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- 来自专栏python3
3-6 读写二进制文件
在前面两节，读写的文件都是针对文本文件。这一节，重点讲述二进制文件的读写。什么是二进制文件呢？
1.4K10发布于 2020-01-08 - 来自专栏cwl_Java
C++编程之美-结构之法(代码清单3-6)
代码清单3-6 Int CalculateStringDistance(string strA, int pABegin, int pAEnd, string strB, int pBBegin
34250编辑于 2022-11-30 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 3-6 Numpy数组(和矩阵)的合并与分割
在 numpy 中合并数组比较常用的方法有 concatenate、vstack 和 hstack。在介绍这三个方法之前，首先创建几个不同维度的数组：
1.4K10编辑于 2022-05-25 - 来自专栏刷题笔记
3-6 银行业务队列简单模拟 (20 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101221630 3-6 银行业务队列简单模拟 (20 分) 设某银行有A、B两个业务窗口
93430发布于 2019-11-08 - 来自专栏FreeSWITCH中文社区
你可不知道的抓包方法
简单说下原理：网线有8根线，但是只用了4根，剩下的4根可能是在千兆网络里用得到，百兆里用不到。常用的是T568B制作网线方法，顺序是：橙白、橙、绿白、蓝、蓝白、绿、棕白、棕。 其中只是用了1-2-3-6，我们把1-2用于发送，3-6是接收，然后分别在1-2，3-6上接线就可以分别拿到发送和接收的数据。发送和接收的数据是分开的，不能同时拿到，具体接法如下： ? 两根线都接到对端的3-6就可以正常抓取你关心方向的数据了。 演示 ? 这是话机发送的数据 ? 这是收到的数据。 以上就是本次介绍的方法了，感兴趣的话现在就可以试一下了！
1.9K10发布于 2020-12-21 - 来自专栏深度学习与python
3-6月面经总结，200多页真题笔记和详解（含核心考点及6家大厂）| 极客时间
前两天有小伙伴给我留言： 为了进大厂，花了很多时间和精力在面试准备上，也刷了很多题。但题刷多了有点怀疑人生，不知道刷的这些题在之后的工作中能不能用到，如果只是为面试而刷题是不是并不可取？ 如果你想进大厂，或者去一个更大、更好的平台，就一定要做好两个准备： 靠技术安身立命，苦功下在平时； 面试一定要认真准备。 刷题就是认真准备的一种。否则的话，很多东西你看起来知道、会用，但在面试的高压场景下，很可能大脑一片空白，啥都说不出来。面试的时候，你又没办法面向 Google 编程。 大厂面试，一般会考的就是这么几个大
45410编辑于 2023-03-29 - 来自专栏Java经验之谈
导航软件如何规划"最短路线"？
年发现 这也就是我们本篇的重点了， 算法问题很难用一两句话解释清楚，所以接下来我将分步骤拆解"应用Dijkstra 算法计算最短路径"的过程， 大家需要从过程中感受和体会Dijkstra 算法的思路和原理 这一步顶点6和上一步顶点4出现了一样的情况， 由于我们打通了顶点3，所以到达顶点6的路径变成了两条 dist 1-6 > 1-5 （200） + 5-6（310）：510 1-3 （300） + 3- dist 1-2：270 dist 1-3：300 dist 1-4 > 1-5 （200） + 5-4（260）：460 dist 1-5：200 dist 1-6 > 1-3 （300） + 3-6 dist 1-2：270 dist 1-3：300 dist 1-4 > 1-5 （200） + 5-4（260）：460 dist 1-5：200 dist 1-6 > 1-3 （300） + 3- 到这里"Dijkstra 算法"就成功的帮我们规划出了最短路线： dist 1-8 > 1-3 （300） + 3-6（180） + 6-8（100）：580
1.5K10编辑于 2022-02-23 Go内存原理-GC原理
前几章我们学习了Golang内存管理的基本原理(还不清楚内存管理的童鞋请移步看内存管理系列)。现在我们来看GC的基本原理是什么? 防止内存泄漏GC的算法随着go语言版本的更新而不断变化 goV1.3之前标记-清除(mark and sweep)算法 goV1.5三色标记法 goV1.8三色标记法+混合写屏障法 我们将对以上算法进行原理剖析触发
50010编辑于 2025-06-26- 来自专栏深入理解Android
Flutter原理—深入Widget原理
事实上在 Flutter 中渲染是经历了从 Widget 到 Element 再到 RenderObject 的过程。
1.2K10编辑于 2022-06-22 又一开源神器让编程速度提升3-6倍 · 成本爆降77%，短时间狂揽21.4k Star
二、核心原理 2.1 决策阶梯 Ponytail模拟资深开发者的极简编程思路，在AI生成代码前设置六层校验阶梯，引导AI优先选择轻量化方案。 对比维度 原生AI代码 搭载Ponytail后 优化幅度 代码行数 常规体量 大幅缩减 减少80%-94% 生成速度 常规耗时 响应更快 提升3-6倍 调用成本 常规消耗 开销下降 降低47%-77%
72300编辑于 2026-07-20- 来自专栏用户1175783的专栏
# 原理
原理 定义一个同样大小数组来存方排序结果，并定义最小/最大值变量用来记录索引。 原理图 暂无 实现 inputArr = [199383, 10, 34, -1,-32,-29, 4, 0, 34, 5, 4, 36, 1, 8, 123, 453, 1008] length =
76220编辑于 2021-12-24 T/CAPT 026—2026：白帽与黑帽GEO优化的边界在哪里
全文聚焦技术原理与合规标准，不含任何课程推广或联系方式。结论：合规内建是AI搜索时代品牌长期流量的基础设施。 白帽GEO优化的合规设计原则从工程落地看，白帽方法强调：用真实内容建设替代虚假操纵；每条操作都有清晰红线（不刷引用、不堆关键词、不批量造假、不操纵AI输出）；方法可溯源、效果可验证；预期实事求是（一般3- 三、合规vs投机（表）对比维度黑帽GEO优化白帽GEO优化核心逻辑欺骗——用虚假内容操纵AI建设——用真实价值赢得信任常用手段刷引用、堆关键词、批量造假真实内容、规范结构、持续建设见效周期几天到几周3-
34210编辑于 2026-08-27- 来自专栏Linux内核那些事
GDB原理之ptrace实现原理
本文不是介绍 GDB 的使用方式，而是大概介绍 GDB 的实现原理，当然 GDB 是一个庞大而复杂的项目，不可能只通过一篇文章就能解释清楚，所以本文主要是介绍 GDB 使用的核心的技术 - ptrace ，所以这里为了填补这个空缺，下面就详细介绍一下 ptrace 的原理与实现。 ptrace实现原理 本文使用的 Linux 2.4.16 版本的内核 看懂本文需要的基础：进程调度，内存管理和信号处理相关知识。 PTRACE_TRACEME、PTRACE_SINGLESTEP、PTRACE_PEEKTEXT、PTRACE_PEEKDATA 和 PTRACE_CONT 等，而其他的操作，有兴趣的朋友可以自己去分析其实现原理 access_process_vm() 函数的实现主要涉及到 内存管理 相关的知识，可以参考我以前对内存管理分析的文章，这里主要大概说明一下 access_process_vm() 的原理。
5.3K21发布于 2020-11-05 - 来自专栏后端从入门到精通
Join原理(2)--连接原理（四十)
Join，left join，right join(1)--连接原理（三十九) Join原理 明白了左连接还右连接内连接之后，下面介绍他的原理 嵌套循环连接（Nested-Loop join） 上篇文章我们说的其实就是嵌套循环查询方法
87020编辑于 2022-07-26 - 来自专栏北洋csdn
看懂编译原理：优化范围 & 原理
优化目标原理分别是什么？ 可以分为本地优化，全局优化，过程间优化 本地优化是_**针对基本快进行的（针对顺序的执行顺序）优化。 可以看到这三个范围越来越大：一个函数里面的一个基本快，一个函数里的多个基本快，多个函数 常见的本地优化场景有哪些，原理和做法是什么？ 有些基本快分支一直不会运行，删除 公共子表达式删除：对于同一个表达式的变量，可以直接使用结果删除不必要的重复计算 删除无用变量和无用表达式（这里的无用表达式指的和上面不一样，这里特殊指代无用变量的表达式） 原理和做法是什么 删除不可达基本快和子表达式还有常熟折叠，代数优化的原理 是顺序遍历程序指令。 做法就是顺序遍历指令（如一图的子表达式删除和拷贝传播技术） 活跃性分析：删除无用变量和无用变量的计算表达式的原理是利用变量的活跃度分析进行检测。
2.1K10编辑于 2023-12-07 - 来自专栏SmartSi
Spark内部原理之运行原理
Spark核心原理透视 4.1 计算流程 ?
1.7K51发布于 2019-08-08 - 来自专栏coolblog.xyz技术专栏
AbstractQueuedSynchronizer 原理分析 - Condition 实现原理
本篇文章是上一篇文章AbstractQueuedSynchronizer 原理分析 - 独占/共享模式的续篇，在学习 Condition 的原理前，建议大家先去了解 AbstractQueuedSynchronizer 同步队列相关原理。 关于Condition的简介这里先说到这，接下来分析一下Condition实现类ConditionObject的原理。 2. 总结 到这里，Condition 的原理就分析完了。分析完 Condition 原理，关于 AbstractQueuedSynchronizer 的分析也就结束了。 总体来说，通过分析 AQS 并写成博客，使我对 AQS 的原理有了更深刻的认识。AQS 是 JDK 中锁和其他并发组件实现的基础，弄懂 AQS 原理对后续在分析各种锁和其他同步组件大有裨益。
2.5K100发布于 2018-05-05 - 来自专栏Linux内核那些事
Docker原理之 - CGroup实现原理
前面我们介绍了 CGroup 的使用与基本概念，接下来将通过分析源码（本文使用的 Linux2.6.25 版本）来介绍 CGroup 的实现原理。 限制 CGroup 的资源使用 本文主要是使用 内存子系统 作为例子，所以这里分析内存限制的原理。
3K41发布于 2020-08-24 - 来自专栏Java编程指南
MyBatis 原理浅析——基本原理
本文将从 MyBatis 中的 SqlSessionFactoryBuilder、SqlSessionFactory、SqlSession 和 Mapper 几个方面入手简单分析 MyBatis 的实现原理
68110发布于 2019-08-02 - 来自专栏深度学习和计算机视觉
【从零学习OpenCV 4】图像透视变换
图3-24 透视变换原理示意图 代码清单3-35 getPerspectiveTransform()函数原型 1. solveMethod：选择计算透视变换矩阵方法的标志，可以选择参数及含义在表3-6中给出。 函数中最后一个参数是根据四个对应点坐标计算透视变换矩阵方法的选择标志，其可以选择的参数标志在表3-6中给出，默认情况下选择的是最佳主轴元素的高斯消元法DECOMP_LU。 表3-6 getPerspectiveTransform()函数计算方法标志 标志参数 简记 作用 DECOMP_LU 0 最佳主轴元素的高斯消元法 DECOMP_SVD 1 奇异值分解（SVD）方法
4.3K11发布于 2019-12-13
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