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- 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
学习分类 2-3 感知机
感知机是非常简单的模型，基本不会应用到实际的问题当中，但是它是神经网络和深度学习模型的基础模型。 图片 下表示收集到的六个训练数据。 《白话机器学习的数学》
63910编辑于 2022-11-08 - 来自专栏前端
学习通高效学习教程
点击获取后点击添加扩展可能有打不开或者打开后不是此画面的，可以直接跳到获取这一步 二.安装脚本 这里直接使用大佬已经写好的脚本https://gaoxiaobang.vip/111607.html安装好后可以打开学习通或智慧职教有些课程有大量的题
1K00编辑于 2025-08-15 - 来自专栏算法无遗策
动画 | 什么是2-3树？
2-3树查找元素 2-3树的查找类似二分搜索树的查找，根据元素的大小来决定查找的方向。 动画：2-3树插入 2-3树删除元素 2-3树删除元素相对比较复杂，删除元素也和插入元素一样先进行命中查找，查找成功才进行删除操作。 父节点为3-节点，删除元素位于2-节点的叶子节点 元素11通过中序遍历得到后面第一个元素即直接后继元素，后继元素目的是为了替换待删除元素。 2-3树为满二叉树时，删除叶子节点 2-3树满二叉树的情况下，删除叶子节点是比较简单的。 动画：2-3树删除 -----END---
1K10发布于 2020-01-02 - 来自专栏我是攻城师
什么是2-3树
前言 前面的文章我们已经学习了二叉搜索树和平衡二叉搜索树AVL树，今天我们再来了解一种新的平衡树2–3树，2–3树由约翰·霍普克洛夫特于1970年发明，在计算机科学中，2–3树是一种树型数据结构，内部节点 2-3树 VS 二叉搜索树 同样的一组数据，在2-3树和二叉搜索树里面的对比如下： ? 2-3树的插入 为了保持平衡性，2-3树的插入如果破坏了平衡性，那么树本身会产生分裂和合并，然后调整结构以维持平衡性，这一点和AVL树为了保持平衡而产生的节点旋转的作用一样，2-3树的插入分裂有几种情况如下 2-3树的删除 2-3树节点的删除也会破坏平衡性，同样树本身也会产生分裂和合并，如下： ? 感兴趣的朋友可以自行查询资料学习。
2.3K20发布于 2019-04-28 - 来自专栏刷题笔记
2-3 链表拼接 (20 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101050371 2-3 链表拼接 (20 分) 本题要求实现一个合并两个有序链表的简单函数
68840发布于 2019-11-08 - 来自专栏python3
2-3 选项卡控件
2-3 选项卡控件 u本节学习目标： n了解选项卡控件的基本属性 n掌握如何设置选项卡控件的属性 n掌握统计页面选项卡控件页面基本信息 n掌握选项卡控件的功能操作控制 2-3-1 简介 在 Windows 一般选项卡在Windows操作系统中的表现样式如图2-3所示。 ? 图2-3 图片框控件的属性及方法 2-3-2 选项卡控件的基本属性 图片框控件是使用频度最高的控件，主要用以显示窗体文本信息。 使用这个集合可以添加和删除TabPage对象 表2-3 选项卡控件的属性 2-3-3 选项卡控件实践操作 1． 案例学习：设置选项卡控件的属性 从工具箱中拖过一个tabControl控件，通过设置其TabPages属性打开TabPages集合编辑器，点击该编辑器添加按钮，连续添加四个子页面，同时如图2-4设置每个子页面的 案例学习：统计页面基本信息 从工具箱中拖过一个tabControl控件，并在其下面添加一个label标签，设置及运行后的样式如图2-7所示。 ?
2.1K10发布于 2020-01-07 - 来自专栏python3
2-3 T-SQL函数
2-3 T-SQL函数 学习系统函数、行集函数和Ranking函数；重点掌握字符串函数、日期时间函数和数学函数的使用参数以及使用技巧 重点掌握用户定义的标量函数以及自定义函数的执行方法 掌握用户定义的内嵌表值函数以及与用户定义的标量函数的主要区别 我们首先运行一段SQL查询：select tno,name , salary From teacher，查询后的基本结构如图2-3所示。我们看见，分别有三位教师的薪水是一样高的。 图2-3 薪酬排序基本情况 图2-4 row_number函数排序 图2-5 row_number另一使用 我们可以使用Row_number函数来实现查询表中指定范围的记录，一般将其应用到Web应用程序的分页功能上
2K10发布于 2020-01-08 - 来自专栏布衣者博客
python项目-学习通剩余作业
目前问题 1.当短时间内多次请求会造成学习通403拒绝请求，导致无法获取到作业或考试。 自己正好要学python就想自己练练手也写一个，因此我就需要完成一部分知识的学习才能开始： 1.抓包：尝试去抓取学习通app的包，用更少的请求去获取到链接。其中原作者也采用该方式。 3.查询端和服务端要分离开：因为从原作者中的文章中表示，学习通会对请求多或异常的ip进行封ip，后续也从自己同学的服务器了解到了，他原本用服务器爬取学习通，最后导致ip被封。 项目及免责 项目目前部署在自己的服务器上：链接为：学习通剩余作业 免责： 1.本站不记录、不保存学习通密码及cookie,全部保存在你的本地浏览器上，使用时才会调用。 使用地址：学习通剩余作业
2.2K30发布于 2021-09-07 - 来自专栏coding for love
2-3 webpack的正确安装方式
webpack是基于node开发的环境打包工具。首先需要安装node环境。 进入node官网，尽量安装最新版本的稳定版node。因为提高webpack打包速度有两个重要的点：
60620发布于 2019-05-14 - 来自专栏机器学习入门
算法原理系列：2-3查找树
而2-3树就是为了规避上述问题而设计发明出来的模型。现在请思考该如何设计它呢？ 这里我们从BST遇到的实际问题出发，提出设计指标，再去思考利用些潜在的性质来构建2-3树。 这部分内容，没有什么理论根据，而是我自己尝试去抓些字典的性质来构建，而2-3树的诞生过程并非真的如此，所以仅供参考。 构建2-3树 字典的两个主要操作为：查找和插入。 我就不卖关子了，直接给出2-3树的其中一个基本定义： 一棵2-3查找树或为一颗空树，或由以下节点组成： 2-节点：含有一个键和两条链接，左链接指向的2-3树中的键都小于该节点，右链接指向的2-3树中的键都大于该节点 3-节点：含有两个键和三条链接，左链接指向的2-3树中的键都小于该节点，中链接指向的2-3树中的键都位于该节点的两个键之间，右链接指向的2-3树中的键都大于该节点。 ！！！ 好了，整体的23树的构建已经阐述完毕了，原本想看看书上是怎么实现的，让我继续加深理解，结果却在书中找到这样一段话，也是让我很无语，但它所提出的思想值得学习。
1.1K20发布于 2019-05-26 - 来自专栏张俊红
机器学习通识篇知识分享
机器学习定义 机器学习（Machine Learning）本质上就是让计算机自己在数据中学习规律，并根据所得到的规律对未来数据进行预测。 机器学习的基本过程如下： 机器学习基本过程 机器学习发展历程 从机器学习发展的过程上来说，其发展的时间轴如下所示： 机器学习发展历程 从上世纪50年代的图灵测试提出、塞缪尔开发的西洋跳棋程序，标志着机器学习正式进入发展期 机器学习分类 机器学习经过几十年的发展，衍生出了很多种分类方法，这里按学习模式的不同，可分为监督学习、半监督学习、无监督学习和强化学习。 强化学习 强化学习（Reinforcement Learning）类似于监督学习，但未使用样本数据进行训练，是是通过不断试错进行学习的模式。 监督学习、半监督学习、无监督学习、强化学习的示意图如下所示： 机器学习应用之道 机器学习是将现实中的问题抽象为数学模型，利用历史数据对数据模型进行训练，然后基于数据模型对新数据进行求解，并将结果再转为现实问题的答案的过程
65110编辑于 2022-07-19 - 来自专栏五分钟学算法
数据结构与算法——2-3树
因此，引入了 2-3 树来提升效率。2-3 树本质也是一种平衡搜索树，但 2-3 树已经不是一棵二叉树了，因为 2-3 树允许存在 3 这种节点，3- 节点中可以存放两个元素，并且可以有三个子节点。 2-3 树定义 2-3 树的定义如下： （1）2-3 树要么为空要么具有以下性质： （2）对于 2- 节点，和普通的 BST 节点一样，有一个数据域和两个子节点指针，两个子节点要么为空，要么也是一个2 例如图 2.1 所示的树为一棵 2-3 树： ? 图2.1 2-3 树性质 性质： （1）对于每一个结点有 1 或者 2 个关键码。 （2）当节点有一个关键码的时，节点有 2 个子树。 2-3树查找 2-3 树的查找类似二叉搜索树的查找过程，根据键值的比较来决定查找的方向。 例如在图 2.1 所示的 2-3 树中查找键为H的节点： ? img 2-3树为满二叉树，删除叶子节点 操作步骤：若2-3树是一颗满二叉树，将2-3树层树减少，并将当前删除节点的兄弟节点合并到父节点中，同时将父节点的所有兄弟节点合并到父节点的父节点中，如果生成了4
81010发布于 2019-09-03 - 来自专栏育种数据分析之放飞自我
笔记GWAS 操作流程2-3：MAF过滤
因为这里是人的数据，所以染色体只需要去1~22的常染色体，提取它的家系ID和个体ID，后面用于提取。
6.1K20发布于 2020-04-14 - 来自专栏U3D技术分享
《游戏引擎架构》阅读笔记-第2-3章
以下是一些窍门：（P77 2） 1、学习在调试器中阅读及单步执行反汇编 2、运用寄存器去推理变量的值或地址 3、使用地址取检查变量及对象内容 4、利用静态和全局变量 5、修改代码 2.3 剖析工具 游戏通常是高性能的实时系统
94510编辑于 2022-10-28 - 来自专栏InCerry
.NET周刊【4月第2-3期】
本文介绍了多个面向.NET开发者的机器学习库和深度学习框架，如MathNet.Numerics和ML.NET等，强调了它们的成熟性和社区支持。 在IM即时通讯系统中接入DeepSeek等AI大模型 https://www.cnblogs.com/zhuweisky/p/18817793 随着AI大模型的普及，傲瑞通(OrayTalk)成功集成了 题目涉及图像配准、Region与Image区别、ReduceDomain函数、面积计算、边缘提取、灰度变换、FindNccModel函数及深度学习应用。 C# LINQ 快速入门实战指南，建议收藏学习！ 整体内容活跃且实用，适合开发者学习和使用。
82810编辑于 2025-05-04 - 来自专栏全栈程序员必看
高通msm8937的BLSP学习
Peripheral (BLSP)，低速接口的总线访问模块 (3) QUP：Qualcomm Universal Peripheral，高通统一的外设 2.Msm8937 BLSP BLSP是高通对于低速接口的一种管理方式 status register in the peripheral core allows software to distinguish between interrupt sources 参考： 高通无人机 8074 BLSP接口说明 http://huaqianlee.github.io/2016/04/27/Uav/Qualcomm-uav-blsp-port/ 高通APQ8074 spi 接口配置 https
2.1K20编辑于 2022-11-04 - 来自专栏静之森
记录折腾路上用到的教程 自2-3开始
netdata: Real-time performance monitoring
69220编辑于 2021-12-28 - 来自专栏算法无遗策
（基于2-3树）
学习过2-3树之后就知道应怎样去理解红黑树了，如果直接看「算法导论」里的红黑树的性质，是看不出所以然。 此时我们借着2-3树去理解基本的红黑树，当然我会在后几篇文章介绍2-3-4树以及基于2-3-4树的红黑树。 （和2-3树等价的，任意节点到其叶子节点的高度都是相同的）。 因为2-3树不存在永久的4-节点，4-节点终归要分解的（在2-3-4树中，为了更好地插入和删除，4-节点可存在于叶子节点和非叶子节点）2-3树一样不行，所以在2-3树中没有任何一个节点能同时和两条红链接相连 删除任意元素 在前面学习了删除最小节点，删除任意节点自然就很简单了。
1K20发布于 2020-01-02 - 来自专栏折影轻梦
学习通加Anki光速逃离挂科
学习通加Anki光速逃离挂科 2021年11月26日 216 字 大概 1 分钟 为了防止挂科，写了个脚本，可以将你的超星学习通里的作业数据、随堂练习导出成为 Csv 文件，方便导入 Anki 背题 Anki Anki让记忆更轻松 - ankichina 二 下载 Anki 选择题模板 anki 选择题❤️猪猪.apkg 模版下载 下载 感谢 @GJade 提供的模板 下载后双击即可导入模板 三 导出学习通作业 、随堂练习数据 安装油猴或脚本猫 油猴脚本安装 “超星 To Csv” 脚本 https://scriptcat.org/script-show-page/219 打开学习通作业或随堂练习页面，点击“下载题目数据
1.3K30发布于 2021-11-29 - 来自专栏mysql
hhdb数据库介绍(2-3)
HHDB Server在参数配置、服务监控、数据检测、安全防护、故障告警等多方面提供智能化运维服务。
49510编辑于 2025-03-07
腾讯云开发者
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