主流推荐引擎技术及优缺点分析
导读: 在本文中,将详细介绍多种类型的推荐系统,具体介绍基于近邻算法的推荐引擎、个性化推荐引擎、基于模型的推荐系统和混合推荐引擎等,并分析介绍每种推荐系统的优缺点。
主要介绍的不同类型的推荐系统包括:
近邻算法推荐引擎:基于用户的协同过滤和基于项目的协同过滤;
个性化推荐引擎:基于内容的推荐引擎和情境感知推荐引擎;
基于模型的推荐引擎:基于机器学习的推荐引擎、分类模型-SVM/KNN、矩阵分解、奇异值分解、交替最小二乘法概述、混合推荐引擎。
01 推荐引擎的发展
最近几年,推荐系统发展迅猛。从简...