5月手游买量报告 战争、传奇、仙侠、模拟类一直以来都是手游买量市场的主力军,以下盘点重点手游厂商及重点风格手游。 重返帝国是腾讯3月29日推出的策略游戏,5月期间该产品买量强势,位居战争类手游推广榜第四。 在5月份手游推广排行榜TOP20中,三国志·战略版、一念逍遥、九域诸天位列前三,主投平台有腾讯广告、巨量引擎、百度营销等。 5月发行商收入榜 国App Store手游收入排行榜前两名依旧为腾讯《王者荣耀》与《和平精英》。
在如今这个游戏行业买量当道的时代里,游戏公司对买量的重视程度几乎达到了病态的地步,这不仅给游戏公司产生了巨大的损失,同时也给广大游戏灰色产业人士提供了大量的赚钱机会,买量成为游戏行业中猫腻最多的领域之一 的文章也在游戏行业人士中窜红,其中揭露游戏买量中“撞库”造假的套路让人胆颤惊心,防不胜防。 游戏买量常见的造假手段 游戏公司更应加强监管 在如今的游戏行业中,不少广告公司在与游戏公司签订合同之后,为了轻松的赚取巨额的广告费而不择手段,低成本高收益的买量造假成为了这些广告公司首选的方法。 上诉所说的两种不同买量造假的方式便是游戏公司所常用的招数。 游戏买量造假是如今很多游戏公司都无法避免的情况,虽然无法避免,但是想要分辨出哪些数据有问题也不是一件很难的事情。 只有游戏公司加强对数据的监管,对比同行的买量情况,哪些是异常数据是否造假一目了然。
1.2 素材管理:传统买量的“多→1→多”困局 分析难:日处理100+素材,人工拆解爆款元素(节奏、视觉、文案)精力不足; 生成盲:新素材无数据支撑,试错成本高; 优化断:投放效果与素材特征脱节 undefined数据来源:腾讯云《广告素材AI运营最佳实践》 1.3 买量效果:数据驱动缺失与ROI承压 传统买量依赖人工经验,存在新素材盲投(适配人群错配)、生产无指导(无效创作占比高)、无持续优化 undefined来源:张芸|腾讯云互联网行业技术专家《游戏AI买量素材生成最佳实践与案例分享》 2.3 安全体系:OpenClaw十大防护场景 从看得见(资产风险识别)、能知道(操作审计)、管得住 3.2 买量投放ROI:人群精准匹配与响应提速 某营销客户案例:AI分析+创作后,18-26岁用户占比提升6.2%(绝对值3个百分点),18-26岁男性用户占比提升13.5%,六个人群中四个取得正向优势 ; Agent协同买量:异常响应从半天~3天提速至5分钟(60x提升),人工重复操作下降70%,执行成功率98%+。
(二)确定性归因:iOS 图片来源:后IDFA时代:买量投放、广告变现、归因分析的营销策略 - GameRes游资网 iOS 14.4 前:IDFA IDFA 是 iOS 的广告 ID,在 14.4 SKAN 内置 64 个比特位,可用于追踪不同的事件,图片来源:iOS 14 增长支持方案 SKAN 的局限性包括:只统计用户早期的行为数据,无法准确衡量 LTV;仅包括广告系列层级的数据,不包括广告素材等数据 有效触点归因的影响: 对广告主:将原有的自然量归到了有效触点中,广告主花费增加; 图片参考自【又说广告归因】有效触点归因能推广开的原因分析 对广告主内部:提高投放快手等买量渠道的转化率,会影响品牌广告 、搜索优化(ASO)团队的自然量归属,部分原属于该团队的自然量将被归属到展示归因中; 对使用了广告触点的广告平台:增加了原来的自然量,广告平台上的效果变好,整体广告成本会降低; 对未使用有效触点的广告平台 :例如在买量团队在快手投放广告,是按点击+播放3s两种方式归因(抢到原有的自然量),广告转化率提升;具体而言: 对于已使用有效触点的流量来说,流量价值由于纳入了原有的自然量ecpm会上升,广告的模型能拿到更多量
真正的破局之道,在于打破渠道壁垒,将KOL/KOC的内容种草能力与买量投放的流量放大优势形成闭环,从用户认知到转化、从短期增长到长期沉淀,构建一套“信任+精准”双驱动的营销体系。 比如某用户先通过腰部KOC的测评内容了解产品,一周后通过买量广告完成下载,此时需将30%-40%的转化权重分配给KOC,避免高估买量渠道的独立价值。 在品牌冷启动阶段,用户认知度低、市场信任基础薄弱,单一买量投放往往面临转化难、成本高的问题,此时适合采用“KOL破圈+买量精准承接”的组合模式。 在用户增长稳定期,品牌已有一定的市场基础,核心目标是扩大用户规模、提升市场占有率,此时适合采用“KOC规模化种草+买量扩量”的模式。 KOL/KOC营销与买量投放的深度融合,不仅要解决短期增长问题,更要通过持续的内容输出与精准触达,沉淀品牌资产、构建用户信任、搭建私域流量池,实现品牌的可持续发展。
在当今的社交App推广领域,广告买量已成为企业获取用户的重要手段。然而,如何准确衡量这些买量活动的成效,即用户从广告访问到安装后行为的完整转化路径,一直是运营人员关注的焦点。 归因统计是一种评估营销效果的关键技术方案,也因此在社交产品的买量领域中显得尤为重要。社交产品如何在买量领域进行归因统计?重点要关注其中的核心要素和实践工具。 多渠道整合:社交媒体买量通常涉及多个渠道,如微信、微博、抖音等。多渠道整合能够更全面地评估不同平台的贡献度。 二、实践方法与工具在进行社交产品买量的归因统计时,选择合适的工具和策略至关重要,其中,归因统计需要结合第三方工具来实现。例如:跨渠道整合归因:想要在多平台买量,就得知道各个平台分别贡献多少转化效果。 自动调整、持续优化:归因回传是定制买量模型的过程。
换了工作以后进入了运营部门中的设计组,为了弄清楚运营的流程,一个月间间断断地看完了《增长黑客》这本书。现将一些重点记录下来方便以后温习 ? 《增长黑客》 好不容易吸引来潜在用户后,接下来如何让他们真正使用你的产品?事实上,98%的网站访问量都未能引发激活,而大部分移动App都在三天内损失近80%的用户。 列步骤的时候你可能会认为导致用户放弃的因素过多,但是在增长黑客法中永远不要想当然的揣测用户行为背后的原因,而应该仔细的研究数据,基于观察对用户展开调查,这样才能集中在测试那些具有最大潜在影响力的改变上。 ---- 常见的激活障碍以及如何设计增长避免这些障碍 消除用户体验中的摩擦 在用户体验设计中,摩擦是指阻碍人们完成他们想完成的行动的令人心烦的障碍。 每遇到一个令人心烦的障碍用户都会想:“这值得吗?” 不超过5个问题。 3、游戏化机制的利与弊 必须实现“产品——奖励匹配”,即奖励与用户体验核心价值相关。
根据市场研究机构Counterpoint Research最新发布的研究报告显示,人形机器人与自动驾驶汽车是目前物理AI(Physical AI)最主要的商业化应用方向,预计2025至2030年间全球人形机器人出货量的年复合成长率 11月5日,中国明星电动汽车制造商小鹏汽车隆重推出其全新人形机器人IRON,再次展现了其在人形机器人领域的尖端研发实力。 马斯克表示,Optimus机器人是特斯拉未来的增长引擎,未来几年特斯拉将生产数百万台Optimus机器人,并在产能扩张的过程中,最终将每台Optimus机器人的销售成本降至2万美元。 据此,Counterpoint Research 指出,到 2025 年,预计将有 1000 多个机器人被部署在汽车工厂中,主要在中国和北美,汽车行业约占全球机器人总安装量的 9%。 Counterpoint Research 预计,到 2030 年,汽车行业每年安装的人形机器人数量将超过 5 万台,年复合增长率达 102%,汽车行业将占人形机器人年度安装量的20%。
现给定这一系列土地的标价,请你编写程序,根据客户手头的现金量,告诉客户有多少种不同的购买方案。 输入格式: 输入首先在第一行给出两个正整数:N(≤10 4 )为土地分割的块数(于是这些块从 1 到 N 顺次编号);M(≤10 9 )为客户手中的现金量。 输入样例: 5 85 38 42 15 24 9 结尾无空行 输出样例: 11 结尾无空行 样例解释: 这 11 种不同的方案为: 38 42 15 24 9 38 42 42 15 42 15 24 maxZijin = map(int, input().split()) inputList = list(map(int, input().split())) # N, maxZijin = map(int, "5
现给定这一系列土地的标价,请你编写程序,根据客户手头的现金量,告诉客户有多少种不同的购买方案。 输入格式: 输入首先在第一行给出两个正整数:N(≤10 4 )为土地分割的块数(于是这些块从 1 到 N 顺次编号);M(≤10 9 )为客户手中的现金量。 输入样例: 5 85 38 42 15 24 9 结尾无空行 输出样例: 11 结尾无空行 样例解释: 这 11 种不同的方案为: 38 42 15 24 9 38 42 42 15 42 15 24 maxZijin = map(int, input().split()) inputList = list(map(int, input().split())) # N, maxZijin = map(int, "5
BEC邮件趋势:2025年攻击量增长15%商业邮件欺诈(BEC)是一种复杂的钓鱼攻击形式,欺诈者冒充公司高管、员工和财务专业人员,旨在进行数据盗窃和财务欺诈。 总体统计数据与2024年相比,2025年观察到的BEC邮件数量增长了15%。邮件安全云服务平均每月拦截超过3000封BEC邮件,其中7月达到峰值4300封,5月为低谷,拦截了2000封。 邮件安全云服务在2024年和2025年的月度BEC邮件量垃圾邮件诱饵BEC攻击使用不同的主题来立即引起受害者的注意。初始邮件可能从单行文字到详细段落不等。 这凸显了双渠道攻击在BEC活动中的使用日益增长。这是因为与电子邮件相比,移动通信的公司安全控制较少,对骗子具有吸引力。虽然欺诈者要求提供个人联系方式很常见,但我们还遇到了回拨钓鱼。 图5. 人工智能生成的BEC这个邮件内容被多个AI检测工具判定为AI撰写。与四年前的下面这个垃圾邮件样本相比,前面的例子尽管使用了相同的诱饵,但却显得冗长。图6.
背景介绍 天玑买量平台服务于 UG 买量业务,由于业务特性,优化师需要丰富且准确的端内+端外数据来辅助投放决策。 目前买量的数据有来自 UG 数仓的,有来自媒体 MAPI 拉取的,形式上有离线的,也有实时的。 耗时:数据量上每天约产生几百万条,存量上亿条,使用 TiDB 的查询耗时平均约为 4~5 秒,由于我们一次页面加载需要获取多个数据块,在并发查询的时候整体响应时间会变得更长。 如下:为了以上场景,我们提供了基于 LLM 的智能化 ChatBI 买量助手工具,优化师可以使用自然语言获取相关数据,但是在建设过程中,由于异构数据源的存在,会使买量助手的构建成本增加。 基于 StarRocks 统一数仓,扩展智能化数据分析场景,协助优化师进行广告优化,提升买量平台效率与质量。
(第十四版)显示,iOS端IAP指数榜单全球游戏分类中,相比2021年上半年,第三方广告平台排名则均有所上升,其中,Mintegral跻身iOS及Android双端留存实力榜单前四,成为唯一进入Top5的中国广告平台 据汇量科技公司公告,2019-2021年,Mintegral平台收入分别为1.5亿美元、3亿美元、5.8亿美元,年复合增长率达96.56%。 除不断升级Mintegral的技术服务外,汇量科技还坚持向Mintegral为核心的程序化广告技术业务转型,不断深化营销技术,向营销增长的全链路拓展,通过SaaS技术提供买量与变现的闭环服务。 目前,汇量科技已可以提供包含推广、变现、统计、创意等全方位能力的出海SaaS工具包。 买量与变现的闭环服务体系,也为汇量科技带来了可观的业绩。 根据2021年财报显示,汇量科技去年全年营收达7.55亿美元,同比增长46.4%,毛利达1.22亿美元,同比上升48.4%。
数据猿导读 2016年整个游戏行业崛起了一股买量潮流,一些主流广告平台的采量正代替应用市场成为游戏持续获得用户的主力手段。在2017年买量成本还会有更大幅度的提升,竞争将会比2016年更加激烈。 一、流量去中心化之后,买量正取代传统渠道成为游戏行业的主要导流手段 2016年整个游戏行业崛起了一股买量的潮流,一些主流广告平台的采量正代替应用市场成为游戏持续获得用户的主要手段。 从DataEye全年数据的追踪来看,游戏行业买量从年初到年尾成本几乎增长近3倍。一方面买量正成为主要的获得用户手段,而另一方面也加剧了整个采量市场的巨大竞争,造成了买量风险的成倍增加。 二、2016年数据在游戏行业的应用将更加纵深,数据驱动买量或将成为一种新的技术手段,未来成为标配 数据驱动买量将深刻体现在以下几个方面: 1、用户画像的刻画以及数据精准匹配后,大幅降低用户成本 从2016 某流量方用户的不同偏好对于某类游戏的点击与激活的影响 2、买量效率的大幅度提升 目前大部分的买量团队依赖的还是精细化的人工投放,这个过程当中效率是比较低的,而且对于流量优化的手段也只能局限于素材,太过于依赖投放人员的个人经验
高效的数据库驱动不仅保证数据存取的稳定性,还提升查询速度和系统吞吐量,进而驱动业务持续增长。 本文基于行业实践和技术标准,剖析YashanDB作为数据库驱动力量,为业务增长提供的五大理由。1. 并行执行机制,结合分布式部署,实现跨节点多级并行,提升查询吞吐量。灵活的执行计划干预(HINTs),支持定制化调优满足特定业务场景。 该SQL引擎和优化器架构保证了数据库即使在复杂多表关联或大数据量查询时,依然能快速返回结果,推动业务实时决策和客户响应速度的提升。4. 5. 高可用与容灾机制保证业务连续性YashanDB通过多副本主备复制和自动选主机制实现高可用架构:主备复制机制确保主库数据实时同步至多个备库,备库异地部署支持灾难恢复。
-----最近七天数据库的增长情况,这个只是一个估算值。 查看数据库历史增长情况 此处是通过计算数据库所有表空间的历史增长情况来计算数据库历史情况。 to_char(sn.BEGIN_INTERVAL_TIME,'RRRR-MON-DD') order by obj.owner, obj.object_name ; 统计 Oracle 数据库每年数据增长量 dba_segments t; -- 数据文件大小 select sum(t.bytes)/1024/1024/1024/1024 TB from dba_data_files t; 如果需要统计每年的数据库的数据量的增长量 Oracle中并不会记录数据增长的历史,唯一一种可以近似得到数据增长历史的地方是v datafile统计的数据增长量如下: 图片 SQL语句为: SELECT trunc(t.creation_time
在5G手机出货量前五名中,中国厂商占据了4个席位。 策划&撰写:韩璐 今日,Strategy Analytics发布最新5G手机报告,2020年第一季度全球5G智能手机出货量激增,达到2410万部,高于去年全年5G智能手机的出货量(1870万部)。 Strategy Analytics总监Ken Hyers表示,“尽管出现了新冠疫情,但5G手机的需求依然强劲,尤其是在中国。中国是5G智能手机需求的领导者,但韩国、美国和欧洲的需求也在增长。” 显然,在5G手机出货量方面,中国成为了大赢家。 此外针对今年的5G手机出货量情况,Mawston预计,随着中国经济活动的继续增强,2020年该市场的5G出货量将继续大幅增长。
ES 集群架构演进之路 1、初始阶段 2、集群隔离阶段 3、节点副本调优阶段 4、主从集群调整阶段 5、现今:实时互备双集群阶段 ES 订单数据的同步方案 遇到的一些坑 1、实时性要求高的查询走DB 2 Elasticsearch作为一款功能强大的分布式搜索引擎,支持近实时的存储、搜索数据,在京东到家订单系统中发挥着巨大作用,目前订单中心ES集群存储数据量达到10亿个文档,日均查询量达到5亿。 5、现今:实时互备双集群阶段 期间由于主集群ES版本是较低的1.7,而现今ES稳定版本都已经迭代到6.x,新版本的ES不仅性能方面优化很大,更提供了一些新的好用的功能,所以我们对主集群进行了一次版本升级 之前的主集群存储的是全量数据,用该集群来支撑剩余较小部分的查询流量,这部分查询主要是需要搜索全量订单的特殊场景查询以及订单中心系统内部查询等,而主集群也慢慢演变成一个冷数据集群。 而架构方案没有最好的,只有最合适的,相信再过几年,订单中心的架构又将是另一个面貌,但吞吐量更大,性能更好,稳定性更强,将是订单中心系统永远的追求。
也让我这样一个技术屌丝男转型玩了很久增长裂变,在哒哒少儿英语实现了0投放增长100万用户,最近八个月也让现在公司的C端流量增长了十多倍。 今天就结合我的实战聊几点关于增长教科书上没有的思考: 01 老板是增长的第一要素 没有老板的支持和理解,无法做好增长。原因很简单,增长不是一个部门的事情,而是要打通多个部门。 他亲自统领这个独立的团队,并带领 Facebook重回高速增长。 在今天的硅谷,CEO亲自带领增长团队是标配,还有一种是让CTO、CPO领衔增长团队。如果没有最高决策层带领增长团队,谈增长很无力! 一旦公司成为这种氛围,即便是乔布斯也很难驱动增长。 05 万物皆可增长 除了公司的业务产品可以增长,我们身边的很多事物都可以用增长的思维去做。这其中的关键就是找到合适的增长路径。 再谈谈最近我做公号增长的一些心得,刚开始做的时候,很多人给我说:现在公号红利早过了,你写文章很难涨粉很难有阅读量。洋哥偏偏不信邪,做了不到三个月粉丝已经过万,常读打开比例是30%以上。
5.测量代码质量 在软件测试中,确保代码质量极为重要。某些指标有助于确保您的代码运行顺畅且没有错误。