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如何用腾讯云建站，搭建一个人力资源行业网站？
企业必须拥有一个专属的网站，作为品牌展示，方便客户在百度等搜索平台找到你。作为腾讯云建站的建站设计师，最近为薪税保人力资源服务有限公司设计做好企业官网，整体视觉效果很不错。 为什么选择腾讯云建站设计服务下面是来自网站负责人的反馈：首先，看中网站独立部署在腾讯云服务器上，独享 IP，这可太关键了。在互联网的海洋里，众多网站挤在一起，很容易被淹没。 但有了独立 IP，我们的网站就像拥有了自己的专属航道，网站收录速度飞快，搜索排名也蹭蹭往上涨。在竞争激烈的网络世界，这意味着更多潜在客户能轻松找到我们！ 这些文章不仅丰富我们的网站内容，还提高了网站的收录率和搜索引擎优化呢！ 而且，AI 网站优化功能更是方便，由专业的SEO人员根据我的网站内容来设置网站的TDK、robots、alt标签、网站地图、收录自动提交等，让我无需花费大量时间和精力去研究复杂的 SEO 技术，网站也能在搜索引擎中脱颖而出
23420编辑于 2025-05-16 - 来自专栏人力资源数据分析
COE 人力资源某领域专家 - 人力资源最具前途的岗位
为什么说COE是最具前途的岗位，因为一旦作为领域专家在企业内部做了足够多的人力资源项目，积累了大量的人力资源项目经验，你就可以从企业内部转到乙方的咨询或者职业讲师，可以是咨询公司的咨询顾问，比如人力资源数据分析专家 随着很多企业人力资源的转型，人力资源的岗位和职责也从传统的单模块转型到了人力资源三支柱的模式，BP,SSC,COE。 3、强大的引导和辅导能力，在做人力资源项目的时候，需要对其他部门进行项目的引导和辅导。 5、业务专家，作为COE在做人力资源项目的时候，除了对人力资源模块很精通外，必须要了解公司的业务，这样才可以人力资源结合业务，体现出项目的价值。 我来说说我以前做COE的一些经验，随着企业的发展，企业会有很多人力资源的需求项目衍生出来，这个时候企业的管理层就会让人力资源部去寻找外部的咨询公司来做这些项目，这个时候作为人力资源部的COE就有机会去做这些项目
1.3K30编辑于 2022-05-27 - 来自专栏项目管理总结
国企人力资源数字化转型系列之如何开展人力资源数据治理？
国企在人力资源系统领域的数据治理挑战，具体表现在历史遗留、数据质量、数据监管、数据意识、数据应用等问题上：国企人力资源数据治理思路人力资源数据治理是人力资源数字化转型的关键起点，人力资源管理工作涉及企业每名员工的切身利益 ；3）管理和监管各组织机构、子公司、部门对数据的访问，制定访问规范和管理原则；4）编制数据政策与制度，制定数据治理的标准与管理流程；5）提供持续的数据质量改进机制与方式方法6）提供技术工具和业务流程支持 2）人员岗位信息：即由所属单位发起申请，由总部人力部门审批3）基础信息数据：即学历、学位、籍贯之类的字典信息，由特定人员统一维护，且维护变更频次较少。 3、质量监控标准是前提，执行监控是质量保障。一旦制定了清晰的标准就必须保障执行到位，监控数据质量。随着数字化发展，传统依靠人为审核校验的方式也越来越被自动化、数字化系统工具替代。 3、数据安全合规管理近年来，中美贸易摩擦、国际局势不确定性加强，国家加强对数据及信息应用安全的政策监管，国有企业作为国民经济重要支柱，数据安全管理需国企数据治理重点关注的领域，数据安全合规管理也是国企必须遵守的
1.8K40编辑于 2022-12-26 - 来自专栏程序源代码
微人力资源管理系统
微人力资源管理系统 它是一个前后端分离的人力资源管理系统。项目采用java语言，后台框架上使用了springboot，前端框架主要使用vue、ElementUI开发。 01 主体框架 后端框架技术： 1.SpringBoot 2.SpringSecurity 3.MyBatis 4.MySQL 前端框架技术： 1. Vue 2.ElementUI 3.axios 4.vue-router 02 数据库设计 数据库主要包含了五张表，分别是资源表、角色表、用户表、资源角色表、用户角色表： 1.hr表是用户表，存放了用户的基本信息 3.menu表是一个资源表 03 环境搭建 服务端采用SpringBoot来开发搭建过程如下： 1、创建SpringBoot项目 在IDEA中创建SpringBoot项目，创建完成之后添加依赖： < 04 快速部署项目 1.clone项目到本地git@github.com:lenve/vhr.git 2.数据库脚本放在hrserver项目的resources目录下，在MySQL中执行数据库脚本 3.
1.7K50发布于 2019-09-27 - 来自专栏数商云贸
大型网站架构系列：电商网站架构案例(3)
本文章是电商网站架构案例的第三篇，主要介绍数据库集群，读写分离，分库分表，服务化，消息队列的使用，以及本电商案例的架构总结。 一般独立商城网站建设有两种方式读写分离和分库分表。 读写分离：一般解决读比例远大于写比例的场景，可采用一主一备，一主多备或多主多备方式。 本案例在业务拆分的基础上，结合分库分表和读写分离。 如图所示： （1）业务拆分后：每个子系统需要单独的库； （2）如果单独的库太大，可以根据业务特性，进行再次分库，比如商品分类库，产品库； （3）分库后，如果表中有数据量很大的，则进行分表，一般可以按照Id （1）用户下单后，写入消息队列，后直接返回客户端； （2）库存子系统：读取消息队列信息，完成减库存； （3）配送子系统：读取消息队列信息，进行配送； 目前使用较多的MQ有Active MQ,Rabbit 以上是电商网站架构案例的分享一共有三篇，从电商网站的需求，到单机架构，逐步演变为常用的，可供参考的分布式架构的原型。
2.2K41发布于 2019-05-10 - 来自专栏python全栈教程专栏
爬虫学习（3）：获取网站cookies
获取cookie方式，就把这个当作固定的方式背下来就好了，写多了就记住了。 最终结果大概如下：
95930发布于 2021-10-18 - 来自专栏人力资源数据分析
只需3步，PB人力资源仪表盘也可以在PPT中交互
在人力资源数据分析师的线下课中，我们对人力资源的各个模块做了数据仪表盘，然后通过各个维度对仪表盘数据进行交互，很多同学在做完数据仪表盘后就问，在PPT里能不能做数据仪表盘的交互，比较可惜的是 EXCEL 2、OFFICE 商店 下载插件 要实现在PPT中的动态交互，你需要在office商店中下载 Power BI Tiles，随意打开PPT，然后点击插入，在加载项中找到这个插件，然后安装 3、
1.6K20编辑于 2022-02-10 - 来自专栏python3
简单网站登录 python3
import urllib.request #导入模块 def urlopen(url): req = urllib.request.Request(url) req.add_header("User-Agent","Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36") #这个是加入headers
97920发布于 2020-01-08 - 来自专栏人力资源数据分析
人力资源数据分析模型
在互联网育运营的数据分析里，有常用的八个数据分析模型，分别是： 1、事件是什么： 是用户在产品上的行为，它是用户行为的一个专业描述 2、用户模型 基于对用户的访谈和观察等研究结果建立 3、漏斗模型 用户究竟是如何点击，如何浏览的效果图 5、自定义留存分析模型 满足某个条件的用户，在某个时间点有没有进行回访行为 6、粘性分析 对活跃用户使用产品的习惯的分析 7、全行为路径分析 行为路径分析是对用户在APP或网站的每个模块的流转情况 ，挖掘用户的访问模式，从而优化产品或网站 8、用户分群模型 分群是对某一特征用户的划分和归组，而分层，更多的是对全量用户的一个管理手段 在人力资源的数据分析里，我们也可以可以运用这些模型理论进行数据分析 欢迎关注人力资源数据分析公众号，学习更多的人力资源数据分析技能！
3.9K10发布于 2019-10-29 - 来自专栏PowerBI战友联盟
IBM 人力资源综合分析案例
下面与大家分享可以从哪些角度来分析管理人力资源的这方面内容。 开始 对人力资源的分析，这里分成 5 个板块：组织结构，薪酬规划，统计分布，招聘，离职。 下面依次介绍。 总结 通过模拟 IBM 某领域人力资源的案例，可以看到：企业需要一个坚实的人员系统，数字化的系统有助于清晰的看出目前组织的问题。这对广大 HR 小伙伴来说，有了很不错的一个参考。我们下个业务故事再见。 本案例由 Zebra BI 提供，大家可以在其官方网站下载。《BI 真经》会员自动同步更新。
77041编辑于 2022-12-18 - 来自专栏Python机器学习算法说书人
基于 Django 的个人网站（3）
raw-loader@3 style-loader@1 webpack@4 webpack-cli@3 @ckeditor/ckeditor5-code-block 使用 webpack 重新打包 love ，接下来我们把 static\django_ckeditor_5\dist 目录下的文件复制到 Python 模块 django-ckeditor-5 的对应路径中，在我这里是 D:\ANACONDA3\ \dist，然后把 static\django_ckeditor_5\src 目录下的文件复制 Python 模块 django-ckeditor-5 的对应路径中，在我这里是 D:\ANACONDA3\ 'default': { 'blockToolbar': [ 'paragraph', 'heading1', 'heading2', 'heading3' , 'view': 'h3', 'title': 'Heading 3', 'class': 'ck-heading_heading3'} ] } } }
3.5K30发布于 2020-05-27 - 来自专栏python3
python3监控网站状态
前面已经写过Python3发邮件，Python发微信的文章了。直接导入即可。 check.cfg_dump() 下面是yuming.ini的配置 [yuming] yuming1=https://www.baidu.com yuming2=http://www.qq.com yuming3=
1.5K20发布于 2020-01-03 - 来自专栏人力资源数据分析
人力资源模块的降本增效
对人力资源部门来说。 首先我们要明确人力资源模块的人效的概念和计算公式 人力成本效能 = 公司年度营收 / 年度人力成本 所以如果要提升人力成本效能这个指标要么优化人力成本，要么增加公司年度营收。 3、体系化的人力资源数据管理 对人力资源各模块进行体系化的数据管理，梳理各模块的关键指标，建立标准化的数据录入表，并构建可视化的数据模型和数据仪表。 对关键指标进行数据的监测，通过人力资源各模块的数据模型来进行人力资源决策，发现问题，解决问题，提升人力资源的工作效率。 在人力资源模块我觉的在大的维度上可以从这3方入手，来进行人力资源模块的降本增效，最关键的是我们需要的是能落地的降本增效的解决方案，而不是高高在上的，虚无缥缈的理论。
1.1K31编辑于 2022-12-28 - 来自专栏人力资源数据分析
人力资源薪酬数据分析报告
前几天宁波市发布了2022年的宁波各岗位的各分位值数据，一般在年底的时候，各个城市的人社局都会发布当地的各岗位的薪酬分位值数据，所以大家可以关注人社局的网站，一般都会有接口进行报告的下载。
1.6K22编辑于 2022-12-28 - 来自专栏人力资源数据分析
人力资源数据分析指南（1）
人力资源数据分析指南 Human resource data analysis guide _ ? 为什么要做人力资源数据分析 WHY ? 二：人力资源管理数据 这个层面的数据是在人力资源的数据范畴内，对人力资源的数据进行计算和分析，数据的呈现形式是动态的数据，当然也可以在一些模块进行数据的建模，比如人员离职预测的建模，招聘数据分析的建模 我觉得你需要掌握这3方面的能力 一：数据分析工具 数据分析的工具现在有很多，最基础的EXCEL ，还有 phython ,SQL数据库等，都是一些数据分析的工具，现在各个行业都在说大数据，但是我觉得人力资源还没有达到大数据的范围 三：人力资源专业 ? 大家看上面这个图，如果你懂人力资源但是你数据分析能力不强，你是个人力资源分析菜鸟，如果你数据分析能力很强，但是不懂人力资源，那你只能是数据分析爱好者，如果你人力资源也不懂，数据分析也不强，那你只是打酱油的
1.6K22发布于 2020-02-25 - 来自专栏用户8928967的专栏
第3章 用CSS3装饰网站
带着问题去看书学习啦~ HTML5＋CSS3＋JavaScript Web 前端开发案例教程（慕课版），微信读书中找到的学习Web前端书籍，第3章开始啦，耶(＾－＾)V 习题 3-1 什么是CSS，它的作用是什么 3-2 ID选择器和类选择器的区别是什么？ ID选择器可以为含有ID属性的标签指定CSS样式，以“#”来定义，例如：#red{color:red;}。 3-3 HTML中列表的分类有哪些，CSS中的列表属性有哪些？ 3-5 使用CSS设置背景图片时，设置背景图片的平铺方式是什么属性，其属性值有哪些？ IE=edge"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>Demo3<
1.6K30发布于 2021-08-20 - 来自专栏项目管理总结
国企人力资源数字化转型系列之如何开展人力资源数字化建设工作
国企人力资源数字化转型升级的挑战然而国有企业在推进人力资源数字化转型过程中，特别是大型国有集团企业，常常会面临诸多挑战:认知层面：首先，人力资源数字化需要在集团内管理层内部达成共识，立足国企数字化转型发展全局 那么，国企人力资源数字化转型怎么开始？怎么落地？人力资源数字化建设是系统自研还是引入外部系统？目前是否有符合国企改革和人力资源数字化建设需要的系统？人力资源数字化建设重点领域在哪里？ 底层夯实、数据一体化、前端敏捷的人力资源数字化应用平台，是推进央国企人力资源数字化转型升级的基座。 人力资源数据是国有企业核心数据之一，也是国企人力资源数字化转型的基础和前提。 国企人力资源数字化建设数据治理先行，要明确数据标准与规范，实现人力资源主数据的统一，打通集团内部、人力资源系统内部数据孤岛，建立覆盖人力资源管理业务全链路的数据采集、传输、查询、汇总体系，加强组织管理数据
1.8K30编辑于 2022-11-11 - 来自专栏hadoop学习
人力资源大数据解决方案
人力资源大数据解决方案 大数据技术的应用正在潜移默化改变着我们的日常生活习惯和工作方式，很多看起来有点“不可思议”的事情也渐渐被我们“习以为常”。 前些时候有分享了一个大数据技术在智慧人社上面的应用案例，最近也一直看一些人力资源方面大数据解决方案的案例，比较集中的都是围绕智慧人社的。 这篇算是补上那篇欠缺的内容吧，把智慧人社大数人力资源据解决方案的大数据平台搭建、技术架构、数据可视化等几个方面的内容给朋友分享一下。 只在大快的网站案例中找到了一个智慧人社的架构图： image.png 【DKhadoop的智慧人社整体框架示意图】 二、技术架构 技术架构以DKHadoop的智慧人社整体框架为案例探讨，直接看下面这张图示即可 image.png 三、人力资源数据可视化 人力资源数据的可视化是智慧人社大数据解决方案中的重要一个环节，大数据处理平台通过对海量数据的集中分析、处理，并且通过合适的方式展现给管理者，便于管理者进行科学分析和决策
1.7K00发布于 2018-10-17 - 来自专栏人力资源数据分析
人力资源行业数据特点解析
2.11数据量 人力资源的数据和电商，零售的数据比起来，在整个数据的容量上没有可比性，在人力资源的各个模块中相对数据比较多的是人员结构，人员流动和薪酬的数据，在数据的形式上都是数字的格式比较的多，我们以 3000人的制造业的企业为例，以3年的数据量为周期，现在一般的企业还没有建立完善的信息化的人力资源数据体系，所以3年的人力资源各个模块的数据量不会超过几个G。 对于人力资源数据分析这个岗位在国内也是近几年在一些500强企业和互联网行业开始独立出来，在人力资源部专门设立这个岗位，结合公司的人力资源数据和公司的业务数据进行分析，从人力资源的角度来对提升人效，达到人力成本效率的最大化 但是在大部分的企业人力资源的数据分析还是由人力资源各个模块的一些专员兼职做，对于这些兼职做数据分析的人力资源资源从业者，数据分析的技能和一些基础的软件应用都是很薄弱的，对于他们而言，也没有太多的时间去学习专业的人力资源的数据分析的软件 所以综上所述，我们觉得在现在这个阶段 EXCEL是最适合人力资源从业者去做数据分析的工具，无论是从软件的熟悉度，还是从数据分析的复杂度而言，EXECL是现阶段对于人力资源从业者去做数据分析的最好的选择
62520编辑于 2022-12-28 - 来自专栏人力资源数据分析
人力资源数据关键指标汇总
人力资源各模块的关键指标数据汇总，供大家参考！ 人力成本占比在公司整的成本里人力成本占据了多少的比例，与往年的数据进行对比，从而对来年的数据进行预测人力成本/公司总成本人力成本效率人力成本效率、人力成本利润里是指单个人力成本所产生的公司营业额和例利润，这个数据可以在同行业进行数据的对比，突出了公司人力资源成本的价值公司总的营业额 人力成本人力成本利润率公司利润额/ 人力成本全员劳动生产率人工成本效率是考核企业经济活动的重要指标，是企业生产技术水平、经营管理水平、员工技术熟练程度和劳动积极性的综合表现，全员劳动生产率的纵向和横向比较反映了人力资源使用的优劣程度
3.9K57发布于 2020-06-28
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