在现代工业生产中,中频炉是一种广泛应用于金属加工和熔化的设备。一、中频炉的降温剂中频炉的使用中,企业往往关注的是中频炉晶闸管、电抗器、电容器、汇流排以及中频炉线圈,忽观中频炉的冷却水。 中频炉的冷却水在中频炉、中频加热炉使用中非常重要,中频电源和中频炉线圈在使用中会产生大量热量,这些热量不及时带走就会损害中频电源的元器件和炉体设备,给生产作业带来巨大的安全隐患。 图片二、冷循环监测终端为了保证中频炉的安全稳定运行,冷循环系统的管理至关重要。而中频炉冷循环监测终端作为一种智能化设备,成为监测冷却系统不可缺少的设备。 中频炉冷循环监测终端是一种集数据采集、传输和分析的设备,通过与冷循环系统的各种传感器进行连接,可以实时监测冷却水的温度、压力、液位和流量等参数,提供全面的冷循环系统运行状态信息,并能够根据客户需要对采集的频率进行调整以适应不同的用户需求 图片这些功能的结合,使得中频炉冷循环监测终端成为管理冷却系统的新利器,为中频炉的安全稳定运行提供了可靠的保障。
河道水位自动监测预警算法基于yolov5网络模型AI视频智能水尺读数技术,河道水位自动监测预警算法通过在河道周边布设监控摄像头,实时监测水位的变化,一旦水位超过预设阈值,将自动发出预警信号,并提示相关人员采取相应的措施 河道水位自动监测预警算法一般为了缩短网络的训练时间,并达到更好的精度,我们一般加载预训练权重进行网络的训练。 而yolov5的5.0版本给我们提供了几个预训练权重,我们可以对应我们不同的需求选择不同的版本的预训练权重。可以预料的到,预训练权重越大,训练出来的精度就会相对来说越高,但是其检测的速度就会越慢。 河道水位自动监测预警算法可以看成计算机视觉目标识别的一种。 对于定位误差,即边界框坐标预测误差,采用较大的权重λcoord=5λcoord=5。
脱岗监测预警系统可以通过python+yolov5网络模型深度学习算法,脱岗监测预警算法对现场人员岗位进行实时监测,自动识别是否存在脱岗行为,并及时发出警报。 YOLOv5中在训练模型阶段仍然使用了Mosaic数据增强方法,该算法是在CutMix数据增强方法的基础上改进而来的。 YOLOv5算法具有4个版本,具体包括:YOLOv5s、YOLOv5m、YOLOv5l、YOLOv5x四种,本文重点讲解YOLOv5s,其它的版本都在该版本的基础上对网络进行加深与加宽。 在网络训练阶段,YOLOv5使用Mosaic数据增强操作提升模型的训练速度和网络的精度;并提出了一种自适应锚框计算与自适应图片缩放方法。 虽然YOLOv5同样用到了SPP模块、FPN+PAN模块,但是实现的细节有些不同。Head输出端-Head用来完成目标检测结果的输出。
通过在桥梁关键部位部署传感器组成感知网络,经由5G无线智能网关进行数据汇总、边缘计算和远程传输上云,最后云平台上实时展现状态数据,辅助判断决策。 产品选型:环境传感设备:风速风向仪、温湿度计、集中采集器等桥梁监测设备:倾角计、振动计、加速度计、静力水准计、表面裂缝计、表面振弦式应变计等数据采集&传输设备:BMG5000无线5G网关、BMG5100 工业智能5G网关图片产品优势1、千兆智能无线网关采用工业级无线通信模块,支持3G/4G/5G无线通信,无需额外部署通讯线路,部署便捷,成本可控。 同时还具边缘计算能力,实现数据智能采集和分析,优化数据传输效率,提高监测水平。2、网关内置有完备的设备通信协议库,支持智能协议兼容,传感、监测、PLC设备对接方便快捷。 还可根据项目需求定制通信协议、传输策略等,助力项目客户快速搭建智能监测网络。
传统的铁轨人工巡检手段存在监测实时性差、隐患识别不全面、人力成本高、误检漏检率高等缺陷。 得益于物联网、人工智能、边缘计算等技术的发展,当前我们可以采用物联网传感器+5G通信方式,搭建起一套具有无源、无线、实时等优势特性的铁路智能监测系统,实现对轨道状态、轨道位移、轨道稳固,以及轨道沿线气象 、水量、滑坡等多项因素指标的实时监测。 数据汇总至5G智能网关后进行边缘计算处理与分析,经由4G/5G/NB-IoT/LoRa/北斗卫星远程传输至后方轨道管理运营中心,达到实时、全面的智能监测预警和群测群防的目标需求。 产品选型:BMG5000小体积5G智能网关,采用高集成化设计,体积精巧,功能全面,搭载高速5G通信模块,集智能采集、协议兼容、5G/4G无线通信、边缘计算、GPS定位、设备集中控制、智能协同控制等功能于一体
,液态渣铁遇冷却水发生喷爆,造成5人死亡、4人受伤。 6月21日15时55分,高炉西出铁口主沟漏铁,企业将东西两侧出铁口交替出铁临时改为东出铁口单侧出铁,泄漏的铁水将用于实时监测炉缸温度的热电偶信号参数电缆烧毁,企业在没有研判单侧出铁对炉缸耐火材料的侵蚀影响 、没有实时监测炉缸温度的情况下,冒险蛮干16小时。 本来高炉为了检测炉缸耐火材料侵蚀的程度,防止炉缸烧穿、漏铁水漏铁渣的重大事故发生,设置了多层多支热电偶进行实时在线监测。 可一次小事故造成全部实时监测炉缸温度的热电偶电缆烧毁,信号全部丢失,企业在无法研判炉缸耐火材料侵蚀影响、没有实时监测炉缸温度的情况下仍然继续生产,冒险蛮干了16小时,最终导致事故的发生。
针对风力发电机组和厂区的运营和管理,5G技术、物联网技术和边缘计算技术能够发挥强大助力作用,本篇就为大家介绍基于5G智能网关的风力发电远程监测方案优势。 风力发电远程监测管理需求1、风电场的选址相对偏远,包括近岸浅海、戈壁、草原等,基建条件普遍较差2、风力发电场区一般面积广阔,风力发电机组数量多,距离远,部署有线网络成本高3、需要根据风力、风向等情况,实时调整扇叶姿态 、发电机组功率等,需要低延时、快响应的操作和管理4、厂区需要定时巡检维护,在人烟稀少、环境恶劣的区域,人工巡检维护成本高基于5G网关的风力发电远程监测方案优势1、BMG5000工业5G智能网关支持5G/ 4G全网通,支持多运营商智能链路切换,充分运用既有的5G/4G基站资源,快捷方便地构建风力发电场区通信网络和物联网络,减少建设投入成本,加快建设工期。 2、网关能够全面发挥5G网络的高速率、低延时、大带宽优势,完美适用于风力发电场区无人值守远程监测、设备集中接入、系统集中控制等应用需求,提高监测和控制的全面性、及时性和准确性。
二、系统概述 重工业能耗监测系统是一个集成物联网技术、无线传输技术、数据库技术等于一体的大型能耗监测管理系统,将工业企业各处的能源消耗点所消耗的电、水、煤、气等各种能源的实时数据,通过无线的工业通讯网络传输至系统数据服务器中 ,实现用能在线监测、能源数据分析、设备管理、预警报警等功能。 三、监测内容 用电类:采集采暖、锅炉、空调、制冷、照明、办公、电梯、水泵、风机、通风机等耗电设备的用电信息。主要监测其用电量,对于大耗电设备监测其电流、电压及功率因数等信息。 2、网络传输层 网络传输设备可选计讯 DTU TD210、工业物联网网关TG462、5G千兆网关TG463,利用5G/4G无线网络对前端数据进行高速传输。 3、管理中心 管理中心中心是系统的“大脑”,依靠计讯重工业能耗监测平台对数据采集器命令下达、数据采集接收、数据存储、数据处理、数据分析,并以报表、图形、声音等方式展示给管理人员,达到监测能耗,自动报警的作用
随着5G应用的成熟,5G技术也在储能监测管理方面得到广泛应用,本篇就为大家介绍一下基于5G网关的储能在线监测方案。 5G网关方案选型针对新能源储能站/蓄能站监测应用,可选用BMG5100工业5G边缘计算网关,搭载高性能工业处理器和5G模块,融合5G+边缘计算强大实力,支持全千兆远程数传,以及边缘智能采集、边缘计算分析 基于5G边缘计算网关的储能在线监测应用设计1、环境监测工业5G边缘计算网设计有5路千兆网口、4路PoE、RS232/RS485、DI/继电器/ADC等丰富接口,支持智能对接多种温度、湿度、积水、空气成分仪 3、设备监测5G边缘计算网关专为工业级无人值守环境设计,具有协议智能兼容、数据智能分析、边缘设备策略管控等能力,实现对电站电池组、电容器、散热空调、传感器等具体设备的运行状态实时监测、感知、调控,保障储能电站稳定可靠运行 4、安防监测&联动网关可通过PoE接口,一站式对接多路智能摄像头,实现入侵监测告警、明烟明火监测告警等视频分析识别应用。
计讯物联5G水利遥测终端机下的山洪灾害监测预警系统对河流水量等各方面环境因素实时远程监测,警情提前预报,避免灾害的发生。 传输层:5G水利遥测终端机,对感知层设备状态、视频图像、水位、降雨量、水温、气压山体位移等目标数据进行采集,并通过无线方式传输到监控中心。 图片1.png 山洪灾害监测预警系统功能 1、水雨情监测功能,接口丰富接入传感器广泛,扩大水雨情监测信息量。 2、无线组网,远程实时监测,提高水雨情信息的收集时效。 5G水利遥测终端机山洪监测预警应用优势 1、接口丰富,RS232、RS485、模拟量输入、开关量输入和开关量输出、格雷码(预留)接口,兼容各种类型的流量计、水位计、水质分析仪、雨量计、气象要素传感器、工业串口摄像机等仪器 5、高EMC电磁兼容,耐高低温材料(-35℃至75℃),宽压(5V-35V),超强的防潮、防雷、防电磁干扰能力适应各种恶劣环境。
无线电波中频率较高部分(频率 300MHz 至 300GHz 部分)也称为微波(Microwave)。无线电波主要用途是通讯。 而红外线更多的被用于监测热源。 再之后是可见光(Visible spectrum),波长范围 380 纳米至 780 纳米,频率在 1E14 Hz量级。可见光就是红橙黄绿蓝靛紫。 5. CRT 显示器。老式的 CRT 显示器是基于电子管的应用,电子能量的变化会产生 X 射线,所以其实是在运行时会产生很小的 X 射线的。 一个典型的例子就是微波炉。 ——维基百科 除了微波炉里面,日常生活中能接触到的最强的射频电磁波大概也就是无线路由器了,但它的输出功率差了微波炉百倍,而且还是发射到空间中,功率完全分散掉了。
但边缘计算直到近两年才开始成为热点,很大一部分原因在于5G网络技术的提升,业务需求和网络升级共同驱动了边缘计算的发展。 应用解决方案 忽米5G边缘计算器—事后维修变为事前预防,提高制造效率、 1、在智能筛选机的放线伺服电机和收线电机上部署忽米边缘计算器 2、对设备的振动、噪音、温度状态数据采集、解析、边缘智能分析 3、 设备维护提示 4、告警事件通过手机短信和邮件及时推送给维保管理人员 产品应用效果 1、减少维护成本>55% 2、提高良品率>30% 3、节能减排>24% 4、沉淀工艺数据>50GB 类似的产品案例还有许多,5G
得益于5G+物联网技术的发展普及,煤矿场景也迎来智能化升级,实现了包括智能采掘、智能调度、无人运输、无人巡检等新型应用,极大提升了煤矿采运产业的效率和质量。 本篇就为大家简单讲讲基于5G工业CPE打造智慧煤矿无人巡检监测应用.方案背景长期以来煤矿依靠人工进行巡检监测,存在不安全、效率低、劳动强度大、巡检结果差异化大等问题。 5G+无人巡检监测应用基于5G工业CPE,搭建5G专网,通过对接海量分布式传感器、智能摄像头、轨道机器人、轮式机器人等,实现全局环境感知和无人巡检。 5G工业CPE优势1、5G+WiFi6佰马5G工业CPE,集5G和WiFi6于一体,将5G的低时延和高带宽,与WiFi 6兼容性好和成本低优势完美结合,为煤矿厂区人、机、物全面互联提供支撑,打造智慧煤矿一张网 4、强大边缘计算工业CPE采用工业级高性能CPU,支持强大边缘计算能力,可开发实现边缘端的智能采掘及生产控制、环境监测与安全防护、无人运输/巡检、远程控制交互等一批场景智慧化应用。
正因如此,钢铁行业拥有着 5G+ 互联网最丰富和复杂的应用场景。探索 5G+ 工业互联网,方大九钢公司已经率先迈出了一步。 并与图扑软件合作,率先将 5G、可视化、GIS 相关技术引入钢铁行业。打造基于 5G + 云平台的智慧钢铁调度平台,以智能管控赋能企业高质量发展,抓好数智化转型新机遇,推动钢铁行业绿色低碳高质量发展。 图扑软件对接槽上智能卸料、高炉主皮带关键设备,对原料场的各材料库存量、类型、位置数据进行实时采集,实现原料全方位立体监测。 热风炉及高炉本体温度智能监测高炉可视化技术是监测高炉内装料和冶炼状况以及用于指导高炉操作的新技术。 通过对接红外测温传感、光纤测温、炉顶摄像仪和热图像仪等设备,对管道和设备的工况进行在线实时监测,浮窗数值可展示热风管道、煤气喷吹管道、煤气上升管流量、炉身静压吹扫各点差压。
佰马工业级5G网关BMG5100 ,适用于各种无人值守的输配电项目,工业级硬件选型,发挥三大优势保障光伏发电设备的高效运营。1、恶劣环境适应性。 网关可以在高温、干燥、严寒、暴雪等恶劣环境条件下,稳定执行对光伏发电组件的监测,将项目设备状态数据实时上报到区域管理中心。 监测到异常情况可以随时预警,方便后台管理中心对光伏组件进行远程调整,或安排人员前往维修。2、通信稳定性。 佰马无线网关支持全网通4G/5G,可根据网络质量自动调整最佳模式和信号,强大无线通信能力,支持音频/视频/图像/数据流的高速传输,支撑对偏远地区光伏发电项目的有效监测和管理。3、边缘计算能力。 智能网关选用高性能工业处理器,支撑边缘计算应用,提供强大数据处理能力、协议转换能力、数据转发能力、抗干扰能力等,助力打造区域级输配电监测管控一张图。
工程监测NLM5无线中继采集发送仪使用$SETPTool 工具读写参数图片$SETPTool 是通用的设备测试、参数读写工具,适用于稳控科技绝大部分设备机器。 $SETPTool For NLM5xx 的主界面如下图所示。图片按照主界面左下角操作提示即可进行参数的读取、修改,以及设备的实时数据的自动读取。 注意: NLM5xx 会在无操作数秒后进入休眠状态,处于休眠状态时可能对首个 UART 指令不响应,在进行参数读取、修改操作时,应注意观察界面左侧的实时信息,必要时需要重复点击指令按钮方可生效。
图片 现场在不影响锅炉正常运行的前提下,通过物通博联工业网关进行多种通信接口、通信协议的转换,将原本分散分布各地的锅炉的现场参数(如炉本参数、辅机参数、运行参数等)以及生产运行数据(水瞬时流量、蒸汽流量 、氧含量等)进行自动采集,通过5G/4G/WIFI/以太网等方式将设备数据通过MQTT协议上传云平台,通过PC端和手机端对锅炉设备进行实时监测,实现设备集中管理控制、远程维护、数据分析应用等,达成降本增效 方案价值 01实现了对锅炉设备的集中监控 对原本分散各地的锅炉设备现场参数以及额定蒸发量、压力、给水温度、炉膛温度、锅炉水位、炉排转速、炉排面积、燃煤量、容水量等等运行数据进行远程采集,实时掌握设备运行状态 02实现设备故障报警和远程维护 采集工业锅炉的温度、压力、液位等关键安全数据,并结合检修数据,对工业锅炉运行状态进行实时动态监测。
工程监测NLM5无线中继采集发送仪安装电池及数字接口图片1 安装电池/连接电源NLM5xx 使用内置电池和(或)外部电源工作。 可以仅安装 1~3 节 14500 型锂电池,或者仅使用外部供电,也可以内置电池和外部供电同时存在,此时 NLM5xx 的电能完全来自外部电源,同时外部电源也为内置电池充电。 安装内置电池的方法和步骤为:(1)打开 NLM5xx无线中继采集仪上盖,将电池安装于电池座内,注意电池正负极。 图片2 数字接口NLM5xx 的任意数字接口均可完成参数的读取与修改,上位机(一般为计算机)使用对应电平类型的数字接口或者通过 LoRA 接口与 NLM 建立连接即可,数字接口的接收缓存均为 200 字节 图片NLM5xx 有 1 路 LoRA 接口和 1 路独立的 UART 接口。 采用“时分复用” 技术将一路 LoRA 接口扩展为频道A 和频道 B(LoRA-A 和 LoRA-B)。
工业机器人的运行伴生着海量的数据采集、传输、分析和反馈执行,因此也需要高速、低延迟的5G网络,支撑工业机器人的高效、可靠运转。本篇就为大家介绍基于工业5G网关的机器人监测控制方案。 1、5G极速通信要保障工业机器人稳定可靠生产,就要做到对机器人的实时监测、控制,工业机器人也能够对指令实时响应和反馈。 佰马工业5G网关搭载了高性能5G模块,满足5G千兆高速率、低延时等指标,配套工业级处理器,实现数据高速处理转发和设备指令响应,保障机器人高效生产。 4、连续运行可靠性工业机器人的一项优势就在于可以连续长期运行不停工,实现n*24小时生产,这就对配套的工业5G网关提出可靠性要求。 工业5G网关通过了包括长时间稳定性测试、大流量压力测试、连续读写可靠性测试、电源稳定性测试等,满足长期连续运行的高可靠性,保障无人化生产的效率。
例如,干扰监测与获取也利用RTSA来定位破坏性设备和现象,否则,这些因素可能会对安全造成威胁,或阻碍正常通信流量的运行。 频谱分析仪的信号一般由天线射频输入、射频衰减器、预选器或低通滤波器(LPF)、混频器、中频增益放大器和中频滤波器组成。 零中频/直接变频(homodyne) LO的频率与传入的射频信号的频率相同,信号被混合到一个零的中频(基带),之后再进行数字化,这是对ADC带宽使用效率最高的一种,两个数据转换器配合工作,对I/ 总结 随着频谱监测行业的不断发展,频谱仪已经不仅局限于文中所提到的频谱监测与获取,更进一步的实时解调与分析,对比与预警等等都已经发展极快,本文只是按照频谱仪最基本的原理进行了介绍和补充。 我们将在以后的文章中总结现有的频谱监测方案,并就如何更好的使用频谱分析仪做更详细的解读。