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买量造假成游戏公司心病，这些游戏买量常见造假
在如今这个游戏行业买量当道的时代里，游戏公司对买量的重视程度几乎达到了病态的地步，这不仅给游戏公司产生了巨大的损失，同时也给广大游戏灰色产业人士提供了大量的赚钱机会，买量成为游戏行业中猫腻最多的领域之一 的文章也在游戏行业人士中窜红，其中揭露游戏买量中“撞库”造假的套路让人胆颤惊心，防不胜防。 游戏买量常见的造假手段 游戏公司更应加强监管 在如今的游戏行业中，不少广告公司在与游戏公司签订合同之后，为了轻松的赚取巨额的广告费而不择手段，低成本高收益的买量造假成为了这些广告公司首选的方法。 上诉所说的两种不同买量造假的方式便是游戏公司所常用的招数。 游戏买量造假是如今很多游戏公司都无法避免的情况，虽然无法避免，但是想要分辨出哪些数据有问题也不是一件很难的事情。 只有游戏公司加强对数据的监管，对比同行的买量情况，哪些是异常数据是否造假一目了然。
1.5K50发布于 2018-01-31 - 来自专栏腾讯大讲堂的专栏
广告归因：买量如何做价值衡量？
（二）确定性归因：iOS 图片来源：后IDFA时代：买量投放、广告变现、归因分析的营销策略 - GameRes游资网 iOS 14.4 前：IDFA IDFA 是 iOS 的广告 ID，在 14.4 SKAN 内置 64 个比特位，可用于追踪不同的事件，图片来源：iOS 14 增长支持方案 SKAN 的局限性包括：只统计用户早期的行为数据，无法准确衡量 LTV；仅包括广告系列层级的数据，不包括广告素材等数据 有效触点归因的影响： 对广告主：将原有的自然量归到了有效触点中，广告主花费增加； 图片参考自【又说广告归因】有效触点归因能推广开的原因分析 对广告主内部：提高投放快手等买量渠道的转化率，会影响品牌广告 、搜索优化（ASO）团队的自然量归属，部分原属于该团队的自然量将被归属到展示归因中； 对使用了广告触点的广告平台：增加了原来的自然量，广告平台上的效果变好，整体广告成本会降低； 对未使用有效触点的广告平台 ：例如在买量团队在快手投放广告，是按点击+播放3s两种方式归因（抢到原有的自然量），广告转化率提升；具体而言： 对于已使用有效触点的流量来说，流量价值由于纳入了原有的自然量ecpm会上升，广告的模型能拿到更多量
5.2K33编辑于 2022-07-06 腾讯云AI Agent游戏行业实践：从开发提效到买量增长的规模化落地
1.2 素材管理：传统买量的“多→1→多”困局 分析难：日处理100+素材，人工拆解爆款元素（节奏、视觉、文案）精力不足； 生成盲：新素材无数据支撑，试错成本高； 优化断：投放效果与素材特征脱节 undefined数据来源：腾讯云《广告素材AI运营最佳实践》 1.3 买量效果：数据驱动缺失与ROI承压 传统买量依赖人工经验，存在新素材盲投（适配人群错配）、生产无指导（无效创作占比高）、无持续优化 undefined来源：张芸|腾讯云互联网行业技术专家《游戏AI买量素材生成最佳实践与案例分享》 2.3 安全体系：OpenClaw十大防护场景 从看得见（资产风险识别）、能知道（操作审计）、管得住 3.2 买量投放ROI：人群精准匹配与响应提速 某营销客户案例：AI分析+创作后，18-26岁用户占比提升6.2%（绝对值3个百分点），18-26岁男性用户占比提升13.5%，六个人群中四个取得正向优势 ； Agent协同买量：异常响应从半天~3天提速至5分钟（60x提升），人工重复操作下降70%，执行成功率98%+。
11420编辑于 2026-05-10《KOLKOC与买量投放的深度融合优化指南》
真正的破局之道，在于打破渠道壁垒，将KOL/KOC的内容种草能力与买量投放的流量放大优势形成闭环，从用户认知到转化、从短期增长到长期沉淀，构建一套“信任+精准”双驱动的营销体系。 比如某用户先通过腰部KOC的测评内容了解产品，一周后通过买量广告完成下载，此时需将30%-40%的转化权重分配给KOC，避免高估买量渠道的独立价值。 在品牌冷启动阶段，用户认知度低、市场信任基础薄弱，单一买量投放往往面临转化难、成本高的问题，此时适合采用“KOL破圈+买量精准承接”的组合模式。 在用户增长稳定期，品牌已有一定的市场基础，核心目标是扩大用户规模、提升市场占有率，此时适合采用“KOC规模化种草+买量扩量”的模式。 KOL/KOC营销与买量投放的深度融合，不仅要解决短期增长问题，更要通过持续的内容输出与精准触达，沉淀品牌资产、构建用户信任、搭建私域流量池，实现品牌的可持续发展。
49900编辑于 2025-12-19- 来自专栏App数据监测
社交买量：归因统计的核心要素与工具
在当今的社交App推广领域，广告买量已成为企业获取用户的重要手段。然而，如何准确衡量这些买量活动的成效，即用户从广告访问到安装后行为的完整转化路径，一直是运营人员关注的焦点。 归因统计是一种评估营销效果的关键技术方案，也因此在社交产品的买量领域中显得尤为重要。社交产品如何在买量领域进行归因统计？重点要关注其中的核心要素和实践工具。 多渠道整合：社交媒体买量通常涉及多个渠道，如微信、微博、抖音等。多渠道整合能够更全面地评估不同平台的贡献度。 二、实践方法与工具在进行社交产品买量的归因统计时，选择合适的工具和策略至关重要，其中，归因统计需要结合第三方工具来实现。例如：跨渠道整合归因：想要在多平台买量，就得知道各个平台分别贡献多少转化效果。 自动调整、持续优化：归因回传是定制买量模型的过程。
65010编辑于 2024-02-01 - 来自专栏香菜聊游戏
5月买量报告，5月发行商收入报告
5月手游买量报告 战争、传奇、仙侠、模拟类一直以来都是手游买量市场的主力军，以下盘点重点手游厂商及重点风格手游。 重返帝国是腾讯3月29日推出的策略游戏，5月期间该产品买量强势，位居战争类手游推广榜第四。
66230编辑于 2022-10-31 2025年BEC邮件攻击趋势：攻击量增长15%
BEC邮件趋势：2025年攻击量增长15%商业邮件欺诈（BEC）是一种复杂的钓鱼攻击形式，欺诈者冒充公司高管、员工和财务专业人员，旨在进行数据盗窃和财务欺诈。 总体统计数据与2024年相比，2025年观察到的BEC邮件数量增长了15%。邮件安全云服务平均每月拦截超过3000封BEC邮件，其中7月达到峰值4300封，5月为低谷，拦截了2000封。 邮件安全云服务在2024年和2025年的月度BEC邮件量垃圾邮件诱饵BEC攻击使用不同的主题来立即引起受害者的注意。初始邮件可能从单行文字到详细段落不等。 这与短信钓鱼和其他面向电话的攻击递送日益增长的趋势相符。“薪资转向”仍然是对组织的持续威胁，因为薪资交易是常规业务操作，这些攻击通常冒充目标公司的内部员工和高管。这种方法也被用于供应商冒充诈骗。 这凸显了双渠道攻击在BEC活动中的使用日益增长。这是因为与电子邮件相比，移动通信的公司安全控制较少，对骗子具有吸引力。虽然欺诈者要求提供个人联系方式很常见，但我们还遇到了回拨钓鱼。
19010编辑于 2026-02-04爱奇艺技术实践：基于 StarRocks 释放天玑买量数据价值
背景介绍 天玑买量平台服务于 UG 买量业务，由于业务特性，优化师需要丰富且准确的端内+端外数据来辅助投放决策。 目前买量的数据有来自 UG 数仓的，有来自媒体 MAPI 拉取的，形式上有离线的，也有实时的。 痛点分析：传统多存储架构的困境 天玑买量数据架构主要包含以下数据类型： 业务数据：包括多个渠道的的广告主数据、广告计划数据、广告组数据、广告创意数据，以及极速搭建、资产、任务等相关数据，主要存储于 如下：为了以上场景，我们提供了基于 LLM 的智能化 ChatBI 买量助手工具，优化师可以使用自然语言获取相关数据，但是在建设过程中，由于异构数据源的存在，会使买量助手的构建成本增加。 基于 StarRocks 统一数仓，扩展智能化数据分析场景，协助优化师进行广告优化，提升买量平台效率与质量。
32110编辑于 2025-09-21- 来自专栏IT科技
受益互联网出海 汇量科技业绩重回高增长
据汇量科技公司公告，2019-2021年，Mintegral平台收入分别为1.5亿美元、3亿美元、5.8亿美元，年复合增长率达96.56%。 除不断升级Mintegral的技术服务外，汇量科技还坚持向Mintegral为核心的程序化广告技术业务转型，不断深化营销技术，向营销增长的全链路拓展，通过SaaS技术提供买量与变现的闭环服务。 目前，汇量科技已可以提供包含推广、变现、统计、创意等全方位能力的出海SaaS工具包。 买量与变现的闭环服务体系，也为汇量科技带来了可观的业绩。 根据2021年财报显示，汇量科技去年全年营收达7.55亿美元，同比增长46.4%，毛利达1.22亿美元，同比上升48.4%。 中信证券研判，凭借数字营销全球市场规模进一步扩大，以及自身的营销技术闭环的形成，汇量科技作为全球领先的第三方广告技术公司，短期有望持续受益于APP品类拓宽及国内出海浪潮，长期预计将受益于数据分析、用户增长
67020编辑于 2022-07-01 - 来自专栏数据猿
DataEye CEO 汪祥斌：游戏行业或将率先进入数据买量时代
数据猿导读 2016年整个游戏行业崛起了一股买量潮流，一些主流广告平台的采量正代替应用市场成为游戏持续获得用户的主力手段。在2017年买量成本还会有更大幅度的提升，竞争将会比2016年更加激烈。 一、流量去中心化之后，买量正取代传统渠道成为游戏行业的主要导流手段 2016年整个游戏行业崛起了一股买量的潮流，一些主流广告平台的采量正代替应用市场成为游戏持续获得用户的主要手段。 从DataEye全年数据的追踪来看，游戏行业买量从年初到年尾成本几乎增长近3倍。一方面买量正成为主要的获得用户手段，而另一方面也加剧了整个采量市场的巨大竞争，造成了买量风险的成倍增加。 二、2016年数据在游戏行业的应用将更加纵深，数据驱动买量或将成为一种新的技术手段，未来成为标配 数据驱动买量将深刻体现在以下几个方面： 1、用户画像的刻画以及数据精准匹配后，大幅降低用户成本 从2016 某流量方用户的不同偏好对于某类游戏的点击与激活的影响 2、买量效率的大幅度提升 目前大部分的买量团队依赖的还是精细化的人工投放，这个过程当中效率是比较低的，而且对于流量优化的手段也只能局限于素材，太过于依赖投放人员的个人经验
1.1K70发布于 2018-04-23 - 来自专栏小麦苗的DB宝专栏
Oracle查询表空间或数据库的增长量
-----最近七天数据库的增长情况，这个只是一个估算值。 查看数据库历史增长情况 此处是通过计算数据库所有表空间的历史增长情况来计算数据库历史情况。 to_char(sn.BEGIN_INTERVAL_TIME,'RRRR-MON-DD') order by obj.owner, obj.object_name ; 统计 Oracle 数据库每年数据增长量 dba_segments t; -- 数据文件大小 select sum(t.bytes)/1024/1024/1024/1024 TB from dba_data_files t; 如果需要统计每年的数据库的数据量的增长量 Oracle中并不会记录数据增长的历史，唯一一种可以近似得到数据增长历史的地方是v datafile统计的数据增长量如下： 图片 SQL语句为： SELECT trunc(t.creation_time
2K10编辑于 2023-04-27 - 来自专栏互联网数据官iCDO
买量市场2019年的收官战，只剩一个“难”字来形容
买量市场越来越难做了。 文/龙之心 刚刚过去的2019年，精细化买量被更多从业者提及。无论是素材制作还是渠道投放，游戏厂商的打法更加深入，买量成本因此持续走高，门槛变高了，想突围也就不那么容易。 葡萄君曾在此前的文章中，通过剖析李连杰的广告案例来反应如今的游戏厂商是在用一种怎样的手法来制作买量素材。其实在过去的Q4，类似能把素材做深做精的产品也有不少，部分案例也值得拿来分析。 借这个机会，这份报告还提炼了Q4国内买量视频广告的几种常见思路，花样繁多的素材之下，买量门槛可以说又抬高了不少。 网易位居次席，老产品《率土之滨》《倩女幽魂》保持平稳买量节奏之余，12月上线的新品《梦幻西游三维版》也在加大买量推广节奏。 此外，Top 50中共有29家厂商投放广告的游戏数不多于3款，一方面在于产品荒背景下各家产品本身不多，另一方面或许也反映出集中买量的策略打法在增多。 ? 游戏厂商最青睐哪些买量渠道？
1.5K20发布于 2020-02-19 - 来自专栏科技向令说
京东手机GO ON计划 | 从流量到留量，vivo探索长效增长密码
*本文图片均来源于网络 *此内容为【响铃说】原创，未经授权，任何人不得以任何方式使用，包括转载、摘编、复制或建立镜像。 【完】 科技向令说视频号开通啦 来和我一起补脑吧！▲上下滑动查看更多▼ 曾响铃 1钛媒体、品途、人人都是产品经理等多家创投、科技网站年度十大作者； 2 虎啸奖评委； 3 作家：【移动互联网+ 新常态下的商业机会】等畅销书作者； 4 《中国经营报》《商界》《商界评论》《销售与市场》等近十家报刊、杂志特约评论员； 5 钛媒体、36kr、虎嗅、界面、澎湃新闻等近80家专栏作者； 6 “脑艺
30710编辑于 2022-09-07 - 来自专栏App渠道推广
【App出海】起量难？传参安装打开获客增长新途径
近年来，在App出海潮越发热烈的背景下，如何适应海外市场并实现“用户增长”与“提高转化”，已成为出海团队需要面临的重大挑战之一。如何在海外市场短时间内快速起量？ 这个问题难倒了不少出海创业者，毕竟目前互联网环境下，能够取得成功的大部分App，都是建立在规模化的用户体系下，极度依赖流量生态，比如游戏App的社交性、电商App的外部引流、社交App的分享裂变等，如果不能快速起量， 图片海外起量困难在于，只靠广告或官方运营之类一种方法，难以快速见效，值得尝试的方法或渠道至少还有以下几种：红人推荐、主播推广发动员工或用户传播分享短信、邮件营销裂变活动推广联运发行平台合作第三方应用换量等但如果缺乏有效的流程优化 海外市场即便再复杂，当我们拥有足够透明化的监测方案，投放效果和试错成本就能得到精准把控，再针对多种场景和渠道进行分发测试，海外市场拓展起量将更加游刃有余。
55220编辑于 2023-10-19 - 来自专栏镁客网
智能手表2020年Q1出货量同比增长12%，Apple Watch欧美市场增长缓慢
中国市场出货量同比增长66%，与北美市场的出货量相当。 策划&撰写：韩璐 近日市场调研机构Canalys发布最新报告，2020年第一季度全球智能手表出货量达到1430万台，同比增长12%。 报告显示，苹果公司智能手表Apple Watch出货量为520万台，占据36.3%的市场份额，出货量同比下滑13%。 紧跟其后的是华为和三星，华为出货量为210万台，占据市场14.9%的份额，出货同比增长113%，三星出货量达到180万台，市场份额为12.4%，出货同比增长46%。 ? 与此同时，Canalys也作出预测，认为未来几个月内，Apple Watch的总出货量将达到1亿台。 此外，数据显示中国在2020年第一季度的出货量同比增长66%，与北美市场的出货量相当。 对于未来中国市场在智能手表领域的表现，报告指出在eSIM技术和企业的推动下，中国市场将成为2020年智能手表增长的主要来源。
51720发布于 2020-06-20 - 来自专栏芯智讯
2030年全球AI数据中心的电力需求量将增长160%
5月6日消息，近日高盛发布了一项最新的研究报告称，随着人工智能的快速发展，对于算力的需求也是越来越高，由此也带来了对于电力需求的大增，预计到2030年，全球AI数据中心对于电力的需求将增长160%，届时美国整体数据中心对于电力的需求量 2030年全球AI数据中心对于电力的需求将增长160% 高盛称，2022年美国来自数据中心的电力需求在总的电力需求当中的份额为3%，但预计到2030年将增加至8%，电力需求年复合增长率为2.4%。 高盛表示，随着数据中心的持续扩张，电网也必须扩张，能源来源必须多样化，以充分利用天然气、太阳能和核能，基础设施也必须扩展以支持不断增长的电网。 而根据资料显示，2020年美国电力比较充沛的加州电网总发电量达19万GWh，换算下来，每个小时的发电量约为21.7GWh，虽然这个量不小，但是也是不够用。 高盛估计，美国将需要500亿美元的资本支出来满足日益增长的电力需求，其中60%用于天然气，40%用于可再生能源。
68510编辑于 2024-05-09 - 来自专栏小麦苗的DB宝专栏
Oracle使用SQL语句查询表空间或数据库的增长量
简介 在Oracle数据库中，我们有时候在分析一些问题时，需要了解哪一些表空间的数据增长了。我们需要快速定位数据量增长较快的用户表空间，或者在哪一些时间段表空间数据量突然飚增了。 最近七天数据库的增长情况，这个只是一个估算值。 to_char(sn.BEGIN_INTERVAL_TIME,'RRRR-MON-DD') order by obj.owner, obj.object_name ; 统计 Oracle 数据库每年数据增长量 dba_segments t; -- 数据文件大小 select sum(t.bytes)/1024/1024/1024/1024 TB from dba_data_files t; 如果需要统计每年的数据库的数据量的增长量 Oracle中并不会记录数据增长的历史，唯一一种可以近似得到数据增长历史的地方是v datafile统计的数据增长量如下： 图片 SQL语句为： SELECT trunc(t.creation_time
5K20编辑于 2023-04-27 - 来自专栏芯智讯
2024年HBM供应量将增长105%，销售收入将大涨127%
从目前各原厂规划看，2024年HBM供给位元量将同比大涨105%，考察TSV扩产加上机台交期与测试时间合计可能长达9~12个月，TrendForce预估多数HBM产能要等到明年第二季才有望陆续开出。 TrendForce的分析表明，2023年至2024年将是人工智能发展的关键年份，这将引发对人工智能训练芯片的巨大需求，从而提高HBM的需求量。 然而，2023年人工智能需求的爆炸性增长促使客户提前下单，使供应商的产能达到极限。 这种预期的激增，加上单价的提高，可能会引发2024年整体HBM收入的大幅增长。 SK海力士目前在HBM3生产方面处于领先地位，是英伟达服务器GPU的主要供应商。 由于其单价显著高于HBM2e和HBM2，HBM3有望增加供应商的HBM收入，可能在2024年将HBM总收入推高至89亿美元，同比增长127%。 编辑：芯智讯-林子
50410编辑于 2023-09-07 《高斯数据库携手人工智能，智斗数据量爆发式增长》
在当今数字化时代，数据量呈爆发式增长，给数据库管理和数据处理带来了巨大挑战。而高斯数据库与人工智能的结合，为应对这一挑战提供了创新的解决方案。 智能运维管理，高效应对数据洪流在数据量爆发式增长的情况下，传统的数据库运维管理方式往往效率低下、难以应对。 通过对大量数据的学习和分析，智能优化器可以不断优化查询计划，提高查询语句的执行效率，减少数据处理时间，更好地适应数据量的爆发式增长。 数据压缩与存储优化，节省存储空间随着数据量的爆发式增长，存储空间成为了一个重要的问题。高斯数据库提供了先进的数据压缩技术，能够将数据容量压缩至原来的五分之一，且性能损失极小。 高斯数据库与人工智能的结合为应对数据量爆发式增长的挑战提供了全方位的解决方案，从智能运维管理到智能优化器，从库内AI引擎到数据压缩与存储优化，都展现出了强大的优势和潜力。
26010编辑于 2025-01-18腾讯云轻量服务器游戏服务器配置选型指南与性能实测
在线人数 CPU使用率 内存占用 推荐最低配置 体验评级 2-4人 ~35-40% ~5-6GB 4核8G ⭐⭐⭐⭐⭐ 流畅 5-8人 ~50-60% ~8-10GB 4核16G ⭐⭐⭐⭐ 良好 9-16 + 16核32G ⭐⭐⭐ 可玩 关键发现： 4核8G在4人以内体验非常流畅，是小团体开黑的最优解 8人以上建议上4核16G或8核16G，否则高峰期会出现明显卡顿 帕鲁服务器的内存占用会随游戏时间持续增长 核8G ⭐⭐⭐⭐⭐ 流畅 11-20人 ~60-70% ~6-8GB 8核16G ⭐⭐⭐⭐ 良好 Forge/Fabric Mod服务器 Mod数量 在线人数 内存占用 推荐最低配置 10-20个轻量Mod 14GB 8核16G 10人以上 ~85%+ ~16GB+ 16核32G 关键发现： 方舟对CPU需求高于MC和帕鲁，建议CPU核心数不低于4核 单张地图的基础内存占用就有4-6GB，多地图更是成倍增长 2.6 僵尸毁灭工程（Project Zomboid） 在线人数 CPU使用率 内存占用 推荐最低配置 2-4人 ~30-40% ~3-4GB 4核4G 5-8人 ~50-60% ~5-7GB 4核8G
31710编辑于 2026-04-20
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