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  • 来自专栏机器人网

    一个简单的机器人编队算法实现--PID

    用PID进行领航跟随法机器人编队控制 课题2:机器人编队控制 研究对象:两轮差动的移动机器人或车式移动机器人 研究内容:平坦地形,编队的保持和避障,以及避障和队形切换算法等;起伏地形,还要考虑地形情况对机器人行驶运动的影响 研究目的:实现机器人编队控制,源于对自然界群集行为的研究,提高机器人群体协作效率等。 研究方法:领航跟随法等,现在多为几种基础方法的融合。 抛砖引玉:一个简单的PID编队算法的仿真实现 编队模型: ? 对于一组领航-跟随机器人,编队误差示意: ? 这样其实不直观,通过一个坐标变换, ? 可以将全局坐标系转为跟随机器人坐标系: ? ://v.youku.com/v_show/id_XMTQ0NTUzMDkxMg 下面介绍一下PID参数作用: 简言之,只有P会有稳态误差,然后I可以减少稳态误差,D可以提高动态性能等,不详细说,以机器人编队为例 ,期望队形为一字形: 上面的编队控制器,只有P控制的效果, 点击图片可见仿真视频: http://v.youku.com/v_show/id_XMTQ2MTY3MTI2OA ?

    2.1K70发布于 2018-04-24
  • 来自专栏机器人课程与技术

    一个简单的机器人编队算法实现--PID

    用PID进行领航跟随法机器人编队控制 课题2:机器人编队控制 研究对象:两轮差动的移动机器人或车式移动机器人 研究内容:平坦地形,编队的保持和避障,以及避障和队形切换算法等;起伏地形,还要考虑地形情况对机器人行驶运动的影响 研究目的:实现机器人编队控制,源于对自然界群集行为的研究,提高机器人群体协作效率等。 研究方法:领航跟随法等,现在多为几种基础方法的融合。 抛砖引玉:一个简单的PID编队算法的仿真实现 编队模型: ? 对于一组领航-跟随机器人,编队误差示意: ? 这样其实不直观,通过一个坐标变换, ? 可以将全局坐标系转为跟随机器人坐标系: ? //v.youku.com/v_show/id_XMTQ0NTUzMDkxMg 下面介绍一下PID参数作用: 简言之,只有P会有稳态误差,然后I可以减少稳态误差,D可以提高动态性能等, 不详细说,以机器人编队为例 ,期望队形为一字形: 上面的编队控制器,只有P控制的效果, 点击图片可见仿真视频: http://v.youku.com/v_show/id_XMTQ2MTY3MTI2OA ?

    73150发布于 2019-01-23
  • 来自专栏运维小路

    DeepSeek-卡集群部署

    9.启动服务 #进入主节点容器 docker exec -it node bash vllm serve \ --model-path /root/.cache/huggingface/ \ -

    2.8K12编辑于 2025-03-06
  • 来自专栏人工智能

    学习视图立体

    它们的范围从单眼线索,如阴影,线性视角,大小恒常等到双视角,甚至是视角立体视觉。 在近期工作中,我们尝试统一这些单视和视三维重建的范例。 学习的立体机器 设计LSMs来解决视点立体声的任务。 给定一组具有已知摄像的图像,LSMs为底层场景生成一个3D模型 - 具体来说,在每个输入视图的像素深度图的形式中,要么是一个像素占用网格,要么是一个场景密集点云。 在我们的报告中,我们对基于像素的视图三维物体重建进行了大量的改进,与之前的先进技术相比,它使用了一个递归的神经网络集成了多个视图。

    3K90发布于 2018-02-01
  • 来自专栏算法和应用

    调度的几何

    摘要:我们考虑以下一般调度问题:在时间0处有m个相同的机器和n个作业都被释放。每个作业j具有处理时间pj,以及指定j的成本的任意非递减函数fj,对于每个可能的完成时间。目标是找到最低成本的先发制人迁移计划。这模拟了几个自然目标,例如加权完成时间范围,加权延迟等等。

    59410发布于 2019-07-18
  • 来自专栏乐行僧的博客

    调度问题(贪心)

    有n个任务,m台机器,n>m,每个作业i可以选择一台设备进行加工,加工时间为ti,每台机器同时只能加工一个作业,且不可中断。实现作业调度,使得n个作业的等待时间最短。 样例输入:

    67520编辑于 2022-02-25
  • 来自专栏禅境花园

    Centos Stream 9 IP 配置

    Centos Stream 9 配置IP 我有500个IP ,要绑定在同一台linux机器上, OS为Centos9 .

    1.1K00编辑于 2024-11-21
  • 来自专栏粽子的深度学习笔记

    mmdetectionmmdetection3d卡训练

    因为3d检测训练时间太久,所以想要在mmdet3d上开,发现加载完标注文件pkl/json之后,卡住了,找到如下报错 其中有个warning :using best-guess GPU,

    1.6K10编辑于 2022-09-19
  • 来自专栏机器人课程与技术

    基于MSRDS机器人仿真平台的机器人PID编队控制算法

    自己调试的编队PID算法,效果也还可以,具体使用教程参考视频链接: http://v.youku.com/v_show/id_XMTUwNjc3NjMyNA 仿真中三个机器人保持编队,做直线运动 仿真结束后,编队数据直接推送的MATLAB中,用于曲线绘制,并分析。 ? ?

    74520发布于 2019-01-23
  • 来自专栏PPV课数据科学社区

    抗战阅兵大数据:八大亮点全揭秘!

    如新一代预警、轰炸、歼击、舰载、直升型飞机均为列装后首次参阅。 ③富有时代特色的编队队形新颖震撼。 除了历次受阅编队采用的楔形、三角形、菱形编队等队形,此次阅兵的空中梯队还将首次以纪念字样的编队飞行、大机群密集编队飞行等全新队形参阅。 ④拉烟、空中护旗等呈现方式增强美感。 亮点六:空中编队震撼人心 此次阅兵是我国在国庆之外,首次针对重大纪念日举行的阅兵式。为此,空中梯队在参阅战机队形编排和表现形式上下足功夫,加入抗战元素和时代特色,新颖大气,更为壮观。 据悉,首先出场的空中护旗方队将采取纪念字样编队飞行,突出纪念抗战胜利70周年主题,表达人民军队为实现强国梦、强军梦不懈奋斗的信念决心。 亮点七:女兵打造靓丽风景线 在9月3日纪念抗战胜利70周年阅兵式上,三军仪仗队方队将在11个徒步方队中首个出场,女仪仗队员将首次亮相阅兵场;联合军乐团中,也首次出现女性副指挥和女乐手;此外,女飞行员将驾驶战机飞越天安门

    86440发布于 2018-04-20
  • 来自专栏python3

    python 利用pexpect进行

    在安装之前,确认你的机器安装了python,和easy_install.通常python是自动安装的,如果没有安装easy_install,那么wget -q http://peak.telecommunity.com/dist/ez_setup.py 获取一下

    71810发布于 2020-01-09
  • 来自专栏机器人课程与技术

    起伏地形环境机器人编队运动控制与路径规划研究_2016年中小结

    起伏地形环境机器人编队运动控制与路径规划研究PPTX下载地址: http://download.csdn.net/detail/zhangrelay/9611426 其中动图视频较多,请用office2010

    58250发布于 2019-01-23
  • 来自专栏WD学习记录

    机器学习 学习笔记(9)支持向量

    线性可分支持向量与硬间隔最大化 给定训练样本集,分类学习最基本的想法就是基于训练集D在样本空间中找到划分超平面,将不同类别的样本分开,希望找到的是位于两类样本正中间的划分超平面,因为该划分对训练样本的局部扰动的容忍性最好 也是核函数 线性支持向量与软间隔最大化 软间隔是允许一些样本不满足约束 ? ,在最大化间隔的同时,不满足约束的样本应该尽量少,优化目标写为 ? , ? 是一个常数, ? 是0/1损失函数。 这就是常见的软间隔支持向量。 ? , 对偶问题: ? ? KKT条件为: ? ? ? ? ? ? 软间隔支持向量的最终模型仍然仅与支持向量有关,即通过采用hinge损失函数保持了稀疏性。

    90220发布于 2018-09-03
  • 来自专栏终有链响

    fiscoBcos运维工具搭链

    搭链 使用generator搭建部署的Fisco链 以下是我们要做的实践 我们将从两节点部署开始,机构A和机构B,为机构A节点1做落盘加密 为机构A新增节点3并加入群组1 新增机构C节点4 新增群组2并将机构B和机构C拉入群组2 1首先我们要准备两台虚拟 2为这两台机建立ssh免密连接 登录一号43.137.0.66 在任意位置下 输入命令: ssh-keygen -t rsa -m 输入命令: cp -r generator/ generator-A 这里我复制了一个D作为备份,为以后需要做更改做准备 6链证书初始化 一条链只能有一条唯一的链证书ca.crt,我们选择在generator )我这里的地址是在/root/g 9使用落盘加密,加密机构A的节点nodeA (要加密那个节点就修改那个节点的配置文件,我这里只是做一个示范,后面的操作都是一样的) 我这里使用的centos的系统,如果用别的操作系统请去官网这里查看对应的下载依赖指令 /group 将生成出来的创世区块拷贝给机构B的meta中(这里要拷贝至二号的机构B内) 生成机构C打包传输到二号并启动 .

    48410编辑于 2025-01-15
  • 来自专栏新智元

    波音的「忠诚僚机」取名幽灵蝙蝠,马斯克预言的「自主无人机战争」要来了?

    也就是说无人机可以与其他战斗进行编队,充当有人战斗僚机的作用。 忠诚僚机的核心是人工智能技术,按照预设程序自主飞行,与有人机飞行员进行配合的情况下,具备很强的态势感知能力。 同年11月,第二架原型也完成试飞。 2021年9月21日,澳大利亚波音公司在昆士兰州图文巴的Wellcamp机场推出了忠诚僚机无人机的新制造工厂。 目前中国的忠诚僚机信息还不是很多,在去年的珠海航展上展示的歼-20双编队,证明了歼-20空中的机动和协同能力。 忠诚僚机目前在软件层面的设计理念是,通过规范并开放人机接口、接口,能够支持类型无人机和有人战机编队协同,而不会对一套软件或算法产生依赖。 2020年,美国空军首次开展了四/五代有人战斗同无人僚机的编队飞行数据共享测试,这也是忠诚僚机类项目发展过程中的里程碑事件,预示着未来的有人-无人编队飞行作战方式向实战化应用又迈出了重要的一步。

    80920编辑于 2022-03-28
  • 来自专栏飞鸟的专栏

    NebulaGraph基于docker安装集群

    一、背景由于之前学习NebulaGraph安装时发现,官方文档中并未介绍使用docker安装集群的方式,加上后续分析内存使用时,我这有缺少相关实验环境,所有鼓捣了一下,如何实现基于docker的集群部署 内核参数设置参考,文档2.2、安装过程2.2.1、通过官方文章集群部分,分析结构,使用官方docker-compose中的镜像。 部署使用了docker 的host网络没有使用bridge网络,一方面是集群部署,不需要考虑端口冲突问题,另一方面就是host的网络性能会比bride高一点点。

    1K21编辑于 2023-12-22
  • 来自专栏一点人工一点智能

    未知障碍环境中移动机器人编队切换的优化与性能评估

    图3展示了针对三台ATMR构成的机器人系统在可变障碍物环境中采用的四种不同的编队切换策略。图3(a) 说明了一种静态编队切换模式,其中采用了固定纵队编队切换配置[9,17]。 图8 使用[17]中提出的固定列编队切换策略的机器人系统的模拟结果 图9 使用[27]中提出的动态和优化编队切换策略的机器人系统的模拟结果 图10 使用本文提出的动态优化编队切换策略的机器人系统的模拟结果 然而,它的静态编队切换模式会破坏原始的编队结构,并可能略微增加机器人的总行驶距离。 ATMR系统利用[27]中提出的动态和优化的编队切换策略的仿真结果如图9所示。 正如图9(a)所观察到的,第2个跟随者在障碍区域10∼15米内进行形态同构切换时与障碍边界发生了碰撞。 本文提出的动态优化编队切换策略在ATMR系统中的仿真结果显示在图10中。 控制器获取的线速度和角速度转换为左右驱动轮的速度,然后通过UDP(用户数据报协议)协议传输到底部单片,驱动左右电机实现机器人的运动。 测试场地是一条宽度为15米的四车道道路,从东到西延伸。

    61210编辑于 2024-05-08
  • 来自专栏没事多喝水

    数据库的实现

    数据库的实现 复制 启动主从的方式是 SLAVEOF 127.0.0.1 6379(主库地址) 复制功能的实现是怎么实现的? 复制功能主要是三方面功能, 完整重同步,部分重同步,命令传播。

    97520发布于 2020-11-20
  • 来自专栏我是业余自学C/C++的

    9.处理调度与死锁 原

    作用:决定就绪队列中的哪个进程应获得处理,然后由分派程序执行把处理分配给该进程的具体操作。 在OS中都必须配置。 进程调度的两种调度方式 非抢占方式 抢占方式 非抢占方式 一旦处理分配给某进程后,便让该进程一直执行,直至该进程完成或阻塞时,才把处理分配给其他进程。 抢占方式 允许暂停某个正在执行的进程,将已分配给该进程的处理重新分配给另一进程。 抢占原则 (1)优先权原则。优先权高的进程抢占处理。 (2)短作业优先原则。 短作业(进程)抢占当前较长作业(进程)的处理。 (3)时间片原则。各进程按时间片运行,当一个时间片用完后重新调度。 它包括三部分时间: 从键盘输入的请求信息传送到处理的时间 处理对请求信息进行处理的时间 将响应信息回送到终端显示器的时间 响应时间是分时系统中的重要原则。

    63430发布于 2019-03-12
  • 来自专栏python前行者

    虚拟debian9.* 安装vm tools

    VMware Tools是VMware虚拟中自带的一种增强工具,是VMware提供的增强虚拟显卡和硬盘性能、以及同步虚拟与主机时钟的驱动程序。 在VMware虚拟中安装好了VMware Tools后,可以实现主机与虚拟之间的文件共享,同时可支持自由拖拽的功能,鼠标也可在虚拟与主机之前自由移动,使用ctrl+alt+enter还可以实现全屏显示 1、点击VM管理界面,虚拟菜单栏中的安装VM Tools。 2、复制其中的两项到/tmp目录下。 ? 3、右键后缀为tar.gz文件,选择提取到此处。 ? ---- 虚拟debian 9.4 安装vm tools并解决其不生效问题 debain 9 安装vm tools 流程(全部root用户下操作)。 终端执行命令然后重启: vmware-config-tools.pl debian 9解决安装vm tools 不生效。 其实很郁闷了,安装open-vm-tools等一条命令就解决了。

    2.1K10发布于 2020-01-13
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