好了，有了这些信息，那么这道题就很好打了。 =0)&&(getfa(i)==i))abs(in[i]-out[i])>1) ans++;//root and son >=2 } if(ans>=2){puts(" ;continue;} int ans1=0,ans2=0; for(int i=1;i<=26;i++) (in[i]>out[i]? ans2++:ans)); if(ans1!
47930编辑于 2022-09-19
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