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redis原理（3）
传统的取模方式 例如10条数据 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 3个节点node a b c 如果按照取模的方式，那就是 node a: 0,3,6,9 node b: 1,4,7 node c : 2,5,8 当增加一个节点的时候，数据分布就变更为 node a:0,4,8 node b:1,5,9 node c: 2,6 node d: 3,7 总结：数据3,4,5,6,7,8,9在增加节点的时候 十条数据，算出各自的哈希值，（这里就不变了，实际上要经过一系列计算） 0 : 0 1 : 1 2 : 2 3 : 3 4 : 4 5 : 5 6 : 6 7 : 7 8 : 8 9 : 9 有三个节点， 算出各自的哈希值 node a: 3 node b: 5 node c: 7 这个时候比较两者的哈希值，5等于b，则归属b，4小于b，归属b，3等于a，则归属a，最后所有大于c的，归属于c(这里只是模拟 d: 9 这个时候对应的数据就会做迁移： node a: 0,1,2,3 node b: 4,5 node c: 6,7 node d: 8,9 只有最后8,9这2条数据被存储到新的节点，其他不变 三
39900发布于 2021-05-18 - 来自专栏捞月亮的小北
3. Servlet原理
Servlet 的原理如下： 服务器启动时，Servlet 容器读取部署描述符文件(web.xml)，并解析部署的 Servlet 和 URL 映射规则。
15510编辑于 2023-12-01 LLM架构管窥：3模式、3原理
研究3天，6篇笔记 【点我头像 查看文章列表】因为咱是懂架构的，所以借助架构模式理解LLM架构并不困难。倒是向量语义叠加、多头注意力原理，颇是费脑细胞。
24220编辑于 2025-12-31- 来自专栏性能与架构
Redis3 cluster 原理
Redis3 正式支持了 cluster，是为了解决构建redis集群时的诸多不便 Redis3 之前的集群问题 redis就像一个箱子，里面放着N个 {key,value} 信息 一个箱子肯定会有满的时候 Redis3 cluster 特点 （1）像操作单个redis一样操作key，不用操心key在哪个节点上 （2）在线动态添加、删除redis节点，不用停止服务 （3）根据节点性能，动态分配不同数量的 key到不同redis节点 （4）每个节点都配有slave，并自动监测和切换 Redis3 cluster 核心思路 Redis3 cluster 中增加了一个重要概念： hash slot（哈希槽） hash值计算其所在的slot，再根据slot和redis节点的对应关系，找到此slot所在的节点，然后到这个节点对key进行操作 操作示例 （1）读写key （2）添加redis节点 例如现有3个 redis节点，每个节点各负责一半数量的slot，16384/3 = 5461个 现在想添加一个redis节点，可以从 节点1、节点2、节点3 中各拿出一部分的slot，移到新节点 每个redis节点中的
94160发布于 2018-04-03 - 来自专栏python3
MPLS BGP ×××——技术原理（3
原理很简单，就是最后一跳路由器，向自己的上游，也就是倒数第二跳路由器发送一个特殊的标签3。倒数第二跳路由器收到该标签3，即认为自己是倒数第二跳。 3.报文的转发问题，即使成功的解决了路由表的冲突，但是当PE接收到一个IP报文时，他又如何能够知道该发给那个×××？因为IP报文头中唯一可用的信息就是目的地址。而很多×××中都可能存在这个地址。
84720发布于 2020-01-13 - 来自专栏腾讯技术工程官方号的专栏
HTTP3 原理实战
不知不觉的 HTTP 已经发展到了第三代，鹅厂也紧跟技术潮流，很多项目也在逐渐使用 HTTP/3。本文基于兴趣部落接入 HTTP/3 的实践，聊一聊 HTTP/3 的原理以及业务接入的方式。 1. HTTP/3 原理 1.1 HTTP 历史 在介绍 HTTP/3 之前，我们先简单看下 HTTP 的历史，了解下 HTTP/3 出现的背景。 而 HTTP/3 首次连接只需要 1 RTT，后面的连接更是只需 0 RTT，意味着客户端发给服务端的第一个包就带有请求数据，这一点 HTTP/2 难以望其项背。那这背后是什么原理呢？ 的每个请求都会被拆分成多个 Frame，不同请求的 Frame 组合成 Stream，Stream 是 TCP 上的逻辑传输单元，这样 HTTP/2 就达到了一条连接同时发送多条请求的目标，这就是多路复用的原理 HTTP/3 未来可期。 ?
2.1K51发布于 2020-05-27 - 来自专栏look Java
3 Zookeeper 原理（选举机制）
3 Zookeeper 原理（选举机制） 1 选举机制（面试重点） 半数机制：集群中半数以上机器存活，集群可用。 也把自己的票数投给了自己，再加上 Server1 给的票数，总票数为 2 票，没有超过半数，也 无法成为 leader，也学习 Server1，顺水推舟，将自己所有的票数给了 id 比自己大的 Server3 Server3 得到了 Server1 和 Server2 的两票，再加上自己投给自己的一票。 3 票超过半数，顺利成为 leader Server4 和 Server5 都投给自己，但是无法改变 Server3 的票数，只好听天由命，承认 Server3 是 leader 2 节点类型 一共两种类型 注意：序号是相当于i++，和数据库中的自增长类似 3 监听器原理（面试重点） 在 main 方法中创建 Zookeeper 客户端的同时就会创建两个线程，一个负责网络连接通信，一个负责监听 监听事件就会通过网络通信发送给
56310编辑于 2023-12-07 - 来自专栏人生代码
Vue 3 深入响应性原理
深入响应性原理 终于到了讲解我们 Vue 的响应式原理，前面我们已经讲解了 Map，WeakMap，Set，WeakSet，Proxy，Reflect 这几个知识点。 let var1 = 2 let var2 = 3 let sum = var1 + var2 // 当 var1 变化时， // 该如何通知 sum 如果我们更新第一个值，sum 不会被修改。 let obj = { var1: 2, var2: 3, sum: 0, } let handlerObj = { get(target, prop) { target[prop]，而是可以进一步使用一个名为 Reflect 的方法，它允许我们正确地执行 this 绑定，就像这样： let obj = { var1: 2, var2: 3, 为此，我们将通过触发这些更改来设置新 Proxy 的更改： let obj = { var1: 2, var2: 3, sum: 0, } let track = (target
54540发布于 2020-11-11 - 来自专栏一名前端开发
vue3响应式原理
Vue3改用proxy替代object.defineProperty。因为proxy可以直接监听对象和数组的变化，并且有多达13种拦截方法. 响应式原理 在说响应式原理之前,需要理解一些重要的api proxy 1.什么是proxy 用于修改某些操作的默认行为,在目标对象之前架设一层“拦截”，可以对外界的访问进行过滤和改写。 ].forEach(x => s.add(x)); console.log('s: ', s); for(let i of s){ console.log('i: ', i); //1,3,4,46 } const set = new Set([1, 2, 3, 4, 4]); [...set] // [1, 2, 3, 4] set可用于数组去重和字符串里面的字符去重 set实例的属性和方法 vue3响应式原理的实现 通过proxy代理我们所需要的对象,reactive()创建一个响应式对象或数组,查看源码关于reactive()方法 //判断是否为object function isObject
68630编辑于 2023-10-26 - 来自专栏自律神仙ScarSu
Vue3响应式原理
本文结构 - 关于Vue3 - Vue2响应式原理回顾 - Vue3响应式方案 - Vue3响应式原理 - 手写mini版Vue3响应式 本文共计：2349字2图 尤大 - 聊聊 Vue.js 3.0 Beta 官方直播[8] 2018 VueConf 杭州 尤大关于Vue3的演讲视频[9] 拉到文章底部找到上述链接，以下正文探讨一下Vue3响应式原理 Vue2 响应式原理回顾 对象响应化：遍历每个key，通过 Object.defineProperty API定义getter，setter // 伪代码 function observe(){ if(typeof target, key){ const ret = Reflect.deleteProperty(target, key) return ret }, }) } Vue3响应式原理 vue3响应式原理图 通过 effect 声明依赖响应式数据的函数cb ( 例如视图渲染函数render函数)，并执行cb函数，执行过程中，会触发响应式数据 getter 在响应式数据 getter
99631发布于 2020-10-22 - 来自专栏若川视野
Vue3响应式原理
本文结构 - 关于Vue3 - Vue2响应式原理回顾 - Vue3响应式方案 - Vue3响应式原理 - 手写mini版Vue3响应式 本文共计：2349字2图 整理了一些资源，现在开始学习应该还不算晚 vue-next仓库[1] 20200723 Vue3 官方发布的beta文档[2] Vue3 Roadmap & FAQ[3] Vue3仓库已经合并的780多个 ，以下正文探讨一下Vue3响应式原理 Vue2 响应式原理回顾 对象响应化：遍历每个key，通过 Object.defineProperty API定义getter，setter // 伪代码 function target, key){ const ret = Reflect.deleteProperty(target, key) return ret }, }) } Vue3响应式原理 vue3响应式原理图 通过 effect 声明依赖响应式数据的函数cb ( 例如视图渲染函数render函数)，并执行cb函数，执行过程中，会触发响应式数据 getter 在响应式数据 getter中进行
58120发布于 2020-12-15 - 可以看到，上面有三个静态节点，所以 hoists 数组有 3 个值。并且无论静态节点嵌套有多深，都会被提升到 hoists 中。 type 变化 ? 细心的网友可能发现了 _hoisted_2 和 _hoisted_3 变量中都有一个 /*#__PURE__*/ 注释。 Vue3 系列文章 Vue3 响应式原理 Vue3 模板编译原理// 静态节点来自专栏编程技术分享
Vue3 模板编译原理
[div, p] // p 入栈 3. [div] // p 出栈 4. [div, div] // div 入栈 5. 所有的节点类型值如下： ROOT, // 根节点 0 ELEMENT, // 元素节点 1 TEXT, // 文本节点 2 COMMENT, // 注释节点 3 SIMPLE_EXPRESSION,
H3CNE RIP原理
·RIP是Routing Information Protocol（路由信息协议）的简称
nginx结构原理全解析（3）
Nginx的基本功能 1.处理静态文件 2.反向代理加速 3.通过fastcgi，简单的负载均衡和容错。 4.SSL 支持 5.模块化 .Nginx应用场景 1.静态请求 2.反向代理 3.负载均衡 4.资源缓存 5.安全防护 6.访问限制IP 7.访问认证 Nginx代理 1.Nginx的正向代理 正向代理换言之
Maven 核心原理解析（3）
方式为maven-plugin: <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w<em>3</em>. 执行目标遇到该异常会显示 BUILD FAILURE 错误信息, 表示在运行期间发生了预期的错误; MojoFailureException: 表示运行期间遇到了未预期的错误, 显示 BUILD ERROR 信息. <em>3</em>.
图解MongoDB集群部署原理（3）
由主结点以异步的方式同步到从结点中： 而读数据则只要从任一结点中读取，具体到哪个结点读取是可以指定的： 对于MongoDB的分片，假设我们以某一索引键（ID）为片键，ID的区间[0,50]，划分成5个chunk，分别存储到3个片服务器中 server的映射关系，用上面的数据表示的配置结点存储的数据模型如下表： Map1 Key range chunk [0,10) chunk1 [10,20) chunk2 [20,30) chunk3 [30,40) chunk4 [40,50) chunk5 Map2 chunk shard chunk1 shard1 chunk2 shard1 chunk3 shard2 chunk4 shard2 chunk5 shard3 路由结点：路由角色的结点在分片的情况下起到负载均衡的作用。
图解MongoDB集群部署原理（3）
file] 而读数据则只要从任一结点中读取，具体到哪个结点读取是可以指定的： [file] 对于MongoDB的分片，假设我们以某一索引键（ID）为片键，ID的区间0,50，划分成5个chunk，分别存储到3个片服务器中 server的映射关系，用上面的数据表示的配置结点存储的数据模型如下表： Map1 Key range chunk [0,10) chunk1 [10,20) chunk2 [20,30) chunk3 [30,40) chunk4 [40,50) chunk5 Map2 chunk shard chunk1 shard1 chunk2 shard1 chunk3 shard2 chunk4 shard2 chunk5 shard3 路由结点： 路由角色的结点在分片的情况下起到负载均衡的作用。
python3 爬虫工作原理
python爬虫的工作原理 我们一般的上网行为可以简单的归纳为：打开浏览器 → 输入网址 → 服务器收到请求 → 返回数据给浏览器 → 浏览器对数据进行解析，展示给浏览者 image.png 而爬虫爬取数据的行为也与之非常类似 ，并且具有处理数据和保存数据的功能： image.png 爬虫获取的数据的工作原理步骤可以分为： 获取数据，我们将需要爬取的网页提供给爬虫，爬虫就会向服务器发起获取数据的请求（request）； 处理数据
DALL-E3 | （2）原理
DALL·E 3 System Card 2023年10月3号，由OpenAI发布 1 Introduction DALL-E 3 是一个人工智能系统，它将文本提示作为输入，并生成新图像作为输出。 DALL-E 3 建立在 DALL-E 2的基础上，提高了字幕保真度和图像质量。 DALL-E 3 集成到了 ChatGPT / GPT-4中，流程是： 用户提供相对模糊的图像请求描述 -> GPT4 -> 生成细节提示词 -> DALL-E 3 -> 生成高质量细节图像（降低了用户描述和图像质量的 该流程还用于确保提示符合我们的准则，包括删除公众人物的名字，以特定属性的人物为基础、并以通用方式书写品牌对象 图像输出分类器： 开发了图像分类器，可对 DALL-E 3 生成的图像进行分类。 DALL-E 3 体验入口 微软的Bing浏览器可以，但是国内被屏蔽 https://bing.com/chat https://cn.bing.com/create 4 改进总结 DALL-E 2 原理
3-Level Buck工作原理
此时，Vsw会在VIN/2和0电平之间交替运行，如图3所示。 ，此时Cfly电容通路断开，电压保持； 第三阶段，Q3关断Q2开启，此时Cfly电容对电感充电，电感电流逐步上升，Vsw=Vfly=VIN/2； 第四阶段，Q2关断Q3开启，Vsw接地，电感电流逐步降低 以上就是3-Level Buck在各种场景下工作流程，从中我们可以知道，较传统的2-Level Buck，3-Level Buck降低了所有操作模式下电感器和开关上的电压应力，Vsw处的开关频率增加一倍 3、3-Level-Buck中的开关只需VIN/2， 这有助于减少开关变换过程中的开关损耗。 综上优势，目前业内如TI、高通等公司3-Level Buck效率较传统2-Level Buck提升了5%以上。 END 3-Level Buck原理就讲解到这，欢迎评论区留言。
