今天我们将给大家介绍如何使用Lighthouse轻量服务器搭建一个属于自己的在线视频配音工具,可以将文案制作为mp3文件并且生成对应的字幕视频,以便大家在制作视频的过程中方便地为自己的视频添加自然逼真的配音 推荐同学们买一台作为学习使用,用来部署晓晓配音完全绰绰有余 image.png 购买完成后我们可以在控制台重置其系统为Ubunut+Docker专版,由于此系统自带了Docker环境,我们上手就能立刻开始部署 我们需要在防火墙放行对应的端口,推荐一次性开一个范围的端口,这样我们在部署服务的时候就可以不用每次都到控制台编辑规则了 20220414190405.png 登录我们的轻量服务器,然后在任意目录克隆晓晓配音的源代码 ,因此晓晓配音的链接有效期并不长,生成的mp4和mp3文件都是定时过期的 mkdir /tts_storage 然后,我们可以使用-v 参数将此目录作为缓存挂载到容器内部,同时使用-e 传递可用的端口号给容器服务使用 然后使用docker logs查看容器服务是否正常开启 docker logs ms_tts 当看到服务顺利监听到8019端口后,部署就完成了 run.png 最后我们就可以通过ip端口的方式访问晓晓配音服务了
【导读】3月1日,Google上线了AI学习网站——Learn with Google AI,并重磅推出了机器学习速成课程MLCC,该课程基于TensorFlow(TF),旨在为所有经验水平的人提供免费课程 值得一提的是,该课程有专门的中文版网址,其中机器翻译和中文字幕不要太溜! 如果您是机器学习爱好者或想要从事机器学习工作,这是一个不可多得的自学福利! ? ▌MLCC中文版课程 ---- ---- 令人震惊的是,点击MLCC课程,进去竟然基本上是中文讲课。 据Google称,“此视频讲座的配音是使用机器学习技术生成的。” ,这点我们也可以听出课程的中文配音有明显的机器口音,但是其吐字是非常清晰的,配合中文字幕,对于我们来说听讲毫无压力,不得不说是对我们学习机器学习是一个巨大的福音(有个别机器翻译可能有错,在学习的时候还需要稍加注意 Python 基础知识: 定义和调用函数:使用位置和关键字参数 字典、列表、集合(创建、访问和迭代) for 循环:包含多个迭代器变量的 for 循环(例如 for a, b in [(1,2), (3,4
时间轴 JSON 与逐句试听高亮开启时间轴功能后,保存时可以同时得到 MP3 和同名时间轴 JSON,记录每句话的开始与结束时间。 Edge TTS 语音合成助手支持丰富的 Edge TTS 音色,提供中文和 English 界面,不需要填写 API Key。 它适合视频旁白、影视解说、短视频脚本、播客文稿、课程配音、语言学习和批量音频素材制作。 如果你正在寻找“TXT 每行生成一个 MP3”“逐页生成配音”“句间停顿加 SRT 字幕”的 Windows 工具,欢迎试试 v1.4.0。 #EdgeTTS #语音合成 #AI配音 #视频旁白 #批量配音 #SRT字幕 #开源软件 #Windows工具 #Python项目
工具名称:自动批量配音软件 运行系统:Windows 工具大小:6.5MB 工具截图: 使用方法: 需要设置阿里参数或腾讯参数,点击相应参数后的【获取】,可自动跳转到相应的获取页面(免费)。
Step by step 3鉴定一系列感兴趣的基因。 典型的是,这些基因是对你的实验调节反应比较强烈的基因(也就是差异基因)。 这个搜索过程大概每个基因需要3s,为了符合pubmed使用限制,我们建议从一个短列表开始(10或更少的基因)。 (box3) 15表达数据文件有一定的格式。 具体看galExpData.pvals,这种格式文件可以用text编辑器查看详细内容。 否则,依然遵从box3也就是14.下面详细说下这种属性文件的建立方法 为了输入属性文件和表达数据文件到cytoscape,基因或蛋白的标识符必须和cytoscape中的nodeID(或其他cytoscape cytoscape画布,选择所有节点,快捷键是CTRL-A 2)在node属性浏览窗口,选择所有nodes的ID column内容,有个快捷键是选中第一个nodeID,然后摁CTRL-SHIFT-END 3)
OpenAI Agents SDK https://openai.github.io/openai-agents-python/ 本文是OpenAI-agents-sdk-python使用翻译软件翻译后的中文文档 分多个帖子发布,帖子的目录如下: (1) OpenAI 代理 SDK, 介绍及快速入门 (2)OpenAI agents sdk, agents,运行agents,结果,流,工具,交接 (3) OpenAi 护栏有两种: 输入护栏在初始用户输入上运行 输出护栏在最终代理输出上运行 输入护栏 输入护栏分 3 个步骤运行: 首先,护栏接收传递给代理的相同输入。 guardrailsRunner.run 输出护栏 输出护栏分 3 个步骤运行: 首先,护栏接收传递给代理的相同输入。 This should trip the guardrail try: await Runner.run(agent, "Hello, can you help me solve for x: 2x + 3
这种场景下 0.5 元/分钟已经足够把成本压到"白菜价",一条 3 分钟信息流视频配音成本 1.5 元,和免费 TTS 相比该花的钱值得花。 四、关键参数 3:节奏与断句——用热词库和术语库"教"AI 第三层出戏来自读错字和断错句。 典型的热词库条目包括: 品牌名和产品代号(包含英文、数字组合); 创始人/高管姓名; 行业黑话和术语(中医、法律、金融、IT、游戏各领域); 地名中的多音字; 外来词的中文音译。 长文案转成短句后,AI 配音的节奏天然就更像真人主播,而不是念稿机器。 五、配音之外的"一整条链路" 如果只讨论配音本身,容易陷入"参数内卷"。 ; AI 解说二创(3 元/分钟):给长视频做解说版、二创版,配音和内容生成一起打包。
1.查看是否有相应的库 命令:pip list 截图: 如果没有相应的库通过如下命令安装 命令:pip install xpinyin 截图: 2.相关示例 示例代码: #!/usr/b
Ubuntu安装中文包方法 sudo apt-get install language-support-zh language-pack-zh mount命令有一个iocharset的参数。 所以先umount掉该分区,然后重新使用utf8的编码(当然ntfs的分区要使用ntfs-3g的编码)挂载一次该分区,格式如下: mount -t vfat -o iocharset=utf8 /dev/sda2 /mnt/sda2 (VFAT分区) mount -t ntfs-3g ischarset=utf8 /dev/sda3 /mnt/sda3 (NTFS -------------------------------------------------------------------------------------------- 解决ntfs-3g 挂载ntfs文件系统时中文乱码: 在挂分区时加入以下参数 locale=zh_CN.UTF-8
打开Sublime Text 3后按Ctrl + ~ 键 调出控制台后输入: import urllib.request,os;pf='Package Control.sublime-package'
众所周知,Sublime Text 3(下面简称ST3)的默认编码是utf-8,因此需要把GB2312和GBK编码转换成utf-8。 在Sublime Text 2中大家解决中文乱码的方法都是先装好Package Control,然后再通过这个安装ConvertToUTF8的Package。 安装Package Control 但是在Sublime Text 3中安装Package Control的方法发生了变化,新的安装方法是,按Control + ~打开命令行,然后输入下面这一行代码 import urllib.request.urlopen( 'http://sublime.wbond.net/' + pf.replace(' ','%20')).read()) 执行之后,必须重启Sublime Text 3, 至此中文乱码成功解决。
免费在线AI配音工具;XECYV配音可以文字转语音、声音克隆等,支持多种语言和语音风格,更能情感控制,高自然度语音合成,接近真人音色,适用于播客、营销、创作等各种场景。 工具地址:https://xecyv.com/dubbing音色库:覆盖全场景XECYV配音提供多种音色。既有适合短视频搞笑的活泼声音,也有播音新闻腔和广告宣传音色。声音很难分辨是真人还是AI。 情绪模拟:AI配音更像真人很多文本转语音工具只能平淡朗读,XECYV配音支持怀旧、欢快、激情、恐惧、惊讶、抒情、伤心等多种情绪。 例如,为一段恐怖故事配音时,选择“恐惧”模式后,语速、音调、气息都明显变。自动识别多音字、整数、小数、电话号码、日期、金额等,并按照正确方式朗读。 多人角色配音:有声小说神器输入一段包含多个人物的对话,XECYV配音可以为不同角色分配不同音色,生成类似广播剧的效果。这一功能对有声读物创作者来说是很实用的。
Sublime Text 3 是一个非常不错的源代码及文本编辑器,但是不支持GB2312和GBK编码在很多情况下会非常麻烦。 不过Sublime Package Control所提供的插件可以让Sublime Text 3几乎完美地支持CJK编码的文本。 首先安装Sublime Package Control。 首选项)菜单,并选择 Browse Package(浏览插件); 2、系统会打开Sublime Text 2的Packages文件夹,回到上一级菜单,然后打开Installed Packages文件夹; 3、
一、引言在 《Sublime Text 3配置C/C++开发环境》 博文中,Huazie 带大家利用 Sublime Text 3 配置了 C/C++ 开发环境,相信大家都已经开始使用 Sublime Text 3 运行 C/C++ 了,但是慢慢地使用过程中,大家可能发现,如果输出内容包含中文,打印出来的信息确是乱码的,如下图所示:二、主要内容1. 初识 ConvertToUTF8 插件那么上述中文乱码的问题,我们该如何解决呢? ,到这一步,中文乱码问题算是彻底解决了。 三、总结上述中文乱码问题的解决,不仅仅适用于 C/C++ 代码,也适用于其他任何 Sublime Text 3 集成的开发环境。如果你也有同样的问题,不妨装上 ConvertToUTF8 插件试试吧!
今天偶然打开一个txt文档,突然发现中文乱码,于是上网查了一下,解决了这个问题,然后总结出来,希望对广大博友有点帮助。 ? 使用Ctrl+`快捷键或者通过View->Show Console菜单打开命令行,粘贴如下代码后按回车: import urllib.request,os,hashlib; h = '7183a2d3e96f11eeadd761d777e62404 ' + 'e330c659d4bb41d3bdf022e94cab3cd0'; pf = 'Package Control.sublime-package'; ipp = sublime.installed_packages_path = h else open(os.path.join( ipp, pf), 'wb' ).write(by) 3).安装乱码解决插件 Preferences-->Package Control-->Install
在最新发布的TimelineStudiov1.0.0中,我们完成了一次重要的中文AI配音升级:中文配音从Piper/VITSONNX切换到Kokoromulti-langv1.1,并将模型转换为适合浏览器运行的 项目早期使用Piper/VITSONNX实现中文配音。Piper模型结构相对紧凑,适合浏览器部署,也帮助我们较早跑通了从文字生成语音、将配音放入时间线、关联字幕并最终导出视频的完整流程。 但随着使用场景从功能验证走向真实视频创作,旧的中文配音路径逐渐暴露出一些不足。首先是自然度。 因此,我们没有继续修补原有的中文Piper路径,而是将中文及中英混合配音整体迁移到了Kokoromulti-langv1.1。 从产品角度看,这次升级解决了四个核心问题:中文配音更加自然;中文音色从两条增加到四条;支持不中断语气的中英文混合生成;更高质量的模型仍然能够在浏览器本地运行。
日常工作中,常常遇到一些乱码,小记一下: 乱码一:python不能将汉字的bytes直接输出汉字,需要转换成Unicode,然后用print输出: str = b'\xc7\xeb\xca\xb9\xd3\ xc3\xca\xda\xc8\xa8\xc2\xeb\xb5\xc7\xc2\xbc\xa1\xa3\xcf\xea\xc7\xe9\xc7\xeb\xbf\xb4' print(str.decode
# f, g, and h are functions taking and returning ``DataFrames`` >>> f(g(h(df), arg1=1), arg2=2, arg3= 3) 下列代码与上述代码等效 >>> (df.pipe(h) ... .pipe(g, arg1=1) ... .pipe(f, arg2=2, arg3=3)) pandas 鼓励使用第二种方式 这里使用与前例类似的 DataFrame: In [152]: tsdf = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 3), columns=['A', 'B', 'C'], .: index=pd.date_range('1/1/2000', periods=10)) .....: In [153]: tsdf.iloc[3: 这与 groupby 的 .agg 操作类似: In [167]: mdf = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], .....: '
先给结论:影视解说、带货、课件日常用配朵朵(每日免费+字幕神器),临时应急用叮叮配音(完全免费),短剧或IP克隆用媒小三配音(免费试用)。三款搭配月花费0元,比充会员省心多了。 每天登录送免费时长,一条3-5分钟的视频基本不花钱。偶尔做长片,签到两天也够了。一句话:日更影视解说、知识科普、高燃混剪的首选。月花费0元。 OpenAITTS:0.1元/千字,代码极简,中文音色少,国内需代理,适合海外轻量项目。 七、成本参考(月生成10万中文字)叮叮配音:0元配朵朵(免费层):0元媒小三配音(试用):0元微软AzureTTS(免费层内):0元腾讯云TTS:约120元AzureTTS(超出免费层):约100元ElevenLabs 日常影视解说、带货、课件用配朵朵,临时应急用叮叮配音,短剧多角色用媒小三配音。三款组合,月花费0元,效果比充会员还好。海外API留给有批量生产需求的团队。你被哪款配音软件坑过?
过去一段时间,我们一直在为TimelineStudio寻找更适合浏览器运行的中文配音模型。 经过多轮模型测试,我们最终将中文配音切换到了HojoTTSLight80M,并完成了WebGPU、WASM、模型切片、长文本分句和双镜像下载等工程适配。 它的优势是部署简单、运行稳定,但在实际配音中仍存在一些明显问题:中文语气相对平直;中英文切换时容易出现突兀的停顿;长句的节奏和气息不够自然;笑声、语气词和句尾释放感偏机械;为了支持多个角色,需要携带较多声线资源 例如:展开代码语言:TXTAI代码解释今天我们发布了新的浏览器配音能力。它不需要上传素材,也不依赖远程推理。中文和英文可以在同一个工作流中完成。 当前成果完成这次升级后,TimelineStudio的中文配音流程已经具备:HojoTTSLight80MFP16浏览器推理;两位经过授权的中文参考声线;中文和中英混合语音生成;WebGPU与WASM混合执行