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3-4 列表的子集
#列表的子集 Subsetting List #[[]] / $ / [[]][] / [[]][[]] #嵌套列表 /不完全匹配(partial matching) > x <- list(id=1:4,height=170,gender="male") > x[1] #找第1列的元素 $`id` [1] 1 2 3 4 > x["id"] #两个函数作用相同 $`id` [1] 1 2 3 4 > x[[1]] [1] 1 2 3 4 > x[["id"]] [1] 1 2 3 4 > x
86910发布于 2020-09-16 - 来自专栏python3
3-4 文件读写例子(4)
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49430发布于 2020-01-14 - 来自专栏python3
3-4 文件读写例子
n学习通过文件流FileStream打开文本文件、写入文本文件、设置文件属性、实施对文件的目录操作管理的基本方法
1.1K30发布于 2020-01-14 - 来自专栏python3
3-4 文件读写例子(3)
//==============================第二部分：类设计============================
49310发布于 2020-01-08 - 来自专栏python3
3-4 文件读写例子(2)
向项目中添加名为FileOption.cs的类文件，并准备填写关于文件操作的各种方法，如图3－8所示：
52530发布于 2020-01-14 - 来自专栏python3
3-4 文件流类FileStream
nFileMode和FileAccess，FileShare方法基本介绍及注意事项
93620发布于 2020-01-07 - 来自专栏搭建行业网站步骤
如何用腾讯云建站，搭建一个人力资源行业网站？
企业必须拥有一个专属的网站，作为品牌展示，方便客户在百度等搜索平台找到你。作为腾讯云建站的建站设计师，最近为薪税保人力资源服务有限公司设计做好企业官网，整体视觉效果很不错。 为什么选择腾讯云建站设计服务下面是来自网站负责人的反馈：首先，看中网站独立部署在腾讯云服务器上，独享 IP，这可太关键了。在互联网的海洋里，众多网站挤在一起，很容易被淹没。 但有了独立 IP，我们的网站就像拥有了自己的专属航道，网站收录速度飞快，搜索排名也蹭蹭往上涨。在竞争激烈的网络世界，这意味着更多潜在客户能轻松找到我们！ 这些文章不仅丰富我们的网站内容，还提高了网站的收录率和搜索引擎优化呢！ 而且，AI 网站优化功能更是方便，由专业的SEO人员根据我的网站内容来设置网站的TDK、robots、alt标签、网站地图、收录自动提交等，让我无需花费大量时间和精力去研究复杂的 SEO 技术，网站也能在搜索引擎中脱颖而出
23420编辑于 2025-05-16 - 来自专栏用户画像
4.4 文件系统疑难点 3-4
为了创建一个文件，应用程序调用逻辑文件系统。逻辑文件系统知道目录结构形式。它将分配一个新的FCB给文件，把相应目录读入内存，用新的文件名更新该目录和FCB，并将结果写回到磁盘。
68010发布于 2018-08-24 - 来自专栏叽叽西
lagou 爪哇 3-4 spring cloud 问答笔记
熔断即断路保护。微服务架构中，如果下游服务因访问压⼒过⼤⽽响应变慢或失 败，上游服务为了保护系统整体可⽤性，可以暂时切断对下游服务的调⽤。这种牺 牲局部，保全整体的措施就叫做熔断。
57620编辑于 2022-05-17 - 来自专栏人力资源数据分析
COE 人力资源某领域专家 - 人力资源最具前途的岗位
为什么说COE是最具前途的岗位，因为一旦作为领域专家在企业内部做了足够多的人力资源项目，积累了大量的人力资源项目经验，你就可以从企业内部转到乙方的咨询或者职业讲师，可以是咨询公司的咨询顾问，比如人力资源数据分析专家 随着很多企业人力资源的转型，人力资源的岗位和职责也从传统的单模块转型到了人力资源三支柱的模式，BP,SSC,COE。 2、具备人力资源项目经验，丰富的沟通，跨部门协调能力。因为COE在企业内部需要负责人力资源的项目，所以需要具备做项目的能力。 5、业务专家，作为COE在做人力资源项目的时候，除了对人力资源模块很精通外，必须要了解公司的业务，这样才可以人力资源结合业务，体现出项目的价值。 我来说说我以前做COE的一些经验，随着企业的发展，企业会有很多人力资源的需求项目衍生出来，这个时候企业的管理层就会让人力资源部去寻找外部的咨询公司来做这些项目，这个时候作为人力资源部的COE就有机会去做这些项目
1.3K30编辑于 2022-05-27 - 来自专栏项目管理总结
国企人力资源数字化转型系列之如何开展人力资源数据治理？
，积极推进内部人力资源数字化转型。 ，导致很多企业人力资源数字化转型仅仅停留在功能层面，根本无法助力国企推动数据驱动的人力资源管理。 国企在人力资源系统领域的数据治理挑战，具体表现在历史遗留、数据质量、数据监管、数据意识、数据应用等问题上：国企人力资源数据治理思路人力资源数据治理是人力资源数字化转型的关键起点，人力资源管理工作涉及企业每名员工的切身利益 大数据平台、数据资产管理系统及平台、具备人力资源数据管理能力的智慧人力资源管理系统等的应用都能帮助国企推进人力资源数据管理，支持组织去执行和交付人力资源数据相关的业务目标。 一般而言，国企在实施或升级人力资源管理系统的同时，也会配套升级数据治理方案，而部分先进的数字化人力资源管理系统也会关注企业在这方面的管理痛点，提供专注于人力资源领域数据治理的解决方案。
1.8K40编辑于 2022-12-26 - 来自专栏程序源代码
微人力资源管理系统
微人力资源管理系统 它是一个前后端分离的人力资源管理系统。项目采用java语言，后台框架上使用了springboot，前端框架主要使用vue、ElementUI开发。
1.7K50发布于 2019-09-27 - 来自专栏人工智能与演化计算成长与进阶
16推荐系统3-4协同过滤算法
和这个用户对此影片的评价，理论上我们能够通过用户对电影类型的喜好，和用户对此电影的评价来推断出电影的特征向量的
90411发布于 2020-08-14 - 来自专栏爬虫逆向案例
Js逆向-猿人学(3-4)访问逻辑-样式干扰
第三题和第四题跟Js逆向没有什么关系，本来是不想发的，为了排版好看也发这个专栏里吧。
68530发布于 2021-11-22 - 来自专栏PowerBI战友联盟
IBM 人力资源综合分析案例
下面与大家分享可以从哪些角度来分析管理人力资源的这方面内容。 开始 对人力资源的分析，这里分成 5 个板块：组织结构，薪酬规划，统计分布，招聘，离职。 下面依次介绍。 总结 通过模拟 IBM 某领域人力资源的案例，可以看到：企业需要一个坚实的人员系统，数字化的系统有助于清晰的看出目前组织的问题。这对广大 HR 小伙伴来说，有了很不错的一个参考。我们下个业务故事再见。 本案例由 Zebra BI 提供，大家可以在其官方网站下载。《BI 真经》会员自动同步更新。
77041编辑于 2022-12-18 - 来自专栏人力资源数据分析
人力资源数据分析模型
用户究竟是如何点击，如何浏览的效果图 5、自定义留存分析模型 满足某个条件的用户，在某个时间点有没有进行回访行为 6、粘性分析 对活跃用户使用产品的习惯的分析 7、全行为路径分析 行为路径分析是对用户在APP或网站的每个模块的流转情况 ，挖掘用户的访问模式，从而优化产品或网站 8、用户分群模型 分群是对某一特征用户的划分和归组，而分层，更多的是对全量用户的一个管理手段 在人力资源的数据分析里，我们也可以可以运用这些模型理论进行数据分析 欢迎关注人力资源数据分析公众号，学习更多的人力资源数据分析技能！
3.9K10发布于 2019-10-29 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 3-4 创建Numpy数组(和矩阵)
Notes: zeros 和 ones 函数创建的数组默认为浮点型，而 full 函数 dtype 默认为 None 类型，所以如果在使用 full 不指定 dtype 的情况下，默认为传入 fill_value 值的类型。
84810编辑于 2022-05-25 - 来自专栏coding for love
3-4 使用loader打包静态资源（样式篇下）
上一节我们学习了，webpack如何打包样式文件以及如何自动添加前缀。本节我们继续学习如何打包@import引入的样式文件，css模块化以及如何打包字体文件。
1K20发布于 2019-07-01 - 来自专栏人力资源数据分析
人力资源模块的降本增效
对人力资源部门来说。 首先我们要明确人力资源模块的人效的概念和计算公式 人力成本效能 = 公司年度营收 / 年度人力成本 所以如果要提升人力成本效能这个指标要么优化人力成本，要么增加公司年度营收。 3、体系化的人力资源数据管理 对人力资源各模块进行体系化的数据管理，梳理各模块的关键指标，建立标准化的数据录入表，并构建可视化的数据模型和数据仪表。 对关键指标进行数据的监测，通过人力资源各模块的数据模型来进行人力资源决策，发现问题，解决问题，提升人力资源的工作效率。 在人力资源模块我觉的在大的维度上可以从这3方入手，来进行人力资源模块的降本增效，最关键的是我们需要的是能落地的降本增效的解决方案，而不是高高在上的，虚无缥缈的理论。
1.1K31编辑于 2022-12-28 - 来自专栏人力资源数据分析
人力资源数据分析指南（1）
人力资源数据分析指南 Human resource data analysis guide _ ? 为什么要做人力资源数据分析 WHY ? 人力资源数据分析的价值我觉得可以从四个层面进行阐述： 一：人力资源操作层面 这个层面追求数据的准确性，一般以静态的数据为主，主要操作是数据的录入和记录，是HR每天的基础的数据工作，比如 员工花名册， 二：人力资源管理数据 这个层面的数据是在人力资源的数据范畴内，对人力资源的数据进行计算和分析，数据的呈现形式是动态的数据，当然也可以在一些模块进行数据的建模，比如人员离职预测的建模，招聘数据分析的建模 三：人力资源专业 ? 大家看上面这个图，如果你懂人力资源但是你数据分析能力不强，你是个人力资源分析菜鸟，如果你数据分析能力很强，但是不懂人力资源，那你只能是数据分析爱好者，如果你人力资源也不懂，数据分析也不强，那你只是打酱油的
1.6K22发布于 2020-02-25
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