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数据中心蓄冷罐放冷演练
背景介绍 蓄冷罐顾名思义是用于蓄冷的设备。其原理是通过媒介将数据中心空调系统运行中的富余冷量进行储藏，在需要时再将冷量释放出来。 某夜， 腾讯某数据中心进行了一期蓄冷罐放冷演练。 此数据中心一期的冷水机组中有高压冷水机组和低压变频机组；根据现有的负荷开一半冷水机组已满足负荷需要，关闭的冷机处于备用状态。 1. 演练目的 通过进行蓄冷罐放冷测试，测试空调系统设备存在的隐患，使现场人员更好的熟悉应急预案及了解应急预案的实施性、可行性，缩短突发故障处理时间，确保数据中心运营安全；也可以测试运维人员熟练程度，提高运维人员处理故障的能力 ②冷机延时关机结束，冷机停止运行，值班员现场手动开启蓄冷罐放冷。同时值班员在现场记录从开启电动阀指令到电动阀全部开启所需的时间。 ? ③开启蓄冷罐放冷操作完毕，同时关闭冷机冷冻水电动阀。 演练过程正常，蓄冷罐温度从8℃升至11.5℃为止共25mim。全程未对运营环境造成影响，末端负载运行正常。 总结 在数据中心的运营工作中，应急演练是不可或缺的一环。
2.9K42发布于 2018-03-16 - 来自专栏mysql
hhdb数据库介绍(2-2)
数据高可用服务 HHDB Server在计算节点、数据节点、配置库等层次提供全面的高可用保障。 提供完善的心跳检测、故障切换对存储节点同步追平判断、全局自增序列在故障时自动跳号、客户端连接Hold等机制，保障数据服务的可用性与数据的一致性。 数据节点服务高可用 HHDB Server提供数据节点内的存储节点高可用。 相比半同步复制可略微提升故障场景下主从数据一致性（半同步复制可保证收到commit ok的事务不丢失，但不保证主机执行崩溃恢复流程后数据和从机一致）。 数据追平策略 在关系集群数据库存储节点高可用机制中，当主库宕机时计算节点的切换策略会根据备库设置的优先级进行切换并且计算节点会保证可用的备库追完所有可应用的relaylog后才将服务切换到备库上。
22610编辑于 2024-11-28 - 来自专栏腾讯技术工程官方号的专栏
冷数据备份存储技术探索
前言 2016中国大数据产业峰会上，pony以腾讯的天津数据中心的事例，讲述了数据中心的存储和安全，考虑备灾中心的建设问题。公司从战略高度关注数据中心的数据安全性。 作为备份数据中心，应该具有以下几个特点： 1、由于备份数据中心不需要承载实时的业务，所以性能不需要太高； 2、数据容量大，所以需要存储介质成本低，密度高，功耗低，总体TCO低； 3、数据需要保存的时间长 ，所以需要长时间可靠的存储介质，运营维护简单可靠； 4、能快速恢复数据，备份的数据大，同时异地的网络传输带宽小的矛盾，所以需要备份的数据能快速运输，以方便数据搬运。 但冷储存数据需要平衡冗余和寿命两个因素。蓝光的寿命要长于普通硬盘（云盘、监控盘）。对于『论持久战』的备份场景，蓝光存储的寿命优势明显。蓝光光盘相比机械硬盘，还有许多优势。 通过对数据备份介质成本和运营成本的分析，我们认为蓝光存储将是一个较优选择。我们已在腾讯服务器实验室搭建一套蓝光存储系统，帮助具有大量冷备数据需求的用户评估适用性。
4.7K71发布于 2018-01-26 - 来自专栏腾讯数据中心
浅谈数据中心应急冷源
①蓄冷式应急制冷系统简介 蓄冷式应急制冷系统其原理是通过介质将数据中心空调系统运行中的冷量进行储藏，在需要时再将冷量释放出来用于数据中心制冷需求。 数据中心蓄冷装置用于保证制冷系统短时故障期间的供冷，其瞬时用冷量很大，由于冰蓄冷技术的融冰速度有限，不适用于数据中心快速释放储存冷量的要求。 图5 某数据中心水蓄冷罐 ④蓄冷设备的其他用途 蓄冷罐等蓄冷设备不仅可以用作数据中心应急制冷，同时也具备了其他辅助功能，如峰谷电价运营调优、早期低负载运行调优等。 图7 某数据中心应急备用冰砖 有数据中心同仁也提出将干冰作为数据中心备用冷源。因为干冰运输方便、使用过程中由固态转化为气态，不会在机房内产生液体从而对服务器的运行造成不良影响。 但也有些机房由于内部规范的要求，对一定规模以下的数据中心仍主推双冷源系统，同时也将冰砖等移动式冷源作为数据中心最后的制冷保障手段纳入到数据中心的应急响应中。
3.9K41发布于 2018-03-16 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
学习分类 2-2 内积
w\cdot x = |w|\cdot |x|\cdot cos\theta 图片 我们需要通过训练找到权重向量，然后找到与这个向量垂直的直线，也就是所谓的决策边界，最后根据这条直线就可以对数据进行分类了
59710编辑于 2022-11-08 - 来自专栏IT技术圈
习题2-2 阶梯电价 (15分)
为了提倡居民节约用电，某省电力公司执行“阶梯电价”，安装一户一表的居民用户电价分为两个“阶梯”：月用电量50千瓦时（含50千瓦时）以内的，电价为0.53元/千瓦时；超过50千瓦时的，超出部分的用电量，电价上调0.05元/千瓦时。请编写程序计算电费。
3.3K10发布于 2021-04-01 - 来自专栏刘旷专栏
社区团购冷一冷
据艾媒咨询调查数据显示，拒绝使用社区团购的消费者中，57.3%是由于担心商品质量。而商品SKU数量足够多，才能满足消费者一站式采购的需求。 生鲜商品要保证质量和数量，需要高效的冷链物流配送体系以及强大的供应商整合能力。不过，搭建冷链物流需要耗费极大的成本，对于现在还未实现盈利的社区团购平台们来说，这是一项不必要的支出，所以一般都会外包。 从配送时间上来说，大多数平台都是次日自提的时间设置，盒马鲜生和京东到家借助快递服务，可以实现两小时送达，而且阿里和京东的数据分析能力也可以助力后期提升运营决策和服务品质。 生鲜产品本来就客单价低，利润薄，还需要搭建大型仓库、分拣设备、冷链车队、手机、系统等生鲜仓配基础设施，很难实现盈亏平衡。 中国研究中心数据显示，国内生鲜电商领域，大约有4000多家入局者，其中仅有4%营收持平，88%陷入亏损，最终只有1%实现盈利。
2.1K10发布于 2020-11-12 - 来自专栏京程一灯
JavaScript 数据结构（2-2）：栈与队列-队列篇
接上文：JavaScript 数据结构（2-1）：栈与队列-栈篇 从栈到队列 当我们想要按顺序添加数据或删除数据时，可以使用栈结构。根据它的定义，栈可以只删除最近添加的数据。 如果想要删除最早的数据该怎么办呢?这时我们希望使用名为queue的数据结构。 队列 与栈类似，队列也是一个线性数据结构。与栈不同的是，队列只删除最先添加的数据。 区别就在被删除的数据在什么地方。 enqueue(data) 将数据添加到队列中。 dequeue 删除最早加入队列的数据。 队列的实现 现在让我们开始写队列的代码吧！ 栈按照顺序存储数据，并删除最后添加的数据；队列按顺序存储数据，但删除最先的添加数据。 如果这些数据结构的实现看起来微不足道，请提醒自己数据结构的用途。 它们并没有被设计得过于复杂，它们是用来帮助我们组织数据的。在这种情况下，如果您发现有需要按顺序组织数据的场合，请考虑使用栈或队列。
52920发布于 2019-03-28 - 来自专栏存储公众号：王知鱼
Cerabyte：光学玻璃让冷数据永生
Cerabyte公司开发了一种新型数据存储技术——Ceramic Nano Memory，采用陶瓷纳米层作为存储介质，具有超高速写入和读取速度。 2. Cerabyte陶瓷-玻璃板使用超薄玻璃作为基板材料，切割成9x9厘米的片材，并涂有10纳米薄的深色陶瓷纳米层，仅由50-100层原子组成，形成新型数据载体。 图像数据解码为数字数据的过程通过FPGA（现场可编程门阵列）进行并行处理，从而实现1 GB/s以上的读取速度，再次远远超越HDD的性能。参见该原型系统的视频链接[2]。 Note：视频中是使用机械臂来选择/移动玻璃板，从library库移动到read库，这个过程的读取速度，或许仅能满足归档和备份场景的数据写入和读取。 到2025年，针对云数据中心的20机架系统将上线，提供1 GB/s的写入/读取速度和每机架10 PB的容量，容量将随着时间增加，预计到本十年末将达到超级规模数据中心的理想容量。
73600编辑于 2025-02-11 - 来自专栏Hank’s Blog
2-2 R语言基础 向量
coercion > as.logical(x4) [1] NA NA NA NA > as.character(x4) [1] "a" "b" "c" "d" > class(x1) #查看数据的类型
79110发布于 2020-09-16 - 来自专栏陈纪庚
javascript冷知识
+号(一元加操作符)： 如果放在数值前的话，对数值不会产生任何影响，不过放在其他的数据类型前面的话，就等于调用number()将他转为数字，布尔值false被转为0，ture被转为1 如， +" 1.1" = 1.1 ,对象则会调用它的valueof()或者toString()函数，然后再转为数值 2.parseInt：可以用它来指定数据的类型，如 parseInt("12", 8) // 10 var i = [1,2,3,4] var b= i.slice(1) // [2,3,4] var c = i.slice(1,3) // [2,3] splice: 用来删除数据 (前两个参数，删除的项的位置以及删除的数目)或者插入数据(三个参数，起始位置，0，以及要插入的项)或者替换(三个参数，起始位置，1，要插入的任意数量的项) var i = [1,2,3,4] 20.ECMAscript有两种属性:数据属性和访问器属性，数据属性有: ? 要改变属性默认的特征，必须使用ECMAscript5的Object.defineProperty().
83030发布于 2018-09-10 - 来自专栏乐沙弥的世界
Oracle 冷备份
--====================== -- Oracle 冷备份 --====================== 一、冷备份 数据库在关闭状态下完成所有物理系统文件拷贝的过程，也称脱机备份 适合于非归档模式下，数据库处于一致性状态 二、步骤 首先在运行的库中得到数据库运行的所有的物理文件位置，然后在计划内关闭数据库(shutdown) 再执行拷贝物理文家到备份路径或备份设备 备份完成后立即启动数据库让其提供正常的服务 三、冷备脚本的写法 首先应该在相关视图里查出数据库的数据文件，日志文件，控制文件，临时文件所在的位置 注意：不要直接把oradata下的cp就行了，因为生产库里各个文件通常分布在不同的磁盘，不同的地方 .dbf redo1b.rdo redo3b.rdo tbs1_2.dbf initorcl.ora redo2a.rdo sysaux01.dbf undotbs01.dbf 四、总结 优点 冷备模式下概念易于理解 缺点 备份时，数据库必须处于一致性关闭状态 只能提供到某一时间点的恢复 备份时速度比较慢，尤其是数据量大性能影响比较大 不能实现基于表和用户级别的数据恢复 五、更多参考 Oracle 备份恢复概念
1.1K20发布于 2018-08-07 - 来自专栏儿童编程
Scratch冷知识
目前只提供数据值存储。 5.添加注释，使得代码更清晰。方法，右键单击代码块。 6.待续......
2.6K30发布于 2019-02-25 - 来自专栏波波烤鸭
2-2 SPU和SKU详解及MyBatisPlus自动生成
2-2 SPU和SKU详解 商城系统中的商品信息肯定避免不了SPU和SKU这两个概念，本节就给大家详细介绍下这块的内容 1、掌握SKU和SPU关系 SPU = Standard Product Unit (pid); return RespResult.ok(categories); } } 3.2 品牌加载 品牌需要根据分类进行加载，当用户选择第3级分类的时候，加载品牌，品牌数据需要经过 主键策略 gc.setServiceName("%sService"); //名字设置 %s是占位符，可以理解成类的名字 mpg.setGlobalConfig(gc); // 数据源配置
3.2K41发布于 2021-01-21 - 来自专栏小网管的运维之路
MYSQL冷备份数据上传到对象存储
介绍 将MySQL数据库中的冷数据备份并上传至云平台对象存储的过程。冷数据是指数据库中的历史或不经常访问的数据。 我们首先通过执行SQL查询语句从MySQL数据库中提取所需数据，然后将其保存为CSV文件格式，接着通过SDK将备份文件上传到对象存储。 查询 -- 查询最早的数据 SELECT * FROM bos_balance_flow limit 5 -- 查询最后10条数据 SELECT * FROM bos_balance_flow ORDER s3 从一个数据库中获取前一天的数据。 将数据存储到一个 CSV 文件中。 检查本地是否已存在该 CSV 文件，如果存在则不执行数据库查询，直接将已有文件上传到 Amazon S3 存储桶中。
1.3K10编辑于 2023-12-23 - 来自专栏刷题笔记
2-2 学生成绩链表处理 (20 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101169860 2-2 学生成绩链表处理 (20 分) 本题要求实现两个函数，一个将输入的学生成绩组织成单向链表
1.6K20发布于 2019-11-08 - 来自专栏庄帅
对标国际冷运，我国冷链运行现状分析
据有关统计数据，2019年我国物流总额约300万亿元！ 物流业中什么领域发展最爆？ 无疑是冷链物流！据媒体公开报道数据显示，2019年冷链物流市场规模突破3000亿元！ 何为冷链物流？ 国内食品冷运市场处于快速增长期 近五年冷链行业需求复合增速约20% 根据中物联冷链委统计测算： 2018 年我国食品冷链需求总量约 1.89 亿吨，同比增长 27.9%，较 2014 年翻了一倍（14 日本：2018 年日本前十大冷链企业份额合计占比 35%，其中最大企业日冷集团占比 10%。 按照 2019 年日冷集团数据，205 万吨的容量，位居世界第五。 据中物联冷链委的数据，2018年全国冷库新增库容488万吨，同比增长10.3%，总量达到5238万吨。 天眼查数据显示，北京中冷联冷链物流研究院，中国物流与采购联合会冷链物流专业委员会（以下简称冷链委）系隶属于中国物流与采购联合会（具有全国性社团法人资格的社会团体）的分支机构,是该社会团体的组成部分； 按照中国物流与采购联合会所规定的宗旨和业务范围
1K40发布于 2020-04-30 - 来自专栏腾讯数据中心
数据中心并联冷机负载不均案例分析
制冷冷机为数据中心提供冷量，是保证数据中心安全有效运行的核心，但是在实际冷机运行过程中，常常会出现并联引起负载不均衡的问题，如果处理不当，可能引起冷机停机，数据中心供冷中断，威胁数据中心的安全运行。 一、某数据中心冷机负载率不均案例回顾 某数据中心某时机负荷偏大问题的发现及解决回顾： 第一周 某数据中心3、4号冷机并联运行期间，4号冷机的负载率比3号冷机高20%以上，且为持续现象。 在数据中心运维过程中，为了保障数据中心安全有效不间断运行，冷机的配置至少为N+1，但是实际上往往由于数据中心服务器是由少到多，不断增加上架率，在这个过程中可能只需要部分冷机就能满足整个数据中心的需求。 假设某数据中心常备4台冷机（1号冷机、2号冷机、3号冷机、4号冷机），开启2台冷机就能保障数据中心安全运行，单周开启1号冷机和2号冷机，双周开启3号冷机、4号冷机，每周切换一次保障4台冷机均衡运行。 首先，我们需要了解冷机系统的组成，随着数据中心规模的不断扩大，为之服务的冷热源设备的规模也在不断扩大，因此需要多台冷机设备并联运行才能满足整个数据中心的制冷要求，整个并联冷机系统组成如下： 组成功能并联冷机制冷压缩机制冷压缩机从吸气管吸入低温低压的制冷剂气体
2K70发布于 2018-03-16 - 来自专栏民工哥技术之路
MySQL 热冷数据分离设计还能这样！
「冷数据」典型的使用场景是供内部数据评估系统做数据准确度的评估分析，同时也可以给算法团队建模使用。 离线数据中心的实现 在提出了「冷数据」的概念之后，我们意识到那些久远的历史数据其实需要存放到「冷数据」的数据中心池子里，而线上MySQL只需要保留最近一段时间的数据即可。 另外，很多时候，「热数据」和「冷数据」的划分并不是那么明晰的，对于「冷数据」的需求有可能转变为「热数据」需求，我们需要可以灵活切换的机制，做到数据源只抓取一次（「热数据」和「冷数据」不要分别抓取），而抓取到的数据可以任意自由的流淌到 「热数据」或「冷数据」线使用，这意味着我们在数据抓取和数据存储之间应该再做一层隔离。 ，也可以作为冷数据使用，甚至可以即作为热数据又作为冷数据使用，切换起来也十分简单。
3.4K10发布于 2021-01-12 - 来自专栏Juicedata
JuiceFS 在 ElasticsearchClickHouse 温冷数据存储中的实践
03- 温冷数据存储：为什么使用对象存储+ JuiceFS ？ 企业把温、冷数据存放到云上后，存储成本相较于传统的 SSD 架构大为下降。 温冷数据所需的存储容量比热数据大很多，尤其是随着时间推移，会产生大量需要长期保存的数据，如果这些数据都存储在本地，相应的运维工作将不堪重负。 一般用户将 JuiceFS 用于温、冷数据的存储，用户需要在 ES 温数据节点或冷数据的节点上把 JuiceFS 文件系统挂载到本地。 在给温数据和冷数据阶段建立索引时，我们基本上可以认为这些数据是只读的，这些阶段的索引不会被修改。 设置为只读可以适当降低温冷数据节点上的资源，比如内存可以释放一些，从而节省一些在温节点或者冷节点上的硬件资源。
3.3K30编辑于 2022-10-05
腾讯云开发者
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