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周五
2019-11-08

跳槽加薪利器：2019需求最旺盛的十大IT技能
2018年岁末，中国互联网IT职场掀起一股裁员风暴，为所有的码农和IT专业人士敲响了警钟，要想职场顺风满帆，就应当及早预判热点，规划好职业和技能路线。近日专业求职平台Inseed发布了2018年IT职位和技能调查报告，通过分析求职者的搜索数据，发现开源工具、云计算技能、PHP工具和专用编程语言将会是IT专业人士2019年求职加薪的敲门砖。以下是报告统计的2019年最受雇主关注，需求最旺盛的十大IT技能：一、Kubernetes (+173%) Kubernets是云计算开源容器编排工具...
LinkedIn定制Kafka，每天处理7万亿条消息
Apache Kafka 是 LinkedIn 基础设施的核心组件，最初是作为内部流式处理平台而诞生的，后来被开源出来，并得到了外部的广泛采用。虽然有很多公司和项目在使用 Kafka，但他们的数据规模很少能够达到 LinkedIn 这样。Kafka 被广泛地应用在 LinkedIn 的软件栈中，用于活动追踪、消息交换、指标收集，等等。LinkedIn 有 100 多个 Kafka 集群，其中包含了 4000 多个 broker，总共有 10 万多个 topic 和 700 万个分区。截止到目前，...
程序员，为什么千万不要重写代码？
程序员都有一颗工程师的心，所以当他们到一片新的场地想做的第一件事就是，将旧的一切推倒重来。是的，他们决不会满足于简单的增量劳动。或许这种微妙的心理定位可以解释：为什么程序员进入新项目组后宁愿丢掉旧代码重新写，也不愿意修修补补。他们认为旧代码简直一团糟。但是，事实上真是这样吗?你之所以认为旧代码一团糟，其实是由编程的一个基本定律决定的，那就是：写代码容易，读代码难。为什么你觉得旧代码异常混乱?因为读代码更难。这大概就是代码Reuse难以实现的原因。这就是你组里的每个人都喜欢用不同的...
不亚于谷歌量子霸权微软的拓扑量子位即将实现
近日谷歌在《自然》（Nature）杂志上发表了震惊科技圈的论文，声称他们的量子计算机“Sycamore”已经取得了量子霸权（quantum supremacy），能在短短 3 分 20 秒内完成一项验证大数字随机性的任务。这意味着行业正朝着超强计算机迈出重要一步，也进一步证明利用量子力学规则确实能够解决当前经典计算机无法处理的复杂难题。而在这场量子计算的巨头竞争中，微软另辟蹊径，希望通过重新设计量子计算的核心元素--量子位（qubit）来突破现有的桎梏。事实上，微软一直在研究名为“拓扑量子...
谷歌升级可在浏览器内运行的免编程AI训练工具
谷歌刚刚升级了机器教学（Teachable Machine）人工智能训练工具。作为一项可在浏览器内运行的功能，其源于该公司在 2017 年推出的一项网络实验，旨在方便人们理解机器学习的一些基本原理。该应用程序的原始版本，仅仅是一个有趣的小实验，可基于普通网络摄像头，对视觉数据进行分类。（题图 via TheVerge）不过现在，谷歌已经向该系统添加了新的模式，并可导出训练有趣的模型，从而使 Teachable Machine 2.0 成为了可用于构建实际 AI 工具的功能更加强大的系统。...
Exchange Online混合部署环境搭建及手动混合部署
本文的主要内容摘自世纪互联蓝云公司最新出版的《精通Office 365云计算管理Exchange Online篇》图书，共计三部分内容。从Exchange 5.5到Exchange 2016 CU11，微软的邮件服务器软件的功能越发强大，同时对服务器软硬件的要求也是越来越高。公司如果建立数据中心，将是亿级的人力物力的投入。如何灵活地将私有云与公有云相结合，节省企业的运营成本，同时将集成公有云的优势，是未来公司IT发展的趋势。 Office 365拥有和本地Exchange服务器相集成的...
为什么中国的 996 干不过美国的 955，且看且分析
大概从 2019 年上半年开始，有一个问题一直困扰着我，在 2B 领域，为啥中国的公司如此努力的加班，但是在产品上还是不能跟国外的比?虽然我们公司不是加班很多，但是相比国外同类公司还是工作时长要长很多，我们最近为了赶持续部署产品上线，相关团队基本上是 997。腾讯云，阿里云，我了解到的情况也是加班比较多的，996 的情况不在少数。但是你看中美两国云服务的产品，显然国外的还是要比国内好一大截。把这个问题放大一点，在中美两国贸易战的背景下，“为什么中国的 996 干不过美国的 955?”。我...
开发一个高质量的前端组件，这些姿势一定要知道
2009 年 11 月 8 日，在欧洲 JSConf 大会上，Ryan Dahl 第一次正式向业界宣布了 Node.js 的面世，使 JS 语言书写后端应用程序成为了可能。在随后的几年里，Node.js 受到了 JavaScript 社区的狂热追捧，前端行业也因此进入了一个全新的工程化和全栈时代。回顾历史，总会让人心潮澎湃。在这股浪潮中，有无数的人和项目在这座丰碑中刻下了自己的名字：React、Vue、Yeoman、RequireJS、Backbone、Antd、Webpack、Mocha、E...
在 80% 的丢包环境下还能保障视频流畅？背后的这群技术人太拼了
“我们是全世界在行业里面第一家真正把实时音视频能力做成简单易用的 API，开放给开发者和合作公司来使用，在很长时间里也是唯一的一家。我们在这方面所做的努力，也在过去每一年的 RTC 大会里逐步辐射给互联网和实时互联网行业的参与者，给大家提供更多的服务。”这是声网 Agora CEO 赵斌在 10 月 24 日声网品牌发布会上的一句话。而这句话的底气正是来自整个声网技术团队对实时音视频技术 6 年的坚持。RTC 大会的第五年圆满落幕，随着 AI、5G 等新技术的兴起，有更多的未知和挑战在触动技术...
GitHub发布了2019年年度报告：Python受欢迎，VScode贡献者高达19.1K
GitHub 发布了 2019 年年度报告《The State of the Octoverse》，一起来看看这份报告里都有哪些干货。 Github在全球的用户超40000万在Github上有4000多万的开发者，其中80%的用户都是来自美国以外的国家，去年就有1000万的开发者新用户加入，2019年创建第一个repo的用户比2018年多了44%，130万人对开源做出了他们的第一个贡献，甚至有其他地方的人加入到开源贡献中，比如南极洲。今年，贡献者增长最快的是香港(SAR)，新加坡和日...
深度神经网络可解释性方法汇总，附Tensorflow代码实现
理解神经网络：人们一直觉得深度学习可解释性较弱。然而，理解神经网络的研究一直也没有停止过，本文就来介绍几种神经网络的可解释性方法，并配有能够在Jupyter下运行的代码连接。 Activation Maximization 通过激活最化来解释深度神经网络的方法一共有两种，具体如下： 1.1 Activation Maximization (AM) 相关代码如下： http://nbviewer.jupyter.org/github/1202kbs/Understanding-NN/blob/ma...
官方爆料Deepin深度操作系统V20细节
据热心网友投稿，深度操作系统官方昨日放出Deepin深度操作系统V20的官方爆料视频，展示了V20的部分设计细节。从视频可以看到，深度操作系统官方展示了Deepin V20的登陆界面、桌面界面、音乐界面、切换用户界面等，官方也在视频中表示本视频只爆料了少量设计内容，交互细节以开发的实际效果为准，敬请期待。据了解，深度操作系统是基于Linux内核，以桌面应用为主的开源GNU/Linux操作系统，支持笔记本、台式机和一体机。深度操作系统（deepin）包含深度桌面环境（DDE...
可以编写代码的代码：代码生成的利与弊
代码生成的当前状态代码生成的当前状态是无处不在的（2019年春季）。如今，代码生成发生在软件堆栈的每一层，包括Java库（如swagger CodeGen），最新的交叉编译器/编译器（如针对JavaScript应用程序的Babel）以及全栈生成器（如Starter StackGen（tm）） REST API的数量激增，导致在过去十年中针对各种编程语言和环境开发的API客户端生成器种类繁多。就像某种巨大的数字Turducken一样，REST API及其生成的客户端似乎能够将任何事...
微软：使用Rust重写Windows组件的体验“妙不可言”
7 月份，我们报道过“微软正探索将 Rust 作为 C 和 C++ 的安全替代方案”，根据微软的说法，Rust 是一种从根本上考虑安全性的编程语言，他们将尝试使用 Rust 重写各种产品，因为在过去的十年里，该公司 70% 以上的安全补丁都提供了与内存相关的错误，而 Rust 正是解决这个问题的“良药”。近日，微软透露了使用 Rust 代替 C/C++ 编写 Windows 组件的实验感受。虽然它并没有具体说明哪些产品将用 Rust 重写，但微软表示将随时向用户报告实验进展情况。微软表示...
几种MySQL常见的图形化工具
1. Navicat Navicat是一款桌面版MySQL数据库管理和开发工具。和微软SQLServer的管理器很像，简单、易学易用。Navicat使用图形化的用户界面，可以让用户使用和管理更为轻松，同时支持中文。官网 https://www.navicat.com/ 2. SQLyog SQLyog中文版是一款专业的图形管理软件，SQLyog操作简单，功能强大，能够帮助用户轻松管理自己的MYSQL数据库，SQLyog中文版支持多种数据格式导出，可以快速帮助用户备份和恢复数据，还能够快...
清华自然语言处理科学家孙茂松：深度学习碰壁之后，我们还能做什么？
10月31日-11月1日，由北京智源人工智能研究院主办的 2019 北京智源大会在国家会议中心召开，这是北京创建全球人工智能学术和创新最优生态的标志性学术活动，定位“内行的 AI 盛会”。会上，自然语言处理领域国际领军人物、清华大学教授、智源首席科学家孙茂松接受了InfoQ等媒体的采访，他向记者表示：当前，大数据驱动的自然语言处理已经做得不错，但大知识或者比较丰富的知识驱动的自然语言处理才刚刚起步，智源的目标是实现大数据和大知识双轮驱动的自然语言处理。实现这一目标的前提是构建一个全世界通用...
消息队列在企业架构中扮演着什么角色？
时常会思考消息队列的价值是什么？新人加入团队后该如何理解消息队列？又该如何理解小米的自研产品 Talos 和 EMQ？鉴于这些考虑，我把对消息队列的理解做一个简单总结，希望能帮助感兴趣的同学了解 Talos/EMQ 的价值和定位，以及它在企业架构中扮演着什么样的角色。作者批注：思考手上的工作，找到它的价值和定位，就找到了工作的目标 — 努力将价值最大化一、日志与消息队列说到消息队列，就不得不说一下日志。作者批注：本质上日志与消息队列都可以抽象成 Pub/Sub 的模式 J...
微软为Kubernetes等平台发布Open Application Model
微软最近发布了Open Application Model（OAM），一个用于描述应用程序与其实现解耦（这样就可以清楚地分离关注点）的规范。OAM的目标是Kubernetes和其他平台。在实施DevOps时通常需要维护开发（dev）和部署（ops）之间的描述，帮助协调交付工作流，而OAM规范的目标就是要促进这一过程。OAM的既定目标是“让简单的应用程序变简单，让复杂的应用程序易于管理”。Kubernetes平台的最初实现叫作Rudr，它满足了上述的大部分目标。下图（https://githu...
Uber机器学习平台Michelangelo是如何使用Spark模型的？
Michelangelo是Uber的机器学习（ML）平台，可以训练并服务于整个公司范围内生产环境中的数千种模型。该平台被设计成了一个端到端的工作流，目前支持经典的机器学习、时间序列预测和深度学习模型，可以涵盖大量的用例，从生成市场预测、响应客户支持工单到准确计算预计到达时间（EAT）以及使用自然语言处理（NLP）模型在驾驶员App中提供一键式聊天功能。本文最初发布于Uber工程博客，由InfoQ中文站翻译并分享。 Michelangelo是Uber的机器学习（ML）平台，可以训练并服...
“眼动追踪”距离成为科技“爆款”还有多远？
有点常识的人都知道，戒毒这件事儿，生理依赖容易摆脱，心瘾却很难除。一般的戒毒机构，往往只以戒毒者避免接触毒品的期限为参照，三个月或六个月，或者一两年，在此期间戒毒者如果表现正常，便被视为戒毒成功。由于心瘾未除，有许多人不久之后又会重新沾染上毒瘾而不得不再次戒毒，甚至多次反复。只依赖生理诊断而缺乏一套心理毒瘾的诊断方式，显然是导致毒瘾久戒不除根的重要原因。而现在，能判断戒毒者是否心理戒毒成功的诊断方法出现了。根据香港《星岛日报》的报道，香港教育大学于近日首次在戒毒研究上应用了“眼动追...

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