- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏bunny的专栏
【玩转Lighthouse】轻松搭建视频配音工具晓晓配音
今天我们将给大家介绍如何使用Lighthouse轻量服务器搭建一个属于自己的在线视频配音工具，可以将文案制作为mp3文件并且生成对应的字幕视频，以便大家在制作视频的过程中方便地为自己的视频添加自然逼真的配音 推荐同学们买一台作为学习使用，用来部署晓晓配音完全绰绰有余 image.png 购买完成后我们可以在控制台重置其系统为Ubunut+Docker专版，由于此系统自带了Docker环境，我们上手就能立刻开始部署 我们需要在防火墙放行对应的端口，推荐一次性开一个范围的端口，这样我们在部署服务的时候就可以不用每次都到控制台编辑规则了 20220414190405.png 登录我们的轻量服务器，然后在任意目录克隆晓晓配音的源代码 ，因此晓晓配音的链接有效期并不长，生成的mp4和mp3文件都是定时过期的 mkdir /tts_storage 然后，我们可以使用-v 参数将此目录作为缓存挂载到容器内部，同时使用-e 传递可用的端口号给容器服务使用 然后使用docker logs查看容器服务是否正常开启 docker logs ms_tts 当看到服务顺利监听到8019端口后，部署就完成了 run.png 最后我们就可以通过ip端口的方式访问晓晓配音服务了
2K100编辑于 2022-04-14 - 来自专栏专知
谷歌上线机器学习速成课程：中文配音+中文字幕+完全免费！
值得一提的是，该课程有专门的中文版网址，其中机器翻译和中文字幕不要太溜！ 如果您是机器学习爱好者或想要从事机器学习工作，这是一个不可多得的自学福利！ ? ▌MLCC中文版课程 ---- ---- 令人震惊的是，点击MLCC课程，进去竟然基本上是中文讲课。 据Google称，“此视频讲座的配音是使用机器学习技术生成的。” ，这点我们也可以听出课程的中文配音有明显的机器口音，但是其吐字是非常清晰的，配合中文字幕，对于我们来说听讲毫无压力，不得不说是对我们学习机器学习是一个巨大的福音（有个别机器翻译可能有错，在学习的时候还需要稍加注意 下面我们从课程《机器学习简介》来体验一下其机器翻译和语音合成技术的成果：（视频贴上来，链接如下） https://v.qq.com/x/page/g0562fdcy50.html MLCC中文版链接：
2.7K90发布于 2018-04-16 - 来自专栏Hank’s Blog
3-4 列表的子集
#列表的子集 Subsetting List #[[]] / $ / [[]][] / [[]][[]] #嵌套列表 /不完全匹配(partial matching) > x <- list(id=1:4,height=170,gender="male") > x[1] #找第1列的元素 $`id` [1] 1 2 3 4 > x["id"] #两个函数作用相同 $`id` [1] 1 2 3 4 > x[[1]] [1] 1 2 3 4 > x[["id"]] [1] 1 2 3 4 > x
1K10发布于 2020-09-16 Edge TTS 语音合成助手 v1.4.0：把普通配音、逐页配音、逐行配音一次做好
三种模式，按你的工作方式生成普通模式适合最简单的全文配音。把文章、脚本或旁白粘贴到左侧输入框，点击生成即可得到一个完整音频，不要求分页，也不会因为普通换行就强制拆成多个文件。 Edge TTS 语音合成助手支持丰富的 Edge TTS 音色，提供中文和 English 界面，不需要填写 API Key。 它适合视频旁白、影视解说、短视频脚本、播客文稿、课程配音、语言学习和批量音频素材制作。 如果你正在寻找“TXT 每行生成一个 MP3”“逐页生成配音”“句间停顿加 SRT 字幕”的 Windows 工具，欢迎试试 v1.4.0。 #EdgeTTS #语音合成 #AI配音 #视频旁白 #批量配音 #SRT字幕 #开源软件 #Windows工具 #Python项目
17000编辑于 2026-09-19- 来自专栏python3
3-4 文件读写例子
n学习通过文件流FileStream打开文本文件、写入文本文件、设置文件属性、实施对文件的目录操作管理的基本方法
1.3K30发布于 2020-01-14 - 来自专栏python3
3-4 文件读写例子(4)
/*******************************************************
58630发布于 2020-01-14 - 来自专栏python3
3-4 文件读写例子(3)
//==============================第二部分：类设计============================
59110发布于 2020-01-08 - 来自专栏python3
3-4 文件读写例子(2)
向项目中添加名为FileOption.cs的类文件，并准备填写关于文件操作的各种方法，如图3－8所示：
62930发布于 2020-01-14 - 来自专栏python3
3-4 文件流类FileStream
nFileMode和FileAccess，FileShare方法基本介绍及注意事项
1.1K20发布于 2020-01-07 2026年如何配音？一个开发者的自白：本想自己写TTS，试完这3款我放弃了
去年我接了个活，要给一套Kubernetes教程配中文讲解。一共80多期，每期10-15分钟。自己录？嗓子受不了。买配音服务？问了几个平台，报价从几千到上万不等。我的第一反应是：自己写一个TTS服务。 适合谁：学生、业余创作者、偶尔需要配音的开发者、应急场景。如何配音最省钱？答案就是叮叮。 每天免费额度：登录送免费时长，我每周3-4条视频，基本没花过钱。偶尔长视频用超了，签到攒两天就够了。缺点：部分超拟真音色需要付费（但我用不上）。网页版偶尔慢，切小程序就好。 技术背书：跟阿里达摩院合作，中文发音准确性和稳定性明显高过同类产品。会员全包：一个会员=声音克隆+AI配音+AI写作+文案提取+爆文标题+短视频脚本模板。比我单买各种工具便宜太多。 我的个人推荐：纯免费：叮叮配音（应急、新手、学生）效率最高：配朵朵（全能集成、每日免费）个人IP：媒小三配音（声音克隆、会员全包）你目前在用什么方式给自己的项目配音？或者你也试过自研TTS？
79910编辑于 2026-04-28- 来自专栏全栈开发日记
自动批量真人配音软件
工具名称：自动批量配音软件 运行系统：Windows 工具大小：6.5MB 工具截图： 使用方法： 需要设置阿里参数或腾讯参数，点击相应参数后的【获取】，可自动跳转到相应的获取页面（免费）。
2.1K20编辑于 2022-05-13 - 来自专栏用户画像
4.4 文件系统疑难点 3-4
为了创建一个文件，应用程序调用逻辑文件系统。逻辑文件系统知道目录结构形式。它将分配一个新的FCB给文件，把相应目录读入内存，用新的文件名更新该目录和FCB，并将结果写回到磁盘。
78710发布于 2018-08-24 - 来自专栏叽叽西
lagou 爪哇 3-4 spring cloud 问答笔记
熔断即断路保护。微服务架构中，如果下游服务因访问压⼒过⼤⽽响应变慢或失 败，上游服务为了保护系统整体可⽤性，可以暂时切断对下游服务的调⽤。这种牺 牲局部，保全整体的措施就叫做熔断。
68720编辑于 2022-05-17 短剧译制成本占比拆解：翻译配音字幕擦除工程各花多少钱？
· 文化适配处理：霸总剧、宫斗剧中的文化特定表达（"下跪认错"、"摄政王"、"龙颜"）需要额外的语境理解和适配翻译，而非字面直译· 多音字识别：中文多音字（行/的/为/了）在不同语境的读音不同，识别错误会影响后续 工序2：AI配音（情绪TTS）计算类型：GPU密集型神经网络推理成本驱动：配音音频时长 × 每秒TTS推理成本典型比例：全流程成本的45-55%为什么配音是最重的成本环节：配音（情绪TTS）是自回归序列生成任务 工序算力模式相对GPU消耗字幕翻译（NLP）可大量并行1×基础TTS自回归，部分并行1.5-2×情绪TTS（含频谱迁移）自回归+情绪特征迁移4-6×字幕擦除（视频）帧级并行3-4×情绪TTS的额外计算： 翻译便宜"不代表"全流程便宜"——若配音另外计费，最终总成本可能更高。图1：计费项明细，视频翻译/配音/字幕擦除/花字等各功能积点单价含情绪配音的一站式报价，才是真实的全流程成本参考。 四、多语种出海的成本分摊模型多语种出海时，部分成本可以分摊，部分不能：工序是否倍增说明字幕识别（ASR）否（×1）原片只有一个中文版本，只识别一次字幕擦除否（×1）干净视频只需生成一次，所有语种复用字幕翻译是
45510编辑于 2026-06-30- 来自专栏人工智能与演化计算成长与进阶
16推荐系统3-4协同过滤算法
参考资料 斯坦福大学 2014 机器学习教程中文笔记 by 黄海广 16.3 协同过滤 Collaborative filtering 推荐系统有一个很有意思的特性就是 特征学习 ，即 自行学习所要使用的特征
1K11发布于 2020-08-14 AI配音神器、免费的文本转语音和声音克隆，一款多功能的配音工具
免费在线AI配音工具；XECYV配音可以文字转语音、声音克隆等，支持多种语言和语音风格，更能情感控制，高自然度语音合成，接近真人音色，适用于播客、营销、创作等各种场景。 工具地址：https://xecyv.com/dubbing音色库：覆盖全场景XECYV配音提供多种音色。既有适合短视频搞笑的活泼声音，也有播音新闻腔和广告宣传音色。声音很难分辨是真人还是AI。 情绪模拟：AI配音更像真人很多文本转语音工具只能平淡朗读，XECYV配音支持怀旧、欢快、激情、恐惧、惊讶、抒情、伤心等多种情绪。 例如，为一段恐怖故事配音时，选择“恐惧”模式后，语速、音调、气息都明显变。自动识别多音字、整数、小数、电话号码、日期、金额等，并按照正确方式朗读。 多人角色配音：有声小说神器输入一段包含多个人物的对话，XECYV配音可以为不同角色分配不同音色，生成类似广播剧的效果。这一功能对有声读物创作者来说是很实用的。
11810编辑于 2026-09-17- 来自专栏爬虫逆向案例
Js逆向-猿人学(3-4)访问逻辑-样式干扰
第三题和第四题跟Js逆向没有什么关系，本来是不想发的，为了排版好看也发这个专栏里吧。
81930发布于 2021-11-22 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 3-4 创建Numpy数组(和矩阵)
Notes: zeros 和 ones 函数创建的数组默认为浮点型，而 full 函数 dtype 默认为 None 类型，所以如果在使用 full 不指定 dtype 的情况下，默认为传入 fill_value 值的类型。
1.1K10编辑于 2022-05-25 我们把 Kokoro 1.1 量化到 FP16，并用它替换了浏览器里的中文 Piper 配音
在最新发布的TimelineStudiov1.0.0中，我们完成了一次重要的中文AI配音升级：中文配音从Piper/VITSONNX切换到Kokoromulti-langv1.1，并将模型转换为适合浏览器运行的 项目早期使用Piper/VITSONNX实现中文配音。Piper模型结构相对紧凑，适合浏览器部署，也帮助我们较早跑通了从文字生成语音、将配音放入时间线、关联字幕并最终导出视频的完整流程。 但随着使用场景从功能验证走向真实视频创作，旧的中文配音路径逐渐暴露出一些不足。首先是自然度。 因此，我们没有继续修补原有的中文Piper路径，而是将中文及中英混合配音整体迁移到了Kokoromulti-langv1.1。 从产品角度看，这次升级解决了四个核心问题：中文配音更加自然；中文音色从两条增加到四条；支持不中断语气的中英文混合生成；更高质量的模型仍然能够在浏览器本地运行。
22010编辑于 2026-08-08在浏览器里跑中文 AI 配音：我们如何用 Hojo TTS 80M 实现更自然的中英双语语音生成
过去一段时间，我们一直在为TimelineStudio寻找更适合浏览器运行的中文配音模型。 经过多轮模型测试，我们最终将中文配音切换到了HojoTTSLight80M，并完成了WebGPU、WASM、模型切片、长文本分句和双镜像下载等工程适配。 它的优势是部署简单、运行稳定，但在实际配音中仍存在一些明显问题：中文语气相对平直；中英文切换时容易出现突兀的停顿；长句的节奏和气息不够自然；笑声、语气词和句尾释放感偏机械；为了支持多个角色，需要携带较多声线资源 例如：展开代码语言：TXTAI代码解释今天我们发布了新的浏览器配音能力。它不需要上传素材，也不依赖远程推理。中文和英文可以在同一个工作流中完成。 当前成果完成这次升级后，TimelineStudio的中文配音流程已经具备：HojoTTSLight80MFP16浏览器推理；两位经过授权的中文参考声线；中文和中英混合语音生成；WebGPU与WASM混合执行
19710编辑于 2026-08-13
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号