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数据中心蓄冷罐放冷演练
背景介绍 蓄冷罐顾名思义是用于蓄冷的设备。其原理是通过媒介将数据中心空调系统运行中的富余冷量进行储藏，在需要时再将冷量释放出来。 某夜， 腾讯某数据中心进行了一期蓄冷罐放冷演练。 此数据中心一期的冷水机组中有高压冷水机组和低压变频机组；根据现有的负荷开一半冷水机组已满足负荷需要，关闭的冷机处于备用状态。 1. 演练目的 通过进行蓄冷罐放冷测试，测试空调系统设备存在的隐患，使现场人员更好的熟悉应急预案及了解应急预案的实施性、可行性，缩短突发故障处理时间，确保数据中心运营安全；也可以测试运维人员熟练程度，提高运维人员处理故障的能力 2.演练过程 ①模拟市电断电的情景，将正在运行的冷水机组A进行延时关机操作，冷机进入延时关机状态，通知监控人员关注冷机状态及冷冻水供水温度。 演练过程正常，蓄冷罐温度从8℃升至11.5℃为止共25mim。全程未对运营环境造成影响，末端负载运行正常。 总结 在数据中心的运营工作中，应急演练是不可或缺的一环。
2.8K42发布于 2018-03-16 - 来自专栏冷月带你手撕代码
冷月手撕408之数据结构(2)-数据结构绪论
数据结构绪论不是考纲的重点，但是一定要会求时间复杂度，这是必考的一个点。初试不考复试也会考，所以必须要会求。其他的概念有一个了解。 主要的重点冷月做出了标识，主要构架如下图（pdf版或xmind源文件请私聊我：数据结构）。 ? 冷月点睛 数据结构绪论 数据结构 定义：在计算机中数据之间的存储关系 逻辑结构有线性结构（线性表、栈、队列）,非线性结构(树、图) 存储结构 顺序存储：逻辑上连续，物理上也连续 链式存储：逻辑上连续，物理不一定也连续 索引存储：建立一张索引表，搜索时先查表 散列存储：哈希存储 算法 定义：在数据结构之上的处理某件事情的有限步骤 评价标准 时间复杂度：时间的增长与数据规模之间的关系，用大O表示法 空间复杂度：O(1) 指算法所需要的辅助空间为常量 如果这篇文章有帮助到您，可以给冷月一个关注或者点个赞白嫖一波
37810发布于 2021-02-22 - 来自专栏GPUS开发者
CUDA优化的冷知识2| 老板对不起
CUDA优化的冷知识|什么是APOD开发模型？ ? 在第一篇里，我们介绍了APOD开发模型，即：Assess, Parallelize, Optimize, Deploy ? 一旦做出决定, 本实践手册这里继续提出, 我们应当用慢的老版本, 在特定的输入数据集的情况下, 跑出一个验证数据集. 然后根据结果的相似性/一致性要求, 在并行化改造后, 进行结果对比. 这样可以很快的发现你的并行化尝试, 是否影响了数据的正确性. 本实践手册这里提出了按位/按字节的正确性要求, 和一定误差内(一定epsilon范围)的正确性要求. 这样, 在决定了正确性要求(的范围)的基础上, 有了验证数据, 我们就可以大胆的对评估后的重点/代码执行热点, 进行CPU方面的代码重构和验证, 以及, 对重构后得到的可并行化的结构, 进行并行化GPU 所以说, 这里的P并行过程中, 确定误差/正确性要求, 确定了验证数据后, 就有了时刻的改写的正确性的保证. 只能有了这个正确性的保证后, 才能进行下一步流程.！
71330发布于 2020-12-21 - 来自专栏腾讯技术工程官方号的专栏
冷数据备份存储技术探索
作为备份数据中心，应该具有以下几个特点： 1、由于备份数据中心不需要承载实时的业务，所以性能不需要太高； 2、数据容量大，所以需要存储介质成本低，密度高，功耗低，总体TCO低； 3、数据需要保存的时间长 每个光盘匣有12个光盘，一个存储单元可容纳45 X 2 X 12= 1080张光盘。一个44U的机柜可以部署6个这样的存储单元，共6480张光盘，每张300G，总容量就是1.944PB的存储容量。 但冷储存数据需要平衡冗余和寿命两个因素。蓝光的寿命要长于普通硬盘（云盘、监控盘）。对于『论持久战』的备份场景，蓝光存储的寿命优势明显。蓝光光盘相比机械硬盘，还有许多优势。 同时磁带驱动器只兼容相邻的2代LTO的技术，不能像蓝光驱动器那样兼容所有的代数蓝光存储技术。因此相比磁带，蓝光存储寿命长，数据可达50年，对环境要求低，维护简单，是一个更好的备份存储技术选择。 通过对数据备份介质成本和运营成本的分析，我们认为蓝光存储将是一个较优选择。我们已在腾讯服务器实验室搭建一套蓝光存储系统，帮助具有大量冷备数据需求的用户评估适用性。
4.5K71发布于 2018-01-26 - 来自专栏腾讯数据中心
浅谈数据中心应急冷源
根据蓄冷介质的不同，目前蓄冷系统主要分为蓄水和蓄冰两种模式，水蓄冷系统是利用水的显热储存冷量（图2），而冰蓄冷系统是利用相变潜热来储存冷量（图3）。 与冰蓄冷相比，水蓄冷单位体积内的蓄冷量较小，所需蓄冷罐容积较大。尽管如此，水蓄冷依然是数据中心常用的蓄冷形式。 ? 图2 水蓄冷系统示意图 为什么选择水蓄冷而不选择冰蓄冷呢？ (2)安全系数高：水蓄冷系统结构简单，环节较少，故障率低。 (3)成本低：水蓄冷系统耗电量低，技术要求低，运行费用低。 ? (2) 冷水机组与蓄冷罐并联 蓄冷罐并联接入主空调系统：蓄冷模式时，冷水机组对蓄冷罐进行充冷；放冷模式时，蓄冷罐为末端负荷提供冷源。 图6 蓄冷罐系统 (2)早期低负载运行调优：大型数据中心通常采用大型冷水机组，但在上架初期，由于上架量少，机房热负荷较低，此时既可采用风冷系统，亦可采用水冷系统。
3.8K41发布于 2018-03-16 - 来自专栏GPUS开发者
CUDA优化的冷知识16|纹理存储优势（2）
CUDA优化的冷知识 8 |GPU显存的特色 CUDA优化的冷知识9 |GPU显存的粒度 CUDA优化的冷知识10 | GPU卡和Jetson上显存优化的特色 CUDA优化的冷知识11 |一些规避的坑和优化的要点 CUDA优化的冷知识12 |一些规避的坑和优化的要点(续） CUDA优化的冷知识13 |从Global memory到Shared memory CUDA优化的冷知识14|local memory你可能不知道的好处 这样的映射在N是一定范围内的整数次方的时候, 或者说图像/2D数组宽度/高度是2的倍数的情况下, 可以在缩放的情况下, 依然精确表示坐标. 从而使得这个特性不仅仅适用于图像这类的数据, 也适用一定的需要严格坐标指定的普通2D数组/矩阵之类的算法/代码. 因为一定范围内的1/2^N在我们用的卡上, 是可以被精确表示的浮点数. 此外, 我们往往不仅仅需要像(1)(2)点所说的那样, 无论对要读取的坐标进行变换, 还是要对读取到的值做进一步的变换处理, 在实际的2D数组/图像的读取中, 往往还需要考虑边界情况.
64920发布于 2021-02-05 - 来自专栏刘旷专栏
社区团购冷一冷
据艾媒咨询调查数据显示，拒绝使用社区团购的消费者中，57.3%是由于担心商品质量。而商品SKU数量足够多，才能满足消费者一站式采购的需求。 生鲜商品要保证质量和数量，需要高效的冷链物流配送体系以及强大的供应商整合能力。不过，搭建冷链物流需要耗费极大的成本，对于现在还未实现盈利的社区团购平台们来说，这是一项不必要的支出，所以一般都会外包。 从配送时间上来说，大多数平台都是次日自提的时间设置，盒马鲜生和京东到家借助快递服务，可以实现两小时送达，而且阿里和京东的数据分析能力也可以助力后期提升运营决策和服务品质。 生鲜产品本来就客单价低，利润薄，还需要搭建大型仓库、分拣设备、冷链车队、手机、系统等生鲜仓配基础设施，很难实现盈亏平衡。 中国研究中心数据显示，国内生鲜电商领域，大约有4000多家入局者，其中仅有4%营收持平，88%陷入亏损，最终只有1%实现盈利。
1.9K10发布于 2020-11-12 - 来自专栏存储公众号：王知鱼
Cerabyte：光学玻璃让冷数据永生
Cerabyte公司开发了一种新型数据存储技术——Ceramic Nano Memory，采用陶瓷纳米层作为存储介质，具有超高速写入和读取速度。 2. 图像数据解码为数字数据的过程通过FPGA（现场可编程门阵列）进行并行处理，从而实现1 GB/s以上的读取速度，再次远远超越HDD的性能。参见该原型系统的视频链接[2]。 Note：视频中是使用机械臂来选择/移动玻璃板，从library库移动到read库，这个过程的读取速度，或许仅能满足归档和备份场景的数据写入和读取。 到2025年，针对云数据中心的20机架系统将上线，提供1 GB/s的写入/读取速度和每机架10 PB的容量，容量将随着时间增加，预计到本十年末将达到超级规模数据中心的理想容量。 参考阅读： • 玻璃大容量永久光存储：下一代解决数据长期存储的方案 引用链接 [1] Cerabyte: http://www.cerabyte.com [2] 原型系统的视频链接: https://vimeo.com
53600编辑于 2025-02-11 - 来自专栏陈纪庚
javascript冷知识
+号(一元加操作符)： 如果放在数值前的话，对数值不会产生任何影响，不过放在其他的数据类型前面的话，就等于调用number()将他转为数字，布尔值false被转为0，ture被转为1 如， +" 1.1" = 1.1 ,对象则会调用它的valueof()或者toString()函数，然后再转为数值 2.parseInt：可以用它来指定数据的类型，如 parseInt("12", 8) // 10 : 基于当前数组的一或多个项创建新数组 var i = [1,2,3,4] var b= i.slice(1) // [2,3,4] var c = i.slice(1,3) // [2,3] splice: 用来删除数据(前两个参数，删除的项的位置以及删除的数目)或者插入数据(三个参数，起始位置，0，以及要插入的项)或者替换(三个参数，起始位置，1，要插入的任意数量的项 20.ECMAscript有两种属性:数据属性和访问器属性，数据属性有: ? 要改变属性默认的特征，必须使用ECMAscript5的Object.defineProperty().
74930发布于 2018-09-10 - 来自专栏乐沙弥的世界
Oracle 冷备份
--====================== -- Oracle 冷备份 --====================== 一、冷备份 数据库在关闭状态下完成所有物理系统文件拷贝的过程，也称脱机备份 适合于非归档模式下，数据库处于一致性状态 二、步骤 首先在运行的库中得到数据库运行的所有的物理文件位置，然后在计划内关闭数据库(shutdown) 再执行拷贝物理文家到备份路径或备份设备 备份完成后立即启动数据库让其提供正常的服务 三、冷备脚本的写法 首先应该在相关视图里查出数据库的数据文件，日志文件，控制文件，临时文件所在的位置 注意：不要直接把oradata下的cp就行了，因为生产库里各个文件通常分布在不同的磁盘，不同的地方 initorcl.ora redo2a.rdo sysaux01.dbf undotbs01.dbf 四、总结 优点 冷备模式下概念易于理解，即将需要备份的文件复制到安全的位置 操作比较简单，不需要太多的干预 缺点 备份时，数据库必须处于一致性关闭状态 只能提供到某一时间点的恢复 备份时速度比较慢，尤其是数据量大性能影响比较大 不能实现基于表和用户级别的数据恢复 五、更多参考 Oracle 备份恢复概念
99120发布于 2018-08-07 - 来自专栏儿童编程
Scratch冷知识
监视器模式切换演示 2.Scratch传感器面板和LEGO WeDo相关操作，在更多积木/添加扩展里。按住shift键点击“编辑”菜单，出现隐藏扩展（我没发现）。 3. 目前只提供数据值存储。 5.添加注释，使得代码更清晰。方法，右键单击代码块。 6.待续......
2.5K30发布于 2019-02-25 - 来自专栏小网管的运维之路
MYSQL冷备份数据上传到对象存储
介绍 将MySQL数据库中的冷数据备份并上传至云平台对象存储的过程。冷数据是指数据库中的历史或不经常访问的数据。 设置日志文件路径、文件大小和文件数量 handler = RotatingFileHandler('/tmp/sql.log', maxBytes=50 * 1024 * 1024, backupCount=2) logger.info(f"文件 {csv_filename} 已上传到 S3 存储桶 {S3_BUCKET_NAME} 目录 {S3_DIRECTORY}，文件大小: {file_size_mb:.2f = {"Content-Type": "application/json"} webhook_url = "https://open.larksuite.com/open-apis/bot/v2/ * 1024) # Convert bytes to megabytes message = f"S3路径：/{s3_object_key} {file_size_mb:.2f
1K10编辑于 2023-12-23 - 来自专栏庄帅
对标国际冷运，我国冷链运行现状分析
据有关统计数据，2019年我国物流总额约300万亿元！ 物流业中什么领域发展最爆？ 无疑是冷链物流！据媒体公开报道数据显示，2019年冷链物流市场规模突破3000亿元！ 何为冷链物流？ 其中除了冷链基础设施不同外，也与生产、消费习惯不同有关。 生产角度：发达国家通常把产后储藏、加工、保鲜放在农业的首要位置，产后产值与自然产值之比，美国约3-4:1，日本约 2-3:1。 日本：2018 年日本前十大冷链企业份额合计占比 35%，其中最大企业日冷集团占比 10%。 按照 2019 年日冷集团数据，205 万吨的容量，位居世界第五。 据中物联冷链委的数据，2018年全国冷库新增库容488万吨，同比增长10.3%，总量达到5238万吨。 天眼查数据显示，北京中冷联冷链物流研究院，中国物流与采购联合会冷链物流专业委员会（以下简称冷链委）系隶属于中国物流与采购联合会（具有全国性社团法人资格的社会团体）的分支机构,是该社会团体的组成部分； 按照中国物流与采购联合会所规定的宗旨和业务范围
91440发布于 2020-04-30 - 来自专栏腾讯数据中心
数据中心并联冷机负载不均案例分析
制冷冷机为数据中心提供冷量，是保证数据中心安全有效运行的核心，但是在实际冷机运行过程中，常常会出现并联引起负载不均衡的问题，如果处理不当，可能引起冷机停机，数据中心供冷中断，威胁数据中心的安全运行。 第二周 某数据中心机切换到1、2号冷机之后，联合冷机厂家对冷机冷凝器做了通炮（即拆开4号机的冷凝器端盖板，清洗内部的铜管水路）以及清洗了水路过滤器，确实发现有堵塞导致流量不足的情况，所以初步判断是冷凝器侧水流量不足导致的 假设某数据中心常备4台冷机（1号冷机、2号冷机、3号冷机、4号冷机），开启2台冷机就能保障数据中心安全运行，单周开启1号冷机和2号冷机，双周开启3号冷机、4号冷机，每周切换一次保障4台冷机均衡运行。 图2 冷机负载率随时间变化曲线 冷机切换逻辑顺序：3号冷机启动——1、2、3号冷机并行一段时间——关闭1号冷机——开启4号冷机——2、3、4号冷机并行一段时间——关闭2号冷机 从冷机负载率随时间变化曲线图上可以清晰的看到 ，3号冷机启动后其负载率迅速上升，1号和2号冷机负载率迅速下降；运行一段时间后，关闭1号冷机，开启4号冷机，同样4号冷机启动后其负载率迅速上升；此过程： Q=η1PC+η2PC+η3PC+η4PC 此后
1.9K70发布于 2018-03-16 - 来自专栏民工哥技术之路
MySQL 热冷数据分离设计还能这样！
「冷数据」典型的使用场景是供内部数据评估系统做数据准确度的评估分析，同时也可以给算法团队建模使用。 离线数据中心的实现 在提出了「冷数据」的概念之后，我们意识到那些久远的历史数据其实需要存放到「冷数据」的数据中心池子里，而线上MySQL只需要保留最近一段时间的数据即可。 另外，很多时候，「热数据」和「冷数据」的划分并不是那么明晰的，对于「冷数据」的需求有可能转变为「热数据」需求，我们需要可以灵活切换的机制，做到数据源只抓取一次（「热数据」和「冷数据」不要分别抓取），而抓取到的数据可以任意自由的流淌到 「热数据」或「冷数据」线使用，这意味着我们在数据抓取和数据存储之间应该再做一层隔离。 ，也可以作为冷数据使用，甚至可以即作为热数据又作为冷数据使用，切换起来也十分简单。
3.3K10发布于 2021-01-12 - 来自专栏Juicedata
JuiceFS 在 ElasticsearchClickHouse 温冷数据存储中的实践
03- 温冷数据存储：为什么使用对象存储+ JuiceFS ？ 企业把温、冷数据存放到云上后，存储成本相较于传统的 SSD 架构大为下降。 每一个 ES 节点可以分配不同的角色，比如存热数据、温数据、冷数据等，用户需要准备不同机型的节点来匹配不同角色的需求。 Step 2：挂载 JuiceFS 文件系统。 一般用户将 JuiceFS 用于温、冷数据的存储，用户需要在 ES 温数据节点或冷数据的节点上把 JuiceFS 文件系统挂载到本地。 Tip 2：开启 Force merge 可能会导致节点 CPU 持续占用，酌情关闭。从热数据转移到温数据这个阶段时，ES 会将所有热数据索引对应的底层 segment 做合并。 设置为只读可以适当降低温冷数据节点上的资源，比如内存可以释放一些，从而节省一些在温节点或者冷节点上的硬件资源。
2.9K30编辑于 2022-10-05 - 来自专栏冻羊技术思考
Java项目冷更新数据双缓存方案 ( Redis + GuavaCache )
Java项目冷更新数据双缓存方案 应用场景 双缓存方案前言 需要考虑的点 1、缓存数据的大小 2、本地缓存的缓存时机 3、并发情况下，首次缓存数据的性能浪费问题 4、心跳检测redis是否可用 方案思路 2、本地缓存临时为redis分担压力，缓存热点数据到本地 3、缓存数据一般涉及大量运算，耗时较大，而且不会频繁的更新，多用于计算后进行展示 本人以下方案着重场景1： 本人的项目遇到的问题的是，某个数据展示的接口 弊端：中间件缓存不可用时，虽然避免了耗时较高的数据库操作和计算，但是之后所有请求走数据库。我们通常做缓存的目的，就是把压力从数据库中分担出来。 （2）采用本地缓存作为备用缓存。 需要考虑的点 1、缓存数据的大小 （1）本地内存资源是否足以支撑这部分数据缓存 （2）本地内存资源昂贵，缓存数据是否值得占用内存 2、本地缓存的缓存时机 主要是考虑，什么时候启用本地缓存最合适。 可用的话走2，不可用走3 2、redis缓存是否存在， 存在的话直接读数据，结束； 不存在的话，从数据库获取数据进行计算，然后更新redis缓存，返回结果，结束； 3、设置标记，标记redis不可用
1.2K30编辑于 2022-11-03 - 来自专栏DATABASE
ORACLE 11G 单机冷备数据库
from v$datafile;SYS@orcl>select name from v$controlfile;SYS@orcl>select member from v$logfile;1.2 一致性关闭数据库
75200编辑于 2022-07-02 - 来自专栏数据中心DATACenter
数据中心蓄冷系统选择-孙长青
钛基数据设计总监 孙长青 摘要：在数据中心的大型空调水系统中，为了达到连续制冷的功能，采用的措施主要是蓄冷技术。 关键词：数据中心 水蓄冷 冰蓄冷 蓄冷罐 一次泵 二次泵 ☆孙长青，本科，学士学位，高级工程师（暖通空调），设计总监 为什么数据中心选择水蓄冷系统？ 蓄冷罐与冷机串联系统示意图 蓄冷罐与冷机并联系统示意图 对于舒适性空调水蓄冷系统，需要考虑的过程为：1单制冷机供冷运行工况；2单制冷机蓄冷工况；3单蓄冷罐放冷工况；4制冷机供冷蓄冷罐蓄冷联合工况 而数据中心空调系统仅需要考虑：1单制冷机供冷运行工况；2单蓄冷罐放冷工况；3制冷机供冷蓄冷罐蓄冷联合工况； 4待机（仅限于调试阶段）。 数据中心系统典型蓄冷系统 下面是数据中心的比较典型的带蓄冷功能的冷冻水系统示意图，仅供各位读者参考。
1.7K60发布于 2019-08-20 - 来自专栏喵叔's 专栏
python 调试冷知识
def division(start, end): for i in range(start, end, -1): num1 = i num2 = i - 1 result = num1 / num2 print(result) if __name__ == '__main__': division(10, 0) 一、PySnooper 2. = i - 1 result = num1 / num2 print(result) if __name__ == '__main__': division( for i in range(start, end, -1): with pysnooper.snoop(): num1 = i num2
77620发布于 2020-09-08
腾讯云开发者
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